5 Data Analytics szoftvereszköz, amelyet gyorsan megtanulhat

Akár új ismeretekkel rendelkezik az adatelemzés terén, vagy karriert szeretne váltani, ismernie kell a legjobb eszközöket, amelyeket gyorsan felvehet a kezdéshez. Ez különösen akkor igaz, ha nem akarja bepiszkítani a kezét a kódolással.

Ez a cikk néhány ilyen eszközre összpontosít, amelyek nagyszerűek az újonnan érkezők számára.

Miért érdemes megtanulni az adatelemzést?

Az adatelemzés munkaerőpiaca nagymértékben nőtt az adatgyűjtés növekedésével. Minden vállalat (és még egyes magánszemélyek) számára is szükségszerűvé válik, hogy adatközpontú döntéseket hozzanak.

Azonban az adatelemző eszköz, amelynek elsajátítása mellett dönt, sokat számít. Nem akarsz megtanulni valamit, amire nincs szükség. Ami a legfontosabb, hogy minden attól függ, hogy mit szándékozik kezdeni az adatelemző eszközökkel, amelyek mellett dönt. Ahogy korábban megbeszéltük, az adatelemzésnek számos alkalmazása és folyamata van.

Mi az adatelemzés és miért fontos?

Mi az adatelemzés? Az adatbányászatot, az elemzéseket és az adatok vizualizálását egyszerűen érthető kifejezésekkel magyarázzuk.

Ha valamilyen tudományos vagy felmérési adatelemzéshez kívánja használni, akkor felvehet olyan egyszerű eszközöket, amelyek nem rendelkeznek összetett interfészekkel. Ilyen például a Minitab, az SPSS és a Stata. Ne becsüld le őket, ezek az eszközök is nagyon értékesek.

De ha üzleti elemzésbe szeretne merülni, rengeteg üzleti intelligencia eszköz közül is választhat.

Ezek az eszközök tehát általában két kategóriába sorolhatók; Üzleti intelligencia és statisztikai elemző eszközök. Vessünk egy pillantást mindegyikükre.

Az üzleti intelligencia egy tág fogalom, amely magában foglalja az adatok átalakítását, hogy mélyebb és kivitelezhető betekintést nyújtson belőlük. Gyakran használják az üzleti teljesítmény trendjeinek és változásainak összefüggésében.

A vállalkozások a BI segítségével figyelik a versenytársak tevékenységét, ellenőrzik az áruk árát, és elemzik a piaci klasztereket, hogy tanulmányozzák a fogyasztók viselkedését. Segített a kis-, közép- és nagyvállalkozások versenyképesebbé válásában.

Vizsgáljuk meg a három leggyakrabban használt üzleti intelligencia eszközt, amelyeket könnyen felvehet, néhány főbb funkcióval együtt.

1. Microsoft Excel

Vannak, akik attól tartanak, hogy az Excel elavulhat más BI eszközökért, miután elavulttá válik. Ez nem is áll közel az igazsághoz. Az Excel iránt nagy a kereslet, és továbbra is az lesz, amíg a BI létezik.

A Microsoft Excel 1985-ös indulása óta az eszköz folyamatosan skálázódik minden nagyobb Office-frissítéssel. Némi munkával szinte bármit elérhet az Excelben.

Az egyik legfontosabb tényező, amelyet a vállalatok figyelembe vesznek a BI eszköz kihasználása előtt, az a szakértők rendelkezésre állása. Mivel az Excel olyan régi, mint a BI, sokan elsajátították és mindenféle problémát meg tudnak oldani vele.

Mivel ez egy könnyen felvehető eszköz, az Excel közösség hatalmas. Egyszerűsége és barátságos felülete miatt sok vállalat ma is használja az Excel programot. Ez egy viszonylag megfizethető eszköz is.

Mindez azt jelenti, hogy egy nagy Excel közösségnek kell tanulnia.

Az Excel képessége adatokat gyűjtsön több forrásból, csodálatos történeteket készíthet nagyszerű vizualizációk segítségével, és annak Az RDBMS power pivot funkciói néhány az Excel által kínált felhasználások közül.

