A Netflix nagymértékben támaszkodik az ajánlási rendszerére, amely felelős azért, hogy javaslatokat tegyen, mi tetszhet Önnek. Az ajánlási rendszer miatt a különböző fiókoknak és profiloknak más címei vannak a kezdőlapon. De elgondolkozott már azon, hogyan működnek a Netflix ajánlásai? Ez minden, amit tudnia kell.
Hogyan ajánl a Netflix tartalmat felhasználóinak?
A Netflix különféle mutatókat használ, hogy megtalálja azokat a filmeket és műsorokat, amelyeket valószínűleg meg szeretne nézni. Az ajánlási rendszer elengedhetetlen, mert kihívást jelenthet számodra a platformon elérhető több száz cím átvizsgálása. Íme néhány kulcsfontosságú pont, amelyet a platform ajánlási rendszere figyelembe vesz.
1. Megtekintési előzmények
A Netflix nagymértékben befolyásolja, hogy mit néz meg a platformon, és javasolja, hogy mit szeretne legközelebb megnézni. A legfigyelemreméltóbb, hogy a megtekintési előzmények tájékoztatják a Mert nézted szakaszt a kezdőlapon, amely a nemrég megtekintett címeihez hasonló címeket tartalmaz.
Mostanra tudnia kell, hogy a Netflix folyamatosan nyomon követi mindazt, amit a platformon néz. Még azt is megteheted töltse le a Netflix megtekintési előzményeit hogy ellenőrizze, mit és mikor nézett korábban.
2. Az Ön értékelései
A második tényező, amely a Netflix ajánlási algoritmusát befolyásolja, az Ön értékelése. Az értékelések megmondják az algoritmusnak, hogy milyen típusú címek tetszenek és melyek nem. Még azt is megteheted használja a dupla hüvelykujj funkciót a Netflixen hogy a platform tudja, mit szeret igazán. Ezen információk birtokában nagy valószínűséggel olyan címeket fog látni, amelyek hasonlóak az Ön által kedveltekhez.
Amikor létrehoz egy Netflix-profilt, a platform megkéri, hogy válasszon ki néhány számot, amelyek tetszik. Még akkor is, ha nem választ ki egyet sem, a megtekintett tartalma az ízlése algoritmusát fogja meghatározni.
3. Kedvenc címek más, azonos ízlésű felhasználóktól
Ebben a tekintetben kevésbé tudja ellenőrizni, hogy a Netflix mit ajánl. Az algoritmus az ízlése alapján adott kategóriába sorolta. Ha ugyanabban a kategóriában más felhasználóknak is tetszik egy adott cím, a Netflix azt is ajánlja Önnek.
Ban ben egy 2013-as interjú a WirednekXavier Amatriain, a Netflix akkori mérnöki igazgatója elmondta, hogy az összegyűjtött adatokat több algoritmusba táplálják be, amelyek mindegyike más-más célra van optimalizálva. Tág értelemben a legtöbb algoritmusunk azon a feltételezésen alapul, hogy a hasonló nézési minták hasonló felhasználói ízlést képviselnek."
A hasonlóságoknak azonban több dimenziója van. A címen kívül metaadatokat, értékeléseket, kiadási évet és egyebeket is tartalmaz.
4. A cím információi
Előfordulhat, hogy az adatai alapján címet is láthat a profiljában. A Netflix figyelembe veszi a cím részleteit, például a megjelenés évet, a szereplőket, a kategóriát, a műfajt és egyebeket. A nézés időtartama is szükséges, ami tájékoztatja az algoritmust, hogy belefoglalja azokat, amelyek az adott kategóriába tartoznak. Ha jobban szereti a legújabb kiadásokat, a Netflix többet ajánl belőlük.
"Ha megnézi a metaadatokat, mindenféle hasonlóságot találhat a műsorok között. Nagyjából egy időben jöttek létre? Hajlamosak ugyanazt az értékelést kapni? Megnézheti a felhasználói viselkedést is – böngészést, játékot, keresést” – mondta Carlos Gomez-Uribe, a Netflix termékinnovációs és személyre szabási algoritmusok egykori alelnöke a Wirednek 2013-ban.
