Ha érdekli a programozó AI, akkor el kell kezdenie használni a StarCoder-t.
A BigCode nemrégiben kiadott egy új, mesterségesen intelligens LLM-et (Large Language Model), a StarCoder nevet azzal a céllal, hogy segítse a fejlesztőket a hatékony kód gyorsabb megírásában. Itt megtudhatja a StarCoderről, hogyan működik a StarCoder, és hogyan használhatja a StarCoder-t kódolási képességének javítására.
Mi az a StarCoder?
A StarCoder egy LLM, amelyet kizárólag programozási nyelvekhez fejlesztettek ki, azzal a céllal, hogy segítse a programozókat a minőségi és hatékony kódok rövidebb időn belüli írásában.
Python nyelven íródott, és több mint 80 programozási nyelv írására van kiképezve, beleértve objektumorientált programozás nyelvek, mint a C++, Python, Java és eljárási programozás olyan nyelvek, mint a Fortran és a C.
Hogyan működik a StarCoder?
A StarCoder LLM többlekérdezés figyelemfelhívó technikát alkalmaz, amely lehetővé teszi a StarCoder számára, hogy megértse a kód tartalmát, és pontos javaslatokat generáljon. Ez a technika magában foglalja több lekérdezés egyidejű elemzését a releváns válaszok biztosítása érdekében.
A StarCoder LLM képzési folyamata során hatalmas mennyiségű adatot gyűjtöttek össze és állítottak össze a GitHub adattáraiból származó több programozási nyelvről. Ennek a sokrétű adatkészletnek a felhasználásával a StarCoder pontos és hatékony kódjavaslatokat generálhat.
A StarCoder LLM használata
A StarCoder LLM használatának megkezdése egyszerű. Használhatja a StarCoder bármely eszközét, beleértve a Playgroundot vagy a Chatbotot is, hogy hatékony kódot írjon. Így használhatja a StarCoder-t jobb programok írásához.
1. Kód befejezése
StarCoder segítségével a StarCoder játszótér interfész, átkaparhatja és befejezheti a programjait, vagy felfedezheti a program hiányzó részeit az eddig megírt kód kontextusa alapján. A StarCoder Playground használatához írja be a hiányos kódot a kódsorba.
Például:
A StarCoder azt javasolja, a JavaScript tömb módszer gombra kattintva befejezheti a kért kódot generál gomb, amely bemutatja a kódkiegészítő funkciót.
2. Kódgenerálás természetes nyelvi felszólításokból
A StarCoder nem olyan utasításmodell, amely képes megérteni a természetes nyelvi utasításokat, mint pl "Hozzon létre egy függvényt, amely megkeresi az 1 és 100 közötti prímszámokat". Használhatja azonban StarCoder chatbotja (Tech Assistant) utasítások beviteléhez és a StarCoder használatához utasításmodellként, az alábbi képen látható módon:
Ez a kép a StarCoder technikai asszisztensét ábrázolja, akit arra kérnek, hogy írjon a Python függvény hogy megtalálja az egy és száz közötti prímszámok összegét.
Hasonlóképpen használhatja ezt a chatbotot a kód szerkezetében lévő hibák észlelésére, amit a StarCoder úgy tesz, hogy az adott kódot több ezer hasonló programon keresztül futtatja a GitHub-tárolókból. Ezzel időt és erőfeszítést takaríthat meg a kódok hibakeresésében.
A fent felsorolt funkciókon kívül a StarCoder LLM további lehetőségeket kínál. Ez magában foglalja a Visual Studio Code Extension-t, amely kódkiegészítést biztosít, segítve a produktivitás növelését szoftverfejlesztés közben.
A StarCoder LLM jelenlegi korlátai
Bár a StarCoder LLM lenyűgöző AI (mesterséges intelligencia) eszköznek van néhány korlátja. Az egyik fő korlátozás az edzésadatoktól való függése. A képzési adatok minősége és mennyisége korlátozza a StarCoder LLM teljesítményét.
Ezenkívül, ha az LLM-et kódgeneráláshoz vagy -kiegészítéshez használja, előfordulhat, hogy a StarCoder visszajelzése pontosabb lehet. Ezenkívül a StarCoder nehezen tudja feldolgozni a bármely csatornáján, például a Playgroundján és a chatbotján keresztül betáplált nagy mennyiségű adatot. Remélhetőleg a BigCode javítani fog ezeken a korlátozásokon.
Az LLM-ek nem olyan bonyolultak
A StarCoder csak egy példa az LLM-re, amely bizonyítja az AI átalakító képességét. Az LLM-ek továbbra is megváltoztatják bizonyos folyamatok végrehajtásának módját a mérnöki és tudományos területen.
Az LLM-ek nem olyan bonyolultak, mint amilyennek tűnnek. Mély tanulást alkalmaznak az adatok elemzéséhez, valamint a nyelvtan, a szintaxis és a kontextus megértéséhez a válaszok létrehozásához. Ha megérti, mik azok az LLM-ek, és hogyan használhatja fel az LLM-eket, az segíthet a bennük rejlő lehetőségek kiaknázásában.