A 9 legjobb adatmegjelenítési módszer, amely értéket ad minden jelentésnek

A professzionális adatelemzők adatvizualizációs technikákat, például grafikonokat, diagramokat és térképeket használnak, hogy számadatokból készítsenek jelentéseket. Ezek a vizuális elemek segítenek másoknak megérteni a mintákat, trendeket és kiugró értékeket bármely adatkészletben.

A legjobb adatvizualizációs technikák ismeretével és alkalmazásával projektjeit is javíthatja. Olvasson tovább, hogy saját adatelemzője legyen, vagy tudjon meg többet az adatok matematikai megjelenítéséről.

1. Choropleth térkép

Használhat choropleth térképet a földrajzi helyhez kapcsolódó adatok megjelenítéséhez. Színátmenetet kell használnia a csökkenő vagy növekvő adatértékek megjelenítéséhez, ahogy a szín elhalványul vagy mélyül.

Ez az adatvizualizációs technika lehetővé teszi az adatváltozók régiónkénti változásának megtekintését. Ezzel a technikával megjelenítheti a népsűrűséget, a foglalkoztatási rátát stb. Ha szeretnéd tájékozódni szolgáltatásaid vagy tartalmaid országonkénti fogyasztását, akkor ez a technika is hasznos.

Megtalálod a Google Data Studio Geo Chart elem praktikus choropleth térképek létrehozásához. Adatait hozzáadhatja a Google Táblázatokhoz, majd importálhatja azokat a Google Data Studioba, hogy különböző nézeteket hozhat létre a choropleth térképről. Ezenkívül egy interaktív grafikát is kap, amely megmutatja az alapul szolgáló adatokat, amikor az egérmutatót a térkép bármely területére viszi.

2. Oszlopdiagram

Az oszlopdiagramok kulcsfontosságúak az adatok több összetevője közötti adatok összehasonlításának megjelenítéséhez. Például a pénzügyi negyedévekből vagy évekből származó bevételek összehasonlítása a leggyakoribb alkalmazás.

Az összehasonlítani kívánt kategóriákat egy tengelyen kell elhelyezni. A másik tengelyen meg kell tartani a mért értékeket. A második tengely értékétől függően a rudak hossza változni fog.

Az oszlopdiagramokat informatívabbá teheti különböző színek, 3D effektusok, jelmagyarázatok, interaktív adatnézetek stb. hozzáadásával. A Google Data Studio többféle sávdiagramot kínál. Választhat oszlop/halmozott oszlop, sáv/halmozott sáv stb.

3. 3D térképek

A 3D térképek alapvetően egy földrajzi térképen lévő oszlopokból vagy oszlopokból álló diagramok. Használhatja ezt a fajta diagramot arra, hogy megmutassa műszaki tudását, amikor jelentéseket mutat be a közönségnek. A 3D-s térképek ideálisak olyan termékekhez, szolgáltatásokhoz vagy népességi adatokhoz kapcsolódó adatkészletekhez, amelyek a földgolyó egy adott régióját kapcsolják össze.

A Microsoft Excel kidolgozott funkcióval rendelkezik ilyen klassz képi adatvizualizációk létrehozására. Ezt hívják Microsoft 3D Maps. Megtalálod a Beszúrás az Excel szalag lapján.

4. Sankey diagram

Ez az adatvizualizációs technika alkalmas az adatáramlás bemutatására. Egy egyszerű szöveges vagy téglalap alakú mező az adatkészlet entitásait vagy csomópontjait jelöli. Különböző szélességű ívek vagy nyilak jelentik a kapcsolatot a fenti csomópontok között.

A nyilak vagy ívek szélessége egyenesen arányos az adatfolyam fontosságával. Ezért ez a diagram hasznos az erőforrások, például energia, pénz, idő stb., projekten belüli áramlásához kapcsolódó nagy adatkészletek megjelenítéséhez.

5. Hálózati grafikonok

Egy hálózati grafikon létrehozásával megjelenítheti a több entitás közötti kapcsolatot. A hálózati gráfon csomópontok vagy csúcsok képviselik az egyes entitásokat. Az élek vagy hivatkozások jelentik a kapcsolatot ezen csomópontok között.

A hálózati grafikonok segítségével mintákat, anomáliákat és betekintést találhat a több entitást összekapcsoló nagy adatkészletekből. Alternatív megoldásként használhat hálózati grafikont a projektfeladatok és részfeladatok körüli szűk keresztmetszetek megoldására az összes erőforrás és állapot összekapcsolásával.

