Kép átméretezés vs. Újramintavétel: mi a különbség?

A kép átméretezése és a kép újramintavételezése egyaránt magában foglalja a kép felbontását; legkülső határainak szélessége és magassága. E hasonlóság ellenére azonban ezeket a kifejezéseket soha nem szabad felcserélhetően használni.

Mi a különbség pontosan? Olvassa el, hogy meghasítson néhány szőrszálat velünk.

Képméret: Meghatározás és jelentés

Bármely bittérképes képnél van egy magassággal és szélességgel határolt pixelmező, amelyet általában először pixelekkel írnak le, mielőtt picasban vagy hüvelykben írnák le. Ekkora a kép, ahogyan digitálisan létezik. Ezek a képpontok pénznemként működnek; a kép fix számot tartalmaz belőlük, mindegyiknek konkrét és megingathatatlan identitása van.

Ha módosítania kell egy kép méretét, van néhány lehetőség. Az egyik az lenne Vág azt. Amikor ezt megteszi, nem változtatja meg az eredeti kép egyetlen jellemző tulajdonságát sem – csak egy részét (a képpontok egy részét) maga mögött hagyja.

Ez messze nem az egyetlen lehetőségünk, amikor valamilyen okból módosítanunk kell egy kép méretét. Ha azonban felfelé vagy lefelé méretezzük a képet, valami kicsit más történik.

Mi az a képméretezés?

Átméretezés a kép egy diszkrét vagy folytonos kép léptékének felbontás útján történő megváltoztatásának folyamata. A kép egyetlen része sem marad le, még akkor sem, ha a magasság és a szélesség aránya megváltozik.

A folyamatos képek közé tartoznak például a vektorok és más számítógéppel generált képek. A diszkrét képek közé tartoznak a bittérképes fényképek és grafikák; bármi, ahol egy adott pixelkészlettel kell dolgozni. Ha vektoros képet használ, szabadon átméretezheti azt felfelé vagy lefelé anélkül, hogy alapvetően megváltoztatná. A bittérképes képek azonban egy másik történet.

A bittérképes kép egyszerű, 2-szeres nagyítása minden pixelt felvesz, és egyszerűen a felbontással arányosan növeli a méretét, hasonlóan a kép DPI-jének beállításához és semmi mást nem csinál. Ha ezt követően 100 százalékra kicsinyítjük, akkor már sokkal nagyobb képet kapunk, de a minőségben is jelentős sikert aratott.

Mi az a kép újramintavételezése?

Újramintavételezés Ez az a folyamat, amely elmosja a vonalakat e pixelek között, ahogy távolabb helyezzük őket egymástól, vagy közelebb toljuk őket egymáshoz, ami egy olyan végeredményt eredményez, amely sokkal jobban hasonlít az eredetire. Hogy működik ez?

A vektor átméretezésekor egyáltalán nem kell újramintázni a képet; a digitális objektum mögött meghúzódó matematika kitölti helyettünk az üres helyeket, és az átlagolt értékeket hozzáadja és eltávolítja, ahogy igazítjuk. Mi történik azonban, ha új képpontokat kell létrehoznia, vagy el kell tüntetnie a kanonos képpontokat?

Annak érdekében, hogy bármelyiket elérje, a képet újra kell mintavételezni – az algoritmusok a vonal meghúzásának helyére hívják. A korábban szomszédos képpontok elérik egymást, és megpróbálnak közös hangot találni; ha a képet kicsinyítik, az átlagok ezen törvényei alapján döntik el, hogy mely értékek maradnak, és melyek maradnak.

A képet a számítógép elemzi és rekonstruálja, lefordítja és leképezi kisebb-nagyobb méretkészletre.

Miután ez megtörtént, a kép minden összetevőjéről "mintát kell venni" – a különbségeket a kép között Az eredeti bittérkép és az, amivel a számítógépet megbízták, számszerűsítve vannak, és átlagokat használnak a pihenés.

A nagyítás felrobbantja a mezőt, hézagokat hagyva az összes pixel között, a kicsinyítés pedig egymásra zsúfolja őket. Ezeket a kétértelmű éter- és átfedési területeket be kell népesíteni; a folyamatokat fel- és lemintavételezésnek nevezzük.

