Digitalizált világunkban a számítógépes események riasztó ütemben növekednek. A kibertámadások folyamatos rohama és változó biztonsági környezetünk arra készteti az egyéneket és szervezeteket, hogy értékeljék át biztonsági stratégiáikat. Ennek eredményeként egy "adaptív biztonság" nevű modern és kontextustudatos biztonsági modellt vizsgálnak és alkalmaznak.

Mi az adaptív biztonság, és valóban enyhíti-e ezeket a változó fenyegetéseket? Melyek a bevált gyakorlatok a megvalósításához, és hogyan segítenek a gépi tanulás és az elemzések az adaptív biztonságban? Tudja meg velünk!

Mi az adaptív biztonság?

Az adaptív biztonság "Zero Trust" néven is ismert, ahol alapértelmezés szerint semmiben sem bíznak meg. Ez biztosítja a fenyegetések következetes nyomon követését és rugalmas megközelítést, ahol az elavult és régi biztonsági infrastruktúrákat folyamatosan alkalmazkodókkal helyettesítik.

Összefüggő: Mi a nulla napos kihasználás és hogyan működnek a támadások?

Neil MacDonald, a Gartner híres elemzője az adaptív biztonságot a következőképpen írta le:

instagram viewer

„Kiegészítő információk felhasználása a biztonsági döntések meghozatalának javítása érdekében azok meghozatalakor, pontosabb biztonsági döntéseket eredményez, amelyek képesek támogatni a dinamikus üzleti és informatikai tevékenységeket környezetek. ”

Az adaptív biztonság legfőbb előfeltétele az ellenbiztonsági intézkedések automatikus végrehajtása az észlelt fenyegetések nyomán.

Az adaptív biztonság legjobb gyakorlatai és a négyrétegű modell

Valódi értelmében az adaptív biztonság a következő négy réteg összetétele.

Megelőző

A megelőzés jobb, mint a gyógyítás, és az adaptív biztonság legfelső rétegét éppen erre tervezték. Ez a réteg elkülöníti az esetleges eseményeket, még mielőtt azok bekövetkeznének, és felvázolja az esetleges fenyegetések megelőzésére szolgáló óvintézkedéseket, eljárásokat és eszközöket.

Nyomozó

Ez a réteg azonosítja azokat a fenyegetéseket, amelyeket a megelőző réteg nem képes észlelni. A fő cél itt a lehetséges fenyegetésekre adott válaszidők csökkentése azáltal, hogy megállítják őket a nyomukban.

Visszatekintő

Ez a réteg tovább tárja az előző réteg által elmaradt fenyegetéseket. Itt végeznek részletes eseményanalízist a fejlett kriminalisztikai és fenyegetéselemzés segítségével.

Prediktív

Végül, de nem utolsósorban a prediktív réteg figyeli a külső eseményeket. Alapos kockázatértékelést nyújt, és figyelmezteti az informatikai személyzetet minden gyanús tevékenységre.

A réteg által nyújtott információk segítenek a sikeres támadások azonosításában, valamint a hasonló támadások előrejelzésében és megelőzésében a jövőben.

A gépi tanulás szerepe az adaptív biztonságban

A felhőalapú szolgáltatásokra való gyors áttéréssel a fejlett elemzés és a gépi tanulás óriási szerepet játszik a nagy adatok védelmében.

Íme néhány fő előny, amelyet az AI és a gépi tanulás kínál az adaptív biztonság szempontjából.

A fenyegetés azonosítása

A fejlett elemzés és a gépi tanulás kiválóan alkalmas a minták felismerésére, osztályozására, a rosszindulatú e-mailek, linkek és mellékletek azonosítására. Ez nagymértékben segíti az új és fejlődő fenyegetések azonosítását.

Fenyegetéskövetés

Az elemzés és a gépi tanulás biztonsági környezetbe történő beépítésének legfőbb előnye, hogy képes felkutatni az eseményeket, különösen azokat, amelyek másodpercek alatt képesek megölni az alkalmazásokat, és nyomokat nem hagyhatnak maguk után vizsgálat.

A tömeges adatok azonnali elemzése

Az AI nagyszerű lehetőséget kínál hatalmas mennyiségű adat egy szempillantás alatt történő elemzésére, ami a hagyományos biztonsági intézkedésekkel nem lehetséges.

Ez nemcsak a fenyegetések valós idejű észlelését biztosítja, hanem kockázatalapú modellezéssel is segít azok enyhítésében.

A fenyegetés-patak használatának képessége

A legtöbb szervezet több forrásból származó adatfenyegetésekkel szembesül, és nehéz mindent nyomon követni. Az AI-nek és a gépi tanulásnak, a központosított és intelligens platformoknak köszönhetően Anamoly ThreatStream-je felajánlja az adatok kivizsgálását több forrásból.

