Az adatredundancia olyan, mint egy kétélű kard. Egyrészt javíthatja az alkalmazást; másrészt eltorzíthatja. Ez aggodalomra ad okot az adatredundancia megvalósításával kapcsolatban az adatbázis-kezelésben.
Az adatredundancia megértése segít maximalizálni annak előnyeit és csökkenteni a kockázatokat az egészséges adatbáziskezeléshez, ezért érdemes mérlegelnie az adatredundancia előnyeit és hátrányait.
Mi az adatredundancia?
Az adatredundancia az a folyamat, amikor adatait egynél több helyen tárolják. Az adatkészleteket tárolhatja ugyanabban az adatbázisban vagy különböző rendszerekben.
Több adatkészlet megtartása azt jelenti, hogy az adatok több helyet foglalnak el. Ha nem rendezi el őket megfelelően, beszennyezhetik a készüléket. Kétféle adatredundancia létezik: véletlen és szándékos.
A véletlen adatredundancia az a folyamat, amikor tévedésből duplikálják az adatkészleteket a rendszerben. Ennek oka lehet emberi hiba vagy műszaki probléma. A véletlen adatredundancia a hálózatot kiberfenyegetéseknek és támadásoknak teszi ki, mivel Ön nem ismeri a megkettőzött adatkészleteket.
A szándékos adatredundancia az adatok szándékos többszörözésének folyamatát jelenti a rendszeren belül a működés javítása érdekében. Ahelyett, hogy egyetlen adatkészletre hagyatkozna, több lehetőség áll rendelkezésére.
Képzelje el, hogy nem találja meg az autó kulcsát, amikor szüksége van rá. Ha van egy pótkulcs, megkíméli Önt attól a fáradságtól, hogy végtelenül keresgélje, és esetleg elveszítse eljegyzését. Ez a szándékos adatredundancia tipikus példája. Ha az eredeti nem érhető el, egy másik adatkészlettel kell dolgoznia.
Az adatredundancia ugyanaz, mint az adatmentés?
Hajlamosak összetéveszteni az adatredundanciát az adatmentéssel – a fogalmak hasonlóak, de nem ugyanazok.
Amikor az adatvesztésen van a hangsúly, akkor az adatmentés jut eszünkbe, nem az adatredundancia. Az adatok biztonsági mentése az a folyamat, amikor az adatokról további másolatot készítenek, hogy megakadályozzák az elvesztést – legyen az lopás, jogsértés, sérülés stb. Adatredundancia esetén a hangsúly az adatok egy másik példányán van, hogy a munkafolyamat mozgásban maradjon, ha az egyik példány nem válaszol.
Az adatredundancia valós idejű megoldást kínál az adathibákra. Könnyen hozzáférhet adatai másik példányához, anélkül, hogy leállást szenvedne. Az adatmentés viszont nem működik valós időben. Ha elveszíti adatait, leállást tapasztalhat, mielőtt a mentett példány életbe lép.
4 Az adatredundancia előnyei
Az adatredundancia hasznos az adatbáziskezelésben. Hálózattulajdonosként vagy üzemeltetőként a következő előnyöket veheti igénybe működése során.
1. Magasabb Hatékonyság
Jobban dolgozik, ha könnyen hozzáférhet a rendszerben lévő fájlokhoz és adatokhoz. Az ilyen gyors hozzáférés időtakarékos. A dolgokat gyorsabban végezheti el anélkül, hogy időt veszítene az információkeresésre.
Mivel az adatredundancia egynél több adatforrást biztosít, a szükséges adatokat a legközelebbi és legkényelmesebb helyen érheti el. A gyors hozzáférés segítségével több munkát végezhet rövid idő alatt. Ezen túlmenően, ha információkat kell adnia a munkafolyamatban résztvevő többi embernek, akkor nem fogja őket sokáig várakozni.
