Elemezze webhelyének forgalmát napról vagy hónapra, és készüljön fel a lenyűgözésre

Hirdetés

Ha azt kérdezném, szeretnél-e egy narancsot enni, akkor mondanád: igen? Mi lenne, ha megkérdezném, szeretne-e friss köldöknarancsot, kézzel válogatott Kaliforniából a narancssárga mezőktől? Valószínűbb, hogy elfogadja az ajánlatot, nem igaz? Az információ mindent tartalmaz, és az összes információval rendelkezik, hogy készítsen egy művelt A döntés az egyik dolog, amely a sikeres törekvések középpontjában áll.

Ugyanez igaz akkor is, amikor a Google Analytics segítségével gyűjt adatokat a webhelyéről. Minden nap, amikor megpróbálok mélyedni a Google Analytics új területei, Hogyan továbbíthatja a Google Analytics riasztások e-maileket vagy szöveges üzeneteket a webhely problémáirólA Google Analytics egy speciális riasztási funkciót kínál, amely e-mailt vagy SMS-értesítést küld, ha bármilyen esemény történik a webhelyén. Beállításuk nem olyan bonyolult, mint gondolnád. Olvass tovább vagy próbáld meg keverje össze és illessze össze a Google Analytics adatait Automatizálja az informatív Google Analytics jelentéseket az egyedi jelentésekkel

Egy dolog, amit mindig is akartam, hogy jobban működjön együtt a Google Analytics szolgáltatással, az automatizálás jelentési funkció, amely biztosítja a kívánt információkat, és mindenki számára egyszerű formátumban igények... Olvass tovább új kreatív módon mindig valami új és lenyűgözőt fedez fel. Valójában ez a hónap történt, amikor közelebbről megvizsgáltam másokat méretek amelyek az Analytics belsejében érhetők el. A rendelkezésre álló két legérdekesebb - és véleményem szerint a legértékesebb - dimenzió a „Óra” és a „A hét napja név”.

Ebben a cikkben el fogom magyarázni, amit ez a két dimenzió mond neked, és hogyan kombinálhatja azokat más adatokkal, hogy sok csodálatos dolgot fedezzen fel a a webhely forgalma, az olvasók viselkedése a webhelyen, és még a webhely jobb optimalizálása, ha bizonyos típusú cikkeket vagy egyéb tartalmat közzétesz a webhelyén. Csakúgy, mint a Twitteren vagy a Facebookon, az időzítés gyakran minden. Ugyanez igaz a helyzetre, amikor új tartalmat tesz közzé a saját webhelyén, és ezek a Google Analytics dimenziók segíthetnek Önnek annak optimalizálásában.

Az órás és napi dimenziók megértése

Ahogy az emberek nagyobb számban látogatják meg webhelyét, vannak bizonyos minták, amelyek megjelennek, ha tudja, hol kell keresni. Nagyon sokot lefedtem a MUO-ban lévőkkel Google Analytics útmutató Útmutató a Google AnalyticshezVan ötlete, ahonnan a látogatók érkeznek, milyen böngészőket használnak legtöbbjük, milyen keresőmotorokat használnak, vagy melyik oldalad a legnépszerűbb? Olvass tovább , amit nagyon ajánlom. Bár a táblázatokban mindenképp megnézheti az oldalmegtekintéseket vagy a visszatérési arányokat óra vagy hét szerint, ez csak az óra vagy a hét általános forgalmi tendenciáit mutatja be.

Amit az óra és a napi dimenzió hozzáfér, akkor a hosszabb távú mintákat. Ezek a dimenziók figyelembe veszik a forgalmat, a társadalmi adatokat és a Google Analytics minden elérhető mutatóját, valamint ezután kiszámolja az általános mintákat hosszabb ideig, és véleményem szerint minél hosszabb a tartomány jobb. Minél több adatot használ ezekkel a dimenziókkal, annál valószínűbb, hogy olyan rendkívül hasznos mintákat azonosít, amelyek javíthatják a siker esélyeit.

De az első dolgok először. Mivel óránkénti adatokat fog megnézni, az időzóna nagyon fontos. Tehát először ellenőrizze az időzóna beállítását a Google Analytics rendszerben, keresse meg a Rendszergazda területet, és kattintson a Profil alatt a „Beállítások megtekintése” elemre.

Az „Időzóna ország vagy terület” alatt láthatja az aktuális időzóna-beállítást. Ez valóban csak akkor fontos, ha egy olyan webhelyet keres, amelynek közzétételi ütemezése más időzónában van beállítva. Korrelálnia kell az Analytics adatok időzónáját azzal a konkrét időzónával, amelyet bizonyos típusú tartalom közzétételére tervez.

