A matematika meglehetősen sokoldalú készség, mivel szinte minden karrierbe belefér. A matematikusok számára különösen a technológiai ipar rendelkezik a legjövedelmezőbb állásokkal.
Íme a legjobb technológiai karrierlehetőségek, amelyeket matematikai szakértőként folytathat, és mitől lesz ideális jelölt. Mindegyik ugyanazt az alapot igényel, de néhányan speciális képességeket és gondolkodásmódot igényelnek.
1. Gépészmérnök
A gépek megismerése és tervezése számos technológiai ágat érint, a motoroktól az elektronikáig és a HVAC-ig. A gépészmérnöknek pedig matematikára van szüksége ahhoz, hogy kitalálja, hogyan hozhat létre különböző termékeket és biztosíthatja azok megfelelő működését.
Az ilyen jellegű munkára való jelentkezéshez elengedhetetlen a megfelelő végzettség, valamint legalább a számításokban, algebrában és statisztikában való jártasság. Az, hogy mennyi matematikát fog használni, a választott gépészmérnöki úttól függ.
2. Szamítógép programozó
A számítógépek nyelve tiszta matematika. Ez a szoros kapcsolat azt jelenti, hogy nem boldogulhatsz a programozásban anélkül, hogy jól értenéd a matematikát.
Hogy pontos legyek, jártasnak kell lennie a bináris és diszkrét matematikában, a tipikus algebrával, statisztikával és számítással együtt.
Ez is sok gyakorlást igényel, ezért a megfelelő képesítés megszerzése mellett mindenképpen vágjon bele olyan projektekbe, mint pl C program írása két mátrix szorzására.
3. Szoftvermérnök
A digitális korszakban nincs hiány munkából ill minősítések szoftvermérnökök számára. A szükséges matematika munkáról munkára változik, de a problémák megoldásához és a programozási nyelvek, például a Python, a C# és az SQL tanulásához elengedhetetlen egy alaptudás.
A szükséges matematikai ismeretek közé tartozik a big-O jelölés, a feltételes logika, a valószínűségszámítás és az elemzés. Természetesen minél szélesebb és magasabb szintű szakértelme van, annál többre lesz képes szoftverek tervezése és hibaelhárítása során.
4. Gépi tanulási mérnök
Az adatok, a mátrixok és a vektorok kulcsfontosságú részei ennek a technológiai karriernek, amelyet sokféle irányban elvihet, akár gyakorlati, akár kutatási alapú.
De amit egy gépi tanulási mérnök csinál a legtöbb vállalkozás számára a folyamatok automatizálása. Előfordulhat például, hogy egy ügyfél azonnal át akarja válogatni azokat az információkat, amelyek általában örökké tartanak, vagy olyan műveleteket hajthatnak végre, mint például az ügyfeleknek való válaszadás vagy feladatok kiosztása a dolgozóknak.
A mesterséges intelligenciával kapcsolatos szerepekre tökéletes matematikai szakértő lineáris algebrával, statisztikákkal és számításokkal rendelkezik. A még jobb készségkészlet magában foglalja az adatelemzés, az R és Python programozási nyelvek, valamint a gépi tanulási algoritmusok ismeretét.
5. Blockchain fejlesztő
A blokklánc az egyik legizgalmasabb terület. Két jó ok miért érdemes blokklánc fejlesztést tanulni A 100 legnagyobb vállalat 81 százaléka már használja, miközben a teljes piac várhatóan jóval meghaladja a 40 milliárd dollárt 2026-ra.
Amit blokklánc-fejlesztőként csinál, az egy decentralizált főkönyvi rendszerben kód- és folyamatalgoritmus, amely jellemzően a pénzügyekhez kapcsolódik.
A szükséges matematikai programozáshoz, elemzéshez és kriptográfiához kapcsolódik, különös tekintettel az elliptikus görbe digitális aláírási algoritmusaira. Ez egy speciális matematika egy különleges karrierhez.
6. Adatelemző
Ha Ön matematikai szakértő, és szeret adatokkal dolgozni, ez egy jó munka az Ön számára. Ha még nem rendelkezik a szükséges végzettséggel, rengeteg van online tanfolyamok adatelemzőknek megtanulni a mesterséget és a felelősségeket.
Mivel az adatelemzés lényege a nyers adatok mintáinak megértése és kezelése az ügyfelek javára, meg kell birkóznia olyan témákkal, mint a mesterséges intelligencia és a gép tanulás.
A matematikai rész megköveteli, hogy tökéletesítse készségeit a lineáris algebrában, a számításokban, a statisztikákban, a valószínűségszámításban és az általános problémamegoldásban.
7. Adatépítész
Az adatok elemzése helyett felállíthatja a vállalat teljes keretrendszerét, amely tárolja, integrálja és feldolgozza ezeket az adatokat.
Ez az infrastruktúra bármely szervezet hatékonyságára és biztonságára hatással van, így az adatarchitektúra fontos szerepet tölt be, amely várhatóan évente 0,97 százalékkal nő a kereslet. A toborzó kilátásai.
A matematikának kivételesnek kell lennie, hogy lépést tudjon tartani a munka követelményeivel, amely nagymértékben támaszkodik az aritmetikára, az algebrára, a számításokra és a statisztikákra. Minél több numerikus szakértelmet visz az asztalra, annál jobbak a kilátásai.
8. Adatmodellező
Az adatmodellezés ugyanolyan magas szintű alkalmazott matematikát követel meg, mint bármely más karrier ezen a műszaki területen. Ha azonban már benne van, a kihívások és a jutalmak nagyon kielégítőek lehetnek.
Röviden, adatelemzők, építészek és modellezők gyakran dolgoznak együtt a szervezet big data áramlásának és szerkezetének tanulmányozása, fejlesztése és kezelése érdekében.
A modellező feladata az adatbázisok tervezése és gondozása, hogy racionalizálja az információáramlást, és világosan és konstruktív módon ábrázolja azt. Ha jól csinálja, segíthet egy vállalkozás jobb teljesítményében, és megkönnyítheti a munkaerő életét.
9. Pénzügyi elemző
Egy vállalkozás pénzügyei is generálnak adatokat, amelyek akkor válhatnak leginkább hasznára, ha valaki nyomon követi azokat, és tudja, hogyan fordíthatja a maga javára.
Erre való a pénzügyi elemző: mérje fel, hol tart az ügyfél, és milyen lépéseket kell tennie a jobb befektetések és az általános profit érdekében.
Az erős pénzügyi, közgazdasági, számviteli vagy matematikai végzettség kulcsfontosságú. Nak nek sikeres pénzügyi elemzővé váljon, képesnek kell lennie arra, hogy gyorsan értelmezze a számokat, megalapozott monetáris terveket készítsen, és jól kommunikálja azokat.
10. Könyvvizsgáló
A pénzügyi információk elemzése is része a könyvvizsgálónak, de a különbség az, hogy ezt azért teszik, hogy az ügyfél hatékonyan, jogszerűen és biztonságosan dolgozza fel pénzeszközeit.
A hackek és csalások leküzdése ugyanolyan fontos, mint az ügyfélbázis és a pozitív hírnév kialakítása, amiben egy könyvvizsgáló segíthet például, ha ellentmondásokat talál az ügyfelek fizetésében. Így, tudván hogyan lehet észrevenni a baráti csalást és az egyéb problémák egy másik érték.
Mindent összevetve, a zökkenőmentes könyvvizsgálói pályafutáshoz számviteli végzettséggel és alkalmazott ismeretekkel kell rendelkeznie matematika, és a lehető leghatékonyabb legyen a számviteli szoftverrel, ideálisan különböző méretű vállalkozások számára és igényeket.
11. Statisztikus
A pénzügyi elemzőkhöz és könyvvizsgálókhoz hasonlóan a statisztikusok is dolgozhatnak mindenféle vállalatnál, hogy hasznos módon tanulmányozzák és értelmezzék az adatokat. Szakértelmük a statisztikai elméletben és mindenben, ami ezzel jár.
Ez magában foglalja a standard matematikát, a számítástól a valószínűségszámításig és a számítástechnikát, tekintve, hogy manapság a legtöbb auditálás digitális rendszereken keresztül történik.
Más szóval, ahhoz, hogy kitűnjön ezen a karrierpályán, matematikai és informatikai képességekre van szüksége – nem beszélve a részletekhez való éles szemről, ha megvilágosító mintákat szeretne találni ezekben az adatjelentésekben.
A matematikai szakértők már készen állnak a kiváló műszaki karrierre
Ha érti és könnyen alkalmazza a matematikát minden helyzetben, akkor a megfelelő karrierlehetőségei is ugyanolyan változatosak. És mivel a technológia a legforróbb iparág a környéken, ez egy izgalmas irány, ahol elindulhat, akár szoftverek, mesterséges intelligencia, fintech vagy valami más iránt érdeklődik.
Keresse meg, melyik terület szól leginkább hozzád, és hogy a hitelesítő adatai megfelelnek-e a számlának. Ha nem, tegyen meg mindent, hogy bizonyítványokkal és tapasztalattal bővítse önéletrajzát. Még akkor is elérheti ezt az álomtechnikai munkát, ha teljesen más karrierről indul – lehet, hogy csak egy kicsit több időt és munkát igényel.
