5 legjobb Google AI kísérlet a mesterséges intelligencia feltárására

Hirdetés

Bárhol is legyen a technológia élvonalában, A Google nem marad le messze 5 csodálatos dolog, amit a Google DeepMind AI már megtehetA mesterséges intelligencia már nem a sci-fi filmek dolga. A Google kutatásának köszönhetően az AI máris csodálatos dolgokat tud tenni. Olvass tovább . Alternatív megoldásként: kihozták a hatalmas Google pénztárcáját a kimutathatatlanul mély Google zsebéből, és vágnak egy csekket, hogy versenytársaik előtt maradjanak.

A mesterséges intelligencia nem különbözik egymástól.

A Google több AI kísérlettel rendelkezik A Google AI áttörése: mit jelent és hogyan érinti Önt Olvass tovább hogy most játszhatsz. És mivel ezek közül a kísérletek közül több függ gépi tanulás, a közvetlen interakció valójában elősegíti a fejlődést. Íme néhány a legjobb Google AI kísérletek közül amivel most játszhatsz 5 online AI, amelyet azonnal felhasználhatA mesterséges intelligencia olyan gépek, amelyek képesek megtanulni, és egyes AI-k jelenleg nagyon jól képesek megtanulni az egyszerű feladatokat. Nézzünk meg néhány okos programot, amely mindennapi dolgokat képes elvégezni az Ön számára.

Olvass tovább .

Felhívjuk figyelmét, hogy néhány kísérlet megköveteli a kamerához való hozzáférést, akár az asztalon, akár egy Android-eszközön keresztül.

Nagyon szórakoztattam a Thing Translator-t. Miért? Mivel sétálhat a házán, tárgyakat szkennelhet, és hallgathatja az azonnali fordításokat a kilenc nyelv egyikére. Meglepően addiktív.

A Thing Translator nem tudja, mi az minden, de megpróbálja lefordítani mindazt, amit beledob. Néhány objektum esetében alapértelmezés szerint „kép”, és egyes tereknél alapértelmezés szerint „tervezés”.

Azt mondta: a Thing Translator elkaphat téged. Készíttem egy képet az arcomról, és kaptam a „haj” választ - elég ügyes, figyelembe véve a szakállomat, de nem az a „arc” vagy a „fiú / ember” válasz, amelyet vártam.

A gyerekeim ismét a padlón lévő szőnyegre mutattak, elvárva, hogy „szőnyeg” vagy „szőnyeg” legyen, de a Thing Translator visszatért "horgolt". A pillanatfelvétel után százalékban megmutatja, hogy mit képzel el a kép, szemben azzal, ami van lefordított.

A Thing Translator nem 100% -ban bolondbiztos fordítóeszköz, ahogy látta. De ez minden bizonnyal segíteni fog neked, különösen, ha jól kapcsolódik egy idegen országban, ahol az egyik integrált nyelvet használja.

A Thing Translator használatához szükség van egy Android-okostelefonra, fényképezőgéppel, vagy számítógépre, fényképezőgéppel. A Thing Translator jelenleg nem érhető el iOS felhasználók számára.

Jövőbeli felhasználás

A Thing Translator már több helyen is használatban van, és addig is használhatja, amíg van internetkapcsolat. Amint az algoritmus megtanulja, növekszik a lefordított eredmények pontossága. Várhatja, hogy egy integrált Android funkcióként, vagy legalább az utazók számára forgalmazott alkalmazásként látja.

Felhívjuk figyelmét hogy a Thing Translator verziója a Google Play Áruházban a tényleges termék letárolása Átverő alkalmazások a Play Áruházban, amelyeket el kell kerülniMinden lenyűgöző alkalmazáshoz, amelyet megtalálhat az Androidon, van egy olcsó kopogtatás, amely arra vár, hogy pazarolja az idejét és ellopja pénzét. Olvass tovább . Ne töltse le - csalás lehet!

Az NSynth egy enyhén addiktív Google AI kísérlet. Ez egy „hangkészítő”, amely lehetővé teszi „szokatlan új hangok készítését gépi tanulással”. De mit jelent ez?

Nos, kiválaszthat egy hangot, például a hárfát, és kombinálhatja azt egy másik hanggal, például egy macska nyírásával. Igen. Egy hárfa. És egy macska miau. Megemlítettem, hogy a hangok szokatlanok?

Az alábbiakban egy videó látható a gyerekeimről és a hangok kombinációjáról, így valódi képet kap az NSynth működéséről.

Jövőbeli felhasználás

NSynth: A Sound Makernek nem tűnik átfogó felhasználása, kivéve az érdekes új hangkombinációk tervezését. Nem vagyok különösebben zenei egyén. Következésképpen a Google AI kísérletben valószínűleg sokkal több értéket találhat. Lehet, hogy az őrült kombinációk pontosan azok, amire a zenekarodnak / zenekarodnak / DJ-készletednek a nemzetközi sztárság felé kell lépned.

