Ez a 4 víruskereső eszköz AI-t használ a rendszer védelmére

Hirdetés

A vírusvédelem jövője izgalmas. Akárcsak autók, vonatok és hajóink, az antivírus jövője a mesterséges intelligencián is működik. Az AI technológia a világ egyik leggyorsabban növekvő ágazata, és a biztonsági kutatók folyamatosan értékelik és integrálják a technológiát fogyasztói termékeikbe.

Az AI vagy gépi tanulási elemekkel rendelkező fogyasztói víruskereső termékek vastag és gyors megjelenést mutatnak. A következő víruskereső előfizetésnek tartalmaznia kell az AI-t, vagy csak egy újabb biztonsági szószó? Lássuk.

Hagyományos vírusvédelem vs. AI Antivirus

A „mesterséges intelligencia” kifejezés egykor fantasztikus képeket kavargott fel a futurisztikus technológiáról, ám az AI manapság valóság. Ahhoz, hogy megértsük, mi az AI antivírus, meg kell értenie a hagyományos antivírus működését.

Hagyományos víruskereső

A hagyományos víruskereső fájl- és adataláírásokat, valamint mintanalízist használ a lehetséges rosszindulatú tevékenységek összehasonlításához a korábbi példányokkal. Vagyis az antivírus ismeri a rosszindulatú fájl kinézetét, és haladéktalanul meg tudja mozgatni, hogy megakadályozza ezeket a fájlokat a rendszer megfertőzésében. Ez egy nagyon alapvető magyarázat. Tudod többet olvasni a

hogyan működik, és milyen szkennelést végez itt A víruskereső három típusa és az egyes esetek használataA rendszer biztonságának megőrzése érdekében fontos a rendszer szkennelése víruskereső programmal. De milyen típusú víruskeresést használjon? Teljes, gyors vagy egyedi? Olvass tovább .

A rendszeren lévő víruskereső jól működik, ne tévessze meg. A rosszindulatú programok támadásainak száma azonban továbbra is növekszik, és a biztonsági kutatók rendszeresen felfedezik azokat rendkívül fejlett malware változatok, mint például a Mylobot Mi a Mylobot malware? Hogyan működik, és mit kell tenni veleIlyen gyakran egy valóban új malware törzs jelenik meg. A Mylobot tökéletes példa. Tudjon meg többet arról, mi ez, miért veszélyes, és mit tegyen vele. Olvass tovább . Ezenkívül néhány hagyományos vagy régebbi vírusvédelmi megoldás nem versenytársa előrehaladott fenyegetések, például a pusztító WannaCry válsági féreg A globális Ransomware támadás és az adatok védelmeEgy hatalmas számítógépes támadás a számítógépeket szerte a világon. Befolyásolt-e téged a nagyon virulens önreplikáló ransomware? Ha nem, hogyan védheti meg adatait váltságdíj fizetése nélkül? Olvass tovább , vagy a Petya ransomware, amely titkosítja a Master Boot Record-ot A Petya Ransomware Crack visszahozza fájljait?Egy új ransomware változatot, a Petya-t egy dühös áldozat feltörte. Ez egy esély arra, hogy megszerezzük a számítógépes bűnözőket, mivel megmutatjuk, hogyan oldhatja fel a megváltott adatait. Olvass tovább .

Ahogy a veszélyhelyzet változik, a víruskereső észlelési mechanizmusoknak is meg kell változniuk.

AI Antivirus

Az AI antivírus (vagy egyes esetekben a géptanulás - egy pillanat alatt erről a megkülönböztetésről) másképp működik. Néhány különféle megközelítés létezik, de az AI víruskereső megismeri a hálózati környezetének sajátos veszélyeit, és azonnal megteszi a védekező tevékenységeket.

AI és gépi tanulású víruskereső Hogyan formálja a mesterséges intelligencia a rosszindulatú programok jövőjét?A mesterségesen intelligens malware érkezésekor a víruskereső szoftver elavulttá válhat. Hogyan működik az AI malware? Olvass tovább kihasználja a kifinomult matematikai algoritmusokat más telepítések adataival kombinálva, hogy megértse, mi a biztonság alapja egy adott rendszer számára. Ezen felül megtanulják, hogyan kell reagálni a fájlokra, amelyek a normál funkciók ablakon kívül helyezkednek el.

Gépi tanulás vs. Mesterséges intelligencia

Az antivírus jövőjében egy másik fontos különbség a gépi tanulási algoritmusok és a mesterséges intelligencia között van. A két szót időnként felcserélhetően használják, de nem ugyanaz.