Az óramutató használata

Az Óra dimenzió egyéni jelentés készítésével érhető el. Ezeket úgy érheti el, ha a Google Analytics felső menüjében a „testreszabás” elemre kattint, majd az „Új egyedi jelentés” gombra kattint. Az új jelentés szerkesztésekor a Dimenzió mező legördülő menüjében az „Egyéb” alatt található az „Óra”.

Még csak az Órák dimenzión alapuló általános oldalmegtekintések jelentése sokat mondhat neked a látogatói mintákról. Ismét ezen adatok hosszabb időn át történő vizsgálata a legjobb a minták megállapításához, tehát hat hónapon át saját elemzési időtartamomat készítettem. Az alábbiakban felsorolt ​​adatok azt mutatják, hogy a legnagyobb forgalmi periódusom délután van, 13:00 és 17:00 között. És akkor érdekes módon késő este 22:00 körül újabb hullám következik be (valószínűleg azután, hogy a gyerekek mind lefekszenek, és a szülők online csatlakoznak kutatáshoz).

Ez valójában csak a jéghegy csúcsa. Ha túlmutat az oldalmegtekintéseken, gondolkodjon csak azon, amit más mutatók mondnak neked, amikor az óramutatókra nézi. Például, milyen napszakban tűnik a legmagasabb kilépési arányok az Ön webhelyéről? Az enyém úgy tűnik, hogy a legrosszabb közvetlenül éjfél előtt és után.

Melyik napszakban érkezik a legtöbb új látogató? Az% új látogatások mutatója óránként felhasználásával megtudhatja, mikor van a legmagasabb az új látogatók aránya. Az én esetemben maximálisan új forgalmat kapok éjfél előtt és után, és jóval a kora reggeli órákban. Nagyon gyakori, hogy az olyan helyekből származó új látogatások magas aránya, mint például a Google Search, korrelál a magasabb kilépési arányokkal, mivel ezeknek az új a látogatók „gyors kattintók”, csak átkattintanak, hogy kiderüljen-e, hogy a cikk megválaszolja-e azt a kérdést vagy érdeklődést, amely felmerült, amikor elvégezték keresés.

Ez csak néhány példa az óránkénti trendekre, amelyek segítségével többet megtudhat a látogatók viselkedéséről és a forgalmi szokásokról, de ha kreatív vagy a megtekintett mutatókkal vagy azok kombinációjával, akkor a lehetőségek valóban korlátlanok.

Munka a napi dimenzióval

Ha nagyobb mintákat szeretne megnézni, akkor egy fantasztikus, amelyet fel kell vizsgálni, a Hét napja dimenzió. Ezt az Egyéni jelentés létrehozásakor a Dimenzió legördülő mező „Egyéb” részében találhatja meg. A dimenzió neve „A hét napjának neve”.

Az óránkénti jelentéshez hasonlóan az oldalmegtekintés szerinti heti napjelentés gyors módja annak, hogy megnézhesse, melyik hét napján jár a legtöbb forgalom. Meglepő módon a saját blogom elég egyértelmű mintát követ a heti kezdettől, amelynek forgalma a legnagyobb, a hét végéig pedig a legkevesebb. Ez azonban minden bizonnyal nem mindig így van. Láttam más oldalakat is, ahol a hét közepe egyértelműen a legforgalmasabb. Minden attól függ, hogy milyen rést vagy tárgyat fedez fel, és mikor fognak valószínűleg az Ön tartalma iránt érdeklődő emberek online időt tölteni.

Ismét, akárcsak az óránkénti jelentés, a hétköznapi jelentés a kilépési arány szerint rendezve megmondhatja, hogy a hét mely napján hajlanak az emberek elhagyni az Ön webhelyét, amikor azt eredetileg meglátogatják. Gondolhatja, hogy ennek közvetlenül meg kell egyeznie a forgalom szintjével, de erről nincs szó. Mint itt láthatod, a teljes hétvégén egy olyan időszakot képviselnek, amelyben magas a kilépési arány a blogomban, miközben többen hajlamosak lógni az ötnapos munkahét elején és végén.

Ennek ellenére sokkal többet tehet a szokásos mutatókon, például az oldalmegtekintéseknél és a kilépési arányon túl. Mi lenne azzal, ha megtanulja, hogy mely napokban több ember osztja meg cikkeit, vagy úgy tűnik, hogy az Ön webhelye milyen napokon küzd jobban az oldal betöltésének sebességével?

