A mesterséges intelligencia közelmúltbeli újításai katapultálták a Python népszerűségét. Az emberek rácsodálkoznak arra, hogy a mesterséges intelligencia mire képes, és milyen termelékenységi előnyökkel jár a gépi tanulás a technológiai világban.
A Python programozás számos globális iparágban, többek között az adattudományban, a webfejlesztésben, a pénzügyekben és a biztonságban is hatalmat ad. Fokozatosan keresett műszaki készséggé válik.
Számos online forrás áll rendelkezésre a Python programozás megtanulásához. De nem mindegyik praktikus. Ezek a GitHub adattárak mind gyakorlati oktatóanyagokat tartalmaznak a képességek fejlesztéséhez.
Ez az adattár felsorolja a programozási oktatóanyagokat különböző nyelvekhez, beleértve a Pythont is. Több mint 100 tapasztalt szoftverfejlesztő közreműködésével készült. Tanulóként oktatóanyagokon fog gyakorolni, és megtanulja, hogyan készítsen alkalmazásokat a semmiből.
Az oktatóanyagok különféle projekteket tartalmaznak, amelyek lehetővé teszik a tanuló számára Python-alapú készségek gyakorlását. Ide tartozik a gépi tanulás, webkaparás valamint robotok és webes alkalmazások építése. Valós projekteken dolgozhat, és igényes készségekre tehet szert.
Az oktatóanyagok programozási nyelvek kombinációját használják a projektek létrehozásához. Ezért a Python mellett más nyelvekkel és technológiákkal is dolgozhat. Így a Python tanulása közben más nyelvekkel és közösségekkel is megismerkedhetsz.
Ez a tárhely a Python algoritmusok legjobb helye. Mastering lényeges algoritmusok Ez egy olyan képesség, amely minden programozónak rendelkeznie kell. Számos Pythonban implementált algoritmust tartalmaz. A repo új projekteket építő programozók nyílt forráskódú közössége. Ötletekkel és problémamegoldással segítik egymást. Fő céljuk, hogy együtt dolgozzanak a hasznos algoritmusok kód segítségével dokumentálására és modellezésére.
Amikor csatlakozol a közösséghez, gyakorolsz és hozzájárulsz a meglévő projektekhez. Vannak közösségi média fiókjaik, ahol a fejlesztők kommunikálnak, hibakeresést végeznek és megvitatják a projekteket.
A közösség folyamatosan tájékoztatja Önt a legújabb Python programozási hírekről és irányelvekről. Más modern programozási nyelvek tárházai és közösségei is vannak.
Egy tapasztalt Python programozó, Asabeneh Yetayeh hozta létre ezt az adattárat. Ez az egyik a sok tárhely közül, amelyeket a modern programozási nyelvek számára készített.
30 nap Python programozás kihívást jelent a kezdőknek, hogy 30 nap alatt megtanulják a Python nyelvet. Ez egy lépésről lépésre szóló útmutató, amely tartalmazza a mindennapi kihívásokat. Tanulóként minden lecke végén jegyzetekkel és gyakorlatokkal tesztelheti a tanulást. A gyakorlatok 1-3 kategóriájúak, hogy teszteljék a napi fogalmak megértését.
A tanúsítvány megszerzéséhez aktívan részt kell vennie a 30DaysOfPython kihívásban. A 30 napos sprint iránt érdeklődők számára van egy táviratcsoport. Ha teljesíted a kihívást, oklevelet kapsz. Dönthet úgy is, hogy saját tempójában tanulja meg a kurzust, és tovább tart, mint a 30 napos kihívás.
Tanulóként problémákat vethet fel, és hozzájárulhat a repóhoz. A tanfolyam GitHubon 18000 csillagos besorolású, ezért érdemes lenne megnézni.
Ez egy gyakorlati gépi tanulási tanfolyam Siraj Vajaltól. Ez egy 100 napos kihívás gépi tanulás rajongók. Siraj jegyzetekre és napi tevékenységekre bontja a kurzust. Ez az ütemterv fokozatosan teszi lehetővé a gépi tanulási koncepciók megismerését.
Kezdje a bevezető útmutatókkal, amelyek olyan témákkal foglalkoznak, mint a szükséges Python-eszközök és -szoftverek telepítése. Később olyan összetettebb fogalmak felé halad, mint a döntési fák és a logisztikai regresszió. Az útmutató tartalmazza a szükséges adatkészleteket és kódokat, amelyeket a gyakorlat során használhat.
A gépi tanulás összetett téma, amelyet ijesztőnek találhat. Ez a tanfolyam elég lassú ütemben tanítja meg az alapokat ahhoz, hogy kezelhető maradjon.
Ez egy Python játszótér, amelyet Oleksii Trekhleb és más közreműködők hoztak létre. Interaktív felületet biztosít a kód módosításához és hozzáadásához, hogy megtudja, hogyan működik.
Az adattár arra ösztönzi, hogy gyakorolja a Python programozást a következő lépésekkel:
- Válasszon egy témát, amelyet el szeretne tanulni, vagy ismételje meg.
- Olvassa el a szkriptekben található docstringben található utasításokat.
- Vizsgáljon meg példákat kódra és állításokra a várt kimenet megtekintéséhez.
- Változtassa meg az állításokat, adja hozzá és futtassa a kódot a gyakorlathoz.
- Futtasson teszteket, hogy ellenőrizze, megfelelően működik-e.
Kódját ellenőrizheti a Python kódstílus-útmutatóiban. Ez segít a Python szintaxisának és kifejezéseinek gyakorlati tanulásában. A kód minőségét is javítja. A repót csalólapként használhatja az utasítások és Python-konstrukciók összefoglalására.
David Beazily ezen kurzusa a Python programozás alapvető szempontjait fedi le. Hangsúlyozza a szkriptírást, az adatkezelést és a programok szervezését. A tanfolyam nem a programozásban teljesen kezdőknek való. Olyan fejlesztőket céloz meg, akik tapasztalattal rendelkeznek a Pythontól eltérő programozási nyelvekben.
Ez a tanfolyam David oktató által vezetett tanfolyamainak része. Ugyanezt a Python-tanfolyamot használja vállalati képzéshez és szakmai fejlődéshez. Tanulóként valós projekteken fog tanulni és gyakorolni.
A tanfolyam segít megérteni és jobban dolgozni az összetett Python programokkal. Megtanul minőséget írni, és más fejlesztőktől származó kódot módosítani vagy olvasni. 25-35 óra intenzív munkát foglal magában, beleértve a gyakorlati kódolási gyakorlatokat is. De lehetősége van arra is, hogy saját tempójában tanuljon.
Jeffery Hu készítette ezt a tárolót a Python kihívásokhoz. A repo több mint 100 Python gyakorlatot tartalmaz a felhasználók számára, hogy teszteljék programozási készségeiket. A gyakorlatok izgalmas projekteket tartalmaznak, mint például játékok, fordítóprogramok létrehozása és funkciók manipulálása.
A tárház kísérő megjegyzéseket tartalmaz, amelyek elmagyarázzák a követelményeket és az elvárásokat. Ezekkel a példákkal gyakorolhat a böngészőben futó online IDE használatával. Jeffrey beállította az IDE-t azoknak a kezdőknek, akik a helyi környezet létrehozásával küzdenek. Segít megtanulni a nyelvet azáltal, hogy olvasás közben gyakorolja.
Miért érdemes Pythont tanulni?
Sok fejlesztő a Pythont kezdőbarát nyelvnek tekinti. Hozzáférhető szintaxisa és hatékony nyelvi struktúrái növelik a termelékenységet. A Python sokoldalú, így hasznos a valós megoldások létrehozásában. Használhatja egyszerű projektekben és összetett projektekben, például AI-fejlesztésben.
A Python minden kiadással javul. A legújabb verzió, a Python 3.11 számos fejlesztést tartalmaz. Többek között új könyvtári modulok és továbbfejlesztett tolmácsok találhatók. Ezek a fejlesztések megkönnyítik a kódírást, a hibakeresést és a projektek beállítását.