Hogyan frissítheti Python és AI készségeit a Keras, a Pytorch, a Tensorflow és egyebek segítségével

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás meglepő módon egyszerűbbé teszi életünket. Megbízhatóan és fáradtság nélkül végeznek gyakori, nagy volumenű, számítógépes feladatokat. Az AI a progresszív tanulási algoritmusok révén alkalmazkodik, és nagy pontossággal adhat mélyebb értelmet az adatoknak.

A Python, mint programozási nyelv, bármilyen alkalmazásba integrálódik. Mivel jól alkalmazható az ideghálózatok kiépítésére (ez képezi az AI alapját), egyre népszerűbbek a különböző szektorok körében. Ha ebben az iparágban dolgozik, akkor a készség fejlesztésének legjobb módja az, ha beiratkozik a A Python és a Mesterséges Intelligencia tanfolyamcsomag.

Mi van a Csomagban?

A kilenc fogásos csomag a Python és az AI összes aspektusát lefedi. Alapvető tanfolyamok vannak a Python számára kezdőknek, ha még csak most kezdenéd. Megtanulja a használatát is

1. Python kezdőknek: Ismerje meg a Python programozási nyelv összes alapját. Az első kódsorok megírásától kezdve a kis alkalmazások létrehozásáig minden lépésről lépésre van felépítve, hogy gyakorlati gyakorlatokkal megtanulja ezt a nyelvet.
2. A Python fejlesztésének alapjai: Csak a Python alapvető fogalmai. Tegye ezt azért, hogy átnézze mindazt, amit a korábbi tanfolyamon megtanult.
3. Bevezetés az adattudományba és a gépi tanulásba A-Z: Ez a tanfolyam úgy van felépítve, hogy külön-külön megtanulja az adattudományt, a python-t és a kapcsolódó eszközöket, és megértse azok használatát. Kezdődik a statisztikai képletekkel, a Jupyter és a Pycharm beállításával a Python-kód megírásához.
4. AI a Pythonban - H2O megközelítés: A H2O egy skálázható és automatizált rendszer, amely elvégzi az adattudomány morcos munkáját, miközben a programozó finomítja a háttér bonyolultabb feladat részleteit. Az alapfogalmak megszerzése után megtanulja, hogyan kell megvalósítani a mesterséges neurális hálózatokat (ANN) és a mély neurális hálózatokat (DNN) a valós adatokon.
5. PyTorch mester az ANN és ​​a Deep Learning számára: Ez egy teljes neurális hálózat és mély tanulási tanfolyam a PyTorch és a Python segítségével. Teljes részletességgel elmagyarázza a PyTorch-ot és azt, hogy miként lehet ezeket megvalósítani a különböző mély tanulási modellekben. Megtudhatja azt is, hogy miként hajthat végre általános gépi tanulási algoritmusokat a képek osztályozásához.
6. Képfeldolgozás és elemzés Bootcamp OpenCV-vel és mély tanulással: Teljes útmutató a gyakorlati képfeldolgozáshoz és számítógépes látási feladatokhoz a Python használatával. Ez a Keras és a Tensorflow fontos szempontjait fedi le, és megismerkedik a képek mély tanulási modelljeivel és a tanulás átadásával.
7. Keras Bootcamp a mély tanuláshoz és az AI-hez: Ez egy teljes kurzus a gyakorlati gépi és mély tanulási gyakorlatokról. Ismerkedni fog az adattudományi technikák megvalósításához szükséges Jupyter notebookokkal is.
8. Az adatok előfeldolgozása és megjelenítése R segítségével: Ez a kurzus alapvető ismereteket nyújt az adattudományról, az adatkezelésről és a vizualizációról. Megtanítja, hogyan kell használni a Tidyverse és a Dplyr R adattovábbítási és vizualizációs technikákhoz. Azt is megtanulja, hogyan kell elvégezni az adatok előfeldolgozását és a birkózást az R stúdióban.
9. Gyakorlati adatfeldolgozási és vizualizációs képzés R-vel: Részletes vita a Dplyr és a ggplot2 R csomagokról az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez. Megismeri azokat a technikákat is, amelyek a legmegfelelőbbek az adott adatproblémákra.

Amíg az AI egyre vonzóbbá válik, még nem küzdöttünk meg azon problémák létrehozásával, amelyek olyan dolgok létrehozásával járnak, amelyek úgy kezelhetnek minket, ahogyan a hangyákkal bánunk. Itt egy érdekes TED videó erről a szempontról.

Ismerje meg az adattudományt és az AI-t a Python mellett

A tanfolyamok különféle Python könyvtárakra terjednek ki, hogy elsajátítsák az adattudomány fogalmait és big data eszközök (Keras, Tensorflow). Függetlenül attól, hogy melyik iparágban tevékenykedik, az adattudomány megismerése elősegíti a jobb munka megszerzését. Az üzlet csak 40 dollárért érhető el.

Rahul Saigal (133 cikk megjelent)

A szemgondozási szakirányú M.Optom fokozatával Rahul hosszú évekig oktatóként dolgozott a főiskolán. A mások írása és tanítása mindig a szenvedélye. Most a technológiáról ír, és emészthetővé teszi azokat az olvasók számára, akik nem értik jól.

Több Rahul Saigaltól