Az Önhöz hasonló olvasók támogatják a MUO-t. Amikor a webhelyünkön található linkek használatával vásárol, társult jutalékot kaphatunk.
Mivel a technológiai fejlődés napjainkban számos iparágban folyamatosan újradefiniálja és optimalizálja a folyamatokat, a pénzügyi ágazat sem marad ki. A pénzügyi szektor az új és továbbfejlesztett technológiák gyors elfogadásáról ismert.
Ez létfontosságúvá teszi a jelenlegi és potenciális alkalmazottak számára, hogy lépést tartsanak a legújabb technológiával, és megszerezzék a szükséges műszaki ismereteket. Ahhoz, hogy boldoguljon és releváns maradjon a modern pénzügyi ágazatban, számos technikai készségre van szüksége. Itt vannak a legfontosabbak, amelyeket ehhez fejlesztenie kell.
1. Adatelemző szoftver
A pénzügyi szektor és az adatok két elválaszthatatlan fogalom. Pénzügyi szakemberként karrierje során nagy mennyiségű adattal fog dolgozni, és ezen adatok manuális elemzése túlterhelő és időigényes lehet. A pénzügyi ágazat technológiai fejlődésének köszönhetően azonban létezik adatelemző szoftver, amely megkönnyíti a folyamatot, és gyorsabb és pontosabb megközelítést biztosít az adatelemzéshez.
Ezért az adatelemző készségek elengedhetetlenek a pénzügyi karrierhez. Itt van néhány gyorsan megtanulható adatelemző szoftvereszközök: Microsoft Excel, Google Analytics és Tableau.
Az üzleti intelligencia eszközök olyan alkalmazásszoftverek, amelyek nagy mennyiségű adatot fogadnak és dolgoznak fel különféle belső és külső forrásokból az üzleti életben, például multimédiás fájlokat, naplókat, feljegyzéseket és egyéb vállalati dokumentumokat, és ezeket az adatokat hasznos információkká alakítja az üzleti életben használat. Az empirikus adatok felhasználása a zsigerek helyett mindig is hatékonyabb módszernek bizonyult az üzleti növekedés stratégiájában.
Ezért a pénzügyi szakembereknek meg kell tanulniuk az üzleti intelligencia eszközökkel dolgozni a működési hatékonyság növelése érdekében. Ezenkívül ezekkel az eszközökkel hatékonyan kezelheti a vállalat erőforrásait és készleteit, elemezheti a piaci trendeket az üzlet szempontjából lehetőségeket, és azonosítsa a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI) és új bevételi forrásokat, hozzájárulva ezzel a vállalat üzleti tevékenységéhez. növekedés.
A pénzügyi modellező eszközök a vállalat nyilvántartásait és aktuális pénzügyi és kutatási adatait használják fel, hogy segítsenek a vállalatnak megtalálni a legjobb stratégia az erőforrások költségvetésére és kezelésére, források forrására, valamint a jövőbeli növekedés és trendek előrejelzésére piac. Ezen túlmenően a pénzügyi modellező eszközök segítenek a mérlegek, az eredmény- és cash flow kimutatások és egyéb pénzügyi vonatkozású dokumentumok elkészítésében.
A pénzügyi modellezési eszközöket a táblázatkezelő szoftverek, például a Microsoft Excel mellett használják a költségvetési adatok összegyűjtésére és elemzésére. A Microsoft Excel az egyik leggyakrabban használt eszköz a pénzügyi szektorban, mivel képes adatokat tárolni és a kapott adatok alapján pontosan számításokat végezni.
Következésképpen az MS Excel alapos ismerete létfontosságú készség pénzügyi szakemberként az Ön fegyvertárában. További pénzügyi modellezési eszközök a Hyperion, az Oracle BI és a Quantrix.
4. A strukturált lekérdezési nyelv (SQL) ismerete
A strukturált lekérdezési nyelv (népszerű nevén SQL) egy széles körben használt programozási nyelv, amelyet a pénzügyi szektorban alkalmaznak. Ez egy programozási nyelv, amely kölcsönhatásba lép egy adatbázissal, hogy specifikus információkat nyerjen ki a kapott adatokból.
Az SQL egyik elsődleges felhasználási módja a relációs adatbázisokon belüli munka. Ezért a pénzügyi elemzők az SQL-t használják fejlett adatbázisrendszerek fejlesztésére, amelyek a táblázatokhoz hasonló formátumra épülnek. A pénzügyi adatbázis fejlesztése lehetővé teszi a pénzügyi elemzők számára, hogy lekérdezések írásával gyorsan rendezzék és keressenek adatokat, így könnyebbé válik az adatelemzés.
5. Könyvelőprogram
A számviteli szoftverek olyan számítógépes programok, amelyek költségvetési adatokat gyűjtenek, és pontos nyilvántartást és jelentést nyújtanak a vállalat pénzügyi tranzakcióiról. Sőt, a számviteli szoftver segíti a könyvelőket az összetett számviteli számítások megértésében és elvégzésében. A gyakori számviteli szoftverek közé tartozik a QuickBooks és az Oracle NetSuite.
Elmúltak már azok az idők, amikor a könyvelők tollat és főkönyvet használtak a pénzügyi tranzakciók rögzítésére és a számviteli feladatok elvégzésére. A számviteli problémákat megoldó számítógépes programok egyszerűbbé, gyorsabbá és hatékonyabbá tették a könyvvizsgálatot. Ezért a számviteli szoftver ismerete elengedhetetlen a pénzügyi szektorban.
