Mi az adatintegritás és miért fontos?

Az évek során az adatok integritása sürgető probléma volt, és az online adatlopási esetek címlapokat kaptak. Az adatlopás miatt sok vállalkozás és magánszemély veszített értékes vagyonától.

Az adatintegritás egy modern gyakorlat, amely kevésbé teszi ki a kibertámadások kiszolgáltatottságát. Mivel bárki áldozata lehet a biztonsági réseknek, ennek figyelmen kívül hagyása figyelmetlenség.

Ez a cikk az adatintegritás különböző típusait, az adatok integritásának fontosságát és az adatok integritásának biztosítását egy adatbázisban tárgyalja.

Mi az adatintegritás?

Az adatintegritás olyan kritikus intézkedések gyűjteménye, amelyek biztosítják, hogy a rendszerben lefoglalt adatok biztonságosak, biztonságosak és változatlanok legyenek. Vészhelyzetek jönnek. Ezért az adatok integritása határozza meg, hogy az adatok mennyire pontosak, még a probléma megoldása után is.

A ma látható legnépszerűbb cégeknek van helyük az adatok tárolására. E vállalatok egy része szakértőket alkalmaz adataik védelmére, mások pedig hatalmas adatközpontokkal dolgoznak. Az információk biztonságának megőrzése kötelező és kritikus az online szabályozási megfelelés szempontjából. Ez a gyakorlat kötelező, és általában mindenkire vonatkozik.

Az adatsértetlenség az online szabályoknak és előírásoknak való megfeleléshez is kapcsolódik, különösen egy olyan jelentősnek, mint a Általános adatvédelmi rendelet (GDPR). Ha online induló vállalkozást épít, akkor ennek taktikájának átvétele szükséges. Az online lopás az adatintegritás hiányában érvényesül, következményei pedig pusztítóak.

Az adatszivárgás több vállalkozásnak okozott kárt, mint gondolná, és a cégeket bezárásra kényszeríti. Mielőtt azonban belemerülne az online vállalkozásba, először meg kell értenie, hogy mit jelent az adatintegritás, és miért fontos ez.

Miért fontos az adatok integritása?

Nem lehet eléggé hangsúlyozni az adatok integritásának fontosságát. Amikor az adatok integritása a csúcson van, a számítógépes támadók nehezen tudnak behatolni a rendszerbe. Minden próbálkozás kudarcot vall, és nem vezet semmire.

Az adatok integritása főként halálos kimenetelű találat, vészhelyzet vagy jogsértés esetén módosul.

A GDPR-megfelelés egy jó hírnévvel rendelkező szervezet által meghatározott szabályozási szabványokat foglal magában az adatszivárgás eseteinek csökkentése érdekében. Megköveteli, hogy az adatokat bármilyen formában feldolgozó online vállalkozásnak be kell tartania az adott szabályokat a szankciók és a finom következmények elkerülése érdekében.

Az adatok teljes körű védelme előtt meg kell vizsgálnia ezen adatok biztonságát és feldolgozásuk módját. Egy kis félreértelmezés vagy összekeverés óriási elkerülhetetlen körülményekhez vezethet.

Az adatbiztonság jelentősége a vállalkozásokra is kiterjed; magánszemélyekre is vonatkozik. Az érzékeny információk kiszivárgásának elkerülése érdekében értékelnie kell a belső kezelést. Az adatok érvényesítése és a hibaellenőrzési rendszer szemmel tartása csökkenti az adatok helytelen kategorizálásának vagy megváltoztatásának esélyét. Függetlenül attól, hogy mennyi ideig tárolja vagy éri el az érzékeny információkat, a teljes integritású biztonságos adatbázis továbbra is védelmet nyújt a rosszindulatú szándékok ellen.

Az adatintegritás típusai

Képzelje el, hogy egy több részleggel rendelkező cégben dolgozna más alkalmazottak mellett. Tegyük fel, hogy ezek az alkalmazottak két különböző ágazatban dolgoznak, például az egészségügyben és a pénzügyekben. Ehhez kétszer kell tárolnia az adataikat? Nem, nem.

Az adatok integritása fenntartja, hogy semmilyen adatot nem szabad nem megfelelően sokszorosítani. Az érzékeny adatok kiválasztása, törlése és kiosztása hozzájárul azok pontosságához.

Íme az adatintegritás négy elsődleges típusa.

1. Domain integritása

Tételezzük fel, hogy van egy "Munkásbérek" nevű tárolóegysége, és abba szeretné bevinni az összes alkalmazott fizetését. A tartomány integritása biztosítja, hogy csak az elfogadható értékek kerüljenek belépésre. Több, egy oszlopba bevitt elfogadható értékből áll, és kiszűri a nem kívánt bejegyzéseket.

A domain integritása karaktereket, szöveget, dátumot és még sok mást használ. Például, ha egy oszlophoz ír bejegyzést, akkor annak is az adattípus tartományában kell lennie.

