Elgondolkodtál már azon, hogy mi az az „aliasing” kifejezés, amelyet állandóan látsz a játékokban, és engedélyezned kell-e vagy sem? És mi haszna van annak engedélyezésével vagy letiltásával?

Ma részletesen elmagyarázzuk, hogy mi az aliasing, hogyan működik, és más kapcsolódó kérdéseket, amelyek felmerülhetnek ezzel kapcsolatban.

Ásunk bele!

Mi az Aliasing?

Valószínűleg először látta az elhallgatást, amikor megnyitotta a kedvenc videojátékának videóopció menüjét.

Néha találkozhat egy legördülő menüvel, amely több mint egy tucat opcióval rendelkezik. Általában olyan homályos és haszontalan terminológiával vannak ellátva, mint az MSAA X5 vagy a CSAA X8.

Valószínűleg egyedül hagyta a lehetőséget, mert megfélemlítettnek érzi magát.

Kép jóváírása: Wikimedia Commons

Az aliasingot általában arra használják, hogy a játékok kevésbé blokkolódjanak. Ez egy technika a szaggatott élek kisimításához a szomszédos pixelek azonos színű keverésével. Ez tisztább képet ad, amely valósághűbbnek tűnik.

instagram viewer

Hogyan működik az anti-aliasing?

A valós világban sima görbék láthatók. Téglalap alakú képpontokkal rendelkező monitoron ezeket a sima görbéket nehéz megadni. Emiatt a játékok görbéi általában szaggatottak.

Ezt a problémát elhallgatással oldják meg az élek élességének nagymértékű csökkentésével, így a játékokban a képek szélei körül enyhe elmosódási hatás érhető el. Amint a fenti példában is láthatja.

Az anti-aliasing úgy működik, hogy vesz egy mintát a kép szélén lévő pixelekről, valamint a színekről, majd összekeveri a megjelenést, és ezeket a szaggatott éleket simává varázsolja, ahogy egy valós tárgynak kell néz.

Melyek az anti-aliasing különböző típusai?

Az alábbiakban bemutatjuk a különféle aliasing technikákat, rövid áttekintéssel az egyes típusokról, amelyekkel találkozhat.

Több mintavételű anti-aliasing (MSAA)

Az anti-aliasing egyik típusa az, amit „többminta anti-aliasing” -nak (MSAA) nevezünk. Manapság ez a legelterjedtebb anti-alias, amely kiegyensúlyozza a teljesítményt és a vizuális hűséget.

Ez a fajta elhallgatás nagyobb hűségű képeket hoz létre, ha több, legalább két pixeles „mintát” használ. Minél több minta, annál jobb a képminőség. De ennek költsége nagyobb GPU-energia igénye, szerencsére az MSAA nyolc mintával rendelkezik, és nem haladja meg ezt.

Supersample Anti-Aliasing (SSAA)

A Supersample Anti-Aliasing messze az egyik legjobb és leghatékonyabb anti-aliasing technika, amely ma elérhető.

Ez arra készteti a GPU-t, hogy a játékokat nagyobb felbontásban renderelje, majd leolvassa a képet. A nagyobb felbontás növeli a képpontok számát, így a kép élesebbé válik. De ismét hátránya, hogy ehhez csúcskategóriás és nagy teljesítményű GPU szükséges, további videomemóriával.

Összefüggő: A videojáték grafikája és beállításai elmagyarázva

Gyors megközelítő anti-Aliasing (FXAA)

Az FXAA az egyik legkevésbé igényes anti-aliasing technika. Ha anti-alias-t szeretne, de nincs vagy szeretne csúcskategóriás PC-t vásárolni, akkor az FXAA ez a helyes út.

Elmosja a kép szaggatott széleit, ahelyett, hogy futtatná az összes számítást és felhasználná a GPU energiáját, ennek eredményeként sokkal gyorsabb lesz, a legkevesebb teljesítményhatással a számítógépre.

Temporal Anti-Aliasing (TXAA)

A TXAA egy viszonylag új típusú aliasolás, amelyet csak az újabb GPU-k láthatnak. A kép széleinek kisimítása érdekében számos anti-aliasing technikát ötvöz.

Ez nem annyira megterhelő, mint néhány más anti-aliasing technika, de jobb minőségű képeket készít, mint az FXAA. Előfordulhat azonban, hogy némi homályosságot észlel.

