Mivel egyre több egyén és szervezet fogadja tárt karokkal az új technológiákat, a mesterséges intelligencia (AI) és a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatal lehetetlenné vált figyelmen kívül hagyása. Az egykor emberek által meghozott fontos döntéseket most az AI döntéshozatali szakértelmére lehet bízni.
Csodálkozunk azon, hogy az AI hogyan befolyásolja a döntéshozatalt, és bízhatunk-e az eredményekben. Ahogy a kiberbiztonsági szektor fejlődik, úgy fejlődnek a kiberfenyegetések is. Azonban, ha az emberi hiba az egyik legnagyobb kiberbiztonsági fenyegetés, a mesterséges intelligencia döntéshozatala kevésbé megbízható, mint az emberek?
Mi az AI döntéshozatal?
A mesterséges intelligencia döntéshozatala úgy írható le, mint az AI-alapú rendszerek azon képessége, hogy adatfeldolgozási feladatokat hajtsanak végre és döntéseket hozzanak emberi segítség nélkül (vagy csak csekély mértékben).
Az emberi tényező kihagyásával a mesterséges intelligencia számszerűsítheti a minőségi adatokat, pontosabb előrejelzéseket készíthet, és megfelelő döntéseket hozhat. Olyan összetett feladatokat tud megbirkózni, mint például az adatelemzés, az adatrögzítés, az anomáliák észlelése és még sok más. A feladat befejezése után a végső döntést vagy teljesen automatizálják, vagy emberek hozzák meg – ha ez a rendszertől függ.
Azáltal, hogy átveszi a fárasztó napi feladatokat, az AI felszabadítja az időnket kreatívabb, üzletközpontú tevékenységekre. Nem kell azonban attól tartani, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan embereket helyettesít az üzleti folyamatokban.
Ez a mesterséges intelligencia döntéshozatali folyamata három fő kategóriába sorolható:
- Döntés támogatás: Ebben a rendszerben az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia által vezérelt, adatvezérelt betekintések kombinálódnak, hogy helyesebb döntéseket hozzanak.
- Döntésnövelés: Az előző rendszerhez hasonlóan itt sem az AI célja az emberek helyettesítése, hanem az, hogy többféle alternatívával támogassa őket a döntéshozatalban. Prediktív analitikát (a lehetséges eredmények megtalálására) vagy preskriptív elemzést (további lehetőségek megtalálására egy adott eredménnyel) használ e döntések meghozatalához.
- Döntésautomatizálás: Az előző kettőtől eltérően ennek a rendszernek az a feladata, hogy leváltsa az embereket a napi döntéshozatali feladataik automatizálásával.
Mivel mai világunkban nehéz elkerülni az AI-t, okos megtenni nézd meg az AI veszélyeit mielőtt foglalkoznunk kell velük.
Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia döntéshozatala a kiberbiztonságban?
Mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek képesek az emberektől függetlenül döntéseket hozni és feladatokat végrehajtani, nagyobb mennyiségű kockázattal kapcsolatos adatot képesek elemezni olyan sebességgel, amelyhez emberi lény sem tud hozzáférni. A mesterséges intelligencia által működtetett biztonsági rendszerek a gépi tanulást (ML) is felhasználhatják védelmük fejlesztésére és a folyamatban lévő kibertámadások hatékonyabb leküzdésére.
Például valós idejű adatokat gyűjthetnek az aktív kiberfenyegetésekről, például a legújabb e-mailekről csalás, és megakadályozza, hogy a gyanútlan áldozatok rosszindulatú hivatkozásokra kattintsanak, vagy rosszindulatú programokkal fertőzött letöltést kapjanak. dokumentumokat. Végül is az olyan számítógépes bűncselekmények, mint az adathalász csalások és a szolgáltatásmegtagadási (DoS) támadások zavaróan gyakoriak, és Az a rendszer, amely úgy működik, mint az óramű alvás nélkül, vagy szabadságot kell kivennie, hogy frissítse kiberbűnözési taktikáját, szövetséges.
Mindhárom MI döntéshozatali folyamat (támogatás, kiegészítés és automatizálás) felhasználható a kiberbiztonság erősítésére.
Az AI használatának előnyei a kiberbiztonságban
Mivel mindannyian egyetértünk abban, hogy a mesterséges intelligencia döntéshozatalának a kiberbiztonságban való felhasználásával a jövőben még többet fogunk látni, nézzük meg, melyek ennek a fő előnyei.
- Az AI éjjel-nappal dolgozhat: Ellentétben az emberi kiberbiztonsági személyzettel, akiknek időnként be kell zárniuk a szemet, a mesterséges intelligencia éjjel-nappal képes elemezni az adatokat a kiberfenyegetések és sebezhetőségek után kutatva.
- Kiküszöbölheti az emberi hibákat: Azóta az emberek a leggyengébb láncszem a kiberbiztonsági láncban, biztonságosabb, ha hagyjuk, hogy a mesterséges intelligencia elvégezze azokat a feladatokat, amelyekben rettenetesek vagyunk (például a feladatok rangsorolása és a fő feladatok ellátása).
- Az ML a fenyegetésészlelés játékmódja: Ellentétben az emberi kiberbiztonsági szakértőkkel, akiknek képzésen kell részt venniük az új kiberfenyegetések azonosítása és megértése érdekében, az AI-rendszerek automatikusan szelet tudnak kapni az új fenyegetésektől.
- Okosabbá teszi a biometrikus hitelesítést: Akár ujjbegyről, íriszről vagy hangfelismerésről beszélünk, a mesterséges intelligencia simábbá és biztonságosabbá teszi a biometrikus bejelentkezést.
- Csökkentheti a kibertámadások költségeit: Sikeres kibertámadás esetén egy mesterséges intelligencia által működtetett biztonsági rendszer mérsékelheti a károkat és minimalizálhatja az anyagi veszteséget.
Az AI használatának hátrányai a kiberbiztonságban
Nem gondoljuk, hogy a mesterséges intelligencia hirtelen tudatossá válik, komoly megvetést kezdene érezni az emberiség iránt, és nem tesz meg mindent, hogy elpusztítsa – egyelőre távolról sem. A kiberbiztonságban azonban nem minden napsütés és szivárvány a mesterséges intelligencia. Mi több, több is van, mint néhány miért nem szabad vakon megbízni az AI-ban.
- Elfogultság az AI-ban és az ML-ben: Az AI-ban kétféle torzítás létezik, az algoritmikus AI (ismertebb nevén adatelfogultság) és a társadalmi AI-elfogultság, és mindkettő torzíthatja az AI-alapú biztonsági rendszereket is.
- Az AI átláthatóságának hiánya: Mivel az AI fekete dobozként működik, nem tudjuk összegyűjteni azokat az információkat, amelyekre szükségünk van ahhoz, hogy megértsük, hogyan hoz egy AI-rendszer valójában döntéseket.
- A meglévő biztonsági rendszerekkel való integráció problémái: Nem minden mesterséges intelligencia alapú biztonsági rendszer integrálható zökkenőmentesen a meglévő rendszerekkel, ami ronthatja a szervezet biztonsági architektúráját.
- Hamis pozitív eredményekre való hajlam: Mivel nem értjük a mesterséges intelligencia döntéshozatalát, és az AI adatokra támaszkodik, az ML algoritmusok anomália-észlelési hibák (például a nem fenyegető adatok eltávolítása), amelyek a rendszereket a valódi kiber számára veszélyeztetik fenyegetések.
Bízhatunk az AI-ban a kiberbiztonságban?
Ahogy mindkét technológia fejlődik, az AI és a kiberbiztonság egyre inkább összefonódik. Ez azonban azt jelenti, hogy magunk mögött kell hagynunk aggodalmainkat, és bíznunk kell a mesterséges intelligencia döntéshozatalában?
Mint minden más technológiának, az AI döntéshozatali potenciáljának is megvannak a maga előnyei és hátrányai. Egyszerre képes megvédeni rendszereinket éjjel-nappal, kiküszöbölni az emberi hibákat, és tanulni az új kibertámadásokból. Azonban megtámadható, mint a biztonsági rendszer bármely más összetevője, és ezek a támadások olyan módon befolyásolhatják az „elmét”, amit még nem értünk.
Ez rendkívül fontossá teszi, hogy megértsük a mesterséges intelligencia kiberbiztonsági felhasználásának kockázatait és előnyeit, mielőtt az egyik legközelebbi szövetségesünknek tekinthetnénk.
