A mesterséges intelligencia átalakuló fejlesztéseket hoz az egészségügyben, de a szakembereknek és a betegeknek is figyelembe kell venniük ennek a technológiának a kockázatait.
A mesterséges intelligencia fejlődése forradalmasítja az egészségügyi ágazatot. A chatbotok segítenek a betegeknek a betegségek tanulmányozásában, a tárolórendszerek ésszerűsítik az adatok szervezését, a képzett modellek pedig felgyorsítják a gyógyszerfejlesztést.
A fejlesztések ellenére azonban sokan még mindig szkeptikusak az AI-val kapcsolatban. Ahelyett, hogy vakon bíznánk a pletykákban, vitassuk meg, hogyan hatnak az AI-rendszerek pozitívan és negatívan az egészségügyi ágazatra.
A mesterséges intelligencia pozitív hatása az egészségügyi ágazatra
Az AI-nak számos alkalmazása van az egészségügyben. A globális technológiai vezetők beépítik a gépi tanulást azon technológiákba, amelyeket a gyógyszergyárak, az egészségügyi szakemberek és a betegek naponta használnak.
1. A mesterséges intelligencia leegyszerűsíti a munkavégzést
A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára, hogy automatizálják az állandó munkát. Több időt szabadítanak fel pácienseik számára azáltal, hogy olyan unalmas, de kritikus feladatokat hajtanak végre, mint például a következők:
- Adatbevitel: Egy napra vonatkozó egészségügyi nyilvántartások, biztosítási igények és számlák kézi bevitele órákat vesz igénybe. A folyamat felgyorsítása érdekében a létesítmények mesterséges intelligencia bővítményeket használnak. Az orvosi gépírók olyan eszközöket képeznek ki, mint AI a Táblázatokban automatikus kiegészítésre és ismétlődő képletek generálására.
- Időpont egyeztetés:Webhelyek és alkalmazások ütemezése segít a betegeknek gyorsabban időpontot foglalni. Ahelyett, hogy megerősítő üzeneteket küldenének oda-vissza, a létesítmények testreszabott naptárakat küldenek e-mailben, amelyek megmutatják elérhetőségüket.
- Igények feldolgozása: Az egészségügyi intézmények kiképezik a mesterséges intelligencia rendszereit, hogy észrevegyék a biztosítási igényekben előforduló gyakori hibákat és következetlenségeket. Munkatársaik csak előképzett betegeket látnak el.
Használjon mesterséges intelligenciát a gyakori orvosi kérdések megválaszolásához. A fejlesztők csevegőbotokat képeznek ki hatalmas adathalmazokon, amelyek különböző témákat tartalmaznak, a vényköteles gyógyszerektől a kezelési lehetőségekig. Az alábbi képen a ChatGPT látható, amely elmagyarázza a szorongás elleni gyógyszert.
Az AI az összetett témákat is leegyszerűsíti. A chatbotok az adatkészleteikből gyűjtött információkat tömör, könnyen érthető magyarázatokká alakítják. Ezen a képen a Bing Chat látható, amint elmagyarázza a szorongást egy ötéves gyereknek. Figyeld meg, hogyan használ egyszerű analógiákat és figyelmes megfogalmazásokat, amikor egy érzékeny, zavaró témát illusztrál.
Hozza ki a legjobb eredményeket a ChatGPT-vel és a Bing Chat, többek között a csevegőbotok részletes, egyértelmű utasítások írásával. Egyértelműen írja le, hogyan szeretné, hogy a platform reagáljon.
3. Az egészségügyi szakemberek könnyen rendszerezhetik az adatokat
A mesterséges intelligencia által vezérelt számítási felhő rendszerek segítségével az egészségügyi intézmények gyorsabban és hatékonyabban rendszerezhetik a fájlokat. Kevesebb emberi beavatkozást igényelnek, mint a régebbi felhőplatformok. Az egészségügyi dolgozók tehermentesíthetik a technikai feladatokat, például a hozzáférés-kezelést, a fájlkövetést, az adatok kategorizálását és a rutinellenőrzéseket. Nem kell informatikai csapatot felvenniük kizárólag a felhőkarbantartásra.
Az egyetlen probléma az, hogy az AI technológia korai napjaiban nincs túl sok lehetőség. De azzal Google Cloud Az AI és az ML technológiákat termékeibe integrálva hamarosan más technológiai vezetők is követni fogják a példát.
4. A mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazások vészhelyzeti segítséget nyújtanak
Fejlesztések a A dolgok internete (IoT) és mesterséges intelligencia folyamatosan fejleszti a távoli betegfelügyeleti rendszereket. Az egészségügyi szakemberek többé nem váltanak végtelen számú e-mailt a betegekkel. Számos platform frissíti az egészségügyi nyilvántartásokat, a létfontosságú statisztikákat, a recepteket és a diagnózisokat is, így lehetővé teszi a 24 órás megfigyelést.
A rutin megfigyeléseken kívül az AI-vezérelt platformok a sürgősségi segítségnyújtást is felgyorsítják. Néhány ezek az alkalmazások megmenthetik az életét. Például, Army Survival Handbook gyakorlati túlélési tippeket kínál, míg PulsePoint Respond figyelmezteti a felhasználókat a közeli válságokra.
5. Az új technológiák orvosi innovációkat indíthatnak el
A gépi tanulás terén elért közelmúltbeli fejleményeknek köszönhetően több újításra lehet számítani az egészségügy területén. Igen, az AI-verseny a nyelvi modellekre összpontosít. De ezeknek a technológiáknak több orvosi alkalmazásuk van, mint azt a közvélemény gondolná – túlmutatnak a chatbotokon és a képgenerátorokon.