2. Adatbiztonság
Az adatok elvesztése kibertámadás következtében káros lehet. Az adatredundancia segít biztosítsa adatbázisát azáltal, hogy egyetlen adathalmazból több darabot is megad. Például egy kibertámadás esetén, amikor az adatait ellopják, akkor is ugyanaz az adatkészlet más helyen lesz. Ez mentesíti Önt az adatvesztés következményeitől.
3. Adat minőség
A magas adatminőség fenntartása szükséges az adatok integritásának biztosítása érdekében. Az adatredundanciával rendelkezik egy keretrendszer, amellyel ellenőrizheti az adatkészletei közötti eltéréseket, és azonnal egyeztetheti azokat. Az ilyen kiskapukat több adathalmaz nélkül észre sem lehet venni, mivel nem lenne összehasonlítási alap.
Az adatredundancia az adatbázis gyorsabb frissítését is segíti, mivel több helyen is könnyedén hozzáférhet a szükséges információkhoz.
4. Munkafolyamat folytonossága
Az adathiba, lopás vagy bármilyen más kihívás miatti leállások negatívan befolyásolhatják a rendszert. Ha egy másik adatkészlettel rendelkezik, akkor nem szorulhat el, ha valami történik az Ön által használt készlettel. Ugyanazokhoz az információkhoz hozzáférhet, és jelentős késedelem vagy akadályozás nélkül folytathatja munkáját.
4 Az adatredundancia hátrányai
Az adatredundancia hátrányokat okozhat a műveletekben. A biztonságosabb oldal érdekében tisztában kell lennie a jobb adatbázis-kezelés kudarcaival.
1. Nagyobb tárhely
Az adatkészletek megkettőzése több tárhelyet igényel a tárolásukhoz. A növekvő adatkészletek kezeléséhez nagy tárhelyre lesz szüksége.
A számos adatkészlet nem megfelelő tárolása lelassítja a rendszer sebességét, ami hosszabb feldolgozási időt eredményez.
2. Komplex Menedzsment
Az adatkészletek hatékony kezelése odaadást és a részletekre való odafigyelést igényel. Biztosítania kell, hogy minden változó jó állapotban legyen. Az adatredundancia révén több adatkészlet áll rendelkezésére. A sok mozgó darab bonyolult lehet, teret adva a hibáknak és hibáknak.
3. Magas ár
Ami az adatkezelést illeti, a felhőalapú tárolás jobb, mint a helyszíni tárolás biztonsága, rugalmassága és hozzáférhetősége miatt.
Mint korábban említettük, az adatredundancia több tárhelyet igényel. Ez azt jelenti, hogy többet fog költeni tárolásra és felhő tárolási szolgáltatások ne jöjjön olcsón. Ha szűkös költségvetéssel dolgozik, a további tárhely anyagi terhet jelenthet.
4. Adatok korrupciója
Az adatok korrupciója komoly aggodalomra ad okot az adatok kezelése során. Minél több adatkészlet van, annál nagyobb a korrupció esélye.
Az adatok megkettőzése azt jelenti, hogy különös figyelmet kell fordítania minden adatkészletére a szennyeződés elkerülése érdekében. Sajnos előfordulhat, hogy nem mindig tudja meggyőződni arról, hogy az összes adatkészlet jó állapotban van, és a végén sérült adatokat használ fel az Ön kárára. Ennek nagy az esélye, különösen, ha másokkal dolgozik együtt, akik hozzáférnek a rendszeréhez.
Törzsadatok redundancia az adatok biztonsága érdekében
Bármennyire is hasznos az adatredundancia, nem feltétlenül kell minden adatot replikálnia a rendszerben – ez erőforrások pazarlása. Győződjön meg arról, hogy minden másolt adatkészletet figyelembe tud venni. Ellenkező esetben károsíthatják a rendszert az eredeti feltételek megváltozása miatt.
Rendszeresen ellenőrizze a rendszert a véletlen adatredundancia ellenőrzése érdekében. Például előfordulhat, hogy rendszere alulteljesít a túl sok adathalmaz miatt, amelyekről nincs tudomása.