6 elkerülendő ChatGPT hiba

A ChatGPT felszólítás nagyon szórakoztató lehet. Különösen izgalmas lehet, ha ráveszi a chatbotot, hogy pontosan azt tegye, amit szeretne. Azonban a kerékpározás megtanulásához hasonlóan előfordulhat néhány ütés és karcolás az út során. Néha trükkös kaland lehet elérni, hogy a chatbot kielégítő eredményeket produkáljon.

A ChatGPT által elért eredmények ugyanolyan jók, mint az Ön által megadott felszólítások. A gyenge felszólítások rossz válaszokat jelentenek. Ezért összeállítottunk egy hasznos útmutatót a ChatGPT használata során elkerülendő hibákról.

1. Témák keverése egyetlen csevegésben

Bár lehet, hogy nem tűnik aggasztónak, hogy ugyanazon a csevegésen belül különböző témákról szóljon, érdemes erre odafigyelni. A ChatGPT nagyon érzékeny a kontextusra. A csevegés során bevezetett minden egyes felszólítás nagymértékben befolyásolhatja a következő üzenetekből kapott válaszokat.

Tegyük fel, hogy úgy indított egy csevegést, hogy megkérdezte a ChatGPT-től: "Beszélhetnénk az amerikai hadseregről?" Ha folytatja a beszélgetést, és úgy dönt, hogy megkéri a chatbotot, hogy mondja el néhány közelmúltbeli háborúval kapcsolatban megvan az esélye, hogy csak akkor emeli ki azokat a háborúkat, amelyekben az Egyesült Államok hadserege részt vett, ha esetleg szüksége lett volna az egész globális nézetre. konfliktusok. Miért? A ChatGPT az előző beszélgetések kontextusát használja fel a válasz feldolgozására a következő kérdésekre.

Ez a funkció segít a ChatGPT-nek a témában maradni bármilyen témáról folytatott hosszú beszélgetések során. Károssá válik azonban, ha a chatbot egy teljesen más témából származó információkat hoz egy új válaszba, hogy fenntartsa a kontextust és a témánál maradjon. Ezt néha könnyű észrevenni. Azonban ez is lehet finom és észrevétlen, ami félretájékoztatáshoz vezethet.

Az alábbi példában az amerikai hadseregről folytatott hosszú vita után megkértük a ChatGPT-t, hogy meséljen néhány globális konfliktusról, és csak azokat választotta ki, amelyekben az Egyesült Államok valamilyen formában részt vett.

2. Túl sok utasítás egyetlen kérdésben

A ChatGPT több direktívát is képes kezelni egyetlen prompton belül. Mégis, van egy küszöb az utasítások számának, amelyeket egyszerre tud kezelni anélkül, hogy a válaszok minőségét veszélyeztetné. Lehet, hogy találkozott olyan online promptokkal, amelyek számos, jól működő utasítást tartalmaznak. Ez azonban nem mindig van így, és árnyalt megközelítésre van szükség az optimális eredmények biztosításához.

Az összetett felszólítások kezelésének legjobb módja, ha szétválasztja őket, és láncos felszólító megközelítéssel használja őket. Ez azt jelenti, hogy az összetett promptokat több részre kell osztani, amelyek mindegyike kevesebb utasítást tartalmaz. Ezután az egyes promptokat egyszerűbb bitekkel továbbíthatja a ChatGPT-nek, majd további egyszerűbb biteket, amelyek finomítják az előző promptokra adott választ, amíg el nem éri a kívánt eredményt.

Tehát ahelyett, hogy olyan promptot használna, mint:

• Meséljen nekem az Eiffel-torony történetéről, beleértve az építőanyagait, a költségvetést, a tervezést, a jelentőségét, az érintett építővállalatot és a vitákat.

Használhatja:

• Mesélj az Eiffel-torony történetéről.
• Voltak komoly viták a projekt körül?
• Milyen fontosabb építőanyagokat használtak?
• Meséljen a tervezéséről és a tervezőiről
• Magyarázza meg jelentőségét
• Beszéljünk a költségvetésről

A második felszólítás sokkal részletesebb információkat és releváns válaszokat fog adni.

3. Túlságosan konkrét az utasításaival

Habár hasznosnak tűnhet a nagyon részletes felszólítások megadása, ez a stratégia nem mindig optimális. A részletes utasítások valóban egyértelmű irányt adnak a ChatGPT-nek a válaszok generálásához. A túlzott részletesség azonban a ChatGPT válaszait akaratlanul is túl szűk kontextusba szoríthatja, ami kevésbé pontos válaszokhoz és hallucinációkhoz vezethet.

A ChatGPT hajlamos kitalálni az információkat, amikor azok hiányoznak a tényekből. Tehát ha az Ön által megadott utasítások korlátai között korlátozott tények vannak, akkor valószínűleg téves információkat kap.

Demonstrációként megkértük a ChatGPT-t, hogy korlátozza válaszait minden olyan kérdésre, amelyet Elon Musk témával kapcsolatos nézetéről teszünk fel. Megkérdeztük a ChatGPT-t a Marsról, a rakétákról és az elektromos járművekről, és a válaszok jók voltak, mivel Elon Musk egyértelműen sokat mondott a témáról. Amikor azonban megkértük a ChatGPT-t, hogy meséljen nekünk a Pizzáról (ne feledje, a válaszoknak csak Elon Musk nézeteit kell megadniuk a témáról), a ChatGPT vidám kommentárt készített.