Egyéb látható minták

Olyan sok mindent elemezhet webhelyén a napi vagy az órás mutató segítségével, hogy kicsit gondolkodást okoz annak megfontolása. Van még néhány példa, amit meg akartam osztani csak azért, hogy felszabadítsd az étvágyat. Ha a jelentést a hét napjai szerint sorolja fel, akkor le is dobhatja a Másodlagos dimenzió mezőt, és kiválaszthatja a „Látogató típusa” elemet, hogy megtekintse azokat a napokat, amelyekben több visszatérő vagy új látogató van.

Ezzel kiderül, hogy a hét elején, vasárnap és kedd között a legtöbb új látogató érkezik. Emellett azok a napok is vannak, amikor a legtöbb visszatérő látogatót kapom, és ez azt mutatja, hogy mindkét szám korrelál az általános forgalmi szokásokkal. Semmi meglepő ott.

Ha azonban valami olyasmi, mint a jelentés más mutatók szerinti rendezése, akkor kivonhat néhány érdekes adatot. Például, ha az oldalak átlagos ideje szerint válogatom, megtudom, hogy a visszatérő (hűséges) látogatók a maximális időt az én oldalamon töltik Csütörtökön, vasárnap és kedden, míg az új látogatók hétvégén, péntektől egészen a leghosszabb ideig tartózkodnak itt Vasárnap.

Ez az információ nagyon hasznos lehet az ilyen típusú olvasók megcélzásakor a hét megfelelő napjain. Ajánlja hűséges olvasóinak olyan tartalmat, amelyről tudod, hogy csütörtökön élvezi a legjobban, miközben új, olvasóközpontú tartalmat kínál, amely ösztönözheti őket hűséges olvasóvá válni hétvégén.

Egy másik példa lehet a „Műveletek egy közösségi látogatáson” mutató kiválasztása, amely felfedheti a héten a legtöbb társadalmi tevékenységet végzi cikkeiben - azaz azokban a napokban, amikor az emberek hajlamosak megosztani őket a legtöbb.

A saját jelentés áttekintése közben rájöttem, hogy csütörtökön kapom a legjobb részvényarányt. Ez lehetőséget ad nekem, hogy nemcsak azokat az olvasókat célozom meg, akik az adott nap folyamán aktívabbak a közösségi hálózatokon (közösségi hálózati promóciók közzététele), de megmutatja azt is, hogy milyen más napokon kell munkálkodnia a társadalmi tevékenység fokozása érdekében a webhely.

Az utolsó példa lehet annak ellenőrzése, hogy a webszerver hogyan teljesít a héten. Ezt láthatja a Átl. Az oldal betöltése mutató az egyéni jelentésszerkesztőn.

A mutató szerint a „Hét napja” jelentés szerint rendezve kiderül, hogy szerverem pénteken és vasárnap valóban feszültség alatt áll. Ha ez nem közvetlenül felel meg a forgalomnak, érdemes felkutatni ennek egyéb okait, mivel vannak olyan megoldások, amelyek javíthatják az oldalak betöltését azokban a napokban. Az oldalbetöltés SEO következményekkel jár az Ön webhelyén, ezért fontos mérőszám, amelyet követni kell (és tovább kell fejleszteni).

Lehet, hogy az oldalbetöltési mutatót óránként is lebontja, hogy megtudja, mely napszakban néz ki a legtöbb probléma. Ennek ismét meg kell egyeznie a forgalommal.

Ha nem, akkor az a nyom, hogy más problémák merülhetnek fel a kiszolgálóval azokban az időkben - lehet, hogy egy megosztott webszerveren vagy, és más webhelyek akadályozzák azt ezekben az időkben.

Záró megjegyzések

Mint láthatja, az óránkénti és a napi dimenziók segítségével webhelyének mutatóit lényegesen értelmesebb adatokra bonthatja. Az adatok keverésével és egyeztetésével sokkal jobban megértheti, hogy miként és mikor érkezik forgalom a webhelyére, és hogyan viselkednek az olvasók különböző időpontokban. Megvizsgálhat olyan dolgokat, mint például az egyes napok, amikor konkrét áttételi forgalmat kap, a webhely egyes szakaszainak napi óráit a legjobban teljesítik, és még sok minden más.

Használ órás vagy napi mutatókat, amikor felfedezi a Google Analytics szolgáltatást? Ha igen, milyen dolgokat elemezte, és mit mondott neked az Ön webhelyéről? Ossza meg tapasztalatait és ötleteit az alábbi megjegyzés szakaszban!