2. Az entitás integritása

Az entitás integritása segít megkülönböztetni két vagy több hasonló adattípust, amelyek valószínűleg összekeverik a visszakeresést. Lehetővé teszi adatok kiválasztását egy táblázatból, biztosítva, hogy a táblázat minden sora egyedi legyen.

Az entitás integritását egyedi elsődleges kulcsok segítségével valósítják meg. Például két dolgozója Anderson nevet viseli, és Ön szeretné megtalálni az egyiküket. Ennek a két adatmezőnek az elsődleges kulccsal történő megkülönböztetése lehetővé teszi, hogy megadja, milyen adatokat kíván gyorsan lekérni.

3. Hivatkozási integritás

A referenciaadatok integritása elsősorban az adatbázis karbantartásakor alkalmazható. Ez magában foglalja az idegen kulcsok használatát az adatbázis megváltoztatásához anélkül, hogy befolyásolná annak integritását.

A hivatkozási adatok integritása kimondja, hogy a második táblázatban szereplő elsődleges kulcsokra hivatkozó idegen kulcsok nullának kell lenniük értéket az első tárolóban, vagy jelen kell lennie a második tárolóban, konkrét szabályokkal arra vonatkozóan, hogy az idegen kulcs mire képes változás. Az idegen kulcsok hozzáférésének és szerkesztési képességének korlátozása védi az elsődleges adatok adatintegritását.

4. Felhasználó által meghatározott integritás

Mindhárom fent említett adatintegritás-típus hatékony – de nem elég ahhoz, hogy ellenálljon az adatmegszakításoknak. Itt jön a képbe a felhasználó által definiált integritás, amely konkrét és alkalmazandó szabályokat határoz meg, amelyeket minden entitásnak, tartománynak és kulcsnak követnie kell.

Hogyan biztosítható az adatok integritása az adatbázisban

Az adatok integritásának biztosításával kapcsolatban bizonyos irányelvek nem hagyhatók figyelmen kívül, például a GDPR-megfelelőséggel és az FDA adatintegritási tervezetével kapcsolatosak. A dolgok azonban felfelé fordultak. Az adatok gyűjtése előtt gondoskodnia kell az adatintegritás legmagasabb fokáról.

Az alábbiakban néhány tippet olvashat adatai védelmében.

1. Tisztítás és karbantartás

Egy rendszer nem marad stagnálva. Az adatok feldolgozása folyamatosan történik, az alkalmazottak pedig rendszeresen érintkeznek a rendszerrel, így az fejlődik. Az adattárolás állandó változásai miatt gyakran kell törölnie a rendszerhibákat, hogy az összegyűjtött adatok változatlanok és biztonságosak maradjanak.

Felhasználói hitelesítés egy hatékony technika az adatok tisztítására és karbantartására. Biztosítja, hogy csak ellenőrzött felhasználók férhessenek hozzá az Ön adataihoz.

2. Adatbeviteli képzés és felelősség

Az adatintegritás legmagasabb szintjének biztosítása az új normális. Azonban kezelnie kell néhány rosszindulatú próbálkozást, bármilyen nehéz is ellenállni nekik. Ez egy magatartási kódex, amely felvértezi az alkalmazottakat az adatok biztonságossá tételéhez és hatékonyabbá tételéhez szükséges ismeretekkel és taktikákkal.

Olyan technikák, mint penetrációs vizsgálat segítik az adatbevitelt és a felelősségvállalást. Ha szándékos támadásokat indít a rendszere ellen, jobb helyzetben van a támadók által kihasznált kiskapuk azonosítására.

3. Adatok érvényesítése

Tévedni emberi dolog. Az adatok kézi bevitele egy rendszerbe általános gyakorlat, de nem teljesen hatékony.

Az adatellenőrzés megköveteli, hogy Ön rendszergazdaként szabályozza az alkalmazottak által tárolt információk adatértékeit. Ezzel könnyedén megvédheti a rendszert a véletlen módosításoktól. A legjobb az egészben, hogy javul az adatelemzés.

Az adatok nyilvánosságra hozatala számos vállalkozás bukásához vezetett, és sokakat késztetett arra, hogy elfogadják az adatok integritását. A rendszer folyamatos tisztítása és az adatok érvényesítése csak néhány lépés a sok követendő intézkedés közül.

Egyetlen adatforráskód használata nem kötelező, de hatékony. Elősegíti az adatok pontosságát és kezelhetőbbé teszi a feladatokat. Az automatizálás is jól működik.

Vegyen részt alkalmazottaiban minden szükséges képzésen, és tájékoztassa őket az adatexpozíció hatásairól.

Mi az adat-helyreállítás és hogyan működik?

Az adatvesztés soha nem szórakoztató élmény. Amikor ez megtörténik, az adat-helyreállító szoftverhez fordulunk – de hogyan működik az adat-helyreállítás?

Olvassa el a következőt

A szerzőről