6. Piton
A Python egy népszerű objektum-orientált, nyílt forráskódú programozási nyelv, amely számos alkalmazással rendelkezik a pénzügyi szektorban. Ezért e funkciók miatt a nagyvállalatok használják különféle fintech projektek végrehajtására. Ezenkívül a kvantitatív pénzügyekben analitikai eszközként használják nagy adatkészletek, például pénzügyi adatok elemzéséhez.
A Python-alapú megoldások gépi tanulási algoritmusokat tartalmaznak a prediktív elemzés elvégzéséhez, amelyet a vállalatok rendkívül hasznosnak találnak a piac tanulmányozása és a döntéshozatal során. A Python könnyen megtanulható – még a nem programozók számára is –, mert egyszerű szintaxisa van, és tud angolul olvasni. Ezenkívül kompatibilis a fő operációs rendszerekkel, beleértve a Windowst, a Linuxot és a Mac-et. Ezért széles körben használják a pénzügyi szakemberek.
Ezenkívül a Pythont szilárd fizetési rendszerek és e-banki platformok fejlesztésére használják. Így a Python alapos ismerete további előnyt jelent a pénzügyi piacon. Itt van néhány kurzusok és alkalmazások, hogy megtanulják, hogyan kell ingyenesen kódolni Pythont.
7. MATLAB
A MATLAB egy szabadalmaztatott, objektum-orientált programozási nyelv, amelyet numerikus számítási funkciók, például mátrixszámítások, adatábrázolások, algoritmus-implementációk és felhasználói felületek létrehozására használnak. Következésképpen a pénzügyi elemzők ezt használják arra, hogy speciális számításokat végezzenek adott adatokon.
A pénzügyekkel foglalkozó adattudósok a MATLAB-ot is használják különféle pénzügyi gépi tanulási alkalmazások fejlesztésére, például prediktív elemzésre, algoritmikus kereskedésre és csalásfelderítésre. Ezenkívül a MATLAB gépi tanulási technikák alkalmazása segíti a kockázatkezelést, beleértve a működési, piaci és hitelkockázatokat.
A MATLAB használatának egyik fő előnye, hogy jelentősen csökkenti az adatok előfeldolgozásához szükséges időt. A MATLAB magas szintű funkciói lehetővé teszik az eltérő idősorok egyszerű szinkronizálását, a kiugró értékek interpolált értékek helyettesítését, az anomáliák kiküszöbölését és egyéb műveleteket.
8. Felhő alapú számítástechnika
A felhőalapú számítástechnikai szolgáltatásokat digitális infrastruktúrák, például adattárolási és biztonsági infrastruktúra fejlesztésére használják, amelyek javítják a vállalat működését. A pénzügyi cégek egyre növekvő mennyiségű adattal dolgoznak, ami kihívást jelent a korlátozott tárolási kapacitás és az adatbiztonsággal kapcsolatos aggályok miatt.
A felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások azonban hatékonynak bizonyultak a jobb tárolókapacitás és egy erős biztonsági infrastruktúra kifejlesztésében az adatszivárgások leküzdésére. A felhőalapú számítástechnika lehetővé teszi a pénzügyi személyzet számára, hogy bárhonnan, bármikor dolgozhassanak. Az alkalmazottak ezentúl okostelefonjukkal vagy számítógépükkel hozzáférhetnek a vállalati e-mailekhez és az alkalmazásszoftverekhez a valós idejű megfigyeléshez és értékeléshez a munkaidőn és a helyiségeken kívül.
Ezenkívül a számítási felhő költséghatékony szolgáltatásokat nyújt a vállalatok számára. Például egy korlátlan adattárolási infrastruktúra kiépítése hatékonyabb, mint számos adatszerver telepítése és hálózatba kapcsolása; csökkenti a túlzott kiadásokat. Így a felhőszolgáltatások nagyon fontosak a pénzügyi szektorban, különösen skálázhatóságuk miatt.
9. Szoftver szolgáltatásként (SaaS)
A Software-as-a-service (SaaS) olyan alkalmazásszoftver, amely felhő alapú infrastruktúrával működik. Így a SaaS-funkciók szükség esetén módosíthatók. A SaaS egyik előnye a méretezhetősége. Ezért az üzlet növekedésével a SaaS technológia kapacitása is növekszik.
Ezenkívül a helyszíni IT-infrastruktúrák fejlesztése és frissítése tőkeigényesebb, mint a SaaS technológia integrálása. A SaaS-t távoli munkában is használják, hogy megkönnyítsék a kommunikációt a munkaadók és munkatársaik között, helytől függetlenül. A Google Meet, az Asana és a Slack néhány ilyen leginkább optimalizált SaaS-eszközök távoli dolgozók számára.
Ezenkívül a SaaS-eszközök segítenek a vállalatoknak abban, hogy egyszerűen és hatékonyan kommunikáljanak ügyfeleikkel az űrlapokból és kimutatásokból származó adatok felhasználásával. A SaaS-alkalmazások megértése segít hozzájárulni az üzleti növekedéshez a pénzügyi intézmények, érdekelt felek és ügyfelek közötti kommunikáció javításával.
Fejlessze fel magát, hogy boldoguljon a modern pénzügyi ágazatban
A pénzintézetek továbbra is áldoznak erőforrásokat a legújabb technológiai eszközök és szolgáltatások beszerzésére, hogy a versenytársak előtt maradjanak. Ezért az alkalmazottaknak és a potenciális álláskeresőknek naprakésznek kell lenniük a szükséges műszaki készségekkel, hogy növeljék esélyeiket a pénzügyi szektorban való sikerre.
