Lehet, hogy a Wiki Bot-hoz hasonló programok előállítják-e az összes internetes tartalmat?

Hirdetés

Képzelje el, hogy befejezi egy regényt, és rájön, hogy ez az egyik legjobb regény, amit valaha olvastat. Aztán valaki azt mondja neked, hogy a regényt egy robot írta. Hinni nekik?

Manapság a nyelvészet és a mesterséges intelligencia világa a „bot” szerzők legkorábbi, úttörő fejlődési szakaszában van. Jelenleg az interneten legalább két legjelentősebb tartalomtermelő - a Wikipedia és az Associated Press - mindkettőt robotokkal használja online cikkek írására.

Az első elpirulás után ez az írási művészet megdöbbentő fejleményének tűnik. A legtöbb ember úgy véli, hogy vannak bizonyos emberi feladatok vagy munkahelyek A jövő technikai munkái: Mit kell tanulmányozni, ha holnap hűvös munkát akarsz?Ha diák vagy, és a jövő jó technológiai munkáját szeretné elérni, megérti a A technológia iránya segít pozícionálni magát a sikerhez, és kitalálni, hogy mit tanuljon kap... Olvass tovább hogy soha nem helyettesíthetők robotokkal 6 emberi munka, amelyet a számítógépek soha nem cserélnek ki Olvass tovább

- és egy olyan tevékenység, amely ugyanolyan kreatív és összetett, mint az írás, az egyik. Vagy ez?

A Wiki Bot

Az a virtuális droid, amely a közelmúltban legnagyobb sajtót kapott, a Wikipedia bot nevű bot Lsjbot. Sverker Johansson, a svéd alkotója írta a kódot, hogy számos információból megkaparja megbízható források, az „állatok” -nak nevezett rövid cikkek összeillesztése céljából, az állatokkal kapcsolatos témákban taxonómia.

A Lsjbot állítólag napi 10 000 cikket pumpál ki, és eddig több mint 2,7 millió cikket írt, mindegyik emberi olvasható és érthető. A média ilyen jelentéseket tett a Népszerű tudomány megemlítik, hogy ez „a Wikipedia-cikkek 8,5 százaléka”. Mivel azonban a Wikimedia blog kifejti, hogy ezek a svéd nyelvű cikkek nagyon sok cikket alkotnak a svéd Wikipedia-ról, de ezek egyike sem a sokkal népszerűbb és terjedelmesebb angol Wikipedia.

Mindezek mellett ez nem azt jelenti, hogy az angol Wikipedia mentes a robotok inváziójától. A valódi invázió már 2002-ben kezdődött, amikor a „Ram-Man” Wikipedia kurátor létrehozott egy mesterséges intelligencia 7 csodálatos webhely, hogy megnézhesse a legújabb mesterséges intelligencia programozástA mesterséges intelligencia még nem HAL a 2001-es évekből: The Space Odyssey... de félelmetesen közeledünk. Valóban, egy nap hasonló lehet ahhoz a sci-fi kazánhoz, amelyet Hollywood kiolt. Olvass tovább programját, melyet „rambotnak” neveztek, ami lényegében olyan szkript volt, amely lekaparotta az Egyesült Államok népszámlálásának táblázatait, és több ezer cikket nyomott ki naponta, szinte minden kisvárost, várost vagy megyét lefedve az Egyesült Államok egészében, sőt más országok egyes településein is jól.

Szinte minden olyan területen, amelyet a Wikipedia-on keres, valószínűleg az első Wiki-cikktervezet, amelyet a Rambot készített. Még az a kis, 800 fős kisváros, ahol nőttem fel, saját Wikipedia oldallal rendelkezik, amelyet 2002-ben hoztak létre!

A Wikipedia cikkeket előállító egyéb robotok az évek során:

• Robbot - Egy bot, amelyet eredetileg a nyelvek közötti hivatkozások feloldására és végül az egyértelmű oldalak hivatkozásainak feloldására használtak.
• Asteroids - Ez a bot lekaparotta a NASA adatait, és több ezer Wiki cikket írt az aszteroidákról.

Manapság alig ezer olyan Wiki bot van, amely a Wikipédiát végzi, folyamatosan módosítva a meglévő oldalakat, amikor hibákat vagy hiányokat találnak. A legaktívabb a Cydebot, amelyet a mai napig végeztek 4,5 millió szerkesztés a Wikipedia oldalakra.

Egyéb Bot által készített tartalom

Az Associated Press ez év júliusában bejelentette, hogy automatizált, robot által írott üzleti cikkeket fog előállítani. A Forbes állítólag botokat használ rövid tőzsdei cikkeket közzétenni a piacon jól működő vállalatokról.