A Végtelen Dobgép mindennapi hangok ezreit egyesíti egyetlen, könnyen irányítható dobgépen. Ennek az AI kísérletnek a létrehozása érdekes volt (és folyamatban van). A gépi tanulási algoritmus hangokat szervez, de nem kapott leírást vagy címkéket. Ehelyett a hasonló hangok egymáshoz közel helyezkednek el.

Csúsztatja a négy jelölő egyikét a különböző színek körül, mindegyik jelölővel biztosítva a dobgép hurokát. Ezután megváltoztathatja a szekvencerét, hogy saját dobgépet állítson be egy végtelen hurokba, lehetőséget adva a hangok véletlenszerűsítésére vagy a tempó beállítására.

Jövőbeli felhasználás

Nem tudtam észlelni az NSynth valódi felhasználását. És bár a Végtelen Dobgép úgy tűnik, mint egy újabb zaj-kakofónia, a mögötte levő szervezeti algoritmus - t-eloszlott sztochasztikus szomszéd beágyazása vagy t-SNE - már használják a kiberbiztonságban, rákkutatásban, bioinformatikában és egyebekben.

Ez a Google AI kísérlet megkísérel egy dalt létrehozni az Ön által beillesztett képekből. Giorgio Cam a képfelismerés segítségével megállapítja, hogy Ön miként készített képet, majd a képcímkéket dalszövegekké alakítja. A dalszövegeket ezután egy izgalmas elektro-disco ütem alatt mérik.

Őszintén szólva, ez hihetetlenül szörnyű és magával ragadó. A Thing Translatorhoz hasonlóan Giorgio Cam is teljesen és teljesen rosszul ismeri el a képfelismerést, amint az az alábbi videóban láthatja. De ez egy gépi tanulási kísérlet, és mint ilyen, még mindig tanul.

Jövőbeli felhasználás

Teljesen bizonytalan vagyok. Hozzon létre szórakoztató diszkó zenét, miközben friss dalszövegeket dob ​​be? Nyitott vagyok az ötletekkel kapcsolatban ...

Az AI Duet segítségével improvizált zongora duettet játszhat mesterséges intelligenciával. Az AI Duet legjobban azok a pillanatok, amikor a jegyzeteid és az AI szinkronizálódnak, tökéletes harmonikus pillanatot teremtenek. Legalább számomra gyönyörűek.

Ami szépen rávilágít a következő pontra: nincs feltétlenül szükség zenei ismeretekre az AI Duettel való nagyszerű szórakozáshoz.

És pontosan erről szól az AI Duet. Segítsünk az embereknek felfedezni potenciálisan nem realizált kreativitásukat gépi tanulási kísérlet segítségével.

Jövőbeli felhasználás

A teljes zenei együttműködés az AI-vel nem tűnik ilyen irreálisnak. Az algoritmikus kompozíciók a zene állandó részét képezik. Ez az AI felület egyszerűen emberi jellegű felületet és válasz szekvenciát hoz az algoritmushoz. Az AI-duett ugyanakkor többre mutat kontextus-tudatú AI, amely reagál és iterál Hogyan tanulnak a robotok olvasni és gondolkodni?Mit jelent egy robot számára, hogy képes legyen szöveget olvasni és megérteni? És ami még fontosabb: hogyan lehet egy robotnak ezt megtenni? Olvass tovább interakciónk körül.

Menj és kísérletezz

A kísérletek, amelyekre nézünk, szórakoztatók játszani körül A Google legújabb eszköze képzett művészvé teheti ÖntA Google legújabb projektje, amely magában foglalja a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást, a csúnya emblémákat szempillantás alatt szétválasztott rajzokká változtathatja meg. Olvass tovább . Gyerekeim mindegyiket egy vagy másik módon szórakoztatónak találták. És szerettek felfedezni a Madár hangzik AI kísérlet. Nézze meg az alábbi videóban:

Ezenkívül egy kicsit nyújtanak betekintés az AI felé, a közeljövőben Mik a neurális hálózatok és hogyan működnek?Neurális hálózatok a következő nagy dolog, amikor nehéz számításokra és intelligens algoritmusokra van szükség. Így működnek, és miért annyira elképesztőek. Olvass tovább . És még akkor is, ha a közvetlen valós felhasználás nem azonnal nyilvánvaló, az AI interakció mögött az algoritmusnak mindig több előnye van.

Gondolod, hogy ezeknek az AI kísérleteknek van potenciálja? Melyik az a kísérlet, amely megváltoztathatja közeli jövőnket?

Kép-jóváírások: maxuser / Shutterstock