A technológia gyors fejlődésével az automatizálás miatti állásvesztéstől való félelem sok iparágban valósággá vált. Míg egyes munkákat jobban kiváltja a mesterséges intelligencia, mint másokat, fontos megérteni, hogy mely szerepkörök vannak leginkább veszélyeztetve, és hogyan tudnak a munkavállalók alkalmazkodni.
Már több munkahely is érzékelte az AI hatását, például az írás, a közösségi média kezelése és a grafikai tervezés. E szerepek vizsgálatával reméljük, hogy megvilágítjuk a mesterséges intelligencia jelenlegi állását a munkaerőben.
1. Grafikai tervezés
Az AI hosszú utat tett meg az elmúlt években, jelentős előrelépéseket tett a különböző iparágakban, beleértve a grafikai tervezést is. Az AI-alapú eszközök valós időben készíthetnek olyan terveket, amelyek esztétikusak.
Ez a technológia elemzi a felhasználói preferenciákat, a márkairányelveket és a tervezési trendeket, így hatékony módot biztosít a tervezőknek munkájuk gyors elvégzésére. Az AI-alapú eszközök, mint például az Adobe Spark és a Canva, lenyűgöző grafikát készítenek minimális erőfeszítéssel. Az algoritmusok a terveket is elemzik, és változtatásokat javasolnak annak érdekében, hogy az iparági szabványokhoz igazodjanak.
Használhatod is AI szöveg-művészet generátorok több kép létrehozásához másodperceken belül. A vállalatok költséget takaríthatnak meg, ha kevesebb tervezőt vesznek fel, és gyorsabban teljesítenek. Költséghatékony alternatíva azoknak a kisebb vállalkozásoknak is, amelyek esetleg nem rendelkeznek elegendő erőforrással egy tervezőcsapat felvételére.
2. Írás, szerkesztés és lektorálás
A mesterséges intelligencia az írás területén is figyelemre méltó előrelépést tett. A különböző nyelvek megértésének képességével az AI számos módon képes helyettesíteni az emberi írókat, szerkesztőket és lektorokat.
Különböző AI íróeszközök, mint például az automatizált tartalomgenerátorok és a nyelvi fordítószoftverek, algoritmusokat és gépi tanulást használnak írott tartalom létrehozásához. Ezek az eszközök figyelemre méltó sebességgel és pontossággal tudnak cikkeket, blogbejegyzéseket, sőt könyveket is készíteni.
Az eszközök mögött meghúzódó technológia folyamatosan fejlődik, és összetett és árnyalt írásmódot hoz létre. Míg egyesek azt hiszik Az AI soha nem helyettesítheti az emberi írást, tartalma rendkívül informatív és jól strukturált lehet. Ez hasznos eszközzé teszi olyan szervezetek számára, amelyek nagy mennyiségű írott tartalmat igényelnek, amelyet egyébként nehéz több íróval és szerkesztővel kezelni.
3. Számlák és könyvelés
Az AI képes megváltoztatni a könyvelést és a könyvelést. Olyan feladatokat tud végezni, mint például az adatok bevitele és a számok gyors és pontos elemzése. A bankok jó példák erre szervezetek MI-t használnak fiókjaikban. A könyvelés és a könyvelés precizitást és minimális hibateret igényel, mindkettő megvalósítható mesterséges intelligencia segítségével.
A mesterséges intelligencia el tudja látni azokat az egyszerű feladatokat, amelyeket általában a junior könyvelők végeznek, és tapasztalt szakemberekre bízza a bonyolult feladatokat. Hiba nélkül képes feldolgozni az adatokat, pontosabbá téve a munkát és csökkentve a csalás kockázatát. A mesterséges intelligencia számlákban és könyvelésben való bevezetésének fő oka, hogy gyorsabban dolgoznak, kevesebb hibát követnek el és biztosítják a pontosságot. Ne feledkezzünk meg arról sem, hogyan szünteti meg a papírhulladékot.
A mesterséges intelligencia képes a múltbeli információkra ásni, hogy trendeket és mintákat találjon, így a vállalkozások számára hasznos információkkal szolgálhat a döntések meghozatalához. Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan javul, még hasznosabbá válhat a könyvelés és a könyvelés terén, ami végső soron megfosztja az embereket a munkájuktól. Példák az AI szoftverekre a könyvelésben: QuickBooks, Xero, és Zoho könyvek.
4. Tanácsadás
Az információk nyomon követésére, nyomon követésére és vizsgálatára vonatkozó képessége miatt a mesterséges intelligencia veszélyt jelent a tanácsadással foglalkozók számára. A mesterséges intelligencia programozható nagy mennyiségű adat elemzésére, minták azonosítására, és ezen információk alapján javaslatokat tehet.
Például betekintést nyújthat az ügyfelek viselkedésébe, a piaci trendekbe és a termék teljesítményébe. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, és időt és erőforrásokat takarítsanak meg. Bár a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti teljesen az emberi tanácsadókat, minden bizonnyal növelheti a munkájukat.
A közösségi média a progresszív vállalkozások felkapott arca, és az AI számos közösségimédia-menedzser által végzett feladatot képes automatizálni.
Az AI-algoritmusok például segíthetnek a bejegyzések ütemezésében, a tartalom létrehozásában és optimalizálásában, az adatok és mutatók elemzésében, valamint az ügyfelek különböző platformokon történő elköteleződésének nyomon követésében.
Segítségével a tartalomkészítők időt takarítanak meg, és nagyobb erőfeszítés nélkül konzisztenciát teremtenek. Az AI-eszközök nyomon követik a közösségi média kampányok teljesítményét, és adatvezérelt döntéseket hoznak hatásuk javítása érdekében. Meghatározzák továbbá a közzététel leghatékonyabb időpontját, a megosztandó tartalmak legjobb típusait és az elérni kívánt célközönséget.
Ezekkel a kivételes képességekkel az AI jelentősen megnövelheti a közösségi média fiókok elérhetőségét, így minden eddiginél könnyebbé és hatékonyabbá válik. Számos mesterséges intelligencia által vezérelt közösségi médiakezelő eszköz létezik, mint pl AgoraPulse, Sprout Social, és Puffer a közösségi média fiókok hatékony kezeléséhez.
Ezzel jelentős mennyiségű időt és erőforrást takaríthat meg, amelyet egyébként a közösségi média menedzserei manuálisan töltenének ezekre a feladatokra. Ezenkívül az AI konzisztenciát és hatékonyságot hozhat a közösségi média kezelésében.
6. Kutatási elemzés
A kutatáselemzés az adatok megértésének folyamata a jó döntések meghozatalához. A mesterséges intelligencia képes arra is, hogy automatizálja azokat a feladatokat, amelyeket az emberi kutató elemzők egykor elvégeztek. A mesterséges intelligencia algoritmusokat és gépi tanulást használ a trendek megértésére és az embereknél jobb előrejelzések készítésére.
Hatalmas mennyiségű információt dolgoz fel sokkal gyorsabban, mint az ember, így ideális kutatáshoz és elemzéshez. Ez azonban nem feltétlenül jelenti azt, hogy a mesterséges intelligencia felváltja az összes kutatási és elemzési munkát. Egyes feladatok továbbra is emberi értelmezést, kreativitást és kritikai gondolkodást igényelnek.
Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, valószínűleg egyre fontosabb szerepet fog játszani a kutatási elemzésekben, megkönnyítve és hatékonyabbá téve a munka egyes aspektusait. Szoftverek, mint pl KNIME, TensorFlow, és IBM Watson Studio kutatási elemzéseiről híresek.
7. Telemarketing
A mesterséges intelligencia helyettesítheti a telemarketinges munkákat bizonyos feladatok automatizálásával, például hívások kezdeményezésével és előre megírt szkriptek kiküldésével. Az AI-szoftver beprogramozható az ügyfelekkel folytatott beszélgetésekre és információk gyűjtésére.
A vállalkozások telepíthetik hideghívó szoftver hogy csökkentsék a humán telemarketingesek iránti igényt. Fontos megjegyezni, hogy az AI még nem elég fejlett ahhoz, hogy teljesen leváltsa az emberi telemarketingeseket.
A mesterséges intelligencia nem képes megérteni az egyéni kérdéseket, és nem kínál összetett problémamegoldó és érzelmi intelligenciát. Az ilyen kérdések emberi interakciót igényelnek. A jövőben az AI több felelősséget vállalhat a telemarketing területén, de egyelőre ez csak egy eszköz, amely segítheti a telemarketingeseket.
Az AI gyorsan átveszi a munkahelyeket
Az AI növekszik, és különféle feladatokat vesz át. Számos munkakört helyettesíthet a mesterséges intelligencia. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a mesterséges intelligencia veszélyt jelent a munkájára nézve.
Tekintse az AI-t egy olyan eszköznek, amellyel hatékonyabban végezheti munkáját, nem pedig fenyegetésnek. Hasznos lehet, ha az AI az emberi agy mellett dolgozik, és gyorsabbá és hatékonyabbá teszi a munkát.