Az újramintavételezés különböző típusai

A kép-újramintavételezésnek néhány tágabb kategóriája van, amelyeket figyelembe kell venni:

• Legközelebbi szomszéd: Ez a kifejezés a korábban leírt egyszerű 2X-es nagyítást írja le. Ez egy archaikus módja a dolgoknak, és vagy blokkos felmintavételezést, vagy szemcsés lemintavételezést hagy maga után.
• Bilineáris: Ez a megközelítés az eredeti kép lineáris értelmezését eredményezi. Általában valami elmosódott lesz, ha ilyen módon felnagyítja a képet.
• Bicubic: Ezt a módszert alkalmazza a legtöbb márka, amelyben megbízunk. Itt általában valamilyen élesítési és élsimítási lehetőség is szerepel.
• Lanczos: Valószínűleg a legkifinomultabb a csoport közül – ez az algoritmus egy 4 x 4, 6 x 6 vagy 8 x 8 mátrixra támaszkodik, amely körülveszi a kimeneti kép minden új pixelét.

Ha médiával dolgozik, ezek közül néhány valószínűleg ismerősebbnek tűnik az Ön számára. Ez a lista azonban csak az újramintavételezés leggyakoribb típusait említi; sok más egzotikusabb formula is kielégíti más ágazatok igényeit. De valószínűleg soha nem kell aggódnia ezek miatt.

Mikor és miért veszik újra a képeket?

Bármikor, amikor egy kép analóg-digitális vagy digitális-analóg átalakításon megy keresztül, például amikor fényképet készítenek vagy A képet beszkenneljük, majd kinyomtatjuk, a végső bemutatás előtt általában több mintavételezési cikluson megy keresztül.

Ez még a képtömörítést is magában foglalja – amikor konvertál nyers fotó JPEG formátumban az eredetileg létező vizuális információ mennyiségét lecsökkentik, majd felhasználják egy új bittérkép létrehozásához. A válaszok Nem jöhet ki a levegőből, különben az újramintázott fotó nem fog eléggé hasonlítani az eredeti bitmaphez, és tönkremegy a projekt.

Szerencsére digitális társaink több milliószor képesek meghozni ezeket a nehéz döntéseket mikroszkopikus szinten számunkra. Ezek az interpolációk és az élsimítási erőfeszítések jelzik a különbséget egy elfogadhatóan hű átalakítás és az eredetinél határozottan gyengébb dolgok között.

Összefüggő: Képek kötegelt konvertálása és átméretezése a Mac számítógépen

A kép újramintavételezésének gyakorlati alkalmazásai

Ezt a két koncepciót ikerként fogalmaztuk meg, de az újramintavétel valahogy ellopja a show-t. Az újramintavételezésnek számos valós alkalmazása létezik, amelyek közül néhány messze túlmutat a médiaalkotás világán:

• Az újramintavételezéssel olyan dolgokat lehet kijavítani, mint pl hordótorzítás optikai rendszerekben mint teleszkópok és mikroszkópok.
• Ez a folyamat is a fényképek készítésének folyamatában DeBayered bármely digitális fényképezőgép érzékelőjénél.
• Fotomozaikok, mint például panorámák és nagyszabású asztrofotózás, vegye újra a mintát a puzzle minden egyes darabjáról, hogy figyelembe vegye az olyan dolgokat, mint az expozíció és a felvételek között eltelt idő kis különbségei.
• A CGI-képek újramintavételezhetők, hogy létrejöjjenek texturált és árnyékolt.
• Még hozzá is lehet szokni térkép és optimalizálni egy robotszerszám látómezeje és illesztési paraméterei, illesztve azt a kezelő máshol lévő vezérlési pontjához. Dolgok mint robot-asszisztált műtét, sugársebészet, és még sok más, mindezt ez az életmentő diadal teszi lehetővé.

A képalkotás mint iparág emberemlékezet óta nagy utat tett meg. A most rendelkezésünkre álló eszközök csak a legújabbak a kísérletezés, a kudarc és a győzelem hosszú sorának során. Fényképeink mindegyike nagyszerűen néz ki közvetlen eredményként. Köszönöm, tudomány.

Összefüggő: Hogyan lehet felfejleszteni egy képet a minőség elvesztése nélkül

Átméretezés vs. Újramintavétel: Mese a változó arányokról

Ki teszi a hívást a versengő kép átméretezése és újramintavételezése között? A jó hír: a döntést általában nem te kell meghoznod, hacsak nem tervezed, hogy saját magad, pixelenként rekonstruálod a képet.

Őszintén? Ez olyasvalami, amiért fizetnénk. A többiek számára azonban remekül boldogulunk azokkal az eszközökkel, amelyek lehetővé teszik az ilyen jellegű automatizálást.

Milyen DPI beállításokat érdemes használni a digitális fényképekhez?

A rossz DPI-beállítások okozhatják a kinyomtatott fényképek nem jó minőségűek. Tehát mik a megfelelő beállítások?

Olvassa el a következőt

A szerzőről