Íme a Google Search 10 év múlva

Hirdetés

A hallgató kezdetektől kezdve keresőmotor Legyél jobb, ha cuccot keres a keresőmotorokkal: magyarázható a logikai keresési logikaKörülbelül 50 milliárd indexelt oldal lekérdezése mindössze fél másodpercig tartja a Google több ezer szerverének, és lényegesen hosszabb időt igényel a keresési eredmények első oldalának beolvasása. Ráadásul,... Olvass tovább A Stanford Egyetemen a BackRub nevű projekt az erőmű keresőmotorjához, amely egyben főnév és ige is, a Google útja a növekedés és az állandó alkalmazkodás az időkhöz.

A történelem útjának vizsgálata érdekes betekintést nyújt a világ legnépszerűbb keresőmotorjának valószínűsége szerint 10 év múlva.

Miért 10 év? Mivel a 10 év a Google szinte teljes élettartamát lefedi, attól a pillanattól kezdve, amikor 2003-ban az első nagyobb algoritmus-frissítést „Bostonnak” hívták. Tíz év múlva a keresőmotor valószínűleg nem fog kinézni olyannak, mint manapság, de a mindennapi élet sokféle igényét kielégíti, amely jóval meghaladja a családi számítógépen találhatókat.

A Google Search előzményei

1995-ben, amikor Larry Page és Sergey Brin először találkoztak, és együttműködésbe kezdett a keresőmotorral, amely végül Google-ként válik - akkoriban BackRub-nak hívták - kétséges, hogy elképzelhetik-e valaha a vállalat méretét és hatalmát, erőfeszítések.

1999-re a kisvállalat felülmúlta a garázs kezdeteit, és nyolc alkalmazottal létrehozta első valódi irodáját Palo Altóban. A 2002-es év igazán érdekesnek bizonyult a Google Search Appliance, az AdWords, a Google Labs, a Google News és a fejlesztők számára készült első Google API-k jelentős átalakításával.

Nem meglepő, hogy a következő év elhozta a Google első algoritmusfrissítését, amelynek célja az volt, hogy meggátolja a SEO embereket - pont - nagyon sikeres a nyitóoldalakon a Google találatának tetején a kulcsszó-tömés és a hatalmas backlink-gazdálkodás kiépítése révén kampányokat.

A „Boston” egy kicsit megfékezte a backlink játékot, és így megkezdődött a folyamatos háború vontatása a Google fejlesztői között algoritmus a jobb eredmények elérése érdekében, és a webmesterek arra törekszenek, hogy webhelyeiket és weboldalaikat a Google keresési eredményei között olyan magasra helyezzék el, mint a lehetséges.

Ennek az algoritmusnak a fejlődése - a SEO szerencsejáték-erőfeszítések megtévesztésére tett kísérletek mellett - valójában nagyon sok a Google Kereső tervezőinek jövőképéről, és arról, hogy mikor vezettek a társaságot addig a pontig. Az alábbiakban ismertetjük azokat a főbb frissítéseket, amelyek ezt a betekintést kínálják.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), amely matematikai technikát alkalmaz a szövegek gyűjteményében szereplő fogalmak közötti kapcsolatok azonosítására.
• Személyre szabott keresés (2005) - Ez a frissítés a felhasználó keresési előzményeit használta a keresési eredmények befolyásolására.
• Google Local (2005) - A helyi üzleti adatok integrálódnak Google térkép Szerezze be a történelem vizuális ízét a Google Maps és a Google Earth segítségévelA Google Maps és a Google Earth mindig is ismertek voltak a mozgáskorlátozott földgömbök gyakorlatilag kalandjátékai számára az egész világon. A jelenlegi akadályok ellenére azonban mindig lehetséges - akár időről időre is ... Olvass tovább .
• Univerzális keresés (2007) - A hírek, a videó és a helyi eredmények integrálva vannak a szokásos keresési eredményekkel.
• Valós idejű keresés (2009) - A közösségi tartalmak, például a Twitter, integrálódnak a valós idejű hírcsatornába.
• Koffein (2010) - Javítja a webhelyek indexelését, javítja a keresési eredmények frissességét.
• Felhasználói keresés (2012) - A Google + és a szerzőség integrálva van a keresési eredményekbe.
• Venice (2012) - Jobb helyi eredmények széles körű lekérdezéseknél.
• Tudásábra (2012) - A keresési kifejezésre vonatkozó információk és kép a szokásos eredmények mellett jelennek meg.

