A Google Data Studio 9 legjobb szolgáltatása az adatelemzéshez és -megjelenítéshez

Az adatok megfelelő megjelenítése létfontosságú a csapat sikeréhez. Az adatvizualizációk megmutatják, hogyan halad a projektje, vagy hogyan teljesít a bevételek tekintetében. A Data Studio jól jöhet az ilyen produktív adatelemzésekhez, mert egy könnyen használható eszköz, számos modern funkcióval.

Saját adatelemzési szakértővé válhat, ha ismeri a Data Studio különféle alapvető funkcióit. Tehát olvasson tovább, hogy Ön legyen a platform mestere.

Mi az a Google Data Studio?

Ez egy online eszköz segít az adatok könnyed megjelenítésében ingyen. Számos adatforrás közül választhat, beleértve a Google Táblázatokat és a Microsoft Excel fájlokat. Az AI a Google Data Studio automatikusan egyesíti a több forrásból származó adatokat, elemzi ezeket az adatokat, és lehetővé teszi interaktív diagramok, irányítópultok vagy jelentések készítését.

Mindössze annyit kell tennie, hogy kiválasztja a jelentésben kívánt diagramokat vagy táblázatokat, és színes témákat kell hozzáadnia hozzájuk. Nem kell hosszas tanulási folyamatokon átmennie ahhoz, hogy megismerje az eszközt. Egyszerűen húzza át a diagramokat a vászonra, és készítsen rendszeres projektjelentéseket, csapatteljesítmény-jelentéseket, projekt költségvetési előrejelzéseket stb.

Az alábbiakban felsoroljuk a Data Studio azon funkcióit és funkcióit, amelyek segítenek elkezdeni az alapvető, de használható jelentéseket.

1. Egy remek műszerfal

A Data Studio irányítópultja és felhasználói felülete a Google Drive-hoz hasonlít. Tehát már sokat tud az eszköz felhasználói felületéről. Az alábbiak azok a lényeges elemek, amelyekkel sokat fog kommunikálni:

1. Az Keresés a Data Studioban A felül található mezőben jelentéseket, sablonokat és adatforrásokat kereshet.
2. A Legutóbbi szakasz lehetőséget ad a láthatóság cseréjére Jelentések, Adatforrások, és Felfedező.
3. A bal oldali menüben új jelentést, adatforrást vagy böngészőt hozhat létre. Megosztott elemeket is találhat és a Sablonok galéria ezen a téren.
4. A jobb felső sarokban található fogaskerék ikon segítségével testreszabhatja a mező több mezőjét Felhasználói beállítások.

2. Több adatgyűjtési forrás

A Data Studio megkíméli Önt a munkájához kapcsolódó Google Táblázatok vagy Microsoft Excel-fájlok több verziójának kezelésétől. Az eszköz több mint 800 adathalmaz nyers adatait képes elemezni több mint 490 adatösszekötőn keresztül. Ezért most már importálhat adatokat harmadik féltől származó forrásokból, például a Funnel, a TapClicks, az Amazon Seller Central, az Asana, a Jira Cloud stb.

Ezenkívül engedélyezheti az eszköz számára a Google-eszközök, például a Campaign Manager 360, a Google Analytics, a MySQL és a Google Táblázatok adatainak elérését és elemzését.

A Data Studio használata közben nem kell aggódnia az adatok integritása és biztonsága miatt. Szigorú titkosítási technológiát alkalmaz az adatok védelmére az átvitel során és az eszközön belül.

3. Teljesítményvezérelt In-Memory BI-motor

Tegyük fel, hogy egy projektteljesítmény-jelentést nyújt be ügyfelének. Bár prémium és modern eszközök vannak az adatvizualizációs arzenálban, a prezentáció nem megy jól, mivel az adatok folyamatosan töltődnek be. Sőt, ha számos adatforrással dolgozik, a késés még rosszabb is lehet.

A Data Studio másodperc alatti teljesítményt nyújt a Google Cloud BigQuery csapatának BI Engine-jének köszönhetően. Ez egy memórián belüli adathozzáférési és -elemző szolgáltatás, amely integrálható a házon belüli BigQuery adattárházba. Ennek eredményeként több száz forrásból származó élő adatokat jeleníthet meg egyetlen irányítópulton, amely azonnal frissül és betöltődik.

4. Interaktív adatvizualizáció

A Data Studio-jelentés nézetmódja rendkívül gyorsan reagál a fejlett programozási funkcióknak, például a diagram-interakciós vezérlőknek, a részletezéseknek és a diagramok közötti interakcióknak köszönhetően. Ezért a megtekintő szinte bármit személyre szabhat, a szűrőktől a mérőszámokig, hogy különféle statisztikákat fedezhessen fel a jelentésekből.

