Az Önhöz hasonló olvasók támogatják a MUO-t. Amikor a webhelyünkön található linkek használatával vásárol, társult jutalékot kaphatunk.
Az elmúlt évtizedben egy 5 MP-es kamera segít a lehető legjobb kép rögzítésében. Ugyanez a kép azonban gyengébb minőségűnek tűnhet, hiszen ma már sokkal tisztább és nagyobb felbontású fényképeket készíthet.
A GFPGAN egy ingyenesen használható, nyílt forráskódú szoftver, amely növelheti ezeknek a képeknek a felbontását és jobb megjelenését, valamint kijavít néhány sérülést. Így javíthatja és állíthatja vissza fényképeit a GFPGAN segítségével.
Mi az a GFPGAN?
A GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) egy nyílt forráskódú alkalmazás, amely ingyenesen használható GitHub. Letöltheti a kódot, vagy használhatja az online verziók egyikét a kép felskálázásához.
Az alkalmazás egy előre betanított GAN-modellt használ. A GAN-modell egy adatkészletet használ a minták azonosítására és a kép hiányosságainak kitöltésére gépi tanulási algoritmusok és neurális hálózatok.
Más szóval, az alkalmazás intelligens feldolgozási algoritmussal rendelkezik, amely zökkenőmentesen helyettesíti a kép sérült vagy elmosódott részét más fotók hasonló megjelenésű darabjaival.
Hogyan lehet javítani a képfelbontást GFPGAN segítségével
A képek felskálázásának és visszaállításának lépései a GFPGAN AI segítségével meglehetősen egyszerűek. Nincs más dolgod, mint feltölteni a képedet a weboldalra, és megvárni, amíg a program befejezi az átalakítást. Íme, hogyan kell csinálni.
- Nyissa meg a GFPGAN oldalt itt GitHub.
- Nyissa meg az elérhető online demók egyikét. Például, Megismételni.
- Görgessen le, és kattintson a alatti négyzetre img részt a kép feltöltéséhez. Alternatív megoldásként húzza át a képet, vagy készítsen egyet webkamerája segítségével.
- A kép feltöltése után módosítsa a változat és skála beállítások. A verzió alapértelmezés szerint a legújabbra van állítva. Növelheti a méretezési tényezőt a jobb eredmények érdekében.
- Kattintson Beküldés és várja meg, amíg a program eredményt generál. Látható különbség a képen a méretezési tényezőtől és az érdességtől függően.
- Most megoszthatja vagy letöltheti képét a rendelkezésre álló lehetőségek közül.
Ez minden. Sikeresen felskálázta és visszaállította a képet a GFPGAN algoritmus segítségével. Módosíthatja a verziókat és a méretezési tényezőt, hogy különböző eredményeket érjen el.
A GFPGAN AI korlátozásai
Bár a kép-helyreállító eszközök csodaként működnek, van néhány korlátozás, amelyet még a mesterséges intelligencia sem tud megoldani.
Például a képfelskálázó algoritmus találgatásokat végez, miközben hozzáadja az extra pixeleket. Nem hoz létre semmit, hanem tanul az előre betanított modellből, és a meglévő adatok felhasználásával közeli tippet készít. Ezért van esély arra, hogy a személy teljesen másképp néz ki, mint az eredeti.
Az algoritmus azonban annyira zökkenőmentes, hogy az identitásvesztés ritkán történik. Mindazonáltal érdemes megemlíteni, hogy irreális azt várni, hogy az AI pontos képet generáljon a személyről. Legjobb esetben nagy pontosságra számíthat; egyeseknél ez egy teljesen más személy lehet.
Ezenkívül a GFPGAN pontosan az arc helyreállítására készült. Ezért, ha egy tájat vagy egy objektumot szeretne regenerálni, előfordulhat, hogy az eredmények nem lesznek lenyűgözőek. Egyes esetekben egy objektum túlságosan szerkesztettnek vagy simának tűnhet. Ez természetellenessé teszi a képet. A legjobb, ha olyan képszerkesztő szoftvert használ, mint a Photoshop, hogy a felskálázott képet kézzel természetesebbé tegye.