Ez az összes olyan frissítés volt, amely nem a fekete kalap hatására tett SEO erőfeszítések megzavarására irányult, hanem ehelyett a célja továbbfejleszteni az algoritmust Google algoritmus sikertelensége: 3 példa a nagyon rossz Google eredményekreEzen a ponton már több mint 25 Panda frissítés történt, a legfrissebb állítólag július 18-án jelent meg. Néhány nagyszerű webhely, amelyet mindannyian ismerünk és szeretünk, forgalomvesztést szenvedett, ugyanakkor ... Olvass tovább az információ új generációjának elkészítése vadonatúj módon, függetlenül attól, hogy a felhasználóra vonatkozó információk integrálódtak-e keresést végez, vagy megpróbál valami hasonlót, például a tudásgráfot felhasználni annak előrejelzésére, hogy a felhasználó valójában mit kíván keresni.

Prediktív keresési eredmények

A keresési algoritmus tudománya jóval az internetes keresési oldalon kívül is rendelkezik alkalmazásokkal. Amikor a mobil eszközök sokaságát és a tárgyak internete mozgalmát egyesíti, a keresési algoritmus használata mindaznak a helyes adattáplálására történő használata még kritikusabbá válik. Lehetséges, hogy a Google erre képes, különösen azért, mert már létrehozta a bolygó egyik legnépszerűbb mobil platformját - az Androidot.

A felhasználói információk és viselkedésnek a keresési eredményekbe történő beépítésére tett korábbi erőfeszítések egy olyan jövőre mutatnak, ahol A mesterséges intelligencia arra szolgálna, hogy jobban megjósolja, mit akar a felhasználó tudni még a kérdezés előtt azt. Google Asszisztens A Google Asszisztens tudja, hol parkolt, offline kártyákat kap és még sok másAz Android Google Search alkalmazás frissítésre került, és beépítve néhány nagyon félelmetes csípést a Google Asszisztensbe, amelyek meglehetősen sok hasznosságot adnak a Google személyes asszisztense számára. Olvass tovább jó példa erre a korai generációra, és a Google Glass egyértelmű példa az alternatív kézbesítési rendszerre ezen keresési eredmények között. Egyre növekszik a mozgás a kibővített valóság felé, és úgy tűnik, hogy a Google kész arra, hogy kihasználja azt.

Egy interjúban a BBC, Amit Singhal, a Google keresési vezetője így magyarázta:

„Egy számítógép számára a megértés azt jelenti, hogy amikor valamit feltesz tőle, akkor sokkal többet tud megmondni erről a dologról. Például képes lesz elmondani neked Taj Mahalnak, hogy egy emlékmű, ahol van, mit kell tudnia róla, ha érdekli, és nem csak egy linkcsomó. "

Más szavakkal: a közeljövőben annak ismeretével, hogy hol tartózkodik, korábbi internetes kereséseinket, vásárlásait és utazásait, a Google-t képes lesz értékelni, amit valószínűleg meg akar tudni, és megadja az információt még a szája előtt kérdez. Lehet, hogy ez a nap napszemüveg, karóra vagy esetleg speciális elektronikus kontaktlencse HUD kijelzőjén jelenik meg.

