Hirdetés
Az adatok információ, de ez csak egy része a történetnek. Egy esemény vagy az emberi egészséggel kapcsolatos tény egyetlen részlete nem sok adatot tartalmaz. Az információk összegyűjtése, rendszerezése és tárolása az, amire gondolunk, amikor adatokról beszélünk.
Az internet korszakában a vállalatok és szervezetek világszerte annyi adatot gyűjtöttek össze, hogy most exponenciálisan nagyobb léptékű dolgokról beszélünk. Most nagy adatok vannak, és mindannyiunk életére óriási hatással vannak.
Mi az a Big Data?
A nagy adathalmaz olyan nagy adathalmaz, hogy a hagyományos információkezelési módszereink nem alkalmasak a feladatra. Ennek a gyűjteménynek számos formája lehet.
Példák a Big Data-ra
- A Twitter szerverein tárolt tweetek
- Azok az információk, amelyeket a Google az autózás nyomon követéséből kap
- Egy ország helyi és országos választási eredményeinek teljes készlete, a nyilvántartásokig visszamenőleg
- Mit tudnak az egészségbiztosítók arról, hogy ki és melyik kórházban milyen kezeléseket végez?
- A hitelkártyákon megjelenő vásárlások típusai és helyek
- Amit az emberek a Netflixen néznek Hogyan tudja a Netflix pontosan, hogy mit szeretne nézni?A Netflix felemelkedése a világ elsődleges streaming szolgáltatásává nem volt véletlen. Az adatok és az érzelmek receptje alapján készült, ami azt jelenti, hogy a cég mindig tudja, mit akarsz megnézni. Olvass tovább , mikor, hol és meddig
Mi az a Big Data technológia?
Számítógépeink elég sok adatot tudnak kezelni. Képzelje csak el, hogy az összes információ egyetlen táblázatba gyűjthető. Az adatbázis-szoftver még nagyobb mennyiségű információ kezelésére is képes. Ezek az eszközök egyetlen merevlemezre képesek olyan adatokat zsúfolni, amelyekhez egyébként notebookokkal és mappákkal megrakott dobozokkal teli polcokra lenne szükség.
Ezek az eszközök azonban nem elegendőek az általunk nagy adatnak nevezett információmennyiség kezelésére. Ehhez új módszereket fejlesztettünk ki. A felhőalapú számítástechnika tehermentesíti a munkát A virtualizáció és a számítási felhő nem ugyanazSokan azt gondolják, hogy a virtualizáció és a számítási felhő egy és ugyanaz, de nem az. Íme a különbség, és hogy mindegyik hogyan teheti könnyebbé az életét. Olvass tovább számítógépeinkről távoli szerverekre. Innentől kezdve számos módja van az információk elérésének és felhasználásának.
A Big Data figyelemre méltó felhasználási módjai
A big data nem jött létre magától. Számos irányzat ösztönözte létezését.
A dolgok internete
Az Ön által jelenleg ismert internet az emberek internete. Ez az a hely, ahol az emberek interakcióba lépnek egymással, a kommunikációt megkönnyítő gépekkel. Megtekintheti az emberek által tervezett webhelyeket. Elolvasod az emberek által beírt szavakat.
A dolgok internete az egyik hely Az eszközök emberi beavatkozás nélkül közvetlenül kommunikálnak egymással Mi az a tárgyak internete?Mi az a tárgyak internete? Itt van minden, amit tudnia kell róla, miért olyan izgalmas, és néhány kockázatot. Olvass tovább . Egy eszköz figyeli az időjárást. Az intelligens termosztát hozzáfér ezekhez az információkhoz, és beállítja az otthoni hőmérsékletet.
A nagy adatforgalom és a tárgyak internete kölcsönösen függenek egymástól. Ezek az eszközök a rendelkezésükre álló összes adatnak köszönhetően képesek önállóan végrehajtani a műveleteket. Minél több eszköz működik így, annál több adat keletkezik.
Gépi tanulás
A gépi tanulás arra utal, hogy a számítógép képes tanulni az adatokból. A Pandora rádióállomások így alakítják az Ön stílusát. A gépi tanulás a YouTube és a Netflix tartalmi ajánlásai mögött is megvan.
Ezek az előrejelzések algoritmusoknak köszönhetők. A Google keresési algoritmusa? Az algoritmus, amely meghatározza, hogy mit lát a Facebook hírfolyamában? Ez mind gépi tanulás a munkahelyen.
Ez csak néhány példa hogyan befolyásolják a gépi tanulási algoritmusok mindennapi tapasztalatainkat.
Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia a következő lépés a gépi tanulás után. Itt nem csak a számítógép tanul az adatokból, hanem felhasználja ezeket az információkat saját döntéseinek meghozatalához és saját viselkedésének alakításához.
A Microsoft és a Google is megmutatta magát humanoid robotok létrehozására irányuló erőfeszítések Hogyan változtatja meg az életedet az intelligens szoftverJön a Skynet, és hihetetlenül népszerű lesz. Új mesterséges intelligencia-technológiák jelennek meg, amelyek megváltoztatják életünket, játékunkat és munkánkat, Olvass tovább . A Facebook mesterséges intelligenciát használ segít megelőzni az öngyilkosságot A Facebook most mesterséges intelligenciát használ az öngyilkosságok megelőzéséreA Facebook fokozza erőfeszítéseit, hogy segítsen az öngyilkossági gondolatokkal küzdő embereknek. A közösségi hálózat pedig mesterséges intelligenciát használ a veszélyeztetett emberek azonosítására. Olvass tovább . A technológia olyan ütemben fejlődik, amelyre több példa is volt a számítógép gondolkodása felülmúlta az emberét Az AI-k győznek: 5-ször, amikor a számítógépek legyőzik az embereketA mesterséges intelligencia egyre jobban fejlődik. Valójában a számítógépek most az emberiség legjobb és legokosabb elméit verik meg. Mit jelent ez számunkra? Olvass tovább .
Mi az a Big Data Analytics?
A big data forrásai önmagukban semmit sem mondanak el nekünk. Valakinek értelmet kell adnia ennek az összes információnak. Erről szól a big data analitika területe: felfoghatatlanul nagy mennyiségű információra tekintünk, és meglátjuk, mit tanulhatunk.
Manapság egyre több szervezet indít új big data projekteket, és a vállalatok versengenek azért, hogy a nagy adatelemzés sajátos formájukat kínálják sok különböző területen. A big data ezeken a cselekvéseken keresztül van hatással az életére, még ha egy mai luddita vagy is Luddite útmutatója a modern technológiáhozA modern technológia mindent magába foglal, életünk minden területére behatol. A legtöbb esetben zseniális. De hogyan kezeljük a technológiát, ha az uralkodóvá válik? Olvass tovább .
Miért csinálják ezt az emberek? Mert megfelelő betekintéssel a big data sok jót tehet.
A Big Data előnyei
Az emberek versenyeznek, hogy a nagy adatokat felhasználják életünk javítására. Íme néhány olyan terület, ahol a big data működik.
Big Data az egészségügyben
Az egészségügyi ágazat nem a leggyorsabb az új technológiák elfogadásában. Egyes szolgáltatók még mindig áttérnek a papíralapú tárolásról a digitális tárolási eszközökre. Mindazonáltal vannak olyan területek, ahol a big data változást hoz. Az egyik az integráció területe. A biztosítók és a szolgáltatók azon dolgoznak, hogy egyesítsék a különböző forrásokból származó adatokat, például kárigényeket, röntgenfelvételeket, orvosi feljegyzéseket és recepteket.
Sokan úgy vélik, hogy ha az egészségügyi adatokat jobban integrálnák, az jobb ellátást biztosíthatna alacsonyabb költségek mellett. Amikor az Amazon, a Berkshire Hathaway és a JP Morgan az év elején bejelentette, hogy együtt dolgoznak az egészségügy területén, a technológiát említették fókuszterületükként. Az őrző borítók.
Big Data a pénzügyekben
A pénzügyi szektor mindent megtesz, hogy számítógépes elemzésen alapuló döntéseket hozzon. A Wall Street flash-összeomlásának oka az automatizált kereskedés, mivel a gépek emberi beavatkozás nélkül, a piacon zajló események alapján gyorsan eladják a készleteiket. Ezt magas frekvenciájú kereskedésnek nevezik.
A pénzügyi adatokkal foglalkozó tudósok most nagy adatokat használnak annak előrejelzésére, hogy mely részvények lesznek sikeresek, és mikor várható a jövőbeni összeomlás. A bankok úgy tekintenek a big data-ra is, mint bevételeik növelésére.
Big Data az e-kereskedelemben és a marketingben
Rengeteg információt generálunk, amikor vásárolunk. Az üzletben hitelkártyák és törzsvásárlói kártyák nyomon követik minden vásárlásunkat. Egyes üzletek kamerákat használnak, vagy akár telefonunkat is nyomon követik, hogy lássák, az üzlet melyik része köti le legtovább a figyelmünket. Az interneten vásárlás előtt fiókokat kell létrehoznunk, így a webhelyek nemcsak azt követhetik nyomon, hogy mit vásárolunk, hanem minden megtekintett terméket.