Jelenleg a GFPGAN még nem éri el maximális potenciálját. Ezért a felskálázott képek nem olyan élesek. És a fotók túlságosan simának tűnnek. tudsz élesítse a képet a Photoshop segítségével jobb eredmények elérése érdekében.
Végül, az eszköz korlátozott mennyiségű feldolgozási teljesítménnyel rendelkezik. Emiatt problémásnak találhatja a nagy fájlok javítását. De egy régi kis felbontású képnek nem lesz nagy fájlmérete.
A GFPGAN verziók közötti különbségek
A GFPGAN algoritmusnak számos használható verziója van. A legújabb természetesen jobb, de bizonyos használati esetekben nem mindig építő jellegű. Például az 1-es verzió képes kiszínezni a fényképet, de a fejlesztők eltávolították a funkciót a későbbi frissítésekben.
Az alábbiakban bemutatjuk az egyes verziók előnyeit és korlátait, hogy megalapozott döntést hozhasson képének feljavításáról. Egyes verziók nem érhetők el online, ezért le kell töltenie őket a GitHub oldaláról, és használnia kell őket számítógépén.
1. verzió
A GFPGAN első verziója lenyűgöző. A bemeneti képhez nagyon hasonló kimenetet generál. Ezenkívül rendelkezik egy színezési funkcióval, amely automatikusan színezi a fekete-fehér képet. A sérült képeket azonban nehezen tudja regenerálni.
1.2-es verzió
A második verzió vagy az 1.2-es verzió egy frissített algoritmus. Nagyon nagy felbontásúvá teszi a képeket. Ennek a verziónak az egyetlen hiányossága a legjobb minőség. A felskálázott kép túlságosan fényesnek és természetellenesnek tűnik a szépségsmink funkció miatt.
Úgy tűnik, hogy az eszköz HDR technológiát valósít meg a jobb képek érdekében. A funkció azonban tájképeknél működik a legjobban, és egyidejűleg egy arcképet festményszerűvé tehet. Tehát ezt a verziót tájképekkel készített fényképekhez használhatja. Ha manuálisan szeretné hozzáadni az effektust a képeihez, tekintse meg részletes útmutatónkat hogyan készítsünk hamis HDR-képet a Photoshop segítségével.
1.3-as verzió
Az 1.3-as verzió jobb, mint az előző két verzió. Csökkenti az 1.2-es verzió túlzottan fényes hatását, és természetesebbé teszi a képeket. A fotók azonban továbbra sem élesek, és bizonyos esetekben elveszítheti a személy személyazonosságát. Ennek ellenére ez biztosítja a legjobb eredményeket a korábbi verziókhoz képest.
1.4-es verzió
Az 1.4-es verzió kissé frissült az 1.3-as verzióhoz képest a jobb eredmények érdekében. Nagyon gyenge minőségű képekkel tud dolgozni, és a legjobb eredményt nyújtja. Ezen túlmenően ez a verzió természetes módon is eltávolíthatja a fotó sérüléseit.
Könnyedén feljavíthatja és visszaállíthatja gyenge minőségű képeit
A GFPGAN egy ingyenesen használható mesterséges intelligencia, amely az alacsony minőségű képeket nagy felbontásúvá alakítja. Az eszköz még fejlesztés alatt áll, így a jövőben jobb verziókat is lehet látni. Bár rendszeresen frissül, a régebbi verziók megtalálhatók a GitHub webhelyén.
Egyes verziók jobban működnek bizonyos feladatoknál, míg néha az összes eredmény azonosnak tűnik. A legjobb eredmény elérése érdekében a legjobb, ha kipróbálja az összes elérhető módosítást, például a verziót és a méretezési tényezőt.