A bot-technológia legeredményesebb felhasználása a cikk készítésében Ken Schwenche, a Los Angeles újságírója / programozója volt Angeles Times, aki a Quakebot nevû programot írt, hogy csak a pillanatot követõen, automatikusan írjon cikkeket a földrengésekrõl előfordul. A cikkek adatai közvetlenül az Egyesült Államok Földtani Felméréséből származnak. A Pala interjú, Ken arról számolt be, hogy csak ebben az évben, a Quakebotnak köszönhetően, a LAT lett az első média, amely a tényleges esemény bekövetkezésétől számított három percen belül reggeli remegésről számolt be.

A hozzászólás csak négy rövid bekezdést tartalmazott, és úgy állították elő, hogy összekapcsolta a releváns adatokat egy előre megírt sablonnal, amelyet Schwencke korábban készített.

Csakúgy, mint a Forbes részvényjelentései és az AP üzleti cikkei, a jelentések gyorsak, hatékonyak és eredményesek, de megteszik képviselnek egy jövőt Íme, miért gondolják a tudósok, hogy aggódnunk kell a mesterséges intelligencia miattGondolod, hogy a mesterséges intelligencia veszélyes? Vajon az AI komoly veszélyt jelent-e az emberiségre? Ez néhány oka annak, hogy érdemes aggódnia. Olvass tovább hol botok írhatják összetettebb és kreatívabb cikkeket? Az emberi íróknak aggódniuk kellene?

Írás a komplex történetekről

A nyelvészet természetesen nagyon hosszú ideje része a mesterséges intelligenciának. A „Mesterséges intelligencia” című cikkben, megjelent a Pragmatika kézikönyve, az a szerzők írták:

A kibővített diskurzus létrehozása körültekintően megtervezést igényel. Ezt az összetett feladatot kényelmesen két részfeladatra osztották: eldöntötték, mit kell mondani, és eldöntik, hogyan kell mondani.

Más szavakkal, az AI tudósai, amikor megkísérelnek gépet létrehozni egy olyan diskurzus létrehozására, amely az emberek számára hitelesnek tűnik, nem csak összerakni a megfelelő szavakat, hogy mondhassák, de a „botnak” meg kell értenie, hogyan kell ezeket a dolgokat a tárgy összefüggésében mondani. ügy. Ez elég nehéz az emberi elme számára, ahol a kontextus megítélése már nagyon fiatalon átterjed a gyermekekbe. Gépeknél egy egészen más golyójáték.

A diskurzus előállítása többszörös korlátozott folyamat, amelynek során figyelembe kell venni a különböző tudásforrásokat: - a diskurzus területének, a helyzeti kontextusnak és a múltbeli diskurzusnak, valamint a beszélgetőpartner vagy a olvasó.

A tárgy megértése, a meglévő információk és adatok ismeretbázisa, és ami a legfontosabb, valójában mi megértése az olvasó azt akarja, hogy mind a kritikus darabok összerakják nemcsak az információs szöveget, hanem az absztraktbb írás, például a kreatív írás megteremtése érdekében is kitaláció.

A szerzők - még nagyon fiatal szerzők is - megtanulják ezt intuitív szinten csinálni. A programozók számára, hogy olyan mesterséges intelligenciát hozzanak létre, amely ugyanazt képes megtenni, bizonyos szintű algoritmus generálást igényel (és öntanulás), amely még mindig sokkal fejlettebb, mint amit a Wiki, az Associated Press és mások adatkaparó botjai még tartalmaznak képes. Ezek a szerzők mégis leírták, hogy ez nem lehetetlen.

Először, az új szimbólumok és struktúrák dinamikusan létrehozhatók a program végrehajtása során. Másodszor, a struktúrák rekurzívan meghatározhatók, és így potenciálisan végtelen számú valós struktúrát képviselhetnek. Harmadszor, a programok szintén szimbolikus struktúrák, és így más programok által létrehozhatók vagy manipulálhatók.

Ha megnézi Ken Schwenche arra irányuló kísérletét, hogy a Quakebot segítségével gyors, pontos cikkeket készítsen a földrengésekről, láthatja, hogy egyes emberek egyszerű játékokat játszanak olyan sablonok megfogalmazásával, amelyek segítségével a program egyszerűen beillesztheti az adatokat oda, ahova kell mennie, és a cikk „úgy hangzik”, mintha az ember generálta volna - de csak azért, mert azt valójában volt az ember idő előtt előállította.