4. Szükség esetén nem biztosít kontextust

A kontextus létfontosságú szerepet játszik abban, hogy a ChatGPT hogyan reagál egy adott kérdésre. Még a kontextus kisebb eltolódása is jelentősen eltérő válaszokhoz vezethet. Ha nincs megadva kontextus, akkor a prompt kétértelművé válik, és minden alkalommal változatos válaszokat eredményez, amikor ugyanazt a promptot használják. Ez a következetesség hiánya nem kívánatos a pontos válaszok keresésekor, mert nem lehet tudni a helyes választ. De hogyan biztosítsd a kontextust, és mikor kell?

Tegyük fel, hogy szeretné használja a ChatGPT-t fordítóeszközként. Mint tudják, a nyelv nagyon kétértelmű tud lenni. Például ugyanaz a mondat a kontextustól függően különböző dolgokat jelenthet. Más szóval, az ilyen helyzetekben a kontextus nagyon fontos. Íme egy példa.

Gondoljunk csak a spanyol kifejezésre: „Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí”. A ChatGPT ezt így fordítja: "Köszönjük kérdését! de itt egészen biztos vagyok benne." A szövegben ezt a mondatot másolták, a szándékolt jelentése: "Köszönöm a kérdést, de biztonságban vagyok itt."

Ezt azonban félreértelmezték, mert nem adtak meg kontextust. Miután kontextust biztosítottunk a ChatGPT számára, további információkkal, amelyekből a mondatot értelmezni kell valaki a biztonságról beszél (erről a szövegben volt szó, ahonnan másolták), a ChatGPT biztosította a várt fordítást.

5. Nem használ példákat

A példák beépítése kulcsfontosságú szempont hatékony ChatGPT promptok létrehozása. Noha nem minden felszólításra van szükség egy példára, ha lehetőség adódik, az egyik is nagyban javíthatja a ChatGPT válaszainak specifikusságát és pontosságát.

A példák különösen fontosak egyedi tartalom, például viccek, zene vagy kísérőlevelek generálásakor. Az alábbi képernyőképen például arra kértük a ChatGPT-t, hogy generáljon szarkazmust a zenészekkel kapcsolatban, miután megadtuk a zenész nevét. A kiemelés itt az, hogy nem mutattunk be példákat.

Példák nélkül a ChatGPT által kitalált poénok nem voltak különösebben bordatörések. Az általános reakció sem volt túl csábító.

Ezután a ChatGPT-nek mutattunk néhány példát arra vonatkozóan, hogyan szeretnénk, hogy vicceink kinézzenek. Íme a prompt az alábbi képernyőképen:

A ChatGPT-t irányító példákkal a generált poénok lényegesen jobbak lettek (kicsit féltékeny, hogy a ChatGPT poénjai jobbnak tűnnek, mint a mieink!). Ez az első egy vicc volt Taylor Swiftről.

És itt van egy másik ChatGPT, amikor Jay-Z-vel kértük.

Tetszett a második viccsorozat? Nos, a történet morálja az, hogy gyakrabban használjunk példákat.

6. Nem világos és konkrét az Ön utasításaival

Ahhoz, hogy a ChatGPT a legjobb válaszokat kapja, a lehető legpontosabbnak és egyértelműbbnek kell lennie az utasításokban. Sajnos a kétértelműség többféle értelmezés előtt nyitja meg a kéréseket, ami megnehezíti a ChatGPT számára, hogy konkrét és pontos választ adjon.

"Mi az élet értelme?" és "Mi a legjobb módja az egészség megőrzésének?" két példa azokra a felszólításokra, amelyek normálisnak tűnnek, de meglehetősen kétértelműek. Mindkét kérdésre nincs határozott válasz. A ChatGPT azonban megpróbál olyan választ adni Önnek, amely kemény tényeknek tűnik. Ilyen jellegű kérdés: „Mi az élet értelme biológiai szempontból?” vagy „Mik azok az életstílusok változások vagy szokások, amelyek segíthetnek a mentális egészség javításában?" jó példák konkrét, kevésbé kétértelműek alternatívák.

A konkrét utasítások egyértelműbb iránymutatást adnak a ChatGPT számára. Ezenkívül leszűkíti a prompt fókuszát, és relevánsabb információkat biztosít a modell számára.

A ChatGPT szemét be, szemét ki

Ahogy egy szakácsnak minőségi alapanyagokra van szüksége egy finom étel elkészítéséhez, a ChatGPT által generált válaszok nagymértékben függenek az általunk adott felszólításoktól. Csakúgy, mint az összetevők megválasztása egy étel ízét és kimenetelét alakítja ki, felszólításaink egyértelműsége, specifikussága és kontextusa befolyásolja a ChatGPT válaszainak pontosságát és relevanciáját. Jól strukturált promptok készítésével megadja a ChatGPT-nek azokat az összetevőket, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy éleslátó és megnyerő interakciókat szolgálhasson, akárcsak egy szakképzett séf, aki egy kulináris remekművet szolgál fel.