• Mesterséges intelligencia (AI): Az AI olyan programokat és gépeket jelent, amelyek az emberi intelligencia jellemzőivel bíró feladatokat hajtanak végre, ideértve a problémamegoldást, az előre tervezést és a tanulást. Általánosságban elmondható, hogy „intelligensnek” tekintjük azokat a gépeket, amelyek emberi feladatokat képesek végrehajtani.
• Gépi tanulás (ML): Az ML az AI technológiák jelenlegi alkalmazásának széles spektrumára utal, azzal a gondolattal összpontosítva, hogy az adatokhoz hozzáféréssel és a helyes programozással rendelkező gépek megtanulhatják magukat. Általánosságban elmondható, hogy a gépi tanulás az AI elérésének egyik eszköze.

A gépi tanulás és az AI mélyen összefonódnak, és láthatja, hogy a kifejezések hogyan látják az alkalmi visszaéléseket. Fontos megkülönböztetés az antivírus jelentése közötti különbség. A legújabb antivíruskészletek többsége (ha nem mindegyik) valamilyen formában végrehajtja a gépi tanulást, ám egyes algoritmusok fejlettebbek, mint mások.

Gépi tanulás antivírus technológiákban nem új. Azt jelentése intelligensebbé válik, és könnyebben használható marketing eszközként, mivel a szélesebb közönség jobban ismeri az ML-t és az AI-t.

Hogyan használják a biztonsági cégek az AI-t az antivírusban

Van néhány víruskereső megoldás, amely fejlett algoritmusokat használ a rendszer védelmére, ám az igaz AI használata ritka. Ennek ellenére számos antivírus eszköz kiváló AI és ML implementációkkal rendelkezik, amelyek megmutatják, hogyan fejlődik a biztonsági ipar, hogy megvédje Önt a legújabb fenyegetésektől.

A Cylance egy jól ismert név a gépi tanulásban és a mesterséges intelligencia kiberbiztonságában. A CylancePROTECT vállalati szintű AI-technikákat alkalmaz nagyszámú vállalkozás védelmére, és több Fortune 100 szervezetet számlál ügyfélkörében. A Cylance Smart Antivirus az első találkozásuk a fogyasztói vírusvédelmi termékekbe, ezáltal a vállalati szintű AI védelmet hozza otthonába.

A Cylance Smart Antivirus teljes mértékben az AI-re és az ML-re támaszkodik, hogy megkülönböztesse a rosszindulatú programokat a törvényes adatoktól. Az eredmény egy antivírus, amely a fájlok folyamatos szkennelésével és elemzésével nem akadályozza meg a rendszert. (Vagy 15 percenként tájékoztatja Önt állapotáról A legnépszerűbb ingyenes víruskereső alkalmazások, képernyők és Bloatware nélkülA háborgó víruskereső alkalmazások óriási fájdalmat okoznak. Nem kell megbánnia velük, még ingyen. Itt vannak a legjobb víruskereső programok, amelyek nem tartalmaznak felbukkanó ablakokat vagy csomagolt szemét. Olvass tovább .) Inkább a Cylance Smart Antivirus vár a kivégzés pillanatáig, és azonnal elpusztítja a fenyegetést - emberi beavatkozás nélkül.

"A fogyasztók megérdemelik a gyors, könnyen használható és hatékony biztonsági szoftvereket" - mondta Christopher Bray, a Cylance Consumer alelnöke. "A fogyasztói antivírusok piaca már régóta van olyan robbanásszerű technológián alapuló úttörő megoldásra, amely lehetővé teszi számukra a biztonsági környezet ellenőrzését."

Köszönöm a kiáltást @sawaba Biztosíthatom, hogy a Cylance Smart Antivirus elindításának elsődleges oka az volt, hogy ügyfeleink azt mondták nekünk, hogy frusztrálták a piacon lévő mindent.

- Hiep Dang (@Hiep_Dang) 2018. június 19

A Smart Antivirusnak azonban vannak hátrányai. Más aktív figyelő vírusvédelmi csomagokkal ellentétben a Cylance Smart Antivirus lehetővé teszi a potenciálisan rosszindulatú webhelyek felkeresését. Feltételezem, hogy ez a bizalom abban, hogy a termék megállítja a rosszindulatú letöltéseket, de nem védi az adathalász támadások vagy hasonló fenyegetések ellen.

Az egy Cylance Smart Antivirus licenc évente 29 dollárba kerül, míg a 69 dolláros háztartási csomag öt különböző rendszerre telepíthető.

A Deep Instinct mélytanulást (gépi tanulási technikát) alkalmaz a rendszer „bármilyen fájljának elérése vagy végrehajtása előtt” észlelésére. A Deep Instinct D-Client statikus fájl analízist használ egy fenyegetés-előrejelzési modellel együtt, amely lehetővé teszi a rosszindulatú programok és más rendszer fenyegetések autonóm kiküszöbölését.

A Deep Instinct D-Client hatalmas mennyiségű nyers adatot használ fel az érzékelési algoritmusok továbbfejlesztése érdekében. A Deep Instinct az egyetlen olyan cég, amely magántulajdonban lévő mélytanulási infrastruktúrával rendelkezik, és amelynek célja az észlelési pontosság javítása is.

