A Wolfram Plugin for ChatGPT néhány további funkciót ad az AI chatbothoz. Íme néhány mód a kiegészítő használatára.

Annak ellenére, hogy a ChatGPT az egyik legjobb AI chatbot a piacon, önmagában sok szempontból korlátozott. A ChatGPT-nek több területen is fejlesztésre van szüksége attól kezdve, hogy tudásbázisa korlátai korlátozzák, és hajlamos pontatlan információk generálására.

Miközben azonban az AI chatbot folyamatosan fejlődik és javul, vannak olyan ChatGPT beépülő modulok, amelyek hatékonyan pótolják a ChatGPT legégetőbb teljesítménybeli hiányosságait. A Wolfram Alpha bővítmény az egyik ilyen bővítmény. Íme három módszer, amellyel a legtöbbet hozhatja ki a ChatGPT Wolfram beépülő modulból.

1. Tényellenőrző információk

A Wolfram beépülő modul egyik legjobb használati esete a tartalom tényellenőrzése. Míg a ChatGPT-t kissé statikus tudásbázisa korlátozza, és valószínűleg összekeveri a tényeket, a Wolfram beépülő modult egy gondosan összeállított és folyamatosan frissített, ellenőrzött adatok adatbázisa hajtja.

instagram viewer

Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT által generált tartalomban bármilyen követelést lefuttathat a gondosabban gondozott Wolfram adatbázissal szemben a pontosság biztosítása érdekében. Hogyan tudod ezt megtenni?

Egyszerűen illessze be az ellenőrizni kívánt tartalom szövegét, vagy adjon meg egy linket, és kérje meg a ChatGPT-t, hogy hívja meg a Wolfram beépülő modult a tények ellenőrzéséhez. Az alábbi példában arra kértük a ChatGPT-t, hogy használja a beépülő modult az általunk online másolt napelemrendszerrel kapcsolatos információk tényeinek ellenőrzésére.

Az adatbázisával szembeni követelések futtatása után a Wolfram a következő következtetésekre jutott:

Amint az a fenti eredményekből látható, a Wolfram beépülő modul saját tudásbázisa segítségével képes ellenőrzéseket futtatni. Ez különösen akkor hasznos, ha a ChatGPT segítségével olyan területeken hoz létre tartalmat, mint a matematika, a földrajz, a történelem, a kémia és a fizika.

A szöveg ChatGPT-be való másolása mellett egyszerűen megadhatja a beépülő modult az ellenőrizni kívánt szöveget tartalmazó weboldalakra mutató hivatkozásokkal. Tehát ahelyett, hogy egyszerűen beillesztené a szöveget a tények ellenőrzéséhez, vagy megkérné a ChatGPT-válasz tények ellenőrzésére, kérdezhet valami ilyesmit:

A cikk ban ben az URL (https://www.funkidslive.com/learn/top-10-facts/top-10-facts-about-pluto/) több állítást is megfogalmaz a Plútó bolygóval kapcsolatban, lépésről lépésre ellenőrizze az összes állítást.

A távoli erőforrások tényeinek ellenőrzéséhez aktiválnia kell a Link Reader beépülő modult a Wolfram párosításához. Alternatív megoldásként a PDF tények ellenőrzéséhez párosítania kell a Wolframot egy PDF-olvasó beépülő modullal. A Linkolvasó és a Chat With PDF beépülő modul egyaránt megtalálható a ChatGPT beépülő modulok áruházában.

2. Oldja meg az összetett STEM problémákat

A ChatGPT nagyon jó a STEM-mel kapcsolatos problémák kezelésében. Ez jól látszik a matematikai képességeiben. Azonban, A ChatGPT még mindig sok szempontból elmarad, különösen összetett, nem szokványos matematikai problémák kezelésében.

A Wolfram egyik legnagyobb értékesítési pontja a számítási képessége. A Wolfram beépülő modul általában sok olyan matematikai feladatot tud kezelni, amelyeket a ChatGPT nehezen tud összefűzni.

Ezenkívül a Wolfram sok esetben pontosabban tudja megoldani a problémákat, és az eredményeket különböző formátumokban tudja kifejezni. A vonaldiagramoktól az oszlopdiagramokig és kördiagramokig a Wolfram beépülő modul sokkal több matematikai árnyalatot képes kezelni, mint a ChatGPT.

Az alábbi példában arra kértük a ChatGPT-t, hogy hívja meg a Wolfram beépülő modult a megoldáshoz: Adott f (x) = 3x, g (x) = x^2-3 és h[x] = x^3, mekkora az f (x) és g (x) közötti terület?​​​​​​.

A Wolfram pontosan meg tudta oldani a problémát, miközben egy megfelelő gráfot is generált. Fontos megjegyezni, hogy a bővítmények nélküli ChatGPT nehezen tudja megoldani ugyanezt a problémát, és nem tud grafikonokat generálni.

A Wolfram viszont meglehetősen lenyűgöző bármilyen matematikai grafika létrehozásában.

A matematikai grafikonokon túl a Wolfram különféle típusú infografikákat is tud generálni. A spektrogramoktól és az összetett 3D-s grafikonoktól a szórási grafikonokig és a konvex hajótestekig mindent tudtunk létrehozni. A grafikus ábrázolást igénylő bonyolult mérnöki problémák kezelésére a Wolfram beépülő modul páratlan.

Természetesen a matematikán túl a Wolfram képes felülmúlni a ChatGPT-t egy sