A számítástechnikai hardver és szoftver fejlődésének köszönhetően a mesterséges intelligencia (AI) gyorsan általánossá válik az egészségügyi intézményekben. Alig néhány évvel ezelőtt került elő olyan technológiai óriások kutatólaboratóriumaiból, mint a Google és a Microsoft.
Manapság az AI-t számos iparágban használják a hatékonyság növelésére és a jobb döntések meghozatalára. Az egészségügy sem kivétel – ez az AI technológia egyik legígéretesebb alkalmazása napjainkban. Íme, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az egészségügy jövőjét.
Kábítószer-felfedezés AI segítségével
Vannak a technológia számos módon javítja az egészségügyi eredményeket és az egyik következő nagy áttörés az AI által támogatott gyógyszerkutatás lesz. A gyógyszerkutatás a betegségek kezelésére szolgáló új gyógyszerek felkutatásának folyamata, amely gyakran hosszadalmas, összetett és költséges folyamat. A vállalatok gyakran csak találgatnak és tesztelnek. A mesterséges intelligencia használatával a cégek felgyorsíthatják a gyógyszerkutatás folyamatát.
A mesterséges intelligencia használatával a kutatók hatalmas mennyiségű betegeredmény-adatot tudnak majd felmérni, hogy azonosítsák azokat az anyagokat, amelyek nagyobb valószínűséggel hatnak bizonyos betegségek ellen. Ugyanakkor az emberi fogyasztásra biztonságos, olcsó és könnyen elkészíthető vegyületeket is kiszűrhetik.
A megnövekedett számítási kapacitással a mesterséges intelligencia a klinikai vizsgálatokból származó nagy mennyiségű adat elemzésére is képes lesz. betegrekordok, amelyek segítenek a szolgáltatóknak azonosítani, hogy mely betegek reagálhatnak a legvalószínűbben egy adott betegségre kezelés. Ezután segíthet a kutatóknak abban, hogy prioritást állítsanak fel, mely vegyületeket teszteljék a laboratóriumban, valamint hatékonyabb klinikai vizsgálatokat tervezzenek. Ez felgyorsíthatja a fejlesztési folyamatot, és gyorsabban kerülhet piacra az új gyógyszerek.
AI Data Analytics
Az adatelemzés ma az egyik legnépszerűbb mesterséges intelligencia-alkalmazás az egészségügyben. A cél az, hogy nagy adathalmazokat gyűjtsenek össze, és mesterséges intelligencia segítségével segítsék az orvosokat és az ápolókat jobb döntések meghozatalában.
A kórházak és kutatóintézetek képesek lesznek az AI segítségével nagy mennyiségű elektronikus egészségügyi adat elemzésére feljegyzések, laboratóriumi eredmények és egyéb források, hogy azonosítsák azokat a mintákat vagy trendeket, amelyeket a kutatók felhasználhatnak a jövőbeli egészség előrejelzésére eredmények.
Lehetőség lesz arra is, hogy a tudósok és orvosok prediktív modellt alkalmazzanak a magas kockázatú betegek azonosítására egy adott állapot kialakulását, vagy annak előrejelzését, hogy mely betegek reagálnak a legnagyobb valószínűséggel egy adott betegségre kezelés. Végül a mesterséges intelligencia valós idejű információkkal és ajánlásokkal látja el az orvosokat, hogy segítsen nekik tájékozottabb kezelési döntéseket hozni, miközben betegeket látnak el az irodájukban.
Magasabb szinten a döntéshozók képesek lesznek a mesterséges intelligencia segítségével elemezni az eltérő forrásokból származó adatokat – személyes egészségügyi nyilvántartásokból. szennyvíz elemzése a levegő minőségéhez – azonosítani azokat a mintákat vagy trendeket, amelyek segítségével javíthatják az egész egészséget populációk.
Robot-asszisztált sebészet
A robot-asszisztált sebészet sebészeti robotok használata a műtőben, hogy segítsenek egy orvosi beavatkozás végrehajtásában. A manapság legszélesebb körben használt rendszer egy kamerát és a robotkarokhoz erősített nagyon kicsi sebészeti eszközöket foglal magában, amelyeket a sebészek a valós idejű nagyított képeket megjelenítő képernyőn vezérelhetnek.
Ezek a rendszerek lehetővé teszik az orvosok számára, hogy sokféle összetett eljárást precízebben, rugalmasabban és kontrolláltabban hajtsanak végre, mint a hagyományos technikákkal. Hogyan javíthatja az AI a robot által támogatott műtétet?
Először is, az AI algoritmusok elemezhetik a képeket, például a CT-vizsgálatokat és az MRI-ket, hogy 3D-s modelleket készítsenek a páciens anatómiájáról. Az orvosok és a sebészek felhasználhatják ezeket az információkat arra, hogy a páciens testének fontos struktúrái körül irányítsák őket, minimalizálva a szövődmények kockázatát.
Ahogy a mesterséges intelligencia és a robotika egyre gyakoribbá válik a műtőben, az orvosok számára előnyös lesz az együttműködés ezzel a technológiával. Például egy nap lehetővé válik a gépek segítségével a sebészeti műszerek valós helyzetének nyomon követése időt, és a mesterséges intelligencia ajánlásokat tegyen a sebészek számára, biztosítva, hogy mindegyikben elvégezzék a szükséges lépéseket eljárást.
Ezzel együtt a mesterséges intelligencia egyre több adatot gyűjt és elemez, 3D-s modelleket fejleszt az emberi anatómiáról, és jobban képes manipulálják a robotműszereket, a mesterséges intelligencia által vezérelt robotok végül minimális emberrel vagy anélkül hajthatnak végre műtéteket közbelépés.
Virtuális ápolónői asszisztensek
A virtuális ápolónői asszisztensek az egyik legnépszerűbb módja az egészségügyi szervezetek mesterséges intelligencia használatának. Miközben sokan vannak alkalmazások, amelyek segítségével nyomon követheti egészségét és különféle olyan alkalmazások, amelyek chatbotokat használnak a mentális egészség támogatására, az AI-alapú virtuális asszisztensek valamivel kifinomultabbak.
Távolról kommunikálhatnak a betegekkel, tájékoztatást nyújthatnak számukra egészségi állapotukról, válaszolnak a kérdésekre, és időpontot egyeztethetnek. Ez különösen hasznos lehet a távoli vagy rosszul ellátott területeken élő betegek számára. A virtuális nővérek segítséget nyújtanak a betegeknek tüneteik súlyosságának azonosításában és értékelésében, valamint személyre szabott tanácsokkal látják el őket egészségi állapotuk megértéséhez és kezeléséhez.
Gondozás Angyal egy példa egy virtuális ápolónői asszisztensre, amely egyszerű telefonhíváson vagy szöveges üzeneten keresztül beszélget a betegekkel. Azt állítja, hogy 600 százalékkal növeli a klinikai kapacitást.
Egy mesterséges intelligencia által működtetett hangasszisztens segítségével, amely személyre szabott, társalgási állapotfigyelést és kezelést biztosít, a Care Angel segít megszüntetni a betegek ellátási hiányosságait. krónikus betegségekben Javítja a megelőző ellátást, biztosítja, hogy az emberek bevegyék a gyógyszereiket, segít a szenvedélybetegségek kezelésében, és még távoli betegeket is kínál megfigyelés.
Ahogy a mesterséges intelligencia által hajtott virtuális nővérek egyre jobban integrálódnak a fejlett orvosi eszközökbe – különösen a fogyasztói alapú hordható eszközökbe –, az orvosok képes lesz a mesterséges intelligencia segítségével több életjel és egyéb egészségügyi adat, például vérnyomás és vércukorszint figyelésére. szinteket. Figyelmeztetni tudják a betegeket és az egészségügyi szakembereket minden olyan változásról, amely azonnali figyelmet igényel.
Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az egészségügyi ellátást?
A mesterséges intelligencia az egészségügy és a kórházak hatékony eszköze, amely képes javítani a betegek kimenetelét és a betegek elégedettségét. Máris jelentős előrelépést tett a gyógyszerkutatás, az adatelemzés, a robot-asszisztált műtét és a virtuális ápolónői asszisztens terén.
Még mindig sok kihívás áll előttünk, mint például annak biztosítása, hogy az AI-rendszereket megfelelően képezzék ki, hogy ne kövessenek el hibákat. Az új innovációk azonban valószínűleg továbbra is megváltoztatják a betegek orvosokkal és nővérekkel való interakcióját azáltal, hogy alacsonyabb költségek mellett jobb ellátást nyújtanak.