A Microsoft 365 segítségével pedig az Excel folyamatosan frissítéseket kap. A legújabb frissítések új funkciókat, adattípusokat, kimutatótáblázat-elrendezéseket, diagramtípusokat és még sok minden mást tartalmaznak.

Az Excel azért jó jelölt, mert rövid időn belül könnyen el lehet érni egy magasabb szintű megértést. A vele kapcsolatos készségeket szinte bárhol hasznosítani fogják.

Az Excel használatának szórakoztató példájához nézze meg hogyan lehet érdekes történelmi zenei adatokat megismerni.

2. Microsoft Power BI

A Microsoft Power BI egy skálázható BI eszköz, amelyet a Microsoft adott ki 2014-ben. A Power BI kezdeti kiadása Microsoft Excel-bővítményként került be az Office 365-be, amíg 2015-ben elavult és független BI-eszközként megjelent.

A Power BI felhőalapú szolgáltatásokat használ a Power BI Desktop kombinációjával (amelyet a Microsoft PowerBI asztali áruház) ügyfeleinek kiszolgálására. Annak ellenére, hogy új eszköz, népszerűsége a vállalatok körében óriási. Számos vállalat fordult a Power BI-hoz adatközpontú megoldásokhoz.

Ennek a növekvő trendnek az egyik fő oka a Microsoft Power BI-vel való betekintés gyorsasága és hatékonysága. Jobb automatizálással és olyan funkciókkal rendelkezik, amelyek sokkal könnyebbé teszik az eszköz használatát az üzleti elemzésekben.

A Power BI egy olyan irányítópultot kínál, ahol valós időben figyelheti az adatokat, mindenütt megjelenítéssel. Ezen felül könnyedén megtekintheti és megoszthatja jelentéseit. A Power BI elérhető az asztalról vagy a SaaS-alapú felhőszolgáltatásain keresztül.

A Power BI elsajátításakor az eszköz egy vagy két aspektusára összpontosíthat. Az olyan területek, mint az adattárház, az adatok rendezése és a szolgáltatástervezés, azok a speciális témák, amelyekben jogosulttá válhat.

Ezek mellett az automatizált gépi tanulás a Power BI másik nagyszerű tulajdonsága, amelyet az adatok adatfolyamokkal történő képzésére és validálására használnak.

A Microsoft Power BI egyszerű DAX-képletein kívül, amelyek elég gyorsan megtanulhatók, rendelkezik egy egyszerű felülettel, amellyel könnyen kezelhető. A tanulási görbe pedig nagyon rugalmas.

Ez egy olyan eszköz, amely növeli annak esélyét, hogy munkát végezzen az adatelemzésben, ha jártas hozzá. Különösen ez a helyzet, ha a karriert analitikára kívánja váltani.

A Microsoft rendelkezik a Dynamics nevű adatelemző eszközzel is.

3. Csoportkép

A Tableau jól ismert csodálatos adatmegjelenítési funkcióiról. Az eszközt 2003-ban alapították, és az első hivatalos kiadása, 2013-ban óta népszerűsége számos iparágban tovább nőtt.

A Tableau három fő szoftveropcióval rendelkezik: Tableau Desktop, Tableau Public és Tableau Reader. Ez a három lehetőség szerepel a Tableau tanulási tananyagban. De vannak kicsi különbségek közöttük.

A Tableau Public egy nyílt forráskódú BI eszköz, amely lehetővé teszi a vizualizáció valós időben történő megosztását az irányítópulton keresztül. Különböző adatforrásokkal működik, beleértve a CSV, az Excel fájlokat, a szöveges fájlokat és a Google Táblázatokat. A Tableau Public-ot a Tableau nyilvános letöltési oldal.

A Tableau Public nyílt forráskódú jellege miatt azonban lehetetlen helyileg menteni a munkafüzetet.

A Tableau Desktop egy előfizetésen alapuló BI eszköz olyan szervezetek vagy magánszemélyek számára, akik azonnali és könnyen hozzáférhető elemzésre vágynak. Helyben futtathatja és mentheti a munkafüzetet, és az eredményei könnyen elérhetők.

A Tableau Reader viszont nem vizualizációs segédprogram. Ez csak olvasható eszköz, amely lehetővé teszi a vizualizációk elküldését másoknak, akik csak olvasható módban nyithatják meg művét.

