Mivel a mesterséges intelligencia minden tevékenységünk részévé válik, az AI-elemző szerepe egyre fontosabbá válik számos vállalkozás számára. Az ilyen típusú elemzők gépi tanulási algoritmusokra támaszkodnak az adathalmazokból származó statisztikai információk figyeléséhez, értékeléséhez, összegyűjtéséhez, feldolgozásához és nyomon követéséhez.
A mesterséges intelligencia elemzőinek útja sok iparágban nagy keresletet mutat a jövőbeli iránya miatt, de miért válik egyre fontosabbá? Íme néhány AI-elemző feladatai, és ezek hogyan befolyásolhatják a technológia jövőjét.
1. Algoritmusok tervezése vagy elemzése
Mennyire tudsz emlékezni a mintákra? AI-elemzőként szakértőnek kell lenned a különféle algoritmusminták tervezésében és értékelésében, mivel az AI-szoftverek nagy része ebből épül fel. Ezek az algoritmusok fontosak lehetnek az elrendezés vagy a színek megtervezéséhez, az optimalizáláshoz, a sebességhez, a felhasználói hírfolyamok testreszabásához vagy akár a képek generálásához.
A mesterséges intelligencia elemzője más adattudósokból és mérnökökből álló csapattal dolgozik együtt a statisztikai modellezés, a természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulás területén. Például dolgozhat a következő hatékony szöveg-kép generátoron, mint pl NightCafe Creator.
2. Szoftveralkalmazások értékelése
Szeretné megbizonyosodni arról, hogy a szoftveralkalmazások megfelelően működnek? A gépi tanulási algoritmusok alapján az AI-elemzők folyamatosan figyelik és napi rendszerességgel értékelik az adatokat. Ezzel a munkával az Ön feladata lenne az AI-alapú szoftveralkalmazások forráskódjának elemzése, ami létfontosságú minden alkalmazás megfelelő működéséhez.
Ide tartozhat minden tanulásra és problémamegoldásra képes intelligens szoftver, például a vállalati chatbotok, amelyek beszélnek az ügyfelekkel, vagy Cortana Windows rendszeren. Az ehhez hasonló fejlett technológiával a szoftver minőségét érdemes kipróbálni és tesztelni, különösen, ha ez egy szélesebb közönség számára készült kereskedelmi termék. Ha például virtuális asszisztenst készít, azt szeretné, hogy az megfelelően válaszoljon az ügyfelek kérdéseire.
3. Kutasson új AI-technológiát
Nagy kutatónak tartja magát? Az AI folyamatosan változik, így az új technológiák kutatása segíthet a teljesítmény optimalizálásában és a problémák gyorsabb megoldásában. Végtére is, a mesterséges intelligencia mai fejlődése az állandó kutatásoknak köszönhető.
Az állandó információval szembesülve a szervezeteknek vagy a kisvállalkozásoknak új típusú rendszerre lehet szükségük, amely alkalmazkodik és tanul. A természetes nyelv generálásától a beszédfelismerésig, a robotizált feldolgozásig vagy a mély tanulási programokig ez a technológia számos módon segítheti a vállalkozásokat. Szeretne többet megtudni egy ágról ezen a karrierpályán? Itt van hogyan lehetsz mesterséges intelligencia mérnök.
4. Prototípusok tesztelése
Mennyire hasznosak a kritikus gondolkodási vagy érvelési készségei? A prototípus az, ahol minden termék, legyen az mobilalkalmazás vagy fizikai termék, mindig kezdődik. És minél gyorsabban jutnak túl ezeken a fejlődési szakaszokon, annál sikeresebbek lesznek. A mesterséges intelligencia elemzői prototípusok tesztelésével még egyszerűbbé teszik ezt a folyamatot.
A prototípustesztelés értékes visszajelzést ad, amelyet az elemzők felhasználhatnak a költséges hibák elkerülésére, így a végfelhasználók a lehető legjobb eredményt érhetik el. Ez megtehető felhasználói teszteléssel, például egy chatrendszerrel, amelyet az ügyfelek egy új technológiai webhelyen használhatnak. Egy másik példa lehet a felhasználói visszajelzések beszerzése egy alkalmazásról béta módban. Minden csapat számára értékes.
A mesterséges intelligencia elemzői gépi tanulási technikákon alapuló adatelemzést terveznek, hogy felgyorsítsák a tesztelési fázist. A prototípusok idővel történő tesztelésével az AI-elemzők számos olyan rejtett lehetőséget fedezhetnek fel, amelyeket az alkotók esetleg elszalasztottak.