Személyre szabott információk

A Google korábbi erőfeszítései a helyi keresési eredmények folyamatos fejlesztése érdekében azt sugallják, hogy a jövőkép is megmarad A keresőcsoport feladata, hogy erősen személyre szabott adatokat nyújtson a tartózkodási hely és az Ön aktuális adatai alapján tevékenység.

Ez a frissítés, a helyi üzleti eredményekkel, már 2005-ben kezdődött, és a keresési algoritmusban a mai napig tovább fejlődött. 10 év múlva a kézbesített információk személyre szabása még relevánsabbá válik mindennapi életünkben. Az „automatikus kiegészítés” fogalma, amikor beírja a keresési eredményeket, egy teljesen új jelentést kap a Google-on potenciálisan „automatikusan kiegészítheti” a kívánt adatkeresést anélkül, hogy egyetlen gépelést kellene megadnia levél. Ezt a látást Amit Singhal magyarázta ugyanabban a BBC interjúban:

"Most el tudod képzelni, vannak olyan kontextusjelek, ahol még az első betűt sem írja be, hogy kitöltse, amit a legtöbb hasonló helyzetben lévő ember csinál."

Más szavakkal: ha a legtöbb ember, mint te, hasonló helyzetben, szinte mindig egy adott adatot keres, akkor a Google előre tudja jelezni, hogy valószínűleg ugyanazt fogja keresni. Képzelje el, hogy egy pár Google szemüveggel lovagol le az államközi kapcsolatokról, és amint Ön és családja elkezdi ha éhes lesz, a Google automatikusan megjeleníti a 4 legnépszerűbb vendéglő helyét terület. Ilyen előrejelzések akkor állnak rendelkezésre, amikor a Google statisztikai adatokat gyűjt a világ több millió helyéről származó millió millió lekérdezésről.

“Tehát például, ha valaki a Buckingham-palota előtt áll, és a legtöbb ott álló ember lekérdezi "Trafalgar Square", akkor potenciálisan ez egy javaslat, amely akkor fordulhat elő, ha még a városba sem megy doboz."

Természetesen, bár óriási kényelem pontosan azon adatok fogadása, amelyekre pontosan szüksége van, amikor szüksége van rá, ez egy kicsit zavaró is tudni, hogy a Google-nak potenciálisan annyi információja lehet az emberek viselkedéséről a közeljövőben - sokkal több, mint amennyire már rendelkezik Ma. Rossz kezekben az ilyen információk veszélyesek lehetnek... de lehet, hogy az ilyen haladáshoz szükséges ár.

Google keresés a jövőben

A jövőben ez nem minden a Google Kereső számára. Az eredmények adatait sokféle módon lehet felhasználni, a piacra lépő sok új eszköznél.

• Beszédkészülékek, amelyek használják Google Fordító 4 ok, amiért a Google Translate legyőzi a többi szolgáltatást Olvass tovább hogy bárkivel kommunikálhasson, nyelvtől függetlenül.
• Viselhető eszközök, amelyek figyelemmel kísérik az egészségét, és a keresési eredmények segítségével tanácsot adnak a helyzete megfelelő táplálkozási és testmozgási lehetőségeiről.
• A járművezető nélküli autóhoz tartozó mobil GPS-eszközök, amelyek a forgalmi keresési eredmények alapján az autóját a leggyorsabb útvonalra irányítják az úticél felé.

A lényeg az, hogy a keresési eredmények már nem maradnak elkülönítve a számítógép vagy a mobil képernyőjén lévő szövegmezőtől. A következő 10 évben az internetről származó adatok táplálják a sok eszközt és szolgáltatást, amelyek mindennapi életük során segítenek.

Várja, hogy mit hoz a jövőben a keresés, vagy reméli, hogy egy új társaság átveszi és teljesen más dolgot csinál? Ossza meg gondolatait az alábbi megjegyzés szakaszban!

Kép kreditek: ember digitális szemüveg A Shutterstockon keresztül, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Produkciós Stúdió / Shutterstock, Lithiumphoto / Redőnyök