Van azonban néhány ember, mint például a társaság Narratív tudomány, akik ezt a koncepciót egy teljesen új szintre állítják, és valójában durván alkalmaznak AI formája Gondolkodógépek: Mit taníthat nekünk az idegtudomány és a mesterséges intelligencia a tudatosságrólMegtaníthat-e mesterségesen intelligens gépeket és szoftvereket a tudat működésére és az emberi elme természetére? Olvass tovább a tartalomhoz, amelyet olyan cégek számára készítenek, mint a Forbes és az In-Q-Tel kormányzati hírszerző vállalkozás.

Olyan programok, amelyek úgy írnak, mint az emberek

Mi a programozó? Narratív tudomány csinál összetett adatokat vesz - akár a pontozási mintázat, akár a játékos statisztikája egy profi futball játék során, vagy a társaságok részvényértékét és üzleti adatait - és az adatok felhasználásával pontosan megfogalmazza, hogy mit kell mondani és hogyan kell azt mondani.

Tehát például 2011-ben A New York Times beküldte a Narrative Science sportjelentésének kivonatát, amely megmutatja, hogy mire képes ez a technológia.

Úgy tűnik, hogy a WISCONSIN a vezetőülésen van a győzelem útjában, mivel a harmadik negyedév után 51-10-re vezet. Wisconsin növelte előnyét, amikor Russell Wilson nyolc yardos Jacob Pedersent találta meg, így 44-3 lett.

Mint láthatja, a Narrative Science algoritmust hoz létre, amely mind a kontextust (sport), mind az adatokat (pontszámok és játékos statisztika), hogy olyan jelentést készítsen, amely pontosan úgy hangzik, mint amit a sportrajongók elvárnának, hogy elolvassanak egy emberi írásról sport.

Ahová a botok innen mennek

Az adatelemzés és az Ai nyelvészet ezen lenyűgöző felhasználása még nagyon korlátozott hatókörű és képességű. A társaság alapítója, Kris Hammond azt állította, hogy 20 év alatt a társaság saját számítógépes programja elnyeri Pulitzer-díjat az újságírásban.

Noha a lelkesedés dicséretes, a valóság az, hogy valószínűleg jóval húsz év alatt eltel ahhoz, hogy ezt a feat.

Példa: Csak ebben az évben ausztráliai Új-dél-walesi egyetem kutatói készítettek egy számítógépes programot, amelyet „erkölcsi mesemondó rendszernek” hívtak. A cél az volt, hogy a rendszer a felhasználói preferenciák alapján elbeszélést hozzon létre.

Az erkölcsi mesemondási rendszer elkészített egy olyan mesét, amelyet a megtorlás leckéjének ábrázolására szántunk, és ahol egy tündért büntettek lovagi kard ellopása miatt. Ez a történet, amellyel a számítógépes program jött létre.

Volt egyszer egyszarvú, lovag és tündér. Az egyszarvú imádta a lovagot.
Az egyik nyári reggelen a tündér ellopta a kardot a lovagból. Ennek eredményeként a lovagnak már nem volt kardja. A lovag szorongást érezte, hogy már nem volt kardja. A lovag haragját érezte a tündér felé a kard ellopása miatt, mert már nem volt kardja. Az egyszarv és a lovag gyűlölni kezdte a tündért.
Másnap az egyszarvú elrabolta a tündért. Ennek eredményeként a tündér nem volt szabad. A tündér szorongást érezte, hogy nem szabad.

Nem egészen egy díjnyertes történet. Ez az, amellyel szemben állnak a Narrative Science munkatársai és mások. Ha azt akarják, hogy a Pulitzer, akkor még hosszú utat kell megtenni.

Az írás cselekedete hasonló a festményhez, ahol az emberi elme képzelete és szeszélye olykor nehezen megérthető módon alakul ki. Olyan sok más ígéretes terület van, ahol a mesterséges intelligencia alkalmazható volt Giovanni Idili, az OpenWorm: Agyok, férgek és mesterséges intelligenciaAz emberi agy szimulálása jó út, de a nyílt forráskódú projekt létfontosságú első lépéseket tesz a tudomány által ismert egyik legegyszerűbb állat neurológiájának és élettanának szimulálásával. Olvass tovább , szinte helytelennek tűnik az emberi kreativitást a szoftver hideg, üres logikájával felváltani. Ha azonban van valaha olyan terület, amely a mesterséges intelligencia utolsó határa lesz, akkor az lesz.

Mit gondolsz arról a kísérletről, amelyet a robotok segítségével írnak, mint az emberek? El tudod képzelni, hogy a jövőben mekkora valósággá válik ez? Ossza meg gondolatait és észrevételeit az alábbi megjegyzés szakaszban.

Kép jóváírás: Robotikus kéz A Shutterstockon keresztül, Szergej Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock