Nyugodtan kijelenthetjük, hogy jelenleg az adatok uralják a világot. Manapság a vállalkozásoknak folyamatosan szükségük van adattudósokra, akik segítik őket a nagy adatok elemzésében, elkülönítésében és a szükséges információk kinyerésében. Az adattudósok által kinyert információk segítik a problémamegoldást és az innovációt.
Míg az adattudományi karrier érdekelheti Önt, az, hogy nem rendelkezik megfelelő végzettséggel, hogy megerősítse karrierjét, csökkentheti érdeklődését. Íme hét bevált módszer az adattudományi karrier megkezdésére előzetes végzettség nélkül.
Mi az adattudomány?
Az adattudomány magában foglalja az analitikai készségek és tudományos technikák alkalmazását az információk és betekintések nyers adatokból való kinyerésére. Az adattudósok információt és tudást hozhatnak az adatok minden formájából, legyen az mennyiségi vagy minőségi. Ezt követően ezt a kinyert információt a problémamegoldásban, a döntéshozatalban és a fejlesztési stratégiákban alkalmazzák.
Manapság az adatok a globális gazdaság hatalmas mozgatórugói, ezért az adatkutatókra világszerte nagy igény van és lesz a belátható jövőben is. Az adattudományi pályakezdés diploma nélkül nem is olyan nehéz. Íme a lépések, amelyeket meg kell tennie adattudományi karrierjének elindításához:
1. Ismerje meg az adattudomány alapjait
Ahhoz, hogy végzettség nélküli adattudományi pályát kezdjen, megfelelő ismeretekkel kell rendelkeznie több releváns háttértudományról. Az adattudomány olyan alapvető tudományágakból ered, mint a matematika, a statisztika és a számítástechnika.
Olvashat könyveket, nézhet YouTube-videókat, és részt vehet fizikai és virtuális órákon, hogy alapvető ismereteket szerezzen ezekről a tudományágakról, és bővítse tudását. Ezenkívül matematikai ismeretei segíthetnek a gépi tanulási algoritmusok létrehozásában és a minták felfedezésében.
Ezenkívül a statisztikai szakértelem hasznos az adatok áttekintése és elemzése során, és lehetővé teszi ésszerű következtetések levonását. A számítástechnika megértése felkészít a gépi tanulásra is, amely az adattudomány szerves része.
Megtekintheti ezt a YouTube-videót a gépi tanulás bevezetéséhez, például:
2. Vegyen részt adattudományi kurzusokon
A következő lépés az alapok elsajátítása után a speciális adattudományi kurzusok elvégzése. Ezek lehetővé teszik, hogy jobban megértse, hogyan illeszkedik minden az adattudomány területén. Szerencsére sok fantasztikus kurzus létezik a témában, amelyek biztosítják a szükséges információkat, amelyek segítenek megérteni az adattudományt és a kapcsolódó karriereket.
Hatalmas nyílt online kurzusokhoz férhet hozzá (MOOC-ok) olyan szolgáltatóktól, mint a Coursera, az Udemy és az edX. Az ezeken a kurzusokon megszerzett tudás felkészíti Önt egy virágzó karrierre. Néhány tanfolyam a kezdéshez:
- Gyakorlati adattudomány az AWS Cloud Specializáción
- Gépi tanulás A-Z™: gyakorlati Python & R az adattudományban
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
3. Szerezzen adattudományi tanúsítványt/tanúsítványt hiteles tanúsító testületektől
Adattudományi kurzusokon a szükséges bizonyítvány megszerzése nélkül is részt vehet. Az ehhez hasonló ingyenes tanfolyamok azonban nem elegendőek, ha azt szeretné, hogy a potenciális munkáltatók komolyan vegyenek. Amikor bizonyítványt szerez a befejezett kurzusairól, azok bizonyítják tudását és szakértelmét a potenciális munkaadók számára. Ezek közül néhány a következő:
- Certified Analytics Professional (CAP) minősítés
- IBM Data Science szakmai bizonyítvány
- Cloudera Data Platform Generalist (CDP) tanúsítvány
4. Gyakorolja a tanult adattudományi készségeket
Az adattudományi karrier nem elméleti. Gyakorlattal járnak. Tehát, amíg elméletben tanul, ezeket a készségeket gyakorlati tapasztalatokon keresztül kell gyakorolnia, hogy segítsen megszerezni és javítani.
Ezen túlmenően, bár sok kurzus gyakorlati feladatokat ad, még mindig meg kell tennie az extra mérföldet szakmai gyakorlatok és személyes munkaprojektek felvételével. A területen kezdőknek megfelelő adattudományi feladatokat is kereshet.
5. Egyéb technikai és interperszonális készségek fejlesztése
Minden karrier a készségek keverékét igényli, és az adattudományi karrier sem kivétel. Ideális esetben elemző, kritikus gondolkodással, problémamegoldó képességgel, intellektuális kíváncsisággal, csapatszellemmel és kommunikációs készségekkel kell rendelkeznie.
Ezenkívül erős számítógépes programozási, adatrögzítési és vizualizációs készségeket kell fejlesztenie. Megjegyzendő, hogy ezeknek a készségeknek az elsajátítása időt vesz igénybe, és előfordulhat, hogy néhányat gyorsabban sajátít el, mint másokat, bár csak folyamatos gyakorlással fejlesztheti őket.
6. Hozzon létre egy szilárd projektportfóliót
Segítene, ha portfólióját az Önt érdeklő pontos adattudományi karrierhez igazítaná. Ha például érdekli a gépi tanulás, akkor portfóliójának tükröznie kell a gépi tanulással kapcsolatos projekteket. Portfólióját személyes projekteken dolgozhatja fel, például olyan esettanulmányokat készíthet, amelyek a vállalkozásokat érintő konkrét problémákra vonatkoznak.
Jelentkezhet gyakorlati helyekre olyan cégeknél is, amelyek hajlandóak adattudományi gyakornokot fogadni rövid távú projektekhez. Ezenkívül dönthet úgy, hogy ingyenesen dolgozik olyan barátainak, akik cégtulajdonosok és nem kormányzati szervezetek. Néhány szervezet, ahol jelentkezhet szakmai gyakorlatra és állásra:
- Microsoft
- amazon
7. Jelentkezzen állásokra az adattudományi résben
Hiábavalónak bizonyulna az adattudóssá válás minden folyamatán keresztülmenni, ha nem kap munkát. Megérdemli, hogy egy jól fizető állást kapjon a tanulás, a készségek fejlesztése és a bizonyítványok megszerzése után. Könnyebb lesz állást találni a rés alapján, ha konkrétan meghatározza az Önt érdeklő adattudományi pályát.
Használhatsz néhányat tervezési tippek portfóliója fejlesztéséhez, készítse el önéletrajzát, és tegye fel a LinkedInre és más közösségi oldalakra, ahol potenciális állásközvetítők lehetnek. Előfordulhat, hogy potenciális toborzókat és munkaerő-felvételi menedzsereket kell felkutatnia, nem jegyzett állásokra jelentkeznie, és hideg e-maileket kell küldenie.
8. Készüljön fel az adattudományi interjúkra
Az adattudományi állásra való jelentkezés előtt és után megfelelően fel kell készülnie az adattudományi interjúkra. Míg az adattudományi interjúk egyediek, a kérdések viselkedési és technikai szférát is felölelnek, néhányan gyakori állásinterjú kérdések amelyek mindenütt érvényesek, szintén ide tartoznak.
Néhány tipp az interjúra való felkészüléshez: keresse fel azt a céget, amelyhez jelentkezett, és készüljön fel műszaki készségeinek tesztelésére. Ezenkívül, ha az interjú virtuális, érdemes ezeket megnézni tippek arra vonatkozóan, hogyan maradhat koncentrált egy online interjú során. Azt is meg kell tanulnia, hogyan beszélje meg magabiztosan a fizetési tartományokat a kérdezőbiztosokkal.
Ha nem biztos abban, hogyan válaszoljon a kérdésekre a helyszínen, megkeresheti a lehetséges kérdéseket, és gyakorolhatja a megválaszolást, hogy ne sodorja ki az egyensúlyából. Lehetséges kérdéseket is kereshet, amelyeket feltehet kérdezőjének. Az interjú során feltett kérdések jelzik érdeklődését a szerep iránt, és jelzik a tanulás és a fejlődés iránti elkötelezettségét.
Kezdje el adattudományi karrierjét az adattudományban most
Az adattudományi karrier jól fizető és nagyon keresett. Mivel nem szükséges diploma ahhoz, hogy bekerüljön a pályára, a fent felsorolt lépések segítenek abban, hogy elkezdje az adattudományi karriert, kitűnjön abban, és szép bevételeket szerezzen.
