Nem lenne nagyszerű, ha csak a kamerát kellene ráirányítania valamire, rákattintani egy gombra, és varázsütésre egy teljesen életképes kép bukkanna elő a másik oldalról? A digitális képalkotás korunkban egy modern élményt biztosan nagyon lehet érezni.

A folyamat azonban nem olyan egyszerű, mint amilyennek látszik. A nyers felvétel olyan, mint a felvétel vagy a digitális fénykép „negatívuma”, bár koncepciójában inkább, mint szó szerint. Ezek azok az adatok, amelyek lehetővé teszik a képét, tisztán és hamisítatlanul.

A nyers felvétel önmagában nem „nyers felvétel”, bár sokan használják ezt a kifejezést olyan felvételek leírására, amelyeket egyszerűen még nem szerkesztettek projektté. Mi a különbség a nyers felvétel és a feldolgozott felvétel között?

Mi a nyers felvétel és hogyan készül?

Amikor egy kamera képet készít, az egy csővezeték részévé válik. A fény behatol a kamerába, és eléri a fényképezés síkját. Mi történik az érzékelő küszöbén?

Tekintsük az érzékelőt analógnak ahhoz a képernyőhöz, amelyen a kép végül megjelenik – bemenet és kimenet, ez egy egyszerű egyenlet. A képpontok helyett az érzékelőt lencsés fotosite-ok sűrű sora díszíti. Minden fotosite úgy van felszerelve, hogy mérje az adott ponton kapott fény intenzitását és minőségét.

A kép forrása: Yi-Feng Chiang/ResearchGate

Minden fotóhely színszűrővel van felszerelve, amelyet Bayer-szűrőnek is neveznek; egy rész vörösből, egy rész kékből és két rész zöldből áll. Miután minden egyes fotóhelyen külön-külön áthalad ezen a Bayer szűrőn, a fény a másik oldalon találkozik egy félvezetővel.

A Bayer szűrővel jellemezhető bejövő fény kis elektromos töltést hoz létre, miután kölcsönhatásba lép a félvezető anyaggal. Ezt a töltést azután tiszta feszültséggé alakítják, ami viszont az egyes fotohelyeken lévő fény minőségét jelzi.

Ezeket a tulajdonságokat aztán bináris értékekké fordítják le annak a számítógépnek a kedvéért, amely végül értelmezni fogja őket. Immáron a digitális jelek területe áll rendelkezésünkre, amelyeket úgy lehet összerakni, mint egy puzzle; ezt a mozaikot, mielőtt bármilyen módon feldolgoznák vagy rövidítenék, nyers felvételnek nevezzük.

Összefüggő: Mi az a képérzékelő?

Minden megapixelhez egymillió ilyen fotóoldal jut. Minél több fotóhelyet pakolsz a kamera szenzorába, annál több információt tud a készülék minden fotóval levonni a környezetből.

Bármilyen DeBayering vagy feldolgozás előtt, a fotóoldalak ezen területe nem igazán éri el azt, amit általában elvárnánk egy modern digitális fényképezőgéptől. Míg a világítási értékek váza a helyén lesz, ez az alap nehezen fog átlátni a Bayer-mintázat okozta digitális zavarokon.

Hogyan lesz ebből a csillogó, természetellenesnek tűnő rendetlenségből tényleges kép?

Miért nem úgy néz ki egy nyers felvétel, mint egy normál fénykép?

A kameraérzékelők önmagukban valójában teljesen színvakok, csak a fényintenzitásra érzékenyek. Ez a tény teszi szükségessé a Bayer szűrőket minden egyes fotóhelyen; a bináris fényerőértékeken kívül bármi más értelmezése szó szerint lehetetlen lenne nélkülük.

Emlékezzen az egyes Bayer-szűrők konfigurációjára – két rész zöld, egy rész kék és egy rész piros, egy kis sakktáblába rendezve. Csakúgy, mint minden szűrőn, amelyet a fényképezőgép elejére ragaszt, csak az azonos színű fény tud áthaladni.

Ez azt jelenti, hogy a szűrők mögötti félvezető olyan fotonjeleket kap, amelyek megfelelnek annak, amit az egyes Bayer-szűrők hagytak továbbhaladni mögötte. Miután ezt az információt dekódolta és bittérképes fájlba fordította, a fotó színe természetesnek tűnik, hasonlóan ahhoz, ahogyan mi, mint emberi lények érzékeljük a színeket.

Mi az a DeBayering?

Kép jóváírása: Wikimedia Commons

Az analóg-digitális átalakítás vagy röviden ADC az a folyamat, amely a valódi fényt adatok digitális egyesítésévé alakítja, amellyel számítógépen is dolgozhat.

