Az adatelemzés egy gyorsan növekvő terület, amely magában foglalja az adatok gyűjtését, tisztítását és tanulmányozását, hogy üzleti információkat szolgáltasson, irányítsa a piaci trendeket és irányítsa az üzleti döntéseket. Az ezen a területen dolgozó szakembereket adatelemzőknek nevezik, akik a nyers adatok elemzésével értékes betekintést nyernek.
Manapság az adatelemzők iránti kereslet olyan nagy, mint valaha, és számos lehetőség kínálkozik a képzett elemzők számára, hogy segítséget nyújtsanak a vállalatoknak és szervezeteknek adatigényeik megoldásában. Íme a lépések ahhoz, hogy sikeres adatelemzői karriert kezdhessen.
1. Tanuld meg az alapokat
Ahhoz, hogy adatelemzőként elkezdhesse dolgozni, ismernie kell a területet és annak működését.
Ismernie kell azokat a készségkészleteket, eszközöket és egyéb követelményeket, amelyek szükségesek az adatelemzői karrier felépítéséhez. A szükséges dolgok széles körű áttekintése lehetővé teszi, hogy már korán eldöntse, hogy valóban érdekli-e ez a terület, és hogyan tud működni.
Ezenkívül az alapvető számítógépes programozási, statisztikai vagy matematikai ismeretek előnyt jelentenek a legtöbb adatelemzői szerepkörben. Ezeken a területeken nincs szükség diplomára, bár annak megszerzése javíthatja önéletrajzát és elmélyítheti ismereteit.
Alternatív megoldásként iratkozhat fel adatelemzési önképzési kurzusokra, kódoló bootcampekre és tanúsítási programokra, hogy bővítse tudását és tapasztalatokat szerezzen.
2. Tanulja meg a technikai készségeket
Az adatelemzői munkakörben való boldoguláshoz széles körű technikai készségekkel kell rendelkeznie. Ide tartozik a hipotézisvizsgálat, a valószínűségi eloszlás és a regressziós elemzés ismerete.
Az adatelemzők olyan programozási nyelvekkel dolgoznak, mint a JavaScript, R, Python, és olyan adatlekérdezési nyelvekkel, mint az SQL, ezért ezekben jártasnak kell lennie. Például megteheti valós SQL tapasztalatot szerezhet tanfolyamok elvégzésével és nyers adatkészletekkel való munkával.
Segítene, ha te is tanulnál a Microsoft Excel használatához, Matlab és IBM SPSS különböző adatkészletekkel, és ismernie kell az adat-előkészítési és -tisztítási technikákat.
Végül pedig elengedhetetlen az adatvizualizációs eszközök, például a Tableau és a Power BI használatának elsajátítása, hogy tudja, hogyan jelenítse meg vizuálisan az elemzés eredményeit.
3. Gyakoroljon valós adatkészletekkel és építsen modelleket
A valós adatkészletekkel való gyakorlás a legdöntőbb lépés az adatelemző pályafutása elején. Csak akkor fejlesztheti készségeit, ha következetesen alkalmazza azokat a valós helyzetekben.
Mint ilyen, beiratkozhat olyan képzési programokra vagy online kurzusokra, amelyek gyakorlati projekteket és adatkészleteket tartalmaznak, amelyeken dolgozhat és modelleket készíthet.
Alternatív megoldásként személyes projekteket is tervezhet kormányzati szervektől vagy állami vállalatoktól származó ingyenes adatkészletek segítségével az elemzések futtatásához. Rengeteg adat van, és Ön dönti el, melyiket tartja a legérdekesebbnek.
Példák nyilvános adatkészletekre a kezdéshez:
- Google Dataset Search
- Data.gov
- Földadatok
4. Hozzon létre egy szilárd portfóliót személyes projektekből
A szilárd adatelemzői karrier felépítésének következő lépése egy erős projektportfólió összeállítása, amely bemutatja szakértelmét ezen a területen.
Noha az alapok elsajátítása után hamarosan már dolgozott néhány ügyféllel, a legjobb személyes projektek gyűjteménye gyakran fontosabb lesz az álláskeresésben.
A potenciális munkaadók látni akarják, hogy Ön rendelkezik-e a szükséges készségekkel ahhoz, hogy a szervezetükön belül működjön, és értéket nyújtson számukra.