A legtöbb ember számára az Avast ismerős név a biztonságban. Az Avast Free Antivirus a legnépszerűbb antivírus a piacon, és védelemének története évtizedek óta nyúlik vissza. Az Avast Free Antivirus „évek óta használja az AI-t és a gépi tanulást”, hogy megvédje a felhasználókat a változó fenyegetésektől. 2012-ben a Az Avast Research Lab bejelentette három hatékony háttér-eszköz a termékeikhez.

• A „Malware Similarity Search” lehetővé teszi a beérkező rosszindulatú programok hatalmas mintáinak szinte azonnali kategorizálását. Az Avast Free Antivirus statikus és dinamikus elemzéssel gyorsan elemzi a meglévő rosszindulatú fájlok közötti hasonlóságokat.
• Az „Evo-Gen” hasonló „, de kicsit finomabb természetű”. Az Evo-Gen egy genetikai algoritmus, amely a hatalmas programok rövid és általános leírásainak megtalálására tömeges adatkészletekben található.
• Az „MDE” egy adatbázis, amely az indexált adatok tetején működik, lehetővé téve a párhuzamos hozzáférést.

Ez a három gépi tanulási technológia együttesen alakult ki az alapjául Az Avast CyberCapture.

A CyberCapture az Avast biztonsági csomag alapvető tulajdonsága, kifejezetten ismeretlen rosszindulatú programokat és nulla napot céloz meg. Amikor egy ismeretlen gyanús fájl belép a rendszerbe, a CyberCapture aktiválja és azonnal elkülöníti a gazdagépet. A gyanúsított fájl automatikusan feltölt egy Avast felhőkiszolgálóra adatelemzés céljából. Ezután a felhasználó pozitív vagy negatív értesítést kap a fájl állapotáról. Eközben adatai visszatérnek az algoritmusokba, hogy tovább definiálják és javítsák a saját és mások rendszerbiztonságát.

Letöltés: Avast Free Antivirus a ablakok | Mac | Linux
Letöltés: Avast mobilbiztonság a Android

4. Windows Defender biztonsági központ

A Windows Defender vállalati és üzleti megoldások biztonsági központja fenomenális lendületet kap, amikor a Microsoft a mesterséges intelligencia felé fordul, hogy biztonságát kibővítse. A 2017. évi WannaCry váltságdisznat a Windows rendszereken szakadt, miután a hackerek CIA-nullát adott a nulla napos sebezhetőségről.

A Microsoft készít egy 400 millió számítógépes erős gépi tanulási hálózat a következő generációs biztonsági eszközök felépítéséhez. Az új, AI-alapú biztonsági funkciók a vállalati ügyfelekkel kezdődnek, de végül a Windows 10 rendszereire szűrik a rendszeres fogyasztók számára. A Windows Defender más módon is folyamatosan fejlődik, és most is van az egyik legnépszerűbb vállalkozás és fogyasztói biztonsági megoldások. Az alábbi kép egy pillanatképet mutat be a Windows Defender gépi tanulás elleni védelem működéséről.

Szeretne egy kiváló példát arra, hogyan működik a gépi tanulás víruskereső? Randy Treit, a Windows Defender Research vezető biztonsági kutatója írja a Példa a rossz nyúl ransomware észlelésére. Érdemes elolvasni (röviden!).

Antivírus: fejlettebb, mint amire rájöttél

Fejlettebb-e az antivíruscsomag, mint gondolnád? A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kétségtelenül nagyobb lépéseket tesz a biztonsági termékekkel. Jelenleg azonban inkább szóbeszéd, mint a hatékony telepítés.

Próbáljon ne aggódni annyira, hogy vírusölője rendelkezik AI-vel, vagy gépi tanulási technikákat hajt végre. Időközben itt van a legjobb ingyenes víruskereső termékek összehasonlítása A 10 legjobb ingyenes víruskereső szoftverNem számít, milyen számítógépet használ, antivírusvédelemre van szüksége. Itt vannak a legjobb ingyenes víruskereső eszközök, amelyeket használhat. Olvass tovább hogy megnézhesse. AI vagy sem, fontos, hogy a rendszerét mindig védje.

És további információkért lásd az AI-t bevezetésünk a Google TensorFlow-ba Mi a Google TensorFlow? Nyílt forráskódú példák és oktatóanyagokTensorFlow, gépi tanulás és neurális hálózatok. Itt rövid áttekintés arról, hogy mi ez, miért hasznos, és hogyan lehet megtanulni. Olvass tovább és a a mély tanulás, a gépi tanulás és az AI összehasonlítása Mély tanulás vs. Gépi tanulás vs. AI: Hogyan mennek együtt?Megpróbálja kitalálni a különbséget a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a mély tanulás között? Íme, mit jelentenek mind. Olvass tovább .

Kép jóváírás: Wavebreakmedia /depositphotos