A mérnökök és tudósok hosszú ideig arra törekedtek, hogy a mesterséges intelligencia (AI) úgy működjön, mint az emberi agy. Ez a bravúr a Google Brain, az AI kutatócsoport létrehozásával vált megvalósíthatóvá 2011-ben. Mit takar tehát a Google Brain, és mik a fejlesztései és áttörései a mesterséges intelligencia terén?
Hogyan kezdődött a Google Brain
Az emberi agy valószínűleg a legbonyolultabb alkotás – egy bonyolult biológiai gépezet, amelyben számos terület egyszerre hajt végre különböző feladatokat. Az AI-fejlesztők azonban arra törekszenek, hogy az AI-rendszereket összetett műveletek végrehajtására és az emberekhez hasonló problémák megoldására késztessék.
2011-ben Andrew Ng főiskolai tanár, Jeff Dean, a Google munkatársa és Greg Corrado, a Google kutatója létrehozta a Google Braint kutatócsoportként az AI feltárására.
Kezdetben a csapatnak nem volt hivatalos neve; Miután Ng csatlakozott a Google X-hez, elkezdett együttműködni Deannel és Corradoval, hogy integrálja a mély tanulási folyamatokat a Google meglévő infrastruktúrájába. Végül a csapat a Google Research részévé vált, és a „Google Brain” nevet kapta.
Az alapító Brain csapat tagjai olyan intelligencia létrehozására törekedtek, amely képes önállóan tanulni nagy mennyiségű adatból. Célul tűzték ki a meglévő AI-hálózatok kihívásainak kezelését is, beleértve a nyelvértést, a beszédet és a képfelismerést.
2012-ben a Google Brain áttörést ért el. A kutatók a YouTube-ról származó képek millióit táplálták be a neurális hálózatba, hogy előzetes információ nélkül megtanítsák a mintafelismerésre. A kísérlet után a hálózat nagy pontossággal ismerte fel a macskákat. Ez az áttörés az alkalmazások széles skálája előtt nyitotta meg az utat.
A Google agy és a mesterséges intelligencia fejlesztésének fejlődése
A Google Brain forradalmasította a szoftvermérnökök véleményét az AI-ról, és jelentősen hozzájárult annak fejlesztéséhez. A Brain csapata óriási eredményeket ért el számos gépi tanulási műveletben – sikerei alapozták meg az AI beszéd- és képfelismerését, valamint a természetes nyelvi feldolgozást.
Természetes nyelvi feldolgozás
A Brain csapatának egyik legfontosabb hozzájárulása a mély tanulás fejlesztése és előrehaladása Természetes nyelvi feldolgozás (NLP).
Az NLP magában foglalja az emberi nyelvek megtanítását a számítógépek számára, és segíti őket az interakcióban, és folyamatos expozíció mellett jobb eredményeket biztosít. A Google Asszisztens például NLP-t használ a lekérdezések megértéséhez és a megfelelő válaszadáshoz.
Számítógépes látás
A Brain csapata hozzájárult a Computer Vision-hoz – a képek és tárgyak vizuális adatokból történő azonosításához. 2012-ben a Google Brain bevezetett egy neurális hálózatot, amely a képeket 1000 kategóriába sorolja. Jelenleg vannak a jelenleg használatban lévő Computer Vision számos váratlan felhasználása.
Neurális gépi fordítás
A Google Brain a neurális gépi fordítást (NMT) is kifejlesztette. A Brain csapat bevezetése előtt a legtöbb fordítórendszer statisztikai módszereket használt; A Google Neurális gépi fordítása jelentős frissítés volt.
A rendszer egyszerre egész mondatokat fordít le, ami pontosabb, természetes hangzású fordításokat eredményez. A Google Brain olyan hálózati modelleket is kifejlesztett, amelyek képesek pontosan átírni a beszédet.
3 alkalmazás, amely kihasználja a Google Braint
A Brain csapata 2011-es megalakulása óta számos Google-alkalmazás úttörője, köztük a következők.
1. Google Asszisztens
A ma sok okostelefonban megtalálható Google Asszisztens személyre szabott információkat nyújt, segít emlékeztetőket és riasztásokat állíthat be, hívásokat kezdeményezhet különböző névjegyekhez, és még az intelligens eszközöket is vezérelheti a környéken itthon.
Ez az asszisztens a Google Brain által biztosított gépi tanulási algoritmusokra támaszkodik a beszéd értelmezéséhez és pontos válaszadáshoz. Ezekkel az algoritmusokkal A Google Asszisztens megkönnyíti az életét megismeri preferenciáit, és hosszan tartó használat után még jobban megérti Önt.
2. Google Fordító
A Google Fordító rendszer a neurális gépi fordítást használja, amely a Google Brain mélytanulási algoritmusait alkalmazza. Ez lehetővé teszi a Google Fordító számára, hogy azonosítsa, megértse és pontosan lefordítsa a szöveget a kívánt nyelvre.
Az NMT egy "szekvenciáról szekvenciára" modellezési megközelítést is alkalmaz. Ez azt jelenti, hogy a kifejezéseket és az egész mondatokat egyben lefordítják, nem pedig szóról szóra. A Google Fordítóval való interakció során az idő múlásával információkat gyűjt, amelyek lehetővé teszik, hogy a jövőben természetesebb fordításokat készítsen.
Ha további információra van szüksége, nézze meg hogyan fordítsa le a hangot a Google Fordítóval az Android telefonján.
3. Google Fotók
Míg a Google Fotók elsősorban felhőalapú fotó- és videótárolási alkalmazás, a Google Brain algoritmusait használja a média automatikus rendszerezésére és kategorizálására. Ez lehetővé teszi A Google Fotók megkönnyíti a tárolt képek kezelését. Így amikor fényképet készít, a Google Fotók felismeri Önt, barátait, tárgyakat, sőt a képen látható tereptárgyakat és eseményeket is.
Az alkalmazás címkéket is hozzáad, hogy segítsen csoportosítani a képet későbbi felhasználás céljából. Ez a funkció különösen hasznos az emlékek megtalálásához és későbbi barátokkal való megosztásához.
A határok feszegetése mély tanulással
A Google Brain megalakulása óta drámaian kibővítette az AI-t csúcsminőségű neurális hálózati algoritmusok segítségével. A Brain csapata hozzájárult a beszéd- és képfelismerési áttörésekhez, a gépi tanulási keretrendszerekhez és a természetes nyelvi feldolgozáshoz.