Az ADC elsősorban azzal az utazással foglalkozik, amely a fény érzékelőhöz való eljutása és az általa szállított információ bináris kifejezésekbe foglalása között telik el. Mostantól az összegyűjtött analóg adatokat egy számítógép – a fényképezőgép belsejében lévő számítógép vagy az a számítógép, amelyen ezeket a fájlokat tárolni fogja – olvashatja és értelmezheti.

Miután ez megtörténik, hivatalosan kilépünk a kamerák világából; most magával a nyers konverterrel és a kép életre keltésére használt algoritmussal van dolgunk.

Hogyan működik a DeBayering?

A digitális képeket bináris kifejezésekkel fejezik ki; minden fotosite képes felvenni a 256 egyedi fényazonosság egyikét. A nulla azonosító a legsötétebb feketének, a 256-os szám pedig a lehető legvilágosabb fehérnek felel meg.

Tekintsük ezt három Bayer-színünk fényében: minden lehetséges világítási azonossághoz létezik pontosan 256 lehetséges vörös árnyalat, 256 kék lehetséges árnyalat és 256 zöld lehetséges árnyalat Válassz.

256 a harmadik hatványra… tudna valaki kérni egy számológépet?

A kép forrása: Pierre-Jean Lapray/ResearchGate

A DeBayering, vagy más néven demosaicining, nem éppen egy az egyhez való megismétlése a pixel formájú fotosite-leolvasások tömbjének. Ha így lenne, egy rendkívül erős fényképezőgépre lenne szükség ahhoz, hogy az emberi szem által megkívánt 16 millió színérték közelébe kerüljön.

Kép forrása: Serych/Wikimedia Commons

Ehelyett a DeBayering minden egyes fotówebhely-olvasást megvizsgál, és szomszédaival együtt értelmezi azokat, átlagolva a talált értékeket.

Annak ellenére, hogy ezt a nyers felvételt vizuálisan mindössze 768 egyedi színértékből állították össze, a DeBayering folyamat képes interpolálja a teljes színminta-leolvasási mátrixot, ami az ábrázolt alany hű és pontos megjelenítését eredményezi. színhely.

Összefüggő: Hogyan működnek a különböző típusú képérzékelők?

A DeBayering különböző ízei

Sokféle nyers fájlformátum létezik, amelyek mindegyike a pontosságra, mélységre és szépségre van optimalizálva.

Minden nyers fájlformátumhoz szükség van egy megfelelő DeBayering-algoritmus támogatására, gyakran ugyanattól a gyártótól, amelyet a Bayer-mozaik értelmezésére használnak. Ezen algoritmusok némelyike ​​különösen hasznos bizonyos dolgok elvégzésekor, például sötét jelenetek fényképezésekor vagy technikai hibák, például kromatikus aberráció esetén.

Néhány példa a nyers fájlkiterjesztésekre márka szerint:

  • Canon CRW, CR2 és CR3
  • RED R3D
  • Nikon NEF és NRW
  • Sony ARW, SRF és SR2
  • Panasonic RAW és RW2
  • Arri ARI-ja
  • Hasselblad 3FR és FFF
  • Blackmagic BRAW

A nyers fájltípusok márka szerinti listája messze nem teljes. A képalkotó cégek, mint például az Epson, szintén saját nyers fájltípusokkal állnak elő; Bármikor, amikor analóg-digitális átalakításról van szó, a nyers felvétel ideális.

Összefüggő: Miért érdemes 4K-ban fényképezni?

Digitális nyers rögzítés: Annyira valóságos, hogy szinte ijesztő

Az igazat megvallva, nincs is jobb, mint nyers felvételekkel színezni – minimálisan feldolgozták, tömörítetlenek és nem törődik semmilyen közvetítő fájlkonverzióval vagy adatátvitellel, a lehető legközelebb helyezve azt a forráshoz.

Ha még soha nem próbált ki olyan munkafolyamatot, amely nyers felvételeket tartalmaz, nincs ideje, mint most, hogy megnézze, mit kínál.

Mi az a loggamma görbe a filmművészetben?

Szeretné növelni a felvételek tónustartományát az utómunkálatok során? Tudja meg, hogyan kell log gamma görbével.

Olvassa el a következőt

RészvényCsipogEmail
Kapcsolódó témák
  • Kreatív
  • Technológia magyarázata
  • Fotózási tippek
  • Digitális kamera
  • Színsémák
A szerzőről
Emma Garofalo (135 cikk megjelent)

Emma Garofalo írónő, jelenleg a pennsylvaniai Pittsburgh-ben él. Amikor nem az íróasztalánál fáradozik egy szebb holnapra vágyva, általában a kamera mögött vagy a konyhában találhatja meg. Kritikusok által elismert. Univerzálisan megvetett.

Továbbiak Emma Garofalotól

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Csatlakozzon hírlevelünkhöz műszaki tippekért, ismertetőkért, ingyenes e-könyvekért és exkluzív ajánlatokért!

Kattintson ide az előfizetéshez