5. Számítógépes kód írása
Csodálatos vagy a számítógépes nyelvekben? Az AI elemzőknek jártasnak kell lenniük a számítógépes kódok írásában, hiszen így jön létre a mesterséges intelligencia. A mesterséges intelligencia esetében a kódolás javítja az adatok logikai és analitikai megértését, így a kódolás megtanulása lehetővé teszi az AI elemzők számára, hogy megoldják a nagy adattal kapcsolatos problémákat.
A mesterséges intelligencia elemzőinek alapos ismeretekkel kell rendelkezniük az olyan programozási nyelvekről, mint az R vagy SAS, hogy segítsenek adatgyűjtésben, statisztikák elemzésében vagy adatok megjelenítésében. A kódolás megtanulásával az elemzők megtisztíthatják az adatokat, különféle formátumokra változtathatják, megérthetik az adatbázisok hibáit, és új ötleteket hozhatnak létre további megoldások bevezetéséhez.
6. Vállalkozás termelékenységének segítése
Ami az üzleti termelékenységet illeti, a mesterséges intelligencia elemzői sokféle módon segítik a vállalkozás virágzását. Mivel a mesterséges intelligencia képes megjósolni a jövőbeli elemzéseket, az elemzők csökkenthetik például az ellátási lánc hálózataiban előforduló hibákat, így ez sokkal gördülékenyebb folyamatot jelent azoknak a vállalkozásoknak, amelyeknek gyors termékfejlesztésre van szükségük.
A mesterséges intelligencia elemzői előrejelző karbantartással, üzleti megfigyeléssel, ügyfélélmény-figyeléssel és bevételfigyeléssel növelik a vállalkozások termelékenységét. Ha időkorlátokat vagy számokat kell teljesíteni, az AI-elemző ismeri a folyamat minden részét, és hihetetlenül értékes bármely csapat számára.
7. Jelentések készítése
Az AI elemzői a mai digitalizált világban az adatbányászattal, a gépi tanulással, a számítási felhővel és sok mással kapcsolatos szakemberekkel dolgoznak együtt. Ezt szem előtt tartva kiemelkedő kommunikációra van szüksége ahhoz, hogy pontos és értelmes jelentéseket tudjon készíteni.
A vállalatoknak mesterséges intelligenciaelemzőkre van szükségük, hogy többfunkciós csapatokban dolgozzanak, így ha Ön mindig is szervezett ember volt, a jelentések elkészítése lehet a kedvenc feladata. Egy AI-elemző felelős a gépi tanulási modellek előkészítéséért, beszerzéséért és modellezéséért, valamint a termékekkel vagy marketinggel kapcsolatos összes szám kezeléséért.
Ezeknek a szakembereknek azt is tudniuk kell, hogyan készítsenek jelentéseket kutatásról, kísérletezésről és új megközelítések kidolgozásáról. Az AI elemzők ezt követően bemutathatják megállapításaikat, javaslatokat tehetnek, és segítséget nyújthatnak a vállalatnak a jövőben. Gyakorolni szeretne egy mesterséges intelligencia szerepkörben? Itt vannak a legjobb tippek a projektjelentések kiemeléséhez!
8. Az üzleti megtérülés maximalizálása
Gyarapszik-e olyan vállalkozásokkal, amelyek növelhetik bevételeit? Nem is gondolnád, de egy mesterséges intelligencia elemző hatalmas értéket ad hozzá az üzleti megtérüléshez. A mesterséges intelligencia nagy lehetőségeket rejt magában ennek megvalósításában, a célzott marketing, az ügyfélszolgálat, az automatizált munkafolyamatok, a termékárak optimalizálása és még sok más segítségével.
Az adatok megfelelő elemzésével az elemzők minden negyedévben növelhetik és meghatározhatják projektcéljaikat. Egy technológiai webhelyen például az AI képes személyre szabni a hirdetések tartalmát a korábbi keresési eredmények függvényében. A mesterséges intelligencia segíthet a vállalkozásoknak automatizálni a munkafolyamatokat hangos asszisztensekkel, például e-mailek olvasásához, vagy intelligens szűrésekhez, amelyek rosszindulatú programokat keresnek.
Az AI-elemzők technológiailag innovatívak
A mesterséges intelligencia elemzésével, az automatizált adatelemzéssel és a gépi technológiákkal az AI elemzői szakma adatvezérelt tudással segít megoldani a korábban megoldhatatlan kihívásokat.
A mesterséges intelligencia elemző készségeinek felhasználása elősegíti az ügyfelek elkötelezettségét, javítja a prototípusok fejlesztését, javítja a jelentéseket és növeli az üzleti megtérülést. Egy AI-elemző végső soron javíthatja a jövő útját az üzleti világban, és karrierútként garantáltan növekedni fog.