Mi a PhotoDNA és hogyan működik?

Az internet sok mindent megkönnyített, a barátokkal és a családdal való kapcsolattartáson át az állás megszerzéséig, sőt a távmunkáig. A csatlakoztatott számítógépes rendszer előnyei óriásiak, de vannak hátrányai is.

A nemzetállamokkal ellentétben az internet globális hálózat, amelyet egyetlen kormány vagy hatóság sem tud ellenőrizni. Következésképpen az illegális anyagok online kerülnek, és hihetetlenül nehéz megakadályozni a gyermekek szenvedését és elfogni a felelősöket.

A Microsoft által közösen kifejlesztett PhotoDNA nevű technológia azonban lépés a biztonságosabb online tér létrehozása felé gyerekeknek és felnőtteknek egyaránt.

Mi az a PhotoDNA?

A PhotoDNA egy képazonosító eszköz, amelyet először 2009-ben fejlesztettek ki. Bár elsősorban a Microsoft által támogatott szolgáltatás, azt Hany Farid, a Dartmouth College professzora, a digitális fotóelemzés szakértője közösen fejlesztette ki. A PhotoDNA célja az illegális képek azonosítása, beleértve a gyermekekkel való szexuális zaklatás anyagát, közismert nevén CSAM.

Ahogy az okostelefonok, a digitális fényképezőgépek és a nagy sebességű internet egyre gyakoribbá váltak, úgy az interneten található CSAM mennyisége is egyre gyakoribbá vált. Ezen képek azonosítása és eltávolítása céljából, más illegális anyagok mellett, a PhotoDNA adatbázis több millió bejegyzést tartalmaz a visszaélés ismert képeihez.

A rendszert a Microsoft üzemelteti, az adatbázist pedig az Egyesült Államokban székelő National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) karbantartja. A képek az NCMEC -hez való bejelentés után kerülnek az adatbázisba.

Bár nem az egyetlen szolgáltatás az ismert CSAM keresésére, a PhotoDNA az egyik leggyakoribb módszer, beleértve számos digitális szolgáltatást, mint például a Reddit, a Twitter és a legtöbb Google tulajdonában lévő termék.

A PhotoDNA-t fizikailag helyben kellett beállítani a kezdeti időkben, de a Microsoft most a felhőalapú PhotoDNA Cloud szolgáltatást üzemelteti. Ez lehetővé teszi a kisebb infrastruktúrával nem rendelkező kisebb szervezetek számára a CSAM észlelését.

Hogyan működik a PhotoDNA?

Amikor az internethasználók vagy a bűnüldöző szervek bántalmazási képekkel találkoznak, azokat az NCMEC -nek jelentik a CyberTipline. Ezek katalogizálva vannak, és az információkat megosztják a bűnüldöző szervekkel, ha még nem. A képeket a PhotoDNA -ba töltik fel, amely azután elkezdi a kivonat vagy digitális aláírás létrehozását minden egyes képhez.

Ennek az egyedi értéknek az eléréséhez a fényképet fekete -fehérré alakítja, négyzetekre osztja, és a szoftver elemzi az árnyékolást. Az egyedi kivonat hozzáadódik a PhotoDNA adatbázisához, megosztva a fizikai telepítések és a PhotoDNA Cloud között.

A szoftverszolgáltatók, a bűnüldöző szervek és más megbízható szervezetek megvalósíthatják a PhotoDNA szkennelést termékeikben, felhőszoftvereikben vagy más adathordozóikban. A rendszer minden egyes képet átvizsgál, hash -értékké alakítja, és összehasonlítja a CSAM -adatbázis kivonataival.

Ha találnak egyezést, a felelős szervezetet riasztják, és a részleteket továbbítják a bűnüldöző szerveknek vádemelés céljából. A képeket eltávolítjuk a szolgáltatásból, és a felhasználó fiókját megszüntetjük.

Fontos, hogy a fényképeken tárolt információk nem kerülnek tárolásra, a szolgáltatás teljesen automatizált, emberi részvétel nélkül, és nem hozhat létre képet egy kivonatértékből.

2015 óta a szervezetek a PhotoDNA segítségével videókat is elemezhetnek.

2021 augusztusában az Apple szakított a legtöbb más Big Tech céggel, és bejelentette, hogy a sajátját fogja használni szolgáltatás a felhasználó iPhone -jainak CSAM -keresésére.

