Júlia fog licitálni a Python trónjára?

A Python az adatmérnökök és az adatkutatók szívét, elméjét és lelkét irányítja világszerte. A technika néhány közelmúltbeli paradigmaváltásával jelentős változások történnek a Python piaci helyzetében.

Ez azt jelenti, hogy a Python hamarosan megszűnik? Bár a válasz még mindig bizonytalan, más programozási nyelvek lassan és folyamatosan átveszik a Python foltját. Julia a Python közvetlen versenytársa; ez az egyik legújabb piaci belépő, és azért van itt, hogy megölje versenytársait.

Miért válik Júlia a vita legforróbb témájává?

A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia fejlesztői újabb, frissebb technológiákat keresnek, amelyek a C, C ++ és a Python használhatóságának legjobbjait kínálják.

Íme néhány olyan szolgáltatás, amely miatt Júlia az egyik legmegbízhatóbb nyelv a piacon:

• Julia az LLVM fordítót használja, lehetővé téve a Just-in-Time (JIT) összeállítást. Ez a struktúra lehetővé teszi a nyelvi processzor számára, hogy gyorsabb feldolgozási sebességet kínáljon a kód futtatása során.
instagram viewer
• A nyelv jól felszerelt a Python szabadalmaztatott interaktív parancssori felületének beszívására. Ha már jól ismeri a Python árnyalatait, akkor Júlia megtanulása csínját jelent.
• A közvetlen interfész képességeit olyan könyvtárakkal érheti el, amelyek többek között olyan nyelveket támogatnak, mint a C, a Fortran és a Python.
• Julia metaprogramozást kínál, ami azt jelenti, hogy az egyik Julia program létrehoz egy másik Julia programot. Módosíthatja saját kódját, amely funkciót jelenleg egyetlen más nyelv sem biztosít.
• Könnyedén hibakereshető a kód Julia 1.1 teljes funkcionalitású kódhiba-elhárítója

Összefüggő: A Python projektötletek alkalmasak kezdőknek

Miért kedvelik a fejlesztők Júliát más nyelvekkel szemben?

Néhány oka van annak, ami megfelelően összefoglalja Julia hatékonyságának lényegét, és miért manapság a fejlesztők számára előnyben részesített választás.

1. Julia független programozási nyelv: A Python-tól és más rokon nyelvektől eltérően a Julia egy független nyelv, amelynek saját szintaxisa és kódja van. A Python, mint nyelv, a C és a C ++ fúziója, és más nyelvektől való függőségét jól ismertté teszi.

Összefüggő: Karakterlánc megfordítása C ++, Python és JavaScript nyelven

2. Minden kerekebb programozási nyelv: Julia első fejlesztés utáni célja az volt, hogy különféle célokat szolgáljon, mint például az adattudomány, a párhuzamos számítás, a tudományos számítás, a gépi tanulás és az adatbányászat.

A nyelv sokoldalú, többféle diszpécsert használ, és ideális általános kódolási célokra. Számos objektumorientált és funkcionális programozási mintával dolgozhat, amelyek statikusan fordíthatják le a kódot és hatékonyan diktálhatják a felhasználói felületeket.

3. Továbbfejlesztett műszaki számítástechnika: Julia fejlesztői úgy tervezték a nyelvet, hogy a programozási világ minden szempontját szem előtt tartják, ideértve az adattudományt, a gépi tanulást, a mesterséges intelligenciát és még sok mást.

Az a sebesség, amellyel ez a nyelv numerikus számításokat, leíró elemzéseket és különféle egyéb deklarációkat hajt végre, jól elismert nyelvvé teszi a fejlesztők közösségében.

4. Dinamika a csúcsán: Julia dinamikus jellege nyilvánvaló a szkript nyelvként való fokozott használatából. Automatikus speciális kódgenerálást kínál különböző argumentumtípusokhoz.

Vannak más futásidejű következtetések, amelyek robusztus teljesítmény-megközelítéssel rendelkeznek. Hatékonyan egyesíti a Python és R használatát a C / C ++ sebességével.

Összefüggő: Kivételek kezelése a Pythonban

5. Párhuzamos végrehajtás: Programozási nyelvként Julia magas szintű szintaxist kínál, megkönnyítve ezzel a fejlesztők számára a parancsok hatékony használatát és végrehajtását. Julia programjai különféle platformok natív kódját állítják össze az LLVM használatával.

