Ha elgondolkodott már azon, hogy milyen lenne egy AI által tervezett ételt fogyasztani, akkor nem kell nagyon messzire néznie; csak hamarosan vegyél egy zacskó Cheetos-t. A Microsoft elárulta, hogy az AI miként segítette a PepsiCo-t a magas színvonal biztosításában azáltal, hogy minden alkalommal létrehozta a tökéletes Cheetót.

Hogyan keveredik a Microsoft AI és a Cheetos?

Valószínűleg soha nem sejtette, hogy az AI és a Cheetos valaha is egy zászló alá kerül, de a Microsoft AI blog üzleti és technikai célokra.

A PepsiCo, a Cheetos gyártója a minőség feláldozása nélkül hatékonyabbá akarta tenni termelését. Ehhez a Microsoft Project Bonsai alkalmazást alkalmazta, egy speciális rendszert, amely AI-alapú automatizálást biztosít a vállalkozások számára.

A technológia még nem volt teljesen bevezetve; nemrég volt az első próbaüzeme egy próbaüzemben. Az AI figyelte az esetleges furcsa külsejű Cheetókat, és az eredményeket jelentette a többi gépnek, hogy kivédje a problémákat és stabilan tartsa a minőséget.

instagram viewer

Szerencsére a mesterséges intelligencia repülő színekkel telt el, és a PepsiCo arra törekszik, hogy valódi üzemeibe eljuttassa a technológiát. Mint ilyen, nem sokáig, amíg az AI által gyártott Cheetos megérkezik a polcunkra.

Denise Lefebvre-t, a PepsiCo globális élelmiszerek kutatásával és fejlesztésével foglalkozó alelnökét nagyon lenyűgözik az AI által elért eredmények:

A Cheetos, az egyik legkedveltebb milliárd dolláros márkánk 22 országban készül, és több mint 50 ízben kaphatók. A Project Bonsai technológia segít abban, hogy minden [Cheetos snack] tökéletes legyen, és örülünk a lehetőségeinek. Ez csak a kezdet.

Hogyan tanította PepsiCo egy mesterséges intelligenciát a Cheetos szerelmére

Előzőleg ezt a fajta minőségbiztosítást egy emberi kezelő végezte. Leszakítanának néhány gepet az övről, és még egyszer ellenőriznék, hogy megfelel-e az előírásoknak, majd beállítják a rendszert, ha valami nem stimmel.

Másrészt a Microsoft mesterséges intelligenciája képes minden cheetót beolvasni, amikor lefelé mozognak az övön. A mesterséges intelligencia azonnal észlel minden olyan embert, aki nem teljesíti a minőségbiztosítási teszteket, majd kidolgoz egy tervet, amely kijavítja a rosszat.

Ha az üzemnek üzemeltetője van a fedélzeten, az AI bemutatja ötletét és várja az emberi jóváhagyást. Ha nincs, az AI saját kezébe veheti a dolgokat, és utasításokat adhat minden egyes gépnek.

Természetesen az AI tanácsai semmit sem jelentenek, ha nem tudják, hogyan készülnek a gepárdok. Ezért került át a megerősítő tanulás munkamenet, ahol az egész napi futást csak 30 másodperc alatt szimulálná.

Mik azok a gépi tanulási algoritmusok? Így működnek

A gépi tanulási algoritmusokat úgy tervezték, hogy megkönnyítsék az életet és javítsák a rendszereket, de rossz következményekkel tévedhetnek el.

A munkamenet végére az AI több futást látott és több problémával találkozott, mint bármely emberi operátor. Ennek eredményeként az AI ötletgazdává vált a Cheetos által tapasztalt gyártási problémák azonosításában és kijavításában.

A PepsiCo azonban nem áll meg ott. Azt is tervezi, hogy az AI-t beépíti Frito-Lay termékeibe annak reményében, hogy a jövőben minden alkalommal hibátlan snacket készíthet.

A tökéletes Cheeto létrehozása

Ha szereti a Cheetos-on rágcsálnivalót, örömmel hallja, hogy egy Cheeto-megszállott AI hamarosan tökéletesíti őket. Tekintettel arra, hogy a kísérletek mennyire voltak sikeresek, ki tudja, hány vállalat alkalmazza az AI-t annak biztosítására, hogy harapnivalóik kiváló minőségűek legyenek?

Ha saját személyes projektjeihez szeretné használni a Microsoft mesterséges intelligenciáját, örömmel fogja tudni, hogy a Microsoft Lobe-on keresztül is. A szolgáltatás lehetővé teszi az AI használatát akkor is, ha nincs programozási tapasztalata.

Kép hitel: David Tonelson / Shutterstock.com

Email
Gépi tanulási modell létrehozása a Microsoft Lobe segítségével

Szeretne bütykölni gépi tanulási modellekkel sokéves kódolási gyakorlat nélkül? A Microsoft Lobe a tökéletes eszköz az Ön számára!

Kapcsolódó témák
  • Tech News
  • Microsoft
  • Mesterséges intelligencia
  • Gépi tanulás
A szerzőről
Simon Batt (407 publikált cikk)

A számítástechnika BSc diplomás munkatársa, mély szenvedélye a biztonság iránt. Miután egy indie játékstúdióban dolgozott, megtalálta az írás iránti szenvedélyét, és úgy döntött, hogy készségeit felhasználva minden technikáról ír.

Több Simon Batt-tól

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Csatlakozzon hírlevelünkhöz, amely műszaki tippeket, véleményeket, ingyenes e-könyveket és exkluzív ajánlatokat tartalmaz!

Még egy lépés…!

Kérjük, erősítse meg e-mail címét az imént elküldött e-mailben.

.