Az üzletek a fogyasztók érdeklődésére és viselkedésére alapozzák elrendezésüket. Az online eladók demográfiai adatok és egyéb mutatók alapján döntik el, hogy mit látunk. Az Amazon új tégla és habarcs boltjai a két világ egybeolvadásának példája.
Nagy igény van az érdeklődési köreink és az online viselkedésünk nyomon követéséből származó betekintésre. A Facebook és a Google nyereséges technológiai óriások, mivel képesek olyan hirdetéseket eladni, amelyek jobban megcéloznak bizonyos fogyasztói csoportokat, mint más hirdetési módszerek és platformok. Ezt megtehetik minden olyan információnak köszönhetően, amelyet szolgáltatásaik igénybevétele során adunk meg.
Veszélyes a Big Data?
A big data ígéretekkel jár, de egyben kockázattal jár 6 ok, amiért kerülje a felhőszolgáltatásokat, és tartsa a lábát a földönAz olyan szolgáltatásoknak köszönhetően, mint a Dropbox és a Google Drive, sokkal többet adunk fel, mint amennyit kapunk, ha felhőtárhelyet használunk. Íme egy pillantás, miért kell aggódnia. Olvass tovább . Az első a magánélet eróziója. Mindannyiunkról többen tudnak többet, mint az emberi történelemben bármikor. Nem csak azt könnyű megtalálni, hol élünk, hanem azt is, hogy hová megyünk, kit szeretünk, hogyan élünk és mit gondolunk.
Ez nyitottabbá teszi az egyéneket és a társadalmakat a manipulációra. Becsaphatunk minket jelszavaink és hitelkártyaszámaink, ill befolyásolják, hogy olyan jelöltekre szavazzanak, akiket egyébként nem támogatnánk Hogyan gyűjtik össze és használják fel az Ön adatait a Facebookon a választások megnyeréséreMi a teendő, ha Facebook-adatait begyűjtik és manipulálják, hogy befolyásolják a nemzetközi politika menetét? Olvass tovább . A több adat több lehetőséget kínál a hirdetőknek és a médiavállalatoknak vágyaink és értékeink alakítására.
Több adat van rólunk, mint korábban, és ezeket az adatokat több helyen tárolják. Ez több célpontot teremt a támadáshoz. Már nem elég a saját gépeink védelme. Az adatszivárgások ma már rendszeresek mi történik azzal, hogy az adatainkat nem tudjuk ellenőrizni Hogyan ellenőrizhető, hogy adatait ellopták-e az Equifax megsértése soránNemrég jelent meg a hír az Equifax adatvédelmi incidenséről, amely az Egyesült Államok hitelkártya-felhasználóinak akár 80 százalékát érinti. Te is közéjük tartozol? A következőképpen ellenőrizheti. Olvass tovább .
Még azok a cégek is, amelyek tisztességes munkát végeznek adataink külső támadásokkal szembeni védelmében, gyakran maguk is megkérdőjelezhető dolgokat tesznek azokkal az adatokkal, ahogy a Facebook esetében is Az amerikaiak több mint fele nem bízik a FacebookbanA Cambridge Analytica botrány fényében az emberek elvesztették a Facebookba vetett bizalmukat. Olyannyira, hogy a megkérdezett amerikaiak kevesebb mint fele gondolja úgy, hogy a Facebook betartja az adatvédelmi törvényeket. Olvass tovább .
Ekkor fennáll annak a veszélye, hogy az emberek mit kezdenek azokkal az információkkal, amelyeket a big data lehetővé tesz számukra, hogy előre jelezzék. Az egészségtelen táplálkozási szokásokkal rendelkező emberektől többet kell fizetni az egészségbiztosításért? Növeljük-e a rendfenntartást azokon a területeken, ahol az előrejelzéseink szerint több lesz a bűnözés? Emeljük-e az árakat a jómódú területeken élő online vásárlók számára?
Folyamatos kihívás lesz megtalálni a módját adataink biztonságának, magánéletünk tiszteletben tartásának és értékeink megőrzésének, mivel a big data irányába mutató tendencia folytatódik. Mindazonáltal nem számít, hogyan vélekedünk róla, jóban vagy rosszban, mindannyian a big data világában élünk.
Bertel egy digitális minimalista, aki fizikai adatvédelmi kapcsolókkal és a Free Software Foundation által támogatott operációs rendszerrel rendelkező laptopról ír. Értékeli az etikát a szolgáltatásokkal szemben, és segít másoknak átvenni az irányítást digitális életük felett.