Az adatok az új olaj, amelynek feltárása sok oldala van. Az adatok kinyerésétől egészen az ezen adatáramlás megfékezéséhez szükséges rendszer-infrastruktúráig az adatszervezés fogalma tovább bővül. Emiatt minden bonyolult szerepkör különböző területekre oszlik.
A két legújabb és legérdekesebb karrier ebben a résben az adattudomány és az adatmérnökség, amelyek nagyszerűek azok számára, akiket érdekel az adatkezelés. A trükkös rész az Önnek legmegfelelőbb választás. Ez a cikk összehasonlítja mindkét műszaki pályát, kiemelve a követelményeket, így meghozhatja a megfelelő döntést.
Mit csinál egy adattudós?
Az adattudós első feladata egy üzleti probléma megértése. Az adatokat csak az üzleti probléma megértése után tudja értelmezni. Az adattudósok nyers adatokat is gyűjtenek – strukturált és strukturálatlan – különböző forrásokból, például webszerverekből, adatbázisokból és online adattárakból.
Ezt követően adat-előkészítés következik, amely magában foglalja az összegyűjtött adatok tisztítását és hasznos adatokká alakítását. Ebben a szakaszban inkonzisztens adattípusokat, hiányzó vagy ismétlődő adattípusokat és hibásan írt attribútumokat kell keresnie.
Az adattudósoknak el kell távolítaniuk ezeket a hibákat, hogy átfogó adathalmazt kapjanak, ezért az adatok előkészítése az egyik legbonyolultabb része az adattudósnak. Az adatok tisztítása után az adatkutató módosítja és olvasható adatokká alakítja át az eredményt, amelyet az érdekelt felek a legjobb adatvizualizációs módszerek.
Feltáró adatelemzési módszereket is alkalmazhat az adatbányászatban használt modellek és algoritmusok létrehozásához nagy adattárakból. Egy folyamat, amely magában foglalja a tisztított adatok meghatározását és finomítását, valamint az adatbányászathoz szükséges funkciók és változók kiválasztását. Az adattudomány bizonyos aspektusai programozást igényelnek, ezért ismernie kell az alapvető programozási nyelveket.
Mit csinál egy adatmérnök?
Az adatmérnök szerepe meglehetősen egyszerű. Míg az adattudós feladata a nyers adatok egyszerű és olvasható formákká alakítása, addig az adatmérnökök olyan rendszerek kiépítéséért, amelyek segítik ezeket a módosításokat.
Az adatmérnök feladata, hogy összetett adatkészleteket vegyen át egy alkalmazásból vagy harmadik féltől származó eszközből, és dolgozza fel azokat oly módon, hogy az adatelemzők és tudósok könnyen hozzáférhessenek és használhatók legyenek. Ezért az adatmérnökök olyan rendszer-infrastruktúrák kiépítésére összpontosítanak, amelyek segítenek az adatok lekérésében, és készen állnak az adatkutatók általi használatra.
Az adatok kinyerése jellemzően adatmérnökök által épített adatfolyamokon keresztül történik. Az adatok lekérésének egyik módja az API (alkalmazásprogramozási felület) használatával. Adatmérnökként az Ön feladata, hogy olyan kódsorozatot írjon, amely API-hívást indít, amely interakcióba lép azon források szerverével, ahonnan az adatokat gyűjtik.
Ily módon az adatgyűjtés streaming módon vagy kötegelt folyamatban kezdődik. Ezért kulcsfontosságú, hogy adatmérnökként megértse az összetett programozási nyelveket. Az adattervezés következő lépése az adatok átalakítása, hogy illeszkedjenek az adattároláshoz.
A fő különbség az adattudós és az adatmérnök között az, hogy az előbbi megtervezi a modellt, ill algoritmus a nyers adatok értelmezésére, míg az utóbbi fenntartja és létrehozza a nyers adatok gyűjtésére szolgáló rendszert adat. Egy adatmérnök építi fel az adattudományban használt gerincet és infrastruktúrát.
1. Oktatás
Az adattudósnak pályafutása megkezdéséhez adattudományi vagy kapcsolódó területen végzett alapképzésre van szüksége. A legtöbb munkáltató azonban előnyben részesíti a mesterdiplomával rendelkező egyént. A diploma segíthet kitűnni.
Előfordulhat, hogy csatlakoznia kell egy adattudományi kezdőtáborhoz is, hogy tudást és tapasztalatot szerezzen ezen a területen. Az adattudósnak az adatbányászat, a big data infrastruktúra, a statisztikák és a gépi tanulási algoritmusok alapos ismerete is szükséges.
Másrészt, egy adatmérnöknek erős szoftvermérnöki háttérrel és kiváló elemző készségekkel kell rendelkeznie az alkalmazott matematika, fizika és statisztika tanulmányozásából. A jobb megjelenés érdekében csatlakozzon gyakornoki programokhoz is, ahol gyakorolhatja a tanultakat.
