Hirdetés
Nemrég egy olyan történeten dolgoztam, amelyben egy olyan személy vett részt, aki telefonhívást kezdeményezett, amelyet rögzítettek. Ez a személy később nem volt hajlandó beismerni, hogy soha nem is kezdeményezték a hívást.
A telefonbeszélgetés rögzített hangjával és a vádat tagadó személy klipjével elkezdtem dolgozni, hogy megpróbáljam megtalálni a módját annak bizonyítására, hogy a hangok azonosak.
Beismerem, hogy kissé megszállott vagyok a hangtechnikák iránt. Ez az, amiért vártam Google Voice Hogyan használjuk a Google Voice-t a telefonon keresztül történő blogoláshoz Olvass tovább hogy fejlettebbé váljon a hangfelismerő technológiával, és ezért szeretem a PC hangvezérlő alkalmazásokat mint Tazti Engedélyezze a beszédszöveg és a hangvezérlést a beszédfelismerés beállításával a Windows rendszerbenA beszédfelismerés továbbra is hatékonyabb, mint a Cortana. A beszédet a szöveg- és hangvezérléshez vezet. Ez a cikk megmutatja, mit tehet a beszédfelismerés, hogyan lehet beállítani, kiképzni és használni. Olvass tovább
. A hangok digitális összehasonlításakor azonban veszteség volt. Valószínűleg látta azokat a kémfilmeket, amelyekben a számítógép egyedül a hangnyomással automatikusan azonosítja egy ismert bűnöző hangját.Őszintén szólva, amint felfedeztem a Sonogram Visible Speech-t, rájöttem, hogy valójában a spektrogram hangtechnika jelentése Jelenleg egy életképes módszer egy személy szilárd azonosítására kizárólag a hangjuk alapján.
A spektrogram megértése
Ha ismeri a kémiai izotópokat, akkor tudja, hogy az izotópok segítségével a vegyészek azonosíthatják a kémiai összetételt a vegyületeket az alapelemek elkülönítésével és a bontás felhasználásával bármelyik alkotóelem azonosításához keverék. Ugyanígy, az audiospektrogram az audio hangot alapfrekvenciákra bontja. Az emberi hang érdeke az, hogy senki sem beszél egy frekvencián. A szája, az orráthaladás és a hangdoboz felépítése határozza meg a kissé egyedi hangját alkotó frekvenciák keverékét.
A Sonogram Visible Speech egy ingyenes spektrogram-alkalmazás, amely video- vagy audiofájlokat készít és megszakít le a audió sávot a teljes spektrumra - az összes frekvenciája a teljes időtartamra vágány. A kész spektrogram az alábbiak szerint néz ki.
Mint láthatja, az alsó sáv úgy néz ki, mint az alapvető hanghullám, amelyet láthatna egy műsorban Vakmerőség 3 Audacity tippek a rögzített interjúk javításáhozA tiszta hangfájl elengedhetetlen minden közzétett podcasthoz vagy felvételhez. Növelje hangminőségét az Audacity segítségével három egyszerű lépésben. Olvass tovább , azonban a középső panelen a hangfájl minden szegmense megjelenik a teljes frekvenciakiosztásban. A lenyűgöző dolog ebben a szoftverben az, hogy sok más hullámforma is felhasználható a hangfájl megvizsgálására. Ezek különösen a haladó felhasználók számára.
Beállíthatja, hogy az egyes hullámformák hogyan jelenjenek meg: lépjen az „Opciók” menübe, és válassza az „Általános” menüpontot Beállítás." Itt meghatározhatja, hogy a logaritmikus gráfok hogyan számítsák ki a kimenetet, és az összes rendelkezésre álló általános képernyőbeállítást listákon.
Ha a hang meglehetősen csendes, vagy a vizsgált hang suttog, érdemes lehet fontolóra vennie a logaritmikus frekvenciakijelző használatát. Ezt az „Opciók” menüből engedélyezheti, és a „Logaritmikus frekvencia” lehetőséget választja. Ez kissé „nagyítja” a spektrogram jelentős frekvenciaterületeit.
Ez valóban elősegítheti az egyértelmű frekvenciaminták azonosítását, amelyek megkülönböztetik valakit a hangjuk hangjából. Ha teljesen elveszett, és nem tudja, hol kezdje, akkor a „Súgó” gombra kattintva és az „Online súgóra” kattintva megnyílik a jól írt Sonogram Online súgó kézikönyv. Ez egy remek hely a kezdéshez, ha még nem ismeri a spektrogram audio elemzését.
Kísérlet spektrogramokkal a szellemvadászat segítségével
A szoftver szépsége az, hogy sokféle felhasználásra jó. Az egyik lelkiismeret, amely gyakran felmerül a szellemvadászatban, ez a személyes érdeklődésem „Elektronikus hangjelenség” - ahol egy jelenség vagy szellem állítólag a hangon jelenik meg felvételeket. Ezek a felvételek az interneten szétszórtan vannak, ezért úgy döntöttem, hogy néhányat vonok le a szellemvadász weboldalakról, és spektrogramot elemzem.
A spektrogram azt mutatja, hogy a hang frekvenciája általában alacsony, de ahhoz, hogy jobb képet kapjunk a felvételben lévő hangokról, meg kell nyitnunk a kiegészítő hullámformákat. Az Autokorrelációs nézet kiszámítja a „hangmagasságot” abban az időtartamban, amelyben az egeret lebegteti.
A „szellem” átlagos hangmagassága körülbelül 129,0 Hz. Görgessen a felvétel végéhez, ahol hallja a vizsgáló hangját, a kiszámított hangmagasságot A frekvencia körülbelül 208,0 Hz (ami értelmes, mert női hang és a szellemfelvétel hangja férfi.)
A Fast Fourier kijelző megnyitása még részletesebben felfedi a hangokat. Ez a táblázat gyorsan lebontja az elsődleges frekvenciákat, és színes kódban jeleníti meg őket.
Ebben az esetben a frekvenciák megoszlása szét van osztva, néhány magas, de jó számú alacsony frekvenciával is a keverékben. A helyiségben levő nyomozó azonban egyértelműen olyan hangon beszél, amely frekvenciája inkább a tartomány legmagasabb vége felé van csoportosítva, amint az itt látható.
Ez a gyors elemzés bebizonyította, hogy a két hang meglehetősen különbözik egymástól, de ez csak egy alapvető példa erõteljes szoftver képességeire. Alapvetően minden olyan helyzet, amelyben a hanghullám frekvenciáinak bontása segíthet - ez a szoftver az Ön számára. Könnyen megtanulható, gyorsan beállítható és konfigurálható, és ugyanolyan jól vagy jobban teljesít, mint bármely más fizetett spektrogram szoftver a piacon.
Van olyan projekted, amely spektrogramot használhat? Próbáltál már valaha a Sonogram Visible Speech-ről? Ossza meg betekintését az alábbi megjegyzés szakaszban.
Ryan BSc villamosmérnöki diplomával rendelkezik. 13 évet dolgozott az automatizálás területén, 5 évet az informatika területén, és most Apps Engineer. A MakeUseOf volt vezérigazgatója, az adatmegjelenítéssel foglalkozó nemzeti konferenciákon beszélt, és szerepelt a nemzeti televízióban és rádióban.