A programozási nyelv magában foglalja a párhuzamos számítás szintjeit, ami a párhuzamos feldolgozást praktikus feladattá teszi a fejlesztők és a felhasználók számára egyaránt. Párhuzamossági jellemzője három kategóriába sorolható: Julia Coroutines, többszálas és elosztott feldolgozás. Julia natív módon olyan interfészeket valósít meg, amelyek képesek elterjeszteni egy folyamatot több magon / gépen.

6. Gyors feldolgozás: Julia kétségtelenül az egyik leggyorsabban teljesítő nyílt forráskódú számítási nyelv a piacon. Rést vésett magának az adatok, az algoritmikus kereskedelem, az elemzés, a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és még sok más terén.

Összefüggő: Alkalmazások, amelyek segítenek megtanulni a Nemzetközi Programozók Napjának kódját

Julia és Python összehasonlítása

Annak ellenére, hogy közvetlen versenytársak vagyunk, van néhány hasonlóság és különbség a két nyelv között.

A különbség pontjai	Julia	Piton
Könyvtárak	Julia néhány könyvtárra korlátozódik, mivel ez még csak kialakulóban van. A létező néhány könyvtár nem eléggé karbantartott, és sok időbe telik az adatkészletek ábrázolása és végrehajtása.	A Python viszont sokat kínál a jól bejáratott könyvtárak tekintetében. Jól karbantartottak, gazdagok különböző funkciókkal, és egyidejűleg számos harmadik féltől származó könyvtárat támogatnak.
Új verziók	A Julia ökoszisztémában található számos csomag kiadja az úttörő változatokat, aminek eredményeként a fejlesztők egyre több lehetőséget keresnek az ML és az AI területén.	A Python legnépszerűbb csomagjai egy évtizeddel ezelőtt jelentek meg, de széles körű elfogadhatósága abban rejlik, hogy a legújabb verzió mit hoz a felhasználók számára.
Teljesítmény	Julia egy összeállított nyelv; minden Juliában írt kódblokk közvetlenül futtatható kódként kerül végrehajtásra. Ez azt jelenti, hogy olyan nyelveket támogat, mint a Python, a C, R és még sok más.	A Python sok időt igényel a kód megvalósításához, mivel különféle optimalizálási módszereket igényel, és folyamatosan függ a külső könyvtáraktól.
Sebesség	Julia a gyorsasággal rendelkezik, mivel a Petaflop Club büszke tagja. Just-In-Time (JIT) fordítást és típusdeklarációkat használ a kód végrehajtása közben. Képes komplex numerikus és számítási funkciókat végrehajtani pillanatok alatt.	A Python szintén nagy teljesítményű nyelv, de Juliához képest nem áll összhangban. Épp ellenkezőleg, a Python sebessége növelhető külső könyvtárak, külső JIT-fordítók és különféle optimalizáló eszközök használatával.
Szerszámtámogatás	A 2009-ben született és 2012-ben piacra dobott Julia továbbra is küzd támogató közösségével, hibakeresési eszközeivel és problémamegoldási technikáival.	A Python ebben a tekintetben vezető szerepet tölt be, támogató programozói közösségével a hívására és felhívására. Röviden: kiváló eszköz támogatással, interfészekkel és rendszerekkel dicsekszik.

Julia elmegy a Python kiszorításába?

Őszintén szólva a Python elmozdulásának ideje messze van a jövőben. Tekintettel arra a tényre, hogy Julia még fiatal, még sok teret kell lefedni. De ez nem tagadja azt a tényt, hogy a jövőben kiváló, szimbiotikus kapcsolatot tapasztalhat Python és Julia között.

Nehéz megjósolni, de nagy a valószínűsége annak, hogy mindkét nyelv összefoghat és együttműködhet, és létrehozhat egy saját saját nyelvet. Bár egyikünknek sincs időgépe annak megnézésére, hogy fog kinézni a valódi jövő, mindig van remény, hogy valami jó lesz ebből az együttműködésből, ha végül valósággá válik.

Addig ragaszkodjon a programozói karrier előrehaladásához Juliánál vagy Pythonnál; bármit is választasz, egy teljes kódvilág áll előtted - beleértve a webes fejlesztőket, az adatok elemzését és még sok mást.

Mit csinál és mire használható a Python?

A Python rendkívül sokoldalú, az alkalmazások a webfejlesztéstől az adatelemzésig terjednek.

Olvassa el a következőt

A szerzőről