A Microsoft Excel használata érzelemelemzéshez

A Microsoft Excel segítségével alapvető hangulatelemzést végezhet szövegen. Az eredmények az adatokban rejtett trendeket mutatják meg.

A hangulatelemzés lehetséges felhasználási lehetőségei korlátlanok: a történész érzelemanalízissel megértheti a több száz éve író szerző szándékát. Hasonlóképpen, a marketingmenedzser figyelemmel kísérheti a márka hírnevének időbeli alakulását.

Az ebben a cikkben tárgyalt hangulatelemzési módszer gépi tanulást használ a szöveg pontozására és kifejezőként történő besorolására. Pozitív, Negatív, vagy Semleges érzelmek.

Szüksége lesz a Microsoft Excelre és az Azure Machine Learning bővítményre.

Miért fontos a hangulatelemzés?

Azok számára, akik termékeket építenek, marketinggel vagy politikával foglalkoznak, vagy kutatást folytatnak, szakmailag elengedhetetlen az adott témával kapcsolatos érzelmi érzelmek megértése.

A hangulatelemzés segíthet nekik. Noha nem helyettesíti teljesen a használati adatokat, a felméréseket, az interjúkat és az asztali kutatásokat, a hangulatelemzés szilárd eszköz, amely az Ön rendelkezésére áll.

Miért? Szinte minden helyzetben, amikor nagy mennyiségű strukturálatlan minőségi adat áll rendelkezésére, a hangulatelemzés gyorsan betekintést nyújthat a mögöttes üzenetbe.

A hangulatelemzés akkor működik a legjobban, ha nagy mennyiségű adatot elemeznek.

Nem valószínű, hogy érzelemelemzést végez az Ön romantikus érdeklődéséből származó legutóbbi szöveges üzeneten, hogy bármilyen hozzáadott értéket adjon vissza. Másrészt, ha több ezer tweetet elemez, amelyek egy adott hashtaget tartalmaznak, hasznos eredményeket kaphat.

Összefüggő: Határozott tippek Twitter-hírnév növeléséhez

További lehetséges felhasználási esetek közé tartozik a termékértékelések elemzése, az ügyfelek felméréseinek áttekintése és a PR-válság feltárása. Ezenkívül a rendszeres hangulatelemzés lehetővé teszi, hogy nyomon kövesse, hogyan változik az ügyfelek vállalatához való hozzáállása az idő múlásával.

Hangerő vs. Érzés

A hangulatelemzés elengedhetetlen része a közösségi média monitorozásának minden olyan vállalat vagy márka számára, amely tudatában van a hírnevének.

Például láthatja, hogy cégét nagy mennyiségben említik meg a közösségi médiában. De az említések önmagukban nem minden.

Néha az említés jó dolog. Például jelenthetnek nagy mennyiségű pozitív közvéleményt a cége iránt.

Máskor előfordulhat, hogy olyan PR-válsággal kell szembenéznie, amely kicsúszik az irányítás alól. Ennek eredményeként a közvélemény negatív a cégével szemben.

Ha megkülönböztetjük a hangulatot a közösségi médiában előforduló nagy mennyiségű említés között, az mindent megváltoztathat.

A Microsoft Excel használata a hangulatelemzéshez

Egyes közösségimédia-megfigyelési platformok ajánlatuk részeként hangulatelemzést is tartalmaznak. Lehetőség van arra is, hogy érzéselemzést végezzen szövegen egy programozási nyelv, például a Python használatával.

Ezek a lehetőségek azonban jelentős költségvetést igényelnek a közösségi média megfigyelési platformjának megengedéséhez, vagy kódolási készségeket igényelnek.

Ha Ön is olyan, mint a legtöbb ember, és egyikkel sem rendelkezik ezek közül, a Microsoft Excel jó lehetőség az alapvető hangulatelemzés elvégzésére.

Noha ezen eszközök egyike sem hoz tökéletes eredményt, segíthetnek megérteni a szövegben foglalt érzelmek általános tendenciáját.

Érzelemelemzés végrehajtása Microsoft Excelben

Kövesse ezeket a lépéseket, hogy kipróbálja a hangulatelemzést az Excel programban kódírás nélkül. A motorháztető alatt az Excel és az Azure-bővítmény egy természetes nyelvi feldolgozási algoritmustól és egy pozitív és negatív szavakat tartalmazó általános szótártól függ. A lexikon minden szavához pozitív, semleges vagy negatív érték van hozzárendelve.