Ha szeretne az üzleti intelligencia földrajzi terének szakértőjévé válni, a Tableau lehet a megfelelő eszköz a felvételhez. Az eszköz egyik értékes tulajdonsága a földrajzi adatok egyedi bemutatása.

Bármely választott Tableau platform esetén sokkal egyszerűbb módon tekintheti meg a földrajzi klasztereket a térképeken és diagramokon. A nagy adatelemzésben is értékes eszköz.

A Tableau egyszerűsége, az iparban képzett Tableau-szakértők iránti igény és a Tableau különböző problémáinak megoldására rendelkezésre álló hatalmas közösség elegendő ok arra, hogy felvegye.

A statisztikai elemzési eszközök értékesebbek az akadémiai kutatásban. Ez azonban nem teszi kevésbé hasznossá az üzleti intelligenciában; némi átfedés van a felhasználások között. Ezen eszközök osztályozása elsősorban népszerűségükön alapul.

Vessünk egy pillantást néhány akadémiai kutatási elemzési eszközre az alábbiakban.

4. SPSS

Az SPSS a társadalomtudományi statisztikai csomag rövid neve. Első verziója 1968-ban készült, így az egyik legrégebbi statisztikai eszköz. Az IBM azonban 2009-ben vásárolta meg.

Az SPSS az adatok elemzésével rendelkezik. De legalábbis egyelőre még mindig nélkülözhetetlen az akadémiai kutatásban és a társadalomtudományban. Ez egy értékes statisztikai tesztcsomag, amelyet elég könnyű használni.

Egyszerű felülettel rendelkezik, így bárki gyorsan elsajátíthatja. Ha szorgalmas vagy, felügyelet nélkül megtanulhatod.

Ez a csomag három interfészen keresztül működik: a Változó nézet hová juthat be az adatokba, a Data View a bemenetek megtekintéséhez, és a Eredménylap amely megjeleníti a statisztikáidat.

Noha az üzleti szférában nem sok lehetőség kínálkozik az SPSS-szakértők számára, számos nem kormányzati szervezetnek (NGO) szüksége van ebben jártas emberekre. Néhány iparág továbbra is kísérleti adatok elemzésére használja.

Az SPSS nem működik jól a vizualizációkkal. De ha szívesen elemezné a felmérés és a kísérleti adatokat, az SPSS kiválóan alkalmas lehet.

5. Stata

A Stata valamivel később jött, mint az SPSS; először 1985-ben adta ki a StataCorp. Ez egy statisztikai csomag, amely az egyszerűséget helyezi előtérbe.

A Stata szinte ugyanazzal a felülettel rendelkezik, mint az SPSS, de a statisztikák típusa teljesen más, mint az alkalmazás.

A legtöbb civil szervezet inkább Stata-szakértőket vagy elemzőket vesz fel, akik az SPSS, az Excel és a Stata ismereteinek kombinációjával rendelkeznek. Tehát ennek az eszköznek a használata jó időt jelent.

A Stata egyedülálló szintaxisokkal rendelkezik, de a kezelőfelülete és a párbeszédpanelek jól jönnek a kezdők számára. Az eszközök használata és összekapcsolása meglehetősen egyszerű. Ne feledje, hogy a szintaxisok lefelé történő elsajátítása mégis jártasabbá teszi az eszközt.

Az SPSS-sel ellentétben ez az eszköz hasznos a kísérleti és felmérési adatok megjelenítéséhez. Ez az egyik oka a civil szervezetekben való népszerű használatának.

Ezek az adatelemző eszközök remek kiindulópontot jelentenek. Az adatok elemzését gyorsabbá és könnyebbé tevő eszközök elsajátításán túl azonban el kell sajátítania magát a statisztika tudományát is.

Ezen eszközök többsége még mindig megköveteli, hogy tudd, hogyan érheted el, amit tőlük szeretnél. Ezt úgy teheti meg, hogy először elsajátítja az egyes parancsok és menük jelentőségét egy eszközön.

Mi a nagy adat, miért fontos és mennyire veszélyes?

A nagy adatok sok iparágat működtetnek, és hatással vannak egész életünkre. De veszélyesebb vagy hasznosabb?

A szerzőről