A gépi tanulás a mesterséges intelligencia rendszerek kritikus összetevője, amellyel az AI ma hatékonyabb. Sok nagyvállalat használja a gépi tanulást, hogy előre jelezze vállalkozása eredményeit, új és továbbfejlesztett termékeket fejlesszen ki, és automatizálja a folyamatokat.
Ezért az AI-megoldásokat alkalmazó vállalkozásoknak gépi tanulási mérnökökre van szükségük ahhoz, hogy a legtöbbet hozhassák ki ezekből a rendszerekből. Szóval, hogyan kezdje el a karrierjét ezen az izgalmas területen? Így válhat gépi tanulási mérnökké.
Kik a gépi tanulási mérnökök, és mit csinálnak?
A gépi tanulási mérnök olyan informatikai szakember, aki olyan algoritmusokat fejleszt, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia rendszerek számára, hogy tanuljanak a bemeneti adatokból, és automatikusan előrejelzéseket készítsenek az adatok felhasználásával. A gépi tanulási mérnökök az adattudósokkal együtt dolgoznak azon, hogy az adatokat működőképes információvá (algoritmusokká) alakítsák AI-rendszerek számára.
Szervezeti környezetben a gépi tanulással foglalkozó mérnökök végső felelőssége a gépi tanulási modellek tervezése és megvalósítása, valamint a már meglévők fejlesztése. Nagy mennyiségű adatot elemeznek és rendszereznek, ellenőrzik az adatok minőségét, kiválasztják a megfelelő adatkészleteket és reprezentációs módszereket, valamint gépi tanulási algoritmusokká alakítják át az adatokat.
Ezenkívül a gépi tanulási mérnökök különféle rendszereket terveznek és tesztelnek, gépi tanulási algoritmusokat és eszközöket kutatnak és implementálnak, valamint végrehajtják a rendszerek betanítását és átképzését. Ezenkívül bővítik az ML-könyvtárakat és gépi tanulási alkalmazásokat fejlesztenek az ügyfelek igényei szerint.
Hogyan válhat gépi tanulási mérnökké
Mint minden más szakmának, Önnek is meg kell felelnie bizonyos kritériumoknak, mielőtt gépi tanulási mérnökké válhat. Pusztán elszántsággal keresett gépi tanulási mérnökké válhat; mindössze annyit kell tennie, hogy kövesse ezeket a lépéseket.
1. Tanuljon kódolni Python segítségével
A gépi tanulás nagyon sok programozást foglal magában. Ezért folyékonyan kell beszélnie a főbb programozási nyelveket, mint például a Python, a C++ és a Java. Kezdheti azonban egy programozási nyelvvel is, így az agyát tisztán tartja a zsargontól. A Python egy meglehetősen egyszerű programozási nyelv.
Továbbá, kötelező gépi tanulási algoritmusok gépi tanulási rendszerek, például mélytanulási algoritmusok fejlesztésére használják. Ezért a gépi tanulási algoritmusokkal kapcsolatos jó háttérrel gépi tanulási mérnökként szolgál majd.
2. Vegyen részt adattudományi és szoftvermérnöki tanfolyamokon
Mint minden más műszaki szakmának, Önnek is meg kell tanulnia a munka műszaki jellemzőit és a szükséges műszaki készségeket, hogy gépi tanulási mérnökké váljon. Ezért szilárd iskolai végzettséggel kell rendelkeznie.
Mivel a gépi tanulási mérnökök általában adatokkal és szoftverekkel dolgoznak, a szoftvermérnöki vagy adattudományi végzettség remek kiindulópont. Ezenkívül a gépi tanulási mérnököknek fejlett matematikai és statisztikai készségekkel kell rendelkezniük segít nekik az adatok elemzésében és a gépi tanulási algoritmusok fejlesztésében, megismételve a főiskola szükségességét fokozat.
Ezenkívül online tanfolyamokon vehet részt a gépi tanulásról, hogy speciális ismereteket szerezzen a területen. Íme néhány a gépi tanulással kapcsolatos legjobb online kurzusok közül, amelyekkel elkezdheti:
- Bevezetés az adattudományi gépi tanulásba – Udemy
- Felügyelt gépi tanulás: regresszió és osztályozás – Coursera
- Data Science Professional Certificate Program – IBM
- Neurális hálózatok és mély tanulás – Coursera
- Gépi tanulás A-Z™: gyakorlati Python & R az adattudományban – Udemy
3. Regisztráljon a Bootcamps programba, és dolgozzon valós projekteken
A Bootcamps nagyszerű módja annak, hogy gyorsan szerezzen gyakorlati tapasztalatokat egy adott területen. Azzal, hogy beiratkozik a bootcamp-be, olyan projekteken dolgozhat, amelyek lehetővé teszik, hogy tereptapasztalatot szerezzen, ami rendkívül fontos a munkáltatók számára.
Sőt, a bootcampek különösen fontosak, mert segítenek a szükséges technikai készségek és ismeretek elsajátításában, miközben gyakorlati tapasztalatokat szerezhetsz. Ezenkívül a bootcamp remek lehetőség egy jó portfólió felépítésére.
Hasonlóképpen vállalhat személyes projekteket, és dolgozhat ki gépi tanulási megoldásokat valós helyzetekre. Itt van néhány gépi tanulási projektötletek kezdőknek. Íme néhány a legjobb indítótáborok közül, amelyek megerősítik az alapvető gépi tanulási koncepciók és gyakorlatok megértését.
- Data Science & Machine Learning Bootcamp – Udemy
- Szoftvermérnöki magával ragadó program – Codesmith
- Data Science Bootcamp – Metis
- Machine Learning Bootcamp – Springboard
- Gépi tanulás a Google Cloudon Specializáció – Google Cloud
4. Szerezzen szakmai tanúsítványokat
A szakmai képesítések megszerzése nagyszerű módja annak, hogy fellendítse a gépi tanulási mérnöki karrierjét. Sőt, a csúcsvállalatok könnyebben megfontolják Önt az álláskeresésben, ha vezető intézmények bizonyítványai vannak, hiszen ez mutatja az Ön műszaki hátterét és szaktudását.
Ezért szakmai bizonyítványok megszerzésével növelje értékét az iparágban. Szakmai bizonyítványt akkor szerezhet, ha elvégzi a szakterületen szervezett minősítő programot, képzést vagy szakmai vizsgát. Ha minősített gépi tanulási szakemberré szeretne válni, tekintse meg ezeket a programokat.
- AWS-tanúsítvánnyal rendelkező gépi tanulás – specialitás
- Professzionális gépi tanulási mérnök – Google Cloud
- Microsoft-tanúsítvány: Azure AI Engineer Associate
5. Csatlakozzon szakmai közösségekhez, és építse ki hálózatát
A gépi tanulási mérnökök adattudósokból, szoftvermérnökökből és más műszaki szakemberekből álló csapatokban dolgoznak. Ezért az iparág más szakembereivel való hálózatépítés kulcsfontosságú a gépi tanulási mérnöki sikerhez.
A szakmai szövetséghez való csatlakozás és az iparágon belüli hálózatépítés előnyei messzemenőek. Egyrészt segít abban, hogy naprakész maradjon a legújabb iparági trendekkel kapcsolatban, és karrierfejlesztési lehetőségeket találjon. Ezért keressen egy olyan szakembergárdát az iparágban, akivel csatlakozhat, és kapcsolatba léphet velük.
A LinkedIn, a MeetUp és a Jobcase remek helyek ezeknek a kapcsolatoknak a keresésére. A szakmai kapcsolatok építése egy olyan platformon, mint a LinkedIn, meglehetősen egyszerű, bár ezeket alkalmazzuk A LinkedIn funkciói segíthetnek növelni jelenlétét gyorsabban.
6. Jelentkezzen gépi tanulási mérnöki szerepkörre
A gépi tanulással foglalkozó mérnökré válás utolsó lépése a gépi tanulással foglalkozó munkák megszerzése. Ennek eléréséhez szakmai önéletrajzot kell készítenie, amely kiemeli szakmai tapasztalatait, vagy magával ragadó portfóliót kell bemutatnia. Az önéletrajz megírása nehéz lehet, de ez az útmutató tovább hogyan kell műszaki önéletrajzot írni megkönnyíti a dolgát.
Kezdő gépi tanulási mérnökként fiatalabb szerepekkel kezdheti, hogy ipari tapasztalatokat szerezzen. Ezután növekedjen a ranglétrán, miközben magabiztosságot épít a nagyobb projektek és szerepek vállalására.
Építsen karriert gépi tanulási mérnökként most
A gépi tanulási alkalmazások növekedési pályán állnak, mivel sok vállalat igyekszik kihasználni a benne rejlő lehetőségeket az üzletfejlesztés és a versenyelőny érdekében. Az olyan vezető cégek, mint a Google és a Netflix, a gépi tanulás szerves részét képezik működésüknek.
A gépi tanulás kihasználtságának ez a növekedése a gépi tanulással foglalkozó mérnökök iránti kereslet növekedését jelzi. Ezért most itt a lehetőség, hogy a cikkben kiemelt lépések követésével karriert kezdjen a gépi tanulás terén.