1. Rendszerezze az elemezni kívánt adatokat egy Microsoft Excel munkalapon.
2. Tisztítsa meg az adatokat üres helyek eltávolítása és a felesleges karaktereket.
3. Készítse el az első cellát az adatkészletben tweet_text (tartsa kisbetűvel).
4. Menj Beszúrás > Bővítmények.
5. Ezután irány Keresés > Azure Machine Learning.
6. A telepítés után az Azure Machine Learning bővítmény megjelenik egy mezőben a képernyő jobb oldalán.
7. Két lehetőséget fog látni: Titanic Survivor Predictor és Szöveges hangulatelemzés.
8. Kattintson Szöveges hangulatelemzés.
9. Menj Megjósolni > Bemenet, majd adja hozzá azt a tartományt, ahol az elemezni kívánt adatok találhatók.
10. Elhagy Az adataimnak fejlécek vannak ellenőrizve.
11. Menj Kimenet és adja hozzá azt a cellát, ahová az elemzési eredményeket szeretné elérni.
12. nyomja meg Megjósolni.

A Érzés és Pontszám mert az egyes cellák szövege feltöltődik; a megfelelő szöveg több Negatív ha a pontszám közelebb van a nullához. Lehet, hogy inkább módosítani szeretné a Pontszámok a Százalék. Ebben az esetben minél közelebb a Pontszám az, hogy 100%, annál pozitívabb. Semleges bármilyen Pontszám körülbelül 50%.

Lásd az alábbi példát innen Kincses sziget írta: Robert Louis Stevenson.

Hogyan nyerjünk betekintést a hangulatelemzésből

A hangulatelemzés futtatása után a következő cellák lesznek Pozitív, Negatív, vagy Semleges osztályozások és a hozzájuk tartozó számszerű pontszámok.

Hogyan változtathatja az eredményeket érthető meglátásokká? Íme néhány ötlet:

• Szegmentálja az osztályozásokat a következővel Pivot Table létrehozása Excelben.
• Te tudod használni A Visio, amely mostantól extra költség nélkül szerepel a Microsoft 365 Businessben, hogy megjelenítse az egyes számok teljes számát Pozitívumok, Negatívumok, vagy Semlegesek. Az adatvizualizáció madártávlatból láthatja.
• Ha Ön felelős egy vállalatnál vagy márkánál a hírnév kezeléséért, érdemes lehet a következő kategóriába sorolt ​​szövegek átvizsgálására összpontosítani. Negatív. Mitől lesz a szöveg Negatív? Van valami, amit át kell adnia a probléma megoldásához?
• Ugyanezt a gyakorlatot elvégezheti a kategóriába sorolt ​​szövegeknél is Pozitív. Lehet, hogy van egy különösen kedves vásárlói visszajelzés a nagyszámú termékértékelésben, amelyet meg szeretne osztani.
• A szöveget tovább szegmentálhatja, így csak azokat a cellákat láthatja, amelyek új termékfunkciót említenek. Többen vannak a felhasználók Pozitív, Negatív, vagy Semleges a funkcióról? A hangulatelemzés segíthet ennek meghatározásában és a visszajelzések hatékonyabb gyűjtésében.

A hangulatelemzés kivonhatja az embereket a döntéshozatali folyamatból. Néha ez jó lehet, mert a szövegértelmezés erősen szubjektív lehet.

Képzelje el például, hogy egy embercsoport megpróbálja eldönteni, hogy az 5000 termékértékelés több-e Pozitív vagy Negatív. Különböző nézőpontjaik és a részletekre való odafigyelésük csökkenti az általános eredmény hitelességét. Ha hagyjuk, hogy a gép adatbázisa döntsön, az nagyban segíti a konzisztenciát. Összefüggő: A legjobb tippek és eszközök a munkahelyi csoportos döntések meghozatalához

A Microsoft Excel használata érzelemelemzéshez

Ha szeretné kipróbálni a hangulatelemzést, de nincs sok pénzügyi erőforrása vagy kódolási készsége, akkor a Microsoft Excel kiváló kiindulópont.

A Microsoft Excel hangulatelemzése betekintést nyújt a strukturálatlan szöveges adatok megértéséhez. Ideális módja lehet annak is, hogy megismerkedjen a gépi tanulási koncepciókkal, mielőtt belevágna egy adott területen végzett projektbe.

11 gépi tanulási projektötlet kezdőknek

Ezek a projektötletek kiválóak azok számára, akik rendelkeznek némi programozási ismeretekkel, és szeretnének betörni a gépi tanulás területére.

Olvassa el a következőt

A szerzőről