A dal különböző részeinek különválasztása a tényleges szár nélkül nehéz, de van egy eszköz LALAL.AI ez eléggé képes kezelni a folyamatot. Minimális erőfeszítéssel és hangmérnöki készségek nélkül osztja szét a dalokat az ének és az instrumentál között.
És bár a LALAL.AI már elég szilárd volt, a közelmúltban hatalmas előrelépést tett az új neurális hálózati architektúra bevezetésének köszönhetően, a Cassiopeia néven. Ehhez a Rocknet, a szolgáltatás előző generációs neurális hálózata szükséges, és szinte minden szempontból jobbá válik.
Mit hoz a LALAL.AI Cassiopeia az asztalra?
Ténylegesen leegyszerűsítve: a Cassiopeia jobb megosztási eredményeket kínál, lényegesen kevesebb audio műtárgy mellett. A LALAL.AI célja az ének és a hangszerek elválasztása és elkülönítése a számtól, így félelmetes egy olyan funkció megléte, amely javíthatja a képességet.
Az új neurális hálózattal a LALAL.AI egy kicsit tovább tart a megosztott sávok előállításához, de ez egy kis kompromisszum a minőség jelentős javulásához.
Tehát mi a különbség? Alapvetően a Rocknet, amely még mindig használható a LALAL.AI oldalon, csak az amplitúdó-komponenst veszi figyelembe, miközben figyelmen kívül hagyja a fázis-komponenst. Az újabb Cassiopeia ideghálózat figyelembe veszi a bemeneti jel fáziskomponensét, és létrehozza a fázist a kimeneti jel számára. Ezzel a folyamattal az osztott sávok kevesebb hangelemet tartalmaznak.
Mindezt egyszerűsítve, az új algoritmus mélyebben elemzi a dalt, hogy jobb megosztást hozzon létre.
Annak bizonyítására, hogy szolgáltatása hatékonyabban működik, a LALAL.AI tesztelte a Spleeter, az OpenUnmix és az Extended Unmix ellen. Ezenkívül összehasonlította az eredményeket saját Rocknet neurális hálózatával. A teszt teljes eredményét itt tekintheti meg A LALAL.AI blogja, de alapvetően a Cassiopeia felülmúlta az összes többi kategóriát a legtöbb véletlenszerűen kiválasztott műfajban, például jazz, soft rock, pop stb.
Érdekes módon a Rocknet továbbra is jobban teljesít az énekcsatornában. Cassiopeia valamivel több beszivárog az instrumentálból az énekbe. A LALAL.AI azonban rámutatott, hogy a számok nem mindig mondják el az egész történetet, és néha a hangminőség valóban más lehet, mint amit a tesztek mutatnak.
A vállalat a következőket mondta ebben az ügyben:
Bár a Cassiopeia elmarad a Rocknet mögött az ének hivatalos mutatói tekintetében, mind az instrumentális rész, mind pedig a vokális A Cassiopeia sokkal természetesebbnek és lágyabbnak hangzik, mint a Rockneté, a másikra annyira jellemző fémes hangú műtárgyak nélkül. megoldások.
Magam teszteltem az eredményeket, és azt tapasztaltam, hogy a Cassiopeia ideghálózat tisztább hangfelosztást eredményezett. A vokális sáv szinte semmilyen érzékelhető beszivárgást nem okozott az instrumentálisokból, pontosan ezt szeretné egy olyan eszköztől, mint a LALAL.AI
Ennek ellenére a Rocknet eredményei még mindig elég jók voltak, és abszolút használhatóak voltak arra, hogy elkülönítsék az ének számát az instrumentálistól.
Hogyan próbálja ki a LALAL.AI új Cassiopeia funkcióját?
Ha képet akar adni az új ideghálózatról, akkor lépjen ide LALAL.AI és győződjön meg róla, hogy Használja az új algoritmust a négyzet be van jelölve a képernyő alján, amikor feltölt egy dalt.
Kiválaszthatja az algoritmus által a sávok felosztásához használt agresszió szintjét is. A Normal jó a legtöbb számhoz, de kísérletezhet az Enyhe és az Aggresszívekkel, hogy megtudja, mi hoz létre jobb számot az Ön számára.
Ahelyett, hogy órákat töltenék szárak létrehozásával, a LALAL.AI a mesterséges intelligenciát másodpercek alatt elvégzi.
Olvassa el a következőt
- Előléptetett
- Zenei produkció
Dave LeClair Google / Android híreket ír, kezeli a közösségi médiát és videókban jelenik meg.
Iratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozzon hírlevelünkhöz, amely műszaki tippeket, véleményeket, ingyenes e-könyveket és exkluzív ajánlatokat tartalmaz!
Még egy lépés…!
Kérjük, erősítse meg e-mail címét az imént elküldött e-mailben.