A Data Studio Explorer lehetővé teszi a megtekintő számára, hogy mélyrehatóan elmélyüljön a jelentésben azáltal, hogy a grafikonokat és táblázatokat apró adatokra bontja. A megtekintőknek nem kell SQL-adatbázis-szakértőknek lenniük, amikor egy jelentés adatbázisait nézik. Vannak vizuális lekérdezések, amelyeket a nézők végrehajthatnak az adatbázisok felfedezéséhez.

5. Valós idejű együttműködés

A Google más termelékenységi eszközeihez hasonlóan Ön és munkatársai valós időben dolgozhatnak ugyanazon a Data Studio-jelentésen. A jelentés tetején található Megosztás menüből meghívhat másokat, hogy dolgozzanak Önnel, kezeljék hozzáférési szinteiket, vagy nyilvános linket kapjanak a közösségi médiához.

Ha megosztja a Data Studio munkaterületét valakivel, az ő Google-profilja megjelenik a menüsorban, ha csatlakozik Önhöz. További figyelemre méltó funkciók, amelyek megkönnyítik az együttműködést a Data Studio-ban:

1. Engedje meg az együttműködőknek, hogy szerkesszenek egy újrafelhasználható adatforrást, és ezt adják hozzá saját jelentéseikhez.
2. Beágyazhat egy Data Studio-jelentést különféle médiákba, például hírlevelekbe, e-mailekbe, blogokba stb.
3. Korlátozza harmadik felek számára a Data Studio-jelentések nyomtatását, letöltését vagy másolását.

Összefüggő: A falfestmény legjobb tulajdonságai a vizuális együttműködéshez

6. Egyszerű használat

Webes felhasználói felülete könnyen használható, a felhasználók pedig a Google Workspace már ismerik a navigációt. A jelentésszerkesztő munkaterület teljes fogd és vidd műveleteket kínál. Egyéni tulajdonságpaneleket érhet el minden egyes objektumhoz, amelyet jelentéseiben használ.

Ha a Data Studio használatra kész sablonjait használja, nem kell sokat tanulnia a grafikonokról és táblázatokról. Az Sablonok A könyvtár nyolcféle jelentéskategória közül választhat.

7. Jelentés ütemezése

Az adatvizualizációs jelentés rendszeres vagy az ügyfél preferenciái szerinti megosztása fontos feladat. Ha több feladatot lát el, és gondoskodik a csapatról, előfordulhat, hogy elfelejti elküldeni a projektjelentéseket ügyfelének.

A Data Studio E-mail kézbesítés ütemezése funkciójának köszönhetően előre tervezhet. Készíthet jelentést ügyfele számára, és ütemezheti a szállítást.

A Data Studio automatikusan értesíti ügyfelét, amikor a jelentés esedékes. Ezenkívül szerkesztheti az Ismétlés beállításait, hogy az eszköz tudja, ha az ügyfélnek bizonyos időközönként jelentéseket kell látnia.

8. Különféle diagramok és grafikonok

A Data Studio 14 különböző típusú diagrammal rendelkezik, amelyeket beilleszthet a jelentéseibe. Függetlenül attól, hogy oszlop-, kör- vagy vonaldiagramokra van szüksége, a legtöbbjük egyetlen kattintással elérhető. A memóriában lévő BI-motor elemzi az adatok típusát, és a kiválasztott diagramok vagy táblázatok szerint strukturálja azokat.

A diagramokon kívül beszúrhat is Közösségi vizualizációk jelentésébe, hogy professzionális és kreatív megjelenést kapjon. Szabadon hozzáférhet különféle vizualizációkhoz, mint például a Gantt-diagram, a radardiagram, a mérőműszer, az indulási értékelés stb.

Ismerje meg adatait belülről

Most, hogy ismeri a Data Studio különféle funkcióit és azt, hogy ezek hogyan segítenek az adatelemzésben, remek adatvizualizációkat készíthet a munkához. Próbáljon meg interaktív jelentéseket készíteni, amelyek segítenek Önnek és csapatának a jövőbeli projektek megtervezésében.

Miközben szakértő adatelemzővé válik, érdemes lehet az adatelemzés alapjait és azok szakmai életben betöltött fontosságát is feltárni.

Mi az adatelemzés és miért fontos?

Mi az adatelemzés? Egyszerűen érthető kifejezésekkel magyarázzuk el az adatbányászatot, az elemzést és az adatvizualizációt.

Olvassa el a következőt

A szerzőről