Hirdetés
Az IBM épített valami figyelemre méltó dolgot. Bejelentették a múlt héten egy tudományos cikkben a „TrueNorth” az úgynevezett „neuromorf chip A legújabb számítógépes technológia, amelyet látnia kell, hogy elhiggyeNézze meg a legújabb számítógépes technológiákat, amelyek az elektronika és a PC-k világát átalakítják az elkövetkező néhány évben. Olvass tovább '- biológiai neuronok utánozására tervezett számítógépes chip, intelligens számítógépes rendszerekben, például Watsonban történő felhasználásra.
A chip, amelyet a Samsung gyártott 28 nm-es folyamatokkal, 4096 speciális maggal rendelkezik, és egymillió emberi szerű neuront képes szimulálni, mindegyik 256 szinapszissal. A chip által szimulált neuronok „tüskés idegsejtek” - az idegsejtek részletesebb, biológiai modellje általában a gépi tanulásban használják, amelyek információt kódolnak az idegsejtekről a idegsejt.
A chip csak kb egynegyed annyi idegsejteket, mint amelyek egy tipikus egér agykéregében megtalálhatók, de már képes a lenyűgöző mintázatfelismerésre, ha egy hagyományos számítógépes rendszerrel kombinálják.
Mi a TrueNorth?
A TrueNorth egy ambiciózus projekttermék terméke az IBM-ben 2011 óta, amelynek hosszú távú célja egy emberi jellegű intellektusra képes neuromorf eszköz, amely elfér az emberi agy térében és hasonló mennyiségű energia (körülbelül húsz watt, vagy a Pentium 4 által felhasznált energia hetedik része). A kutatást részben a DARPA, a DoD kutatási ágának finanszírozása képezteeir AI kezdeményezés, 'SYNAPSE' Nem fogja elhinni: A DARPA jövőbeli kutatása fejlett számítógépekbeA DARPA az amerikai kormány egyik legizgalmasabb és titkosabb része. Az alábbiakban bemutatjuk a DARPA legfejlettebb projektjeit, amelyek ígéretet tesznek a technológia világának átalakítására. Olvass tovább . Ha láttad a 2-es Terminátort, akkor nem lenne tisztességtelen összehasonlítást készíteni.
A TrueNorth egy merész első lépés a jövőkép felé, bár hosszú utat kell megtenni - az emberi agykéreg 20 milliárd neuront tartalmaz, ami 20 000-szer több, mint az IBM chipje. Az agy egyes régióinak architektúrájának számos jellemzőjét még mindig nem értik jól. Bonyolult kérdés, hogy a chip maga csak a hálózat viselkedését hajtja végre: kiképezi a hálózatot (kitalálja a szinaptikus kapcsolatokat, amelyek a hálózat tegye meg, amit akar) jelenleg hagyományos számítógépes processzorok segítségével kezelik, bár az IBM szeretné áthelyezni ezt a funkciót a chipre majd egyszer.
Az IBM számos szabványos gépi intelligencia referenciaértéken tesztelte a chipet, ideértve a a DARPA által kidolgozott képfelismerő feladat, ahol a zsetonuk körülbelül 80% -os pontossággal rendelkezik. Ez egy nagyon jó eredmény - bár még lenyűgözőbb az, hogy a chip a valós időben képes volt ezt a feat-t végrehajtani, másodpercenként harminc képet dolgozott fel, és csak 63 milliwattot fogyasztott ehhez - körülbelül hétszer kevesebb, mint egy tipikus éjszakai fény igénye.
Ha egyszerűen összeraknánk ezekből a zsetonokból 20 000-et, hogy egyenlő legyen az emberi agy jelének ropogó erejével brutális erővel, az eredmény egy szerver, amely csak egy kicsit több energiát fogyasztott, mint egy tipikus elektromos vízforraló - csaknem százszor annyi, mint az agy, de egyik sem eszközök. Ez ellentétben áll azzal a szerény szuperszámítógéppel, amelyre általában szüksége van ugyanazon feladat elvégzéséhez. Dharmendra Modha, az IBM munkatársa így fogalmazta meg:
Az agy és a mai számítógépek közötti különbség hangsúlyozása érdekében vegye figyelembe, hogy egy „emberi léptékű” szimulációt kell végezni 100 billió szinapszis szükséges a Lawrence Livermore National Lab Sequoia szuperszámítógép 96 kék gén / Q állványához ”
Tehát mit jelent ez a chip valójában az AI-alkalmazások jövője szempontjából?
Nos, ez a chip még csak a kezdet: jelentős haladást kell tenni a sűrűség és a kapcsolat növelésében idegsejtek, még alacsonyabb energiafelhasználást eredményezve, és összekapcsolt idegsejtek nagyobb és nagyobb populációit építve fel. Lehetséges a dedikált hardver használata a hálózat kiképzéséhez, ami jelentős javulást eredményezhet a hálózat viselkedésének pontosságában.
Ez a fajta technológia azonban akarat a viszonylag közeljövőben kezdje el megtalálni az alkalmazásokat: a chip elég kicsi, és elég kevés energiát fogyaszt a többmilliós neuronhálózatok beágyazhatók olyan eszközökbe, mint például autonóm robotok és okostelefonok, felgyorsítva a növekvő környezeti intelligenciát forradalom.
Az IBM azt is reméli, hogy valószínűleg milliárd neuront tartalmazó chipeket telepít a Watson számítógépes rendszereibe, lehetővé téve a Watson szoftverének, hogy megoldja a nehéz problémákat a hardveres neurális hálózatok és visszatérő megoldások, így a Watson egységek olcsóbbak, kisebbek és intelligensebbek lesznek - ideális esetben a Watsonhoz hasonló rendszert futtathat minden okostelefon.
Az intelligencia gyorsan növekszik a számítástechnika egyik legértékesebb árucikké, és olcsóbbá teszi azt az intelligens rendszerek működtetése óriási hatással lesz arra, hogy hol lehet ezeket a rendszereket telepíteni A. Ott az ilyen haladás kockázata Íme, miért gondolják a tudósok, hogy aggódnunk kell a mesterséges intelligencia miattGondolod, hogy a mesterséges intelligencia veszélyes? Vajon az AI komoly veszélyt jelent-e az emberiségre? Ez néhány oka annak, hogy érdemes aggódnia. Olvass tovább természetesen, de az érték potenciálisan óriási is. A számítógépes intelligencia valószínűleg megváltoztatja életünk minden aspektusát az elkövetkező években, és egy ilyen kutatás olcsóbbá és erősebbé teszi.
Kép-jóváírások: “IBM Think Card„, Készítette: Stephen Coles,IBM Blue Gene / P„, Írta: Argonne National Labs,“ÖtletelésSteve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock
Andre délnyugati székhelyű írójának és újságírójának garantáltan 50 Celsius-fokig képes működni és tizenkét láb mélységig vízálló.