Következésképpen időt kell fordítania egy olyan portfólió összeállítására, amely bizonyítja, hogy képes:
- Gyűjtsön nyers adatokat
- Tisztítsa meg és készítse elő a nyers adatokat
- Adatok bemutatása térképek, diagramok és grafikonok segítségével
- Gyakorlati betekintést nyerhet a feldolgozott adatokból
Azt is meg kell fontolnia, hogy csoportos projekteket adjon portfóliójához, bizonyítva, hogy képes csapatban dolgozni. Azonban muszáj kerülje el a hibákat az online portfólió felépítése során.
5. Erős kommunikációs és prezentációs készségek fejlesztése
A mai munkahelyen nem elég csak jónak lenni a munkájában, vagyis az adatok elemzésében. Ugyanilyen felbecsülhetetlen az a képessége, hogy értelmezze, prezentálja és kommunikálja kollégáival, feletteseivel és ügyfelei felé a dolgozatot.
Dolgozz azon, hogy tisztán beszélj, és fejleszd történetmesélési képességedet. Kezdetben fontolja meg előadása célját és azokat a pontokat, amelyeket kiemelni szeretne. Ezután fontolja meg a legjobb vizuális elemek üzenetének közvetítésére, és ne feledje, hogy a lehető legtisztább és informatívabb legyen.
Végül vegye figyelembe a közönségét. Beszéljen higgadtan, magabiztosan, és teremtsen szemkontaktust azokkal a személyekkel, akiket meggyőzni vagy tájékoztatni szeretne. Ezek a mutatók segítenek a pályán maradni, és eredményesen bemutatni eredményeit.
6. Keressen Junior Data Analytics szerepköröket, hogy munkatapasztalatot szerezzen
A készségek fejlesztése után karrierje következő lépése, hogy jelentkezzen adatelemzői pozíciókra. Az adatelemzők iránti kereslet sok iparágban nagyon nagy, így előnyben részesül.
Először azonban az önéletrajzát kell feldobnia. Ezután jelentkezzen az Ön preferenciáinak és céljainak megfelelő adatelemzői állásokra.
Tudnia kell, hogy bár a cégek álláshirdetéseket adnak fel hosszú követelménylistákkal, gyakran hajlandó adatelemzőket felvenni, akik esetleg nem felelnek meg, jelölje be az összes jelölőnégyzetet, ha az elemző más értékes elemekkel rendelkezik készségek.
Portfóliója, készségei és egy szerep iránti érdeklődése kritikusabb lehet a munkáltató számára, mint a tudományos vagy szakmai képesítése.
Ezenkívül adatelemzői gyakorlatra is jelentkezhet, ha adatelemzői készségekkel rendelkező hallgató. Ezek valós tapasztalatot biztosítanak önéletrajzában, és lehetővé teszik, hogy gyakorlati alkalmazásokban és beállításokban hasznosíthassa készségeit.
7. Tanuljon tovább/szerezzen szakmai bizonyítványt
Végül, akár kezdő vagy a szakmában, akár néhány éves munkatapasztalattal rendelkezik, haladó fokozat megszerzése az adatelemzésből vagy adattudományból szerzett mester vagy doktori fokozat kiváló módja annak, hogy megszilárdítsa szakvélemény.
A diploma lehetővé teszi, hogy mélyreható ismereteket szerezzen bizonyos adatmezőkről, ami segíthet karrierjét a következő szintre emelni.
Ezzel szemben választhat egy akkreditált oktatási szolgáltatótól vagy szakmai szervezettől származó haladó minősítési programot. Ezek a tanúsítványok bizonyítják szakértelmét és hajlandóságát a fejlődésre és a fejlődő területen való alkalmazkodásra.
Érdemes lehet megnézni néhány ilyen tanúsítási programot:
- Cloudera Data Analytics tanúsítási program
- Google Data Analytics Professional tanúsítvány
- Harvard Egyetem üzleti analitikai kurzusa
Az adatelemzés a jövő: fogadja el
Az adatelemzés nagy szerepet fog játszani a technológia, az egészségügy, az oktatás és más ágazatokban az elkövetkező években. Következésképpen bölcs döntés az iparba való belépés.
A cikkben található tippek követésével elindulhat a világszínvonalú adatelemzővé válás útján, és biztos lehet benne, hogy ez egy nagyszerű karrier kezdete lesz.
