Hogyan kezdjünk el karriert a gyorsmérnöki területen

A mesterséges intelligencia (AI) közelmúltbeli fejleményei miatt sokan fontolgatták, hogy azonnali mérnöki karriert kezdjenek. A globális technológiai vezetőknek olyan szakemberekre van szükségük, akik beszélni tudnak a gépekkel. Milliárdokat fektetnek be az AI-versenybe – a képzett, innovatív, azonnali mérnökök bőséges fizetést kapnak.

Ha hatékonyan tudja átadni az utasításokat, akkor boldogulhat ebben az iparágban. Íme, mit kell tudni az azonnali mérnöki munkákról, mennyit fizetnek, és miért van rájuk kereslet.

Mit csinálnak a felszólító mérnökök?

A promptok azokra az utasításokra hivatkoznak, amelyeket az emberek az AI-modellekbe írnak be. Ezek lehetnek:

• Felhasználó által generált bemenetek: A felhasználók az AI modellekkel való interakció során egyszeri lekérdezéseket és feladatokat írnak elő.
• Előre meghatározott utasítások: A fejlesztők előre meghatározott szabályokat állítanak fel az AI modellek betanítása során.

Az AI-nak nincsenek eredendő torzításai. Kimenete nagymértékben függ a beadandó promptoktól, feltételezve, hogy azok beleesnek az előre betanított adatkészletekbe.

A promptok létrehozása nem feltétlenül igényel kódolási készségeket. A chatbotoknak, például a ChatGPT-nek és a Bing AI-nak, egyenesen feltehet általános ismeretekkel kapcsolatos kérdéseket. Az alábbi fotó egy rövid eszmecserét mutat be.

Bár egyszerű, az azonnali tervezés elsajátítása kihívást jelent. Nem mindenkinek van rá adottsága. Az egyszerű kérések alapvető lekérdezéseket használnak, de az összetettebb feladatok és rutinok futtatása részletes utasításokat igényel.

Tegyük fel, hogy az vagy ételszállító chatbot létrehozása a Google Dialogflow-n. Ahhoz, hogy platformja működjön, világos, pontos válaszmintákat kell biztosítania a különböző beszélgetésekhez. A kétértelmű szabályok pontatlan, haszontalan párbeszédeket eredményeznek.

Az AI-modellek gyors tervezésének elsajátításához kövesse ezeket a tippeket.

A nyelvi modellarchitektúra megértése

Tanulmányozza a különböző nyelvi modellek háttérfolyamatait. A bemeneti adatok elemzésének megértése segít pontos, részletes felszólításokat írni. Maximalizálják a megfelelő feldolgozási kapacitásukat. Még a fejlett eszközök működéséhez is külső utasításokra van szükség.

Hasonlóképpen vegye figyelembe a korlátokat. A kifinomult nyelvi modellek naprakész információkat gyűjtenek az internetről, bár jellemzően szigorúbb korlátozásokat követnek. Kreatívnak kell lenned a felszólításokkal.

Világosan fejezze ki a kétértelmű problémákat

A gyors mérnököknek meg kell tanulniuk átadni a kétértelmű, kihívást jelentő problémákat. Nem mindenki tud kommunikálni az AI-val. Valójában az alkalmi felhasználóknak gondot okoznak a kérések továbbítása, különösen a többlépcsős feladatokat tartalmazó kérések.

A lehető legtöbb kontextust kell megadnia. Az AI modellek csak a bemenetekre válaszolnak. Ha homályos felszólításokat etet be nekik bizonytalan megfogalmazással és általános kifejezésekkel, az alulmaradt eredményekhez vezet.

Az adattorzítás leküzdése

Az AI-modellek eredendően pártatlanok. Bármilyen torzított kimenet, amelyet az oktatóik használtak, azokból az adatkészletekből ered. Ne feledje: az AI csak mintákat és tapasztalatokat tanulmányoz. Még a fejlett mesterséges intelligencia modellek is káros válaszokat adnak, mivel a fejlesztők gyakran nagy mennyiségű szűretlen információt használnak fel.

A pontatlanságok minimalizálása érdekében végezzen szigorú tesztelést az adatkészletek kézi szűrése helyett. Folyamatosan táplálja a mesterséges intelligencia modellek különböző promptokból álló változatait, hogy feltárja, melyik váltja ki az elfogult válaszokat.

Végtelenül teszteli

Az összetett felszólítások ritkán működnek az első alkalommal. Észre fogja venni a látszólag apró változtatások hatását, amikor részletesebb, pontosabb utasításokat készít. Ne hagyja, hogy a hibák elkedvetlenítsék.

Ahelyett, hogy egy mozdulattal hibátlan felszólításokat írna le, inkább az A/B tesztelésben érezze magát. Az azonnali tervezés sok próbálkozást és hibát igényel. Könyörtelenül szerkessze a képleteket, amíg meg nem találja a megfelelő hangot, megfogalmazást és kifejezéseket az utasítások közvetítéséhez.