Valójában az AI már évtizedek óta felgyorsítja az orvosi kutatásokat. Egy 2017 a Stanford Egyetem által közzétett jelentés mély konvolúciós neurális hálózatokat (DCNN) mutat be, amelyek osztályozzák a bőrrákot. Egy 2014 tanulmány a Current Cardiology Reports-ban azt is elmagyarázza, hogy az AI hogyan tudja pontosan diagnosztizálni a betegeket.
Az AI negatív hatása az egészségügyi ágazatra
Az AI-eszközök széles körű elérhetősége számos kockázatot rejt magában az egészségügyi ágazatban. Helytelen használat vagy kihasználás esetén jelentős károkat okozhatnak.
1. A betegek chatbotokat használnak öndiagnosztikára
Egyre több beteg diagnosztizálja magát az AI-val. Ahelyett, hogy a konzultációkért fizetnének, generatív mesterséges intelligencia eszközöket kérnek a tünetek magyarázatára és kezelési lehetőségekre. A szerepjáték-üzenetek még arra is késztetik a chatbotokat, mint az orvosokat.
Bár kényelmes és megfizethető, a chatbotokkal végzett öndiagnózis a félretájékoztatás kockázatának teszi ki a betegeket. Ne feledje: az AI nem ellenőrzi kétszer a tényeket. Csak válaszol a felszólításokra, és adatokat gyűjt az adatkészleteiből. Még az OpenAI is arra ösztönzi a felhasználókat, hogy ellenőrizzék a kimeneteket, mert A ChatGPT időnként elfogult tartalmat állít elő.
2. Az AI figyelmen kívül hagyja a szociokulturális tényezőket
A gyógyszerek felírásakor az egészségügyi szakemberek figyelembe veszik pácienseik pénzügyeit, életmódbeli preferenciáit és kulturális hátterét. Nem csak a látszólagos testi tünetek mellett mennek el. Ha a betegeket hozzáférhetetlen tervekkel egyeztetik, az elriasztja őket a további kezeléstől.
Sajnos a generatív AI-eszközök a betegek által bevitt nyilvánvaló tünetek és állapotok elemzésével biztosítanak diagnózist. Hajlamosak figyelmen kívül hagyni a szociokulturális tényezőket. Az alábbi képen a ChatGPT látható, amely egy általános programot javasol a cukorbetegség kezelésére.
Mielőtt az AI-eszközök pontos diagnózisokat tudnának írni, a fejlesztőknek meg kell tanítaniuk őket arra, hogy a szociokulturális tényezőket beépítsék az orvosi tünetekbe. Addig a betegeknek nem szabad automatizálniuk a diagnózisokat.
3. A gépek nem tudnak együtt érezni az emberekkel
Az AI nem érző. Érzelmek hiánya miatt nem képes megérteni a betegek érzéseit, még kevésbé empatikus. Az alábbi képen a Bing Chat depresszióra adott válasza látható. Csak a mentális egészségügyi kezelésekkel kapcsolatos releváns források utánzásával nyújt támogatást.
A szociokulturális tényezőkhöz hasonlóan a pszichológiai és érzelmi állapotok is befolyásolják a diagnózist. Az orvosoknak ezeket is értékelniük kell. Hiszen a mentális betegségek testi tüneteket mutatnak.
Vegyük például a pánikot és a szívrohamot. Hasonló figyelmeztető jeleket mutatnak, mint például a mellkasi szorító érzés, a hideg verejtékezés, az átmeneti bénulás és a légszomj. A kettő megkülönböztetése testi és lelki egészségügyi szűrést igényel.
4. Az AI-rendszerek érzékenyek a hackertámadásokra
A fájlrendezés teljes automatizálása nem biztonságos. Az egészségügyi intézmények sokat szállítanak személyazonosításra alkalmas adatok (PII), az egészségügyi nyilvántartásoktól a társadalombiztosítási számokig. Érzékeny és rendkívül bizalmas adatok. Világszerte kiberbűnözők és személyazonosság-tolvajok milliói hajtanak végre fejlett hackelési módszereket, hogy megszerezzék őket.
Természetesen az egészségügyi intézmények továbbra is beruházhatnak a biztonságos felhőalapú tárolásba. De IT-szakembereket is fel kell fogadniuk digitális irattári rendszereik karbantartására és kezelésére.
5. Az új AI-technológiák alkalmazása költséges
A mesterséges intelligencia rendszerek bevezetése tovább növeli az egészségügyi ellátás költségeit. Az egészségügyi intézmények a kezdeti beruházások fedezésére emelhetik a díjakat. A betegek azonban már most sem tudnak lépést tartani a növekvő egészségügyi költségekkel. – írja a CNBC hogy 100 millió amerikai küzd már orvosi számlákkal – 12%-uk még több mint 10 000 dollárral tartozik. A fogyasztók nem engedhetik meg maguknak az orvosi inflációt.
A mesterséges intelligencia pozitív vagy negatív hatással van az egészségügyi ágazatra?
A véleményétől függetlenül a mesterséges intelligencia itt marad. A mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások továbbra is megzavarják a különböző egészségügyi ágazatokat, a gyógyszergyártóktól a kórházakig. Fokozatosan átalakítják ezeknek a területeknek a működését.
Tehát ahelyett, hogy harcolna az új technológiákkal, inkább fogadja el őket. Ne feledje: az AI eredendően elfogulatlan. Az, hogy pozitív vagy negatív hatással van-e, attól függ, hogyan használják az emberek.