A fenyegetésfolyamra példa lehet egy IP-cím, amely azonnal megkezdi az összes hálózati végpont beolvasását. Intelligens eszköz használatával azonban bármikor, amikor egy IP furcsa módon viselkedik, bejelentkezik a fenyegetésfolyamba további vizsgálatok céljából.

Az adaptív biztonság megvalósításának fő előnyei

Megelőző jellege miatt lehetővé válik a biztonsági események korai felismerése. Az események, a felhasználók, a rendszerek és a hálózati forgalom valós idejű értékelése segíti az események korai felismerését biztonsági fenyegetések, míg az automatizált válaszok felgyorsítják a rosszindulatú támadások feloldási időkeretét.

Íme néhány fő előny, amelyet az adaptív biztonság révén érhetünk el.

Korai kockázatfelismerés

A kockázat idő előtti észlelése az adaptív biztonság egyik fő előnye. Ennek a biztonsági modellnek a megelőző jellege megkönnyíti a kockázatok észlelését, mielőtt azok valós fenyegetéssé válnának.

Események szűrése és prioritások meghatározása

A fejlett elemzés és a gépi tanulás alkalmazása az adaptív biztonságban biztosítja az észlelést, szűrést, valamint a biztonsági események rangsorolása, amelyeket egyébként a hagyományos megfigyelés nem észlelne rendszerek.

Gyorsabb felbontások

Valamennyi felhasználó, rendszer és eszköz valós idejű értékelése - valamint a manuális és az automatizált kombinációja folyamatok - elősegítik a kockázat korai felismerését, míg az automatizált válaszok jelentősen visszaszorítják a kármentesítést időkeret.

A támadás csökkentett hatása

Az azonnali fenyegetésérzékelés és a gyorsabb felbontású ablakok miatt az adaptív biztonság csökkentheti a támadási felület méretét, és korlátozhatja a további terjedésből származó károkat.

Örökzöld többszintű megfigyelési módszer

Az adaptív biztonság többszintű felügyeleti támogatást nyújt, amely nem csak egy eszköztől vagy előfordulástól függ. Által a kiegyezés mutatóit vizsgálva, folyamatosan fejlõdik, hogy szembenézzen a jövõbeli fenyegetésekkel.

Minél jobban változnak a fenyegetésvektorok, annál mozgékonyabbá válik az adaptív biztonság.

Tervezése szerint az adaptív biztonság rugalmas koncepció, amely különböző típusú eszközökön és platformokon képes működni. A teljes infrastruktúra átalakítása helyett az adaptív biztonság integrálható bármelyik meglévő rendszerbe.

Ki a régivel és az Újval

Az alkalmazkodó biztonság a folyamatosan változó fenyegetettségi környezethez való alkalmazkodás és a reagálás révén formálhatja magát bármilyen típusú fenyegetés mérsékléséhez - amit az elavult biztonsági politikák nem tudnak elérni.

Az elosztott munkaterheléssel, felhőalapú környezetekkel és az új fenyegetésekkel teli, fejlődő biztonsági környezetben elengedhetetlen a mind a magánszemélyek, mind a vállalkozások számára, hogy megismerjék a közös fenyegetésvektorokat, megszabaduljanak a hagyományos biztonsági gyakorlatoktól, és a feltörekvésre koncentráljanak fenyegetések.

Szerencsére az adaptív biztonsági modell segít itt.

Email
Hogyan javíthatja figyelmességét a helyes biztonsági gyakorlatokkal

Feszültnek érzi magát a lehetséges kibertámadások miatt? A jó biztonsági gyakorlatok így segíthetik az éberség előmozdítását.

Olvassa el a következőt

Kapcsolódó témák
  • Biztonság
  • Online biztonság
  • Felhő biztonság
  • Kiberbiztonság
A szerzőről
Kinza Yasar (17 cikk megjelent)

Kinza technológiai rajongó, műszaki író és önjelölt geek, aki Észak-Virginia területén lakik férjével és két gyerekével. Számítógépes hálózati alapképzéssel és számtalan informatikai képesítéssel az övében dolgozott a távközlési iparban, mielőtt belekezdett volna a műszaki írásba. A kiberbiztonsági és a felhőalapú témákban hiánypótlóan élvezettel segíti az ügyfeleket abban, hogy az egész világon eleget tegyenek különböző technikai írási követelményeiknek. Szabadidejében szívesen olvas szépirodalmat, technológiai blogokat, szellemes gyerekmeséket készít és főz a családjának.

Több Kinza Yasartól

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Csatlakozzon hírlevelünkhöz, amely műszaki tippeket, véleményeket, ingyenes e-könyveket és exkluzív ajánlatokat tartalmaz!

Még egy lépés…!

Kérjük, erősítse meg e-mail címét az imént elküldött e-mailben.

.