Az adattudóssá válástól eltérően nincs szükség adatmérnöki mesterképzésre. Az alapképzés elegendő, de adatszerkezeti, kódolási és adatbázis-kezelési kurzusokon kell részt vennie.
2. Készségek
Az adattudósnak különféle, az adattudományra jellemző készségeket kell csiszolnia. Ezek közül néhány az adatvizualizáció, az adatvesztés, a matematika és a programozás. A programozáshoz hatalmas Python, JavaScript, SQL és Scala tudásra van szüksége. Szüksége lesz rájuk modellek és algoritmusok létrehozásához.
Eközben egy adatmérnöknek olyan készségekre van szüksége, mint az adatelemzés, az adattárházak, az alapvető gépi tanulás és az operációs rendszerek ismerete. Olyan puha készségekre is szükségük van, mint a kommunikáció, a kritikus gondolkodás és az együttműködési készség. Az adatmérnöknek olyan programozási nyelvekben is jártasnak kell lennie, mint a Java, Python, C és C++.
Végül egy adatmérnöknek kell lennie ismeri a Python ETL eszközeit és adatfolyam-eszközök, mint pl Fivetran, Talend Open Studio, és IBM DataStage. Ezekre az ETL-eszközökre nagy szükség van a különböző webhelyekről származó adatok kinyeréséhez.
3. Fizetés
Alapján Valóban, egy adattudós átlagos alapfizetése 97 678 dollár. Ez a fizetési tartomány elérheti a 188 972 dollárt, beleértve az egyéb készpénzes bónuszokat, nyereségrészesedéseket, borravalót vagy jutalékokat.
A legtöbb munkaadó az Egyesült Államokban 401(k) nem pénzbeli juttatást kínál a biztosítás, a wellness-programok és az otthoni munkavégzés engedélyein kívül. Ezek a juttatások azonban a munkáltatójától és a tapasztalati szintjétől függenek.
Ezzel szemben az adatmérnökök átlagos alapfizetése 112 680 dollár Valóban, amely akár évi 218 627 dollárt is elérhet. Olyan kiváltságokat is élvezhetnek, mint az alkalmazotti kedvezmény, a biztosítás és a nem pénzbeli juttatások, például a 401(k) és a 401(k) egyezés. Ezek a juttatások a munkáltatótól, a tapasztalati szinttől, a munkakörtől és a végzettségtől is függnek.
4. Tapasztalat
Belépő szintű munkakörökre legalább egy éves adattudományi tapasztalattal lehet jelentkezni. Azonban át kell váltania egy kapcsolódó területről, például az információtechnológiáról, hogy jól teljesítsen ezekben a szerepekben.
De ha a nulláról kezdi, jobb pozíciókat szerezhet, ha mesterfokozatot szerez, és megfelelő tapasztalatot szerez adattudósként. Ezért ahhoz, hogy teljes értékű adattudóssá válhasson, körülbelül 3-5 éves minőségi tapasztalatra van szüksége gyakornoki munkakörökben és belépő szintű adattudósként.
Az adatmérnök legalább egy éves tapasztalattal rendelkezik ahhoz, hogy az adatmérnöki alapképzést követően belépő szintű munkakört szerezzen. Ezek a szerepek azonban általában ritkák. Az adatokkal kapcsolatos szerepkörről adattervezésre is válthat. De 4-5 év releváns tapasztalatra lesz szüksége ahhoz, hogy jobb állásokat kapjon adatmérnökként.
5. Karrierlehetőségek
Az Ön tapasztalata alapján gazdag karrierlehetőségek várják az adattudósokat. A legjobb minősítésű vállalatok, mint például a Meta, a Ford Motor Company és a HP, adattudósok szakértelmét alkalmazzák. Lehetőséget találnak az egészségügyben, a tudományos életben, a tájékoztatásban és a kormányzatban is.
Az adatmérnöknek is vannak karrierlehetőségei, amelyek a tapasztalati szintnek megfelelően bővülnek. Az olyan vállalatoknak, mint a Netflix, az Apple és a Capital, adatmérnökökre van szükségük, hogy segítsék az adattudósokat. Az adatmérnökök nagyvállalatoknál és az üzleti élethez kapcsolódó területeken dolgoznak. Beilleszkednek az akadémiába, valamint az információs és technológiai világba is; bárhol, ahol adatkezelésre van szükség.
Az Ön számára megfelelő karrierút kiválasztása
Mindkét karrier gazdag és szilárd. Maximális expozíciót biztosítanak, és lehetővé teszik a legjobb minősítésű cégekkel való együttműködést. Azonban el kell végeznie a házi feladatát, hogy megtalálja a tökéletes adatokkal kapcsolatos karriert. Az is segítene, ha felírnád az érdeklődési köreidet, így olyan pályát választhatsz, amely megfelel a céljaidnak.