Érthető, hogy ezek a tervek jelentős visszhangot kaptak, mert úgy tűnt, hogy megsértik a vállalat adatvédelmi szempontból kedvező álláspontját, és sokan aggódtak, hogy a szkennelés fokozatosan magában foglalja a nem CSAM-ot is, ami végül a törvény hátsó kapujához vezet végrehajtás.

A PhotoDNA használja az arcfelismerést?

Manapság eléggé ismerjük az algoritmusokat. Ezek a kódolt utasítások releváns, érdekes bejegyzéseket mutatnak számunkra közösségi média hírcsatornáinkban, támogatják az arcfelismerő rendszereket, és még azt is eldöntik, hogy felajánlunk -e állásinterjút, vagy belépünk az egyetemre.

Azt gondolhatja, hogy az algoritmusok lennének a PhotoDNA magjában, de a képfelismerés ilyen módon történő automatizálása rendkívül problémás lenne. Például hihetetlenül invazív lenne, sértené a magánéletünket, és nem beszélve arról, hogy az algoritmusok nem mindig helyesek.

A Google-nak például jól dokumentált problémái voltak az arcfelismerő szoftverével. Amikor a Google Fotók először elindult, sértő módon rosszul sorolta a fekete embereket gorillák közé. 2017 márciusában egy képviselőház felügyeleti bizottsága azt hallotta, hogy egyes arcfelismerő algoritmusok az idő 15 százalékában tévedtek, és nagyobb valószínűséggel tévesen azonosítják a feketéket.

Ezek gépi tanulási algoritmusok típusai egyre közhelyesebbek, de a megfelelő ellenőrzés nehézséget okozhat. Valójában a szoftver meghozza saját döntéseit, és meg kell változtatnia, hogyan jutott el egy adott eredményhez.

Érthető, hogy a PhotoDNA által keresett tartalom típusa miatt a téves azonosítás hatása katasztrofális lehet. Szerencsére a rendszer nem támaszkodik az arcfelismerésre, és csak ismert hash-val rendelkező, előre azonosított képeket talál.

A Facebook használja a PhotoDNA -t?

A világ legnagyobb és legnépszerűbb közösségi hálózatainak tulajdonosaként és üzemeltetőjeként a Facebook naponta sok felhasználó által létrehozott tartalommal foglalkozik. Bár nehéz megbízható, aktuális becsléseket találni, elemzés 2013 -ban azt javasolta, hogy naponta mintegy 350 millió képet töltsenek fel a Facebookra.

Ez most valószínűleg sokkal magasabb lesz, mivel egyre többen csatlakoztak a szolgáltatáshoz, a vállalat többszörösen működik hálózatok (beleértve az Instagramot és a WhatsAppot), és könnyebben hozzáférhetünk okostelefon kamerákhoz, és megbízhatóak Internet. Tekintettel a társadalomban betöltött szerepére, a Facebooknak csökkentenie kell és el kell távolítania a CSAM -ot és más illegális anyagokat.

Szerencsére a vállalat korán foglalkozott ezzel, és 2011 -ben a Microsoft PhotoDNA szolgáltatását választotta. A több mint egy évtizeddel ezelőtti bejelentés óta kevés adat áll rendelkezésre arról, hogy ez mennyire volt hatékony. Azonban, 91 százalék a CSAM -ról szóló összes jelentés 2018 -ban a Facebookról és a Facebook Messengerről érkezett.

A PhotoDNA biztonságosabbá teszi az internetet?

A Microsoft által kifejlesztett szolgáltatás kétségtelenül nélkülözhetetlen eszköz. A PhotoDNA kulcsfontosságú szerepet játszik ezen képek terjedésének megakadályozásában, sőt segíthet a veszélyeztetett gyermekeknek.

A rendszer fő hibája azonban az, hogy csak előre meghatározott képeket kereshet. Ha a PhotoDNA nem tartalmaz hash -t, akkor nem tudja azonosítani a visszaélésszerű képeket.

Egyszerűbb, mint valaha nagy felbontású bántalmazási képeket készíteni és feltölteni az internetre, és a bántalmazók is azok egyre biztonságosabb platformokra, például a Sötét Webre és titkosított üzenetküldő alkalmazásokra illegális anyag. Ha még nem találkozott a sötét hálóval, érdemes elolvasni az internet rejtett oldalával kapcsolatos kockázatokat.

A Dark Web illegális?

A bűnözői tevékenységek megtalálhatók a sötét hálózatokon keresztül, de valójában illegális a sötét hálón való belépés?

Olvassa tovább

A szerzőről