Hirdetés
Időnként a blogolás egyik legnehezebb dolga új témák felvétele. Lehet, hogy úgy érzi, mintha minden témát lefedett volna a nap alatt, vagy csak azt írja, hogy az írók blokkolják. Nos, ha kíváncsi az új cikkötletek kulcsszavainak azonosítására, az egyik kiváló módszer, amelyet alaposan elemezhet a legjobban teljesítő meglévő címeken.
Ha ötszáz cikket írtál, és az egyetlen három cikk, amelyet a „mobil játékról” írtál, az ha mindegyik megkapja a legnagyobb forgalmat a blogodon, akkor tudja, hogy ez egy olyan téma, amelyben a látogatók éhesek.
Az egyik módja annak, hogy könnyen azonosíthassa ezeket a trendeket, különösen akkor, ha több száz vagy több száz cikkek az Ön webhelyén, az, hogy áttekintsék a legjobban teljesítő 50-200 cikkek címét, és azonosítsanak bizonyosokat mintákat.
Ezek a minták 2-5 szót tartalmazó csoportok lesznek, amelyek egy bizonyos frekvenciával megismétlődnek. Ebben a cikkben meg fogom elemezni az egyik privát blogom kulcsszavait, hogy megmutassam, hogyan hozhat létre olyan hűvös cikk témájú ötleteket, amelyekről tudod, hogy a látogatók érdekelnek.
Hogyan azonosíthatjuk a kulcsszavakat a legjobban teljesítő cikkek között
Az elemzés első lépése annak a cikknek a kibontása, amelyek vonzzák a legtöbb organikus forgalmat. Az organikus forgalom az a bejövő forgalom, amelyet keresőmotor lekérdezéseivel gyűjt.
Először jelentkezzen be Google Analytics-fiókjába, és a „Tartalom" kattintson "Tartalom cím szerint.”
Ezzel az összes oldalt a legkeresettebb oldalaktól a legkevesebbig rendezi. Most ez az információ maga is értékes, mivel gyakran csak a címeken áttekintve felismerheti egy nyilvánvaló tendenciát, és láthat egy olyan témát, amely az olvasóinak különösen érdekli.
Ennek a webhelynek a műfaja, amely egy szigorúan titkos projektekről és kémkedésről szóló összeesküvéselméleti oldal, olyan fröccsöntött téma, hogy a cikkcímek átfedik a skálát. Egy ilyen weboldalhoz valóban nagyon jó módra van szükségem, hogy mélyebben ásjak és azonosítsam a szótrendeket, amelyek olyan közös témát mutatnak, amely az olvasóim kedveli. Először görgessen a lista aljára, és változtassa meg a képernyőt 10-ről 50-re.
Miután ezen az oldalon felsorolja az összes 50 legjobban felsorolt címet, csak annyit kell tennie, hogy exportálja a listát az Excelbe, hogy az elemzés céljából könnyen kibonthassa a címeket. Ezt az exportálást úgy hajthatja végre, hogy visszafelé görget a képernyő tetejére, és rákattint a „Export”És„CSV az Excelhez.”
Ez mind az 50 címet, valamint statisztikáikat közvetlenül egy Excel táblázatba exportálja. Miután a lap nyitva van, görgessen lefelé a címekhez, kiemelje mind az 50-et, és másolja a teljes listát a vágólapra (vagy kattintson a jobb gombbal, és másolja, vagy használja az Excel másolási funkciót).
Illessze be ezt a listát a kedvenc szövegszerkesztőbe. Számomra ez a Jegyzettömb - de feltétlenül válasszon egyet, amely rendelkezik jó „keresés / csere” funkcióval, hogy tisztítsa meg a címeket a jobb elemzés érdekében.
Tisztítsa meg a címeket
Miután megszerezte a szövegszerkesztőben a címek listáját, ez a tökéletes formátum a szó gyakoriságának azonosításához. Mielőtt azonban jó elemzést végezne, tisztítsa meg a címeket. A Google Analytics általában minden webcímhez hozzáteszi a weboldal nevét, így ezt meg kell tisztítania. Ezt bármilyen szokásos szövegszerkesztőben megteheti a Keresés és csere funkcióval.
Ebben az esetben másoltam egy kis szöveget az egyik cím végére, amely tartalmazza az egyedi szöveget:| Titkos titkos írók”És a Jegyzettömb Csere funkciójának használatával helyettesítem a szöveget semmivel. Amikor rákattint a „Összes cseréje”Megtisztítja a teljes listát. Mivel a szöveg tartalmazza a "|" szimbólumot az elején a webhely nevének egyszerűen felcímzett címei nem módosulnak.
Most, hogy van egy szép, tiszta lista az 50 legjobb cím közül. Egyébként, ha több száz vagy több ezer cikk van a webhelyén, akkor valószínűleg a top 50 helyett 100-200 közül választhat. Saját esetemben a webhelyem olyan kicsi és új, hogy az top 50-nek elég jó pillanatfelvételt kell nyújtania.
Végezze el a szó gyakoriságának elemzését
Jelölje ki a tisztított címek listáját, majd térjen tovább ingyen online szövegelemző eszköz nál nél Online-Utility. Megállapítottam, hogy bár nagyon sok „szövegelemző” eszköz elérhető online, ez az egyik legjobb, mert a kulcsszómintákat egy-öt szót tartalmazó mondatokra bontja. Csak illessze be a címek listáját az eszköz nagy szövegmezőjébe.
Kattintson "Szöveg feldolgozása”És kevesebb, mint harminc másodpercen belül, teljes jelentést kap a címek listájában felismert szó- és kifejezési mintákról.
Hacsak nincs sok cím a webhelyén, a hosszabb mondatok nem mindig azonosítják az egyértelmű vezetőket a előfordulási kifejezéseket, de gyakran még kisebb webhelyeknél is az egyetlen szó elemzés szakaszában rejtett dolgok találhatók drágaköveket.
Mint láthatja, a fenti lista azt mondja nekem, hogy a „és”, „az” és „a” általános szavak mellett - a olyan címek, amelyekben az „ufo”, „titkos”, „idegen” és „cia” szavakat használom, messze a legnépszerűbbek az összes címei. Azokra a konkrét témákra összpontosítva azt fogom biztosítani, hogy az olvasóim egyértelműen élvezzék a blogomat.
Kipróbálta ezt az elemzést a saját blogján, és ha igen, mit tanult? Ismeri más jó kulcsszóelemző eszközöket? Ossza meg betekintését az alábbi megjegyzés szakaszban.
Kép jóváírás: Szöveg: LittleMan
Ryan BSc villamosmérnöki diplomával rendelkezik. 13 évet dolgozott az automatizálás területén, 5 évet az informatika területén, és most Apps Engineer. A MakeUseOf volt vezérigazgatója, az adatmegjelenítéssel foglalkozó nemzeti konferenciákon beszélt, és szerepelt a nemzeti televízióban és rádióban.