6. Idővonal diagramok

Az idővonal-diagramok segítenek az események vagy feladatok időrendi sorrendben történő megjelenítésében. Széles körű alkalmazásai vannak több feladat és projekt kezelésében. Az érintett személyek könnyedén azonosíthatják a projekt előrehaladását vagy a szűk keresztmetszeteket, amikor a feladathoz kapcsolódó adatokat idővonali diagramokon jelenítik meg.

Az idővonal diagramok általában lineárisak. A legfontosabb események, feladatok és részfeladatok a tengelyen jelennek meg. Az idővonalakat vonzóbbá is teheti grafikák, dokumentumok miniatűr nézetének, linkelt források, mérföldkövek, határidők stb. beszúrásával.

A Gantt-diagramok áramvonalas idővonal-diagramok. Számos ingyenesen használható Gantt-diagram sablont talál itt Microsft Excel sablonkönyvtár. Kiválaszthat bármilyen sablont, amely megfelel a projektnek, és egy kicsit módosíthatja, hogy átfogó projektidővonalakat készítsen.

Összefüggő: Hogyan készítsünk szóródiagramot az Excelben, és mutassuk be adatait

7. Treemap diagram

A fatérkép diagram a híres információ-vizualizációs és számítási módszerből fakad. A nagy hierarchikus adatkészletek megjelenítése egymásba ágyazott téglalapokon történik. Az adatok jól szervezettnek tűnnek ágak és alágak szerint.

Minden termékhez vagy szolgáltatáshoz két mennyiségi értékkel rendelkező adatkészletre van szüksége, mivel a téglalapok két adatértéket jelenítenek meg. A fatérkép-diagram ideális egy hatalmas adathalmaz megjelenítéséhez, számos attribútummal egy képernyőn.

Az egyes téglalapok színe és mérete közvetlenül kapcsolódik a mögöttes értékekhez. Ezért az anomáliák vagy minták felismerése igazán egyszerűvé válik, ha fatérképeket készít nagy adathalmazokhoz.

8. Spiráldiagram

A spiráldiagramok hatékonyan jelenítenek meg nagy adatkészleteket egyetlen képernyőn. Az alapul szolgáló adatokat pontok, oszlopok vagy vonalak formájában jelenítheti meg. Színekkel is kódolhatja az adatokat az egyszerű megjelenítés érdekében.

Általában az adatok kezdőpontját a spirál közepére kell helyeznie, és az adatok növekedésével kifelé kell haladnia. A spirálrajzok ideálisak a következő adatok megjelenítésére: éves hallgatói látogatottság, alkalmazottak látogatottsága, eladott termékek, webhelyek látogatottsága stb.

9. Piramis diagram

A piramisdiagramok ideálisak, ha az adatkészleteket hierarchiában kell megjeleníteni. Különféle piramisdiagramokat fog látni, sok vizuális effektussal. Ez azonban egyszerűen egy háromszög, amelynek különböző szakaszai vannak vonalakkal elválasztva.

A háromszög ezen elválasztott szakaszai általában eltérő magasságú és szélességűek. A mögöttes adatok értéke határozza meg az elkülönített szakaszok mennyiségét. Általában a nagy volumenű vagy szélesebb szakaszoknak általános témát kell tartalmazniuk.

A legkevesebb terjedelmű résznek tartalmaznia kell egy szűk témát az általános témából, amely alul ül. Létrehozhat piramisdiagramokat, hogy jobban megértse üzleti modelljét, értékesített termékeit, vásárlói szegmensét stb.

Értékes betekintést nyerhet adataiból

Ezek az általánosan használt adatvizualizációs technikák, amelyek az adatkészletek széles skáláját fedik le. Néhányszori gyakorlással könnyedén elkészítheti a fenti diagramok vagy grafikonok bármelyikét. Ha Ön tanuló, ezek a megfelelő matematikai adatértelmezési technikák a kezdéshez.

Amíg a fenti technikákat alkalmazza munkahelyén vagy iskolájában, azt is tudja, hogy a Google Data Studio segítségével néhány kattintással nagyszerű adatvizualizációkat készíthet.

A Google Data Studio 8 legjobb szolgáltatása az adatelemzéshez és -vizualizációhoz

Szeretné lenyűgözni közönségét gyakorlatias adatokkal és lenyűgöző vizualizációkkal? Tekintse meg ezeket a Google Data Studio funkcióit.

Olvassa el a következőt

A szerzőről