A Google Cloud ökoszisztéma alapvető technológiai halmaza számos eszközből áll. Ezek az eszközök számos kategóriát felölelnek, beleértve a konténereket, az adatelemzést, a tárolást, a többfelhőt, a számítástechnikát, a szerver nélküli számítástechnikát és az adatbázisokat.
Mivel ezen technológiák közül sok felhőalapú munkafolyamatot alkot, ezeket az eszközöket belülről kell ismernie.
Itt megnézzük azon Google Cloud-eszközök kézzel válogatott listáját, amelyek elengedhetetlenek a felhőalapú tevékenységek sikeres futtatásához. Ezek olyan eszközök, amelyeket Google Cloud szakértőként kell használnia.
A BigQuery egy felügyelt adattárház. Segít az adatok könnyed feldolgozásában, tárolásában, elemzésében és megjelenítésében.
Az adatokat kötegekben töltheti fel a raktárba. Számos forrásból is táplálhat adatokat, például Google Asszisztensből, intelligens modulokból, automata gépekből stb.
Olyan beépített funkciókkal rendelkezik, mint a térinformatikai elemzés, a gépi tanulás (ML) és az üzleti intelligencia (BI), amelyek együttesen hasznos betekintést nyújtanak. Az adatbázis-lekérdezések végrehajtásához használhatja az ANSI-kompatibilis szabványos SQL dialektusokat.
A BigQuery szolgáltatásban tárolt adatokat tárolhatja és elemezheti. Alternatív megoldásként használhatja az eszközt a valahol máshol tárolt adatok elemzésére.
Az eszközzel a Google Cloud Konzol felhasználói felület, parancssori vagy API ügyfélkönyvtárak. A BigQuery elsajátításához regisztráljon Google Cloud tanulási programok, például a Google Cloud Skills Boost.
A Filestore a Google Cloud felügyelt felhőalapú tárolási szolgáltatása. Lehetővé teszi az alacsony késleltetésű fájlműveleteket azon alkalmazások számára, amelyek virtuális gépeken, Google Kubernetes Engine-en vagy Compute Engine-n keresztül érik el az adatokat.
Ez egy felhőalapú tárolási technológia, amely akár 920 000 bemeneti/kimeneti műveletet támogat másodpercenként (IOPS). Az olyan projektek, mint az adatelemzés, a genomikai adatfeldolgozás, a médiamegjelenítés stb., késleltetésérzékeny munkaterhelések.
Ezért nagy sebességű adatfeldolgozási tárolóra van szüksége, mint például a Filestore. Akár 100 TB adat tárolására képes, 25 GB/s átviteli sebességgel.
Az állandó lemezek megbízható tárolási lehetőségek a virtuális gépek számára, mivel gyors adathozzáférést és automatikus titkosítást kínálnak. Ezek HDD-kből és SSD-kből álló blokktárolók.
A Persistent Disk rugalmas működési modelleket kínál, például a lemezméret valós idejű felskálázását a virtuális gép újraindítása nélkül, és SSD-re váltást merevlemezről, amikor az alkalmazás magasabb IOPS-t igényel.
Az állandó lemezt a Compute Engine vagy a Google Kubernetes Engine segítségével futtatott példányokhoz csatolhatja. Könnyedén leválaszthatja a lemezt, hogy megőrizze adatait, amikor leállítja a példányokat a virtuális gépeken.
Összefüggő: A Google az orvosi adatokat a felhőben tárolja: ez jó vagy rossz?
Egyidejűleg több virtuális gép is hozzáférhet egy állandó lemezen lévő adatokhoz anélkül, hogy késleltetéssel szembesülne.
Ez egy fejlett alkalmazáskezelő platform multicloud és hibrid fejlesztésekhez és műveletekhez. Az Anthoson keresztül kezelheti a Google Kubernetes Engine-fürtöket, a virtuális gépeken lévő munkaterheléseket és az AWS felhőműveleteit.