Tanulmányozza az iparági trendeket

A gyors mérnököknek naprakésznek kell lenniük a jelenlegi iparági trendekkel. Az AI gyors ütemű fejlődése nem teszi lehetővé a specializációt. Az új technológiák gyorsan uralhatják a népszerűeket, ezért ne csak egyetlen AI-modellre összpontosítson.

Vegyük például a különböző AI-platformok közötti versenyt. Míg a ChatGPT hullámokat keltett a GPT-3.5-tel, más cégek, például a Microsoft is kifejlesztették saját hatékony nyelvi modelleiket, például a Bing AI-t. Eközben az OpenAI folytatta az innovációt és megjelent a GPT-4, egy fejlettebb nyelvi modell.

Mennyit keresnek az azonnali mérnökök?

A gyors tervezés még mindig új, de a munkaadók már megértik ennek jelentőségét. Bloomberg azt mondja, hogy az átlagos azonnali mérnöki fizetés 175 000 és 335 000 dollár között mozog évente. Figyelembe véve a könnyű belépést, kételkedhet ebben a becslésben. Végül is bárki beszélhet az AI-val. Még a technikai háttérrel nem rendelkezők is tud hatékony AI-felhívásokat írni.

Azonban ne keverje össze az alapszintet a fejlett azonnali tervezéssel. Az alapvető azonnali tervezés szabványos feladatokat foglal magában, míg a fejlett azonnali tervezés összetett rutinokat és képzési folyamatokat foglal magában.

A speciális promptok gyakran több ezer gondosan kiválasztott szót tartalmaznak. Néhány gépelési hiba vagy rossz kifejezések kiválasztása teljesen megváltoztathatja az eredményeket. Kevesen rendelkeznek az ilyen igényes feladatokhoz szükséges készségekkel vagy know-how-val.

Miért fontos a gyors tervezés?

Kezdje el azonnali mérnöki tanfolyamokat. A globális technológiai vezetők folyamatosan új mesterséges intelligencia-modelleket adnak ki – ha ismeri ezeket a gépeket, akkor bérelhető lesz. Még az is segíthet szakmai karriert indítani a tapasztalat hiánya ellenére.

A lakosságnak előre elkészített felszólításokra van szüksége

Míg az azonnali tervezésnek egyszerű a tanulási görbéje, az alkalmi mesterséges intelligencia felhasználók még mindig időigényesnek találják. Előnyben részesítik az előre elkészített promptokat. Ahelyett, hogy egyedi formulákat készítenének, böngészni fognak Reddit szálak és GitHub az AI promptokat tárgyaló adattárak.

A gyors mérnökök maximalizálhatják ezt az igényt. Amellett, hogy teljes munkaidőben dolgozol a mesterséges intelligencia laboratóriumaiban, építs online követőket a népszerű kérések hatékony értesítéseinek megosztásával.

Az AI nem mindig azt csinál, amit akarsz

Az alkalmi felhasználóknak az a tévhitük, hogy a mesterséges intelligencia érző. Úgy gondolják, hogy képes a sorok közötti olvasáshoz, ezért kétértelmű lekérdezéseket adnak meg.

Sajnos ez gyengébb eredményeket hoz. Az AI nem képes megismételni az emberi megértést. Csak képzett adatkészletek, nyelvi modellek és felhasználói élmények alapján fogalmazza meg a válaszokat.

A minőségi kérések minőségi válaszokat adnak

Az innovatív mérnökök újra feltalálhatják a már meglévő utasításokat, és megtalálhatják a pontosság növelésének módját. Mindig van hova fejlődni. Még az egyszerű kérések is jobbakká válnak erős igékkel és részletes utasításokkal. Az alábbi kép a ChatGPT válaszát mutatja egy rövid kérdésre.

Mindeközben ez a fotó rávilágít a leíró jellegű felszólítások használatára.

A gyors mérnökök iránti kereslet nőni fog

Ne aggódjon a korlátozott, azonnali mérnöki munkák miatt. A közelmúltbeli fejlemények ellenére a mesterséges intelligencia még mindig fejlesztési szakaszban van. A globális márkák most kezdték meg az AI-alapú eszközök kiadását.

Ahogy egyre több vállalat épít be nyelvi modelleket termékeibe, a gyors mérnökök iránti kereslet megugrására kell számítani. Addig is összpontosítson mestersége fejlesztésére. Készítsen tárakat és PDF-eket egyedi, innovatív felszólításokból, hogy megmutassa a potenciális munkáltatóknak.

Kezdje karrierjét azonnali mérnökként

Az azonnali tervezés igényes, kifizetődő karrier, amely minimális kódolási tapasztalatot igényel. Sok nem kódoló ér el sikereket az iparágban. Csak vegye figyelembe, hogy az alacsony belépési korlátok versenyképes munkaerőpiacot teremtenek – szélesítse a lehetőségeket azáltal, hogy felkéri a különböző LLM-eket (nagy nyelvi modellek).

Ha azonban mélyreható ismeretekkel rendelkezik a nyelvi modellekről és a gépi tanulásról, fedezzen fel további technikai pozíciókat. Ne hagyja abba a gyors tervezést. Képességeivel már MI modelleket építhet, képezhet és fejleszthet.