5. A napszak, a használt eszközök és a hely
A Netflix azt is figyelembe veszi, hogy a nap vagy a hét melyik szakában néz egy filmet, és azt is, hogy milyen eszközön. Lehet, hogy ez a kettő értelmetlennek hangzik, de eltérő a viselkedés a nap különböző szakaszaiban és különböző eszközökön történő nézésekor.
A hely is befolyásolja az ajánlásokat. Ha mások magasra értékelnek egy filmet a régiódban, ugyanezt láthatod a javaslataid között is. Például a Netflix Top 10 sora azt mutatja meg, hogy a régiódban más felhasználók mit néznek, ami segít elkerülni, hogy másoktól ajánlásokat kérj.
5. Egyéb tényezők, amelyek befolyásolják a Netflix ajánlásait
A személyre szabott kezdőlap létrehozásához és az Ön számára tetsző címek ajánlásához a Netflix számos egyéb tényezőt is figyelembe vesz. Mint jelentette a GigaOM 2012-ben a Netflix vezető adatkutatója, Mohammad Sabah utalt rá, hogy a keresési adatok is fontosak.
Sabah azt is elmondta, hogy a vállalat megpróbálja megjósolni, hogy Ön mit fog legközelebb megnézni, figyelembe véve, hogy a többi felhasználó mit néz meg egy adott film vagy tévéműsor befejezése után. Például, ha többen nézik a B filmet az A film megtekintése után, a Netflix valószínűleg azt fogja javasolni, hogy az A film befejezése után nézze meg a B filmet. A kritikus szempont az átállás valószínűsége, amely más tényezőktől is függhet, beleértve az általános népszerűséget.
Az algoritmus ereje a kezdőlapon
A tartalmi ajánlás kemény; nem csoda, hogy a Netflix különböző algoritmusokat használ a feladathoz. Személyre szabott kezdőlapján láthatja a Netflix ajánlómotorjának valódi erejét. A cég a főoldalon sorokba sorolja a címeket olyan konkrét témákkal, amelyek érdekelhetik Önt.
"Személyre szabásunk nagy része azon alapul, hogy hogyan választjuk ki a sorokat, hogyan határozzuk meg, hogy milyen elemeket kell beletenni, és milyen sorrendben helyezzük el ezeket." A Netflix technológiai blogjának cikkében olvasható. A Netflix kifejti: "Minden sor a személyre szabás három szintjét képviseli: magát a műfajt, az adott műfajon belül kiválasztott címek részhalmazát és a címek rangsorát."
Azok a sorok, amelyek tartalmát nagy valószínűséggel meg fogja nézni, a tetejére kerülnek. A sorban a megfelelőbb tartalom prioritást élvez, és a bal oldalon jelenik meg (vagy jobb oldalon, ha a fiókjában jobbról balra haladó nyelveket használ).
A Netflix ajánlásainak finomítása
A Netflix ajánlási rendszere semmi esetre sem tökéletes. Lehet, hogy ma működni fog, egy hét múlva pedig ellened. Szerencsére megteheti kalibrálja újra a Netflix ajánlásait ha az ajánlott címek nem felelnek meg az Ön ízlésének.
Most, hogy ismeri a Netflix algoritmusát befolyásoló különböző tényezőket, hogyan javíthatja ki az ajánlásokat? Nos, ennek többféle módja van.
A platform tartalmaz egy módot arra, hogy törölje a Netflix megtekintési előzményeit, állítsa be a helytelen értékeléseket, és indítsa el az algoritmust egy új profil létrehozásával. Azonban nem kell teljes mértékben a Netflix ajánlási algoritmusára hagyatkoznia. Különféle harmadik féltől származó eszközök segíthetnek jó filmek és tévéműsorok megtalálásában a Netflixen.
A Big Data áll a Netflix ajánlási motorjának középpontjában
Könnyen el lehet veszni a Netflix ajánlási rendszerének alapjaiban, és ezek csak a cég gazdag adatgyűjtési gyakorlatának köszönhetően érhetők el. Ha megnézi, hogy Ön és mások hogyan kommunikálnak a szolgáltatással, a különböző algoritmusok jobban tájékozódnak arról, hogy mit fog valószínűleg legközelebb megnézni.
Ezek az adatok további előnyöket kínálnak a Netflixnek az olyan programok létrehozásában, amelyeket a nagy felhasználói bázis valószínűleg néz.