Morfológiai anti-aliasing (MLAA)

A TXAA anti-aliasing technika kisimítja az éleket a pixelek közötti különbségek áttekintésével.

A TXAA-val ellentétben, amely inkább a minőségre összpontosít, mint a teljesítményre, az MLAA nem okoz nagy stresszt a számítógépén. Hatékonyabb, és kiegyensúlyozza a szükséges minőséget és teljesítményt.

Ennek a módszernek azonban az a hátránya, hogy néha kissé hibás lehet, torz szöveget eredményezhet, amikor összekeverjük a kép hátterét és előterét.

Nvidia vs. Az AMD Anti-Aliasing

Az AMD rendelkezik saját, CSAA nevű anti-alias technológiával, az Nvidia pedig CFAA anti-aliasing technikájával.

Az Nvidia CSAA-ja hatékonyabb és kevesebb megterhelést jelent a GPU számára kevesebb szín mintavételével, de emiatt kevésbé színpontos képeket készít. Míg az AMD CFAA él-detektáló algoritmust használ a jobb vonalas szűréshez színveszteség nélkül, de magasabb GPU-energiaigényt jelent, mint az Nvidia anti-álneve.

Olvass tovább: Tesztelje a grafikus kártya stabilitását a Furmark segítségével

Melyik anti-aliasing technikát használjam?

Az SSAA az út, ha a számítógép képes kezelni. De ha a számítógépe nem képes erre, akkor a legjobb megoldás az AMD és az NVIDIA EQAA vagy CSAA anti-aliasing technikája.

Középkategóriás PC-n, amely nem rendelkezik AMD-vel és az NVIDIA EQAA-val vagy CSAA-jával, lehetősége van az MSAA használatára. Azok pedig, akiknek még alacsonyabb kategóriájú PC-jük van, azoknak ragaszkodniuk kell az FXAA-hoz, ha anti-alias-t akarnak és nem akarják frissíteni a PC-t.

A megjelenítési méret minden bizonnyal hatással van az álnevezésre is.

Például, ha 21 hüvelykes, Full HD 1080p kijelzőn játszik játékokat, valószínűleg nem veszi észre, hogy túl sok álnév lenne. De ha a kijelzője egy 40 hüvelykes, 1080p felbontású tévé, akkor sokkal többet fog tapasztalni.

Ne gondolja túl az Aliasing-t

Az elhallgatás ellen sok évvel ezelőtt hangsúlyozni kellett. De jelenleg jobb grafikával és nagyobb felbontású kijelzőkkel egyre inkább a múlté válik. Valójában a modern játékok bizonyos esetekben nem is igényelnek elnevezést.

Ennek ellenére még mindig jó ötlet, hogy megértse, mi az anti-aliasing és hogyan működik, amint ezt megpróbáltuk elmagyarázni nekünk útmutatónkban. Ennek ismerete segít megalapozott döntés meghozatalában, hogy a PC-játékok minőségére vagy teljesítményére koncentráljon-e.

Most, hogy tudsz egy kicsit az elhallgatásról, a Deep Learning Super Sampling (DLSS) olyan dolog, amelyet megismerhetsz, mivel a költségvetési PC-k csúcskategóriás grafikai teljesítményt nyújtanak!

Email
A szuper mintavétel mély tanulása hogyan adhat költségvetési számítógépeknek csúcskategóriás grafikákat

Csalódott a high-end PC játékgrafikája miatt? A Deep Learning Super Sampling (DLSS) a következőképpen javíthatja a grafikát.

Olvassa el a következőt

Kapcsolódó témák
  • Technológia magyarázata
  • Digitális művészet
  • Betűtípusok
A szerzőről
Umar Farooq (2 cikk megjelent)

Umar mióta csak emlékszik, technológiai rajongó! Szabadidejében sokszor nézi a technológiáról szóló youtube-videókat. Blogjában laptopokról beszél Laptopar, nyugodtan nézd meg! Ja, és imádja a gyerekeket, ártatlannak gondolja őket! Ha!

Több Umar Farooq-tól

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Csatlakozzon hírlevelünkhöz, amely műszaki tippeket, véleményeket, ingyenes e-könyveket és exkluzív ajánlatokat tartalmaz!

Még egy lépés…!

Kérjük, erősítse meg e-mail címét az imént elküldött e-mailben.

.