Nem kell beállítania hipervizort vagy virtuálisgép-figyelő VMM-szoftvert az Anthos futtatásához a szervereken és a virtuális számítási infrastruktúrán. Az Anthos a tökéletes eszköz biztonsági házirendek létrehozására, érvényesítésére és automatizálására az összes virtuális gépen.
Például az Anthos Config Management mindig naprakészen tartja a Kubernetes-fürtöket a biztonsági és megfelelőségi szabályzatokkal.
A Google Kubernetes Engine (GKE) egy olyan eszköz, amely kezeli a konténeres alkalmazások telepítését és működését. Ez egy nyílt forráskódú program, amelyet a Google Cloudon fejlesztettek ki.
Gyorsabb és biztonságosabb szoftverfejlesztést és telepítést tesz lehetővé bárhol. Használhatja a GKE-t a konténerkezelés automatizálására, és emberi erőforrásokat rendelhet hozzá a legfontosabb feladatokhoz.
Beépített parancskönyvtárakkal rendelkezik a szoftverek telepítéséhez, az alkalmazások frissítéséhez, a felhasználói tevékenységeknek megfelelő méretezéshez vagy lecsökkentéshez, valamint az alkalmazások teljesítményének figyeléséhez.
A Compute Engines segítségével virtuális gépeket futtathat a Google Cloudon. Lehetővé teszi az adatok és alkalmazások élő migrációját a gazdagépek között anélkül, hogy a virtuális gépeket újra kellene indítani.
Ezért a kritikus felhőalapú szoftverek akkor is futnak, amikor a háttércsapat programozási kódokat frissít vagy hibakeresést végez.
A Google Cloud a számítási motorokat a processzormagok, a memória és a teljesítmény függvényében osztályozza. A Compute Engine-nek legfeljebb kilenc változata létezik, és olyan kódokat viselnek, mint a T2D, M2, N2, C2, A2 stb.
Összefüggő: Futtathat egy gépi tanulási projektet otthon?
A T2D-k ideálisak webszerverekhez, nagyméretű java alkalmazásokhoz, média átkódoláshoz stb. Másrészt az A2-ek a legjobb teljesítményű számítási motorok A100 GPU-val a gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligencia munkaterheléséhez.
Ez egy szerver nélküli számítási platform, amely lehetővé teszi az alkalmazások gyors fejlesztését és telepítését a felhőben. Nem kell aggódnia a bináris fájljai vagy a programozási nyelv infrastruktúrája és rendszerkompatibilitása miatt.
Bármilyen nyelven írhat kódokat, például Python, Java, Go, Ruby és még sok más nyelven. A Cloud Run valóban hordozhatóvá teszi alkalmazásait, mivel ez a platform a Knative nyílt szabványaira épült.
Könnyedén áthelyezheti alkalmazásait bármely Kubernetes-fürtre, a Google Cloud Platformra vagy bármely más harmadik féltől származó felhőmegoldásra.
Ha nagyobb léptékű webalkalmazásokat szeretne fejleszteni, az App Engine az ideális Google Cloud eszköz az Ön számára. Egyszerűen írjon egy programot bármely támogatott nyelven, például PHP, Java, Go, Python stb., és nyomja meg a gcloud alkalmazás telepítését.
Az App Engine automatikusan feltölti és futtatja a kódot a Google Cloudon. Az alkalmazáshasználati kérésektől függően automatikusan felfelé és lefelé skálázódik.
Ezért az alkalmazástulajdonosok sokat spórolhatnak az automatikus skálázással, és nem ragaszkodnak a kihasználatlan alkalmazástárolási infrastruktúrához. Ingyenes SSL-tanúsítványokat is kínál az alkalmazások adatátvitelének biztonságához, akár mobilra, akár webre.
Ez lényegében egy NoSQL dokumentumadatbázis-szolgáltatás a Google Cloud Platformon. Hatékonyan tárolhatja, szinkronizálhatja és lekérdezheti az alkalmazások adatait olyan eszközökhöz, mint az IoT-készülékek, az IoT-hordható eszközök, az okostelefon-alkalmazások és a webalkalmazások.
Ezenkívül védi az adatbázist, miközben automatikusan replikálja az adatbázist a többrégiós alkalmazásokhoz. Alkalmazásai az élő változásokat tükrözik, ha módosítja a háttérkódot, mivel a Firestore szinte valós időben működik.
Így alkalmazásaiban megvalósíthatja az együttműködési munkát és az eszközökön keresztüli funkciókat.
Összefüggő: SQL vs. NoSQL: Mi a legjobb adatbázis a következő projektjéhez?
A Firestore emellett automatikusan növeli vagy csökkenti az alkalmazásadatokhoz való hozzáférés igényét. Tehát, ha egy alkalmazás a Firestore-on van, akkor nem néz szembe olyan bizarr pillanatokkal, mint például az alkalmazás összeomlása a több milliárd hozzáférési kérés miatt.
A Cloud Spanner a Google Cloud felügyelt relációs adatbázisa. Ideális adatbázis a kritikus fontosságú alkalmazások számára, amelyek valós idejű adatlekérésre támaszkodnak késleltetés nélkül.
Ezért látni fogja a Spanner használatát azokban az alkalmazásokban, amelyek megkönnyítik a valós idejű online tranzakciókat és az élő döntéshozatali munkaterhelést.
A relációs adatbázisokból származó legjobb attribútumok és a NoSQL-adatbázisok méretezésének hibrid élményét kínálja. A Spannerrel a Google Cloud Console-on vagy a gcloud parancssori felületén keresztül léphet kapcsolatba.
A Bigtable egy GCP által kezelt NoSQL-adatbázis nagyméretű analitikai munkákhoz. Ez egy vékonyan lakott táblázat, amely több ezer oszlopot és több milliárd sort képes befogadni.
Ha nagy adatelemzést végez, például terabájt vagy petabájt adatot, akkor szüksége van a Google Cloud Bigtable-jára. Lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat gyors elérését magas olvasási/írási sebességgel alacsony késleltetés mellett.
Bigtable-példányt a parancssori felület, a felhőkonzol vagy az API használatával hozhat létre. A Google Keresőmotor és a Google Térkép a Bigtable segítségével egy pillanat alatt több milliárd felhasználóhoz juttatja el a keresési eredményeket.
Google Cloud Made Easy
Most már tudja, mely Google Cloud-eszközöket érdemes először megtanulnia, hogy szembenézzen a Google Cloud-alapú projektek kihívásaival. A Google azonban sokkal több eszközt és terméket kínál a Google Cloud égisze alatt.
Ma vagy holnap meg kell ismerkednie a Google Cloud összes eszközével, hogy határozottan irányíthassa a Google Cloud műveleteit. Regisztrálhat ingyenes online tanfolyamokra, hogy felgyorsítsa IT-tanulási céljait.
A Microsoft, a Google és az Amazon csak néhány az ingyenes technológiai tanfolyamokat kínáló óriáscégek közül.
Olvassa el a következőt
- Internet
- Programozás
- Weboldal listák
- Felhő alapú számítástechnika
Tamal a MakeUseOf szabadúszó írója. Jelentős technológiai, pénzügyi és üzleti tapasztalat megszerzése után folyamatokat előző munkahelyén egy informatikai tanácsadó cégnél, az írást 3 éve vette át főállású szakmá. Noha nem ír a termelékenységről és a legfrissebb technológiai hírekről, szeret játszani a Splinter Cell-lel és a Netflix/Prime Video-t nézegeti.
Iratkozzon fel hírlevelünkre
Csatlakozzon hírlevelünkhöz műszaki tippekért, ismertetőkért, ingyenes e-könyvekért és exkluzív ajánlatokért!
Kattintson ide az előfizetéshez