8 alapvető készség, amelyekkel a gyors mérnököknek rendelkezniük kell

Az MI-vel való beszélgetés bonyolultabb, mint azt az újoncok feltételezik. Az összetett, több lépésből álló feladatokhoz szükséges felszólítások írása jó kommunikációs készségeket és a nyelvi modellek alapos megértését követeli meg. Az AI kizárólag a megadott bemenetre támaszkodik. Nem generál optimális kimenetet, ha homályos, kétértelmű irányokat ad neki.

Tanuljon meg világos, pontos felszólításokat írni. Íme nyolc kemény és puha készség, amelyekre a mérnököknek összpontosítaniuk kell a készségfejlesztés során.

1. Kritikus gondolkodás

Az AI-rendszerek gyorsan elemezhetik a bemenetet. Csupán percekre van szükségük ahhoz, hogy felfedezzék a nagy mennyiségű adatban rejtőző mintákat, témákat és következetlenségeket. Eközben ugyanazon számadatok manuális átszűrése napokig tarthat.

Gyorsaságuk ellenére nem szabad teljes mértékben az AI-eszközökre hagyatkoznia az elemzésekhez és értékelésekhez. Jelentéseik az adatkészleteikre korlátozódnak. A mesterséges intelligencia a kiképzés alapján szolgáltat eredményt – nem elemzi és figyeli meg a problémákat úgy, ahogyan az emberek teszik. A nyers adatok rögzítése hibákat okozhat.

Az optimális eredmény elérése érdekében pontos, részletes utasításokat adjon szerszámaihoz. Használja kritikus készségeit az esetleges akadályok megoldására, már az induláskor. Ne hagyjon helyet a hibának – az AI csak névértéken veszi fel a bemenetet.

2. Számolás

A fejlett nyelvi modelleket használó rendszereket hatalmas adatkészletekre, köztük matematikai képletekre képezték ki. Perceken belül megoldják az alapvető és a közbenső számtani egyenleteket.

Az alábbi példa azt mutatja be, hogy a ChatGPT helyesen válaszol egy középszintű algebrai kérdésre.

Bár az AI-eszközök bonyolult egyenleteket is megoldanak, például statisztikákat, számításokat vagy fizikát, nem mindig pontosak. Az AI csak olyan képleteket futtat, amelyeket megért. Hibák léphetnek fel, ha a platform rossz egyenletet használ, vagy hibásan értelmezi a numerikus mintákat.

Ez a példa azt mutatja, hogy a ChatGPT helytelenül válaszol egy egyszerű statisztikai problémára. A válasz 50 százalék legyen.

Az AI pontatlanságainak kompenzálásához az azonnali mérnököknek kiváló számolási képességekkel kell rendelkezniük. Fedezd fel magad a matematikai hibákat. A legtöbb mesterséges intelligencia eszköz javítja a pontosságukat, ha több kontextust biztosít számukra a promptokban. Az utasításoknak tartalmazniuk kell a megfelelő képleteket vagy mintákat.

3. Jó kommunikáció

A nyelvi modellek angol alapú szintaxist használnak. Tehát akár felhasználó által generált bevitelt, akár előre meghatározott utasításokat készít, a jó kommunikációs készségek segítenek az üzenetek közvetítésében. Az egyszerű feladatokat könnyű végrehajtani. Feltehet általános ismeretekkel kapcsolatos kérdéseket és egylépéses parancsokat. Csak jelezze őket a felszólításban.

Éppen ellenkezőleg, az összetett, több lépésből álló projektek részletesebb utasításokat igényelnek. A pontosság és pontosság növelése érdekében lépésről lépésre világosan el kell magyaráznia megrendelését. A homályos felszólítások összezavarják az AI-t.

Ha a mesterséges intelligencia félreértelmez téged, próbáld meg megváltoztatni a szóválasztást és a megfogalmazást. Minimalizálja a kétértelműséget a gyenge igék cseréjével, az utasítások lebontásával, a minták előrejelzésével és a kiváltó kifejezések beállításával.

Vegyük ezt a felszólítást példaként. Kifejezetten felvázolja azokat a parancsokat, amelyek biztosítják, hogy a ChatGPT a várt kimenetet adja, még akkor is, ha meg kell kerülnie a korlátozásokat.

4. Figyelem a részletekre

A gyors mérnököknek nagy odafigyelésre van szükségük a részletekhez. Az elírások és kihagyások figyelmen kívül hagyása veszélyezteti a pontosságot, különösen többlépcsős projektek végrehajtásakor. Mindaddig kapsz alárendelt kimeneteket, amíg meg nem oldod őket.

Míg az aprólékosság egy velejáró, megfoghatatlan tulajdonság, a felnőttek még mindig fejleszthetik. Számos módja van annak gyakorolja a puha készségeket online. Az azonnali tervezéshez kezdje a 100 szó alatti rövid promptok szerkesztésével – helyes elírások, félreérthető kifejezések és homályos megfogalmazások.

Dolgozzon hosszabb, összetettebb utasításokon, ahogy készségei javulnak. Az elemzések egyszerűsítéséhez alakítsa át változatait és az általuk generált kimeneteket diagramokká. Ellenkező esetben elveszíti nyomát a kombinációknak.

Azt is vegye figyelembe, hogy a nyelvi modellek eltérően reagálnak a felszólításokra. Ha több platformot szeretne integrálni egy összetett feladathoz, előfordulhat, hogy át kell fogalmaznia a konkrét utasításokat. Vegye figyelembe eszközei adatkészleteit, korlátait és képességeit.

5. Sokoldalúság

Az AI jelentősen fejlődött az elmúlt néhány évben. Az olyan globális technológiai vezetők, mint a Google, a Microsoft és az OpenAI, már kiadták nyelvi modelljeiket, és még mindig új nyelvi modellprojekteken dolgoznak. Hamarosan további AI-eszközök piacra kerülésére számíthat.

Bár izgalmas és innovatív, egyesek talán elsöprőnek találják az AI gyors ütemű fejlődését. Még Elon Musk a mesterséges intelligencia fejlesztésének szüneteltetését kéri. Az újonnan bevezetett platformok már néhány hete jó teljesítményt követően megelőzik a népszerűbb versenytársakat.

Az azonnali mérnökök számára a legjobb módszer több platform tanulmányozása. Amellett, hogy lépést tart az új AI-eszközökkel, tudja, hogyan kell felszólításokat írni a nyelvi modelljeikhez. Ne összpontosítson egyetlen platformra – bármelyik AI-termék elavulttá válhat.

6. Csapatmunka

A technikai készségek csiszolása mellett a feltörekvő mérnököknek meg kell tanulniuk csapatjátékosnak lenni. Az AI fejlesztése nem egyszemélyes munka. A legtöbb projekthez más szakemberekkel, például programozókkal, AI-oktatókkal és UX-tervezőkkel való együttműködésre van szükség.

Ismerkedjen meg az AI különböző területeivel. Ha ismeri csapattársai feladatait és szerepeit, jobb támogatást nyújthat. Segíts nekik elérni céljaikat. Hozzon létre egy egyszerűsített rendszert, amelyben áttekintik az Ön utasításait, és fejlesztéseket javasolnak.

De ahelyett, hogy oda-vissza küldene e-maileket, fontolja meg a használatát projektmenedzsment eszközök. Lehetővé teszik az értesítések nyomon követését, hozzárendelését és szerkesztését egy platformon. Ez egy szervezettebb megközelítés, mint a revíziók továbbítása és a másolatok elküldése harmadik feleknek.

7. Kódolás és programozás

A gyors mérnököknek meg kell tanulniuk legalább az alapvető kódolást. Tudva az AI-fejlesztők által használt programozási nyelvek segít hatékonyabb, pontosabb felszólításokat írni. Győződjön meg arról, hogy az utasítások megfelelnek az egyes modellek egyedi képességeinek.

Ezenkívül használja a Nyissa meg az AI Playgroundot programozási nyelvek LLM-ekkel való alkalmazásának feltárására. Lehetővé teszi a különböző GPT-3 modellek tesztelését. A promptokat hatékonyabban strukturálhatja, ha megérti, hogyan dolgozza fel az AI a bemeneteket.

8. A/B tesztelés

Számos tényező befolyásolja a gyors pontosságot. A hangszín, a nyelv, a kifejezések és az adatok konzisztenciájának megváltoztatása különböző kimeneteket vált ki. Sajnos a mesterséges intelligencia nem hajtja végre az utasított feladatokat, hacsak nem használja a megfelelő képleteket.

Vegyük ezt a beszélgetést példaként. A ChatGPT elutasította egyszerű kérésünket, mert megsértette a használati feltételeit.

A felszólítás módosítása után megkaptuk a kívánt választ. A ChatGPT figyelmen kívül hagyta a korlátozásait, és prioritást adott kéréseinknek – még akkor is, ha ezzel megsértette az OpenAI irányelveit.

Ez a példa bemutatja, hogy milyen kisebb módosításokat hajtanak végre a rövid felszólításokon. Az egyszerű változtatások gyorsan elvégezhetők. Ha azonban összetett, több ezer szót felölelő promptokat kell módosítania, akkor több időt kell fordítania az A/B tesztelésre. Nézze meg, mely változók befolyásolják leginkább a kimeneti pontosságot.

Kövesse nyomon az összes eredményt. Az A/B tesztelés sok időt és erőforrást igényel – lehetőség szerint kerülje az összehasonlító tesztek megismétlését.

Készítse el egy professzionális mérnök készségkészletét

A fenti készségek segítenek részletesebb, pontosabb utasítások elkészítésében többlépcsős projektekhez. A ChatGPT-vel bárki válaszolhat az általános kérdésekre. A nyelvi modellek specifikus kimenet előállításához és a minták felismeréséhez való kondicionálása azonban pontosságot igényel.

Csak vegye figyelembe, hogy az azonnali tervezés túlmutat a továbbképzésen. Ha rendelkezik a szükséges készségekkel, kezdjen el állásokat keresni, keresse a megfelelő árakat, és tanulmányozza az iparági trendeket. Győződjön meg arról, hogy tudja használni a legújabb iparági fejlesztéseket.