8 lépés az első adattudományi állás megszerzéséhez

Adattudományi állást találni semmiképpen sem könnyű feladat. Számos jártas adattudós áldozza fel idejét, energiáját és erőforrásait a tanúsítványok megszerzésére, csak azért, hogy elsöprő válaszokat kapjon álláspályázataira.

Ha te vagy az, jó hírünk van számodra. Az első adattudományi munka megszerzése nem kell olyan nehéznek lennie. A megfelelő készségek elsajátításától a fizetés megtárgyalásáig íme nyolc lépés az első adattudományi munkához.

1. Igény szerinti adattudományi készségek azonosítása és fejlesztése

A toborzók és a munkaerő-felvételi menedzserek olyan készségeket keresnek, amelyek a legtöbb hasznot hozzák vállalataik számára. Tehát minden pozícióra való jelentkezés előtt győződjön meg arról, hogy olyan adattudományi ismereteket szerez, amelyek előnyt jelentenek. A legtöbb jól fizető adattudományi szerepkör jártasságot igényel a programozásban, statisztikákban, adatkezelésben, ökonometriában stb.

Ezeknek a készségeknek a fejlesztése növeli a munkavállalási esélyeket, mivel a munkaadók tapasztalt személyeket szeretnének, akik dolgoznak az adataikkal és kiaknázzák azok értékét. Így szándékosan szerezzen gyakorlati ismereteket, mint pl valós SQL tapasztalat, szerezzen tanúsítványokat a nagy igényű területeken, és erősítse meg műszaki szakértelmét.

A megfelelő készségek elsajátítása elengedhetetlen, de a megfelelő fegyvertár nélkül kevésbé valószínű, hogy eléri a kívánt eredményeket. A munkaadóknak sajátos igényeik vannak, és nem minden eszköz vagy szoftver vonzó számukra. Például a munkáltató SQL-könyvtárat használhat adatbázisa kezelésére. Egy SQL-programozó, aki alig vagy egyáltalán nem ismeri ezt a könyvtárat, képtelen lenne hatékonyan kezelni azt, ami negatívan befolyásolja az esélyeiket.

A népszerű eszközök nagyszerű példái közé tartozik adattudományi könyvtárak Python számára, Jupyter Notebook, Git, Tableau és még sok más. Ezek az eszközök diverzifikálják készségeit és bővítik esélyeit a munkaerőpiacon.

3. Készítsen nyerő önéletrajzot és portfóliót

Alapján Zippia, a munkaerő-felvételi menedzserek 61%-a a személyre szabott önéletrajzot tartja az első számú taktikának az elhelyezkedési esélyek növelésére. Ezért egy jó önéletrajz elkészítése kritikus fontosságú az első adattudományi munkához, mivel kiváló első benyomást kelt.

Győződjön meg róla, hogy önéletrajza professzionális, és könnyen olvasható formátumot használ, kiemelve készségeit és eredményeit. Egyéb lényeges tippek a nyerő önéletrajzhoz magában foglalja a munkaköri leírásban szereplő kulcsszavak használatát, rövid összefoglalók írását, a számszerűsíthető eredmények kiemelését és a figyelemre méltó minősítéseket.

Ezen túlmenően, egy online portfólió, amely bemutatja gyakorlati tapasztalatait, kiemelkedően fontos ahhoz, hogy valós helyzetekben demonstrálja képességeit. Ha csatol egyet az önéletrajzához, akkor munkáltatója jobban láthatja kompetenciáját, ami megnöveli az esélyeit.

4. Jelentkezzen Állásokra

Mint minden más pályázatnál, figyelmesen olvassa el a munkaköri leírást, és ismerkedjen meg a kívánt pozícióval. Ezenkívül mindent megtudhat arról az iparágról, amelyre jelentkezik, és azokról a problémákról, amelyeket a potenciális munkaköri leírása meg kíván oldani.

Amikor állásajánlatokat keres, legyen szelektív, és stratégiailag keressen olyan állásokat, amelyek megfelelnek a követelményeknek, és amelyek érdekelnek. Ezenkívül mindig minden pozícióhoz igazítsa önéletrajzát és kísérőlevelét, és a jelentkezésében tüntesse fel a munkáltató nevét és elérhetőségét. Ennek az az oka, hogy egy rossz alkalmazás lehet az miért nem tud interjút készíteni.

Hol találhat álláshirdetéseket? Számos lehetőség közül választhat, például álláswebhelyeket, vállalati karrieroldalakat és hálózati platformokat, mint pl LinkedIn. Bármelyiket is választja, addig jelentkezzen, amíg ajánlatot nem kap. Ne csüggedjen el az elutasításoktól vagy a hallgatástól, hanem folyamatosan javítsa önéletrajzát és motivációs levelét, bővítse hálózatát, és keressen új lehetőségeket.

5. Készülj fel az interjúra

Az adattudományi állás megszerzésének kulcsa a kérdező lenyűgözése. Ezért elengedhetetlen, hogy megfelelő előkészületeket tegyen a technikai és soft skillek ismereteinek felfrissítésével a kijelölt interjú időpontja előtt.

A statisztikák, a valószínűségszámítás, a programozás és a gépi tanulás felfrissítése kritikus fontosságú, mivel ezek a legfontosabb adattudományi készségek, amelyekre minden munkáltatónak szüksége van. Gyakorlati felfrissítésre is szüksége lesz az adatok tisztításával és szűrésével kapcsolatban, mert a kérdezők szívesebben tesznek fel gyakorlatias kérdéseket, mint az elméletieket.

Ezalatt kerülje el a nem hozzád tartozó kódok vagy modellek ész nélkül való másolását, vagy az interjú átverését. Az interjú célja, hogy tesztelje mélyreható tudását, és értékelje, mit tud reprodukálni a munka során. Tehát, ha valakinek a munkáját sokszorosítja vagy összezsúfolja anélkül, hogy megértené a folyamatot, az megzavarhatja az interjút.

Végül feltehetnek néhány viselkedési kérdést, hogy teszteljék a másokkal való együttműködési képességét. Ezek magukban foglalják a múltbeli nézeteltérésekre, nehéz helyzetekre, hibákra és azok kezelésére vonatkozó kérdéseket. Ha tudja, mire számíthat, és előre elkészíti a válaszait, csökkenti annak esélyét, hogy ezekben a szakaszokban lefagy.

6. Kövesse nyomon és kérjen visszajelzést

A nyomon követés növeli a kilátásait azáltal, hogy emlékezteti a munkáltatót az Ön képesítésére, és megerősíti érdeklődését és lelkesedését a munka iránt. Segít abban is, hogy kitűnjön a többi jelölt közül, akik esetleg nem követik nyomon, vagy kevésbé hatékonyan teszik ezt.

A hatékony nyomon követés érdekében várjon egy ésszerű időtartamot, mielőtt kapcsolatba lépne, általában egy-két héttel a jelentkezés vagy az interjú után. A túl gyakori vagy korai követés nyomást gyakorolhat a munkáltatóra, vagy szükségtelenül rámenősnek tűnhet.

Ezenkívül ne felejtse el röviden és egyértelműen fogalmazni a követő üzenetben, legyen az e-mail, telefonhívás vagy jegyzet. Hivatalos célból jelentkezik be, nem kötetlen kommunikációs céllal egy szeretett személlyel, és ha egyenesen a lényegre tér, az segít fenntartani a kérdező érdeklődését. Szakszerűen fogalmazza meg célját, erősítse meg érdeklődését, ismételje meg képesítését, és fejezze ki háláját.

Ha negatív visszajelzést kap, ne feledje, hogy az elutasítás megtörténik, és ne vegye személyesen. Ehelyett értékelje a lehetőséget, tanuljon a tapasztalatokból, és próbálja újra. Ez javítja az esélyeit a következő alkalommal, és akár jobb állást is kaphat, mint az előző.

7. Egyeztesse meg fizetését és juttatásait

A pénz mindig kényes kérdés, de ez nem jelenti azt, hogy kerülnie kell a munkaadójával folytatott fizetési beszélgetéseket. A szűrés, az interjúk elkészítése és a toborzói fizetések költségesek, ezért a vállalatok általában vonakodnak az ajánlatkéréstől.

Mindazonáltal létfontosságú, hogy udvariasan fogalmazza meg ügyét, és támogassa azt megfelelő információkkal. Magasabb jövedelem igényléséhez támassza alá keresletét piaci adatokkal, versengő fizetésekkel vagy magasabb szintű adattudományi oktatással. Ezután határozza meg a legalacsonyabb, cél- és ideális összeget, és kérje meg az ideális mennyiséget. Így a munkáltatója jobb képet kap az Ön számára megfelelő jövedelemről, és megpróbálja a lehető legjobban megfelelni.

Rugalmatlan esetekben vegye figyelembe, hogy kedvező kompromisszumokat köthet a céggel. Például kérhet aláírási bónuszt, méltányosságot, több fizetett szabadságot (PTO), távmunkát vagy rugalmas munkaidőt.

Végül ne vedd figyelembe egyedül a vágyaidat; találjon módot arra, hogy tiszteletteljes üzleteket kössön, amelyek optimálisak az Ön és a vállalkozás számára. Ezek tippeket a megfelelő fizetéshez és az általános tárgyalási készségekkel biztosan kapsz egy fantasztikus ajánlatot.

8. Hálózati kapcsolat és ajánlások beszerzése

Nincs abban semmi baj, ha prioritást ad a munkának, de ha nem tartja fontosnak a hálózatépítést, az veszélyes a szakmai fejlődésére. A hálózatépítés kiélezi készségeit, lépést tart a trendekkel, és ajtókat nyit a lehetőségek előtt az ajánlások és kapcsolatok révén. A legfontosabb, hogy tartós kapcsolatokat alakíthat ki az emberekkel, és tanulhat a tapasztalataikból.

Először is különböző módokat szeretne keresni a hálózatépítéshez, például találkozókat, podcastokat, személyes hívásokat, Viszály, Twitter, LinkedIn, vagy más közösségi médiában. Találja meg azt a stratégiát, amely a személyiségétől és a munkahelyi helyzetétől függően működik az Ön számára, és fusson vele. Ennek ellenére ne felejts el időnként kilépni a komfortzónádból, mert ez többet fog hasznodra venni, mint a rutin hálózati stratégia állandó ragaszkodása.

Mi következik az adattudományban?

Az első adattudományi állás megszerzése után a következő lépés a tapasztalatszerzés lesz, és az olyan erős adattudományi közösségekkel való együttműködés, mint a Kaggle, ennek egyik módja.

A Kaggle segítségével valódi adatkészletekkel dolgozhat és számtalan kódpéldát elemezhet, és tökéletesítheti készségeit. Emellett díjakat és elismeréseket nyerhet versenyeken, kérdéseket tehet fel fórumokon, barátságokat építhet az iparág szakértőivel, és új lehetőségeknek lehet kitéve.