Hogyan működnek a képi keresőmotorok [MakeUseOf Explains]

Hirdetés

Manapság nem kell csak a webhelyekre korlátoznia a keresést. A tartalom sok más formáját, beleértve a képeket is, könnyű megtalálni. Nem számít, mit keres, egy kép (jobb vagy rosszabb) csak egy képet keres.

Kíváncsi lehet azonban, hogy hogyan működik a képkeresés. Hogyan osztályozzák és osztályozzák a képeket, lehetővé téve tíz vagy száz releváns eredmény megtalálását? Lehet, hogy csak kíváncsi vagy, vagy egy webhelyet működtet, és tudni akarja, hogy javítsa saját rangsorolását. Mindkét esetben hasznos lehet a mélyebb betekintés.

Régi vágású szöveg

Egyesek feltételezik, hogy a képkeresést olyan képzeletbeli algoritmusok segítségével végzik, amelyek meghatározzák a kép lényegét, majd indexelik azt. Tudom, hogy itt kezdtem. Mint kiderül, a régimódi szöveg az egyik legfontosabb tényező a kép rangsorában.

Pontosabban, a fájlnév számít. Menj tovább - végezzen képkeresést. Mi a közös a legfontosabb eredményekkel? Szinte mindig, a fájlnév egy része. A „pizza” legfontosabb eredményeinek a legtöbb pizza van a fájlnévben.

Ez nyilvánvalónak tűnhet. De valójában nem az. A legtöbb digitális fényképek Mi a digitális fényképezés? [Technológia magyarázata] Olvass tovább például az „1020302.jpg” fájlnévvel indítja el az életét. Csak később nevezik át őket. A webmesterek számára ugyanolyan alapvető fontosságú annak biztosítása, hogy a képhez megfelelő fájlnevet kapjanak, mint annak biztosítása, hogy a weboldal kulcsszavai megjelenjenek az adott oldal metaadatának címében és / vagy leírásában. De nem automatikus. Folyamatos erőfeszítéseket igényel.

Háttér-ügyek

Természetesen a keresőmotorok nem támaszkodhatnak csak a fájlnevekre. Ha ez a helyzet, akkor mindenki csak úgy nevezi kutyájának fényképeit, mint „celebritywifeswap.png”, és egy napnak nevezi.

A keresésnek kissé mélyebbre kell mennie ahhoz, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a kép, függetlenül a fájlnevétől, valóban releváns-e egy adott kulcsszóhoz. És ehhez a keresőmotor azokra a adatokra támaszkodik, amelyeket a kép található a weboldalon. Végül is a képeket általában a szöveges tartalom támogatására használják, így a tartalom információt nyújthat arról, hogy a kép mit képvisel. Ez azt jelenti, hogy a szövegkereséshez hasonlóan a képkeresés mintákat keres, és jutalmazza azokat a webhelyeket, amelyek ezeket létrehozhatják. Ha a képet megfelelő helyen helyezi el, növeli annak esélyét.

Ez kicsit túlságosan nyilvánvalónak tűnik, ha gondolkodsz rajta, de valóban az nem különbözik a szokásos internetes kereséstől 10 általános SEO hiba, amely elpusztíthatja webhelyét [I. rész] Olvass tovább . Ott azok a webhelyek, amelyek egy közös téma körül forognak, szinte mindig jutalmat kapnak, míg a figyelmen kívül hagyó webhelyeket gyakran büntetik. Még a megfelelő URL megléte is nagy dolog lehet.

Osztályozás és klaszterezés

Most eljutunk az érdekes dolgokhoz.

Miután egy képkereső bemászott egy képet, megnézte a fájl nevét és megnézte a körülvevő tartalmat, valószínűleg jó ötlet van arról, hogy mi a kép. A kép alapján kulcsszó alapján kereső emberek csak a fájlnév és a kontextus alapján találhatják meg azt, amit keresnek, és ezeknek semmi köze sincs a kép tartalmához.

De a kép tartalma csinál ügy. Mit csinál, ha szeretne képeket keresni a csillagok háborújában található Luke Skywalkerről? Csak beírhatja a „luke skywalker”, És rengeteg lehetőséget talál. Megtalálja a képeket önmagában Luke Skywalkerről, képeket arról, hogyan csinál dolgokat, képeket róla, hogy pózol, képek a színészről, aki különféle életkorokban játszik Luke-t különböző életkorokban, filmplakátok és még rajongók Művészet.

Itt jön be a besorolás. A képi keresőmotorok elemeznek egy képet, és feltesznek néhány alapvető kérdést róla. Van egy arc? Milyen színeket használnak, és milyen gyakran? Mi a felbontás? A keresők ezután szűkíthetik keresésüket ezen információk és egyes szolgáltatások (köztük a Google Képkereső) alapján engedje a felhasználóknak egy kép feltöltésével keresni Hasonló képek keresése on-line képekkel, nem pedig kulcsszavakkal Olvass tovább .

Általában a keresés számos hasonló lehetőséget talál, bár az elfoglalt és színes képek inkább csavarkulcsot dobnak a művekbe. Annak ellenére, hogy hallottál már a fejlett arcfelismerési technikákról és más hasonló technológiákról, a széles körű képalkotás továbbra is trükkös vállalkozásnak tűnik, amely nem mindig hozza meg a megfelelőt eredmények.

Egy másik technika, amely segíti a felhasználókat, a fürtözés. Ez egy kísérlet a tartalomhoz hasonló képek csoportosítására. Amikor például a Google vagy a Bing segítségével keres, a felület tetején számos választható keresőt talál. Luke Skywalker példánkban ezek olyan dolgok, mint „luke skywalker háttérkép”És„luke skywalker rajzfilm.” Egyes keresőmotorok, például a Bing, még a kapcsolódó karakterek listáját is kínálják, ha a keresés egy népszerű film szereplőjével kapcsolatos.

Webmesterként ez valami, ami nagyrészt a kezedben van. Csak annyit tehet, hogy megpróbálja kiváló minőségű képeket készíteni, amelyek tiszta tartalmat kínálnak. Az elfoglalt képet, amelyen sok történik, nehezebb osztályozni és csoportosítani, mint egy viszonylag egyszerű kép, amely csak egy tárgyra vagy arcra összpontosít.

Következtetés

A képalkotó érdekes, de valószínűleg nem olyan élvonalbeli, mint néhány gyanúsított. A használt algoritmusok, bár soha nem kerültek pontosan a nyilvánosság elé, nyilvánvalóan prioritást jelentenek az egyszerű információk számára.

Ha képet keres, és kíváncsi, van-e valamilyen trükkö annak elérésére, hogy a legtöbbet hozza ki - nos, valójában nem. Ugyanazok a technikák, amelyeket egy weboldal keresésére használnak, általában a képekre vonatkoznak. A webmesterek ezt is igaznak találják, amikor a képeket rangsorolni próbálják. Csakúgy, mint az internetes keresésnél, az áttekinthetőség, a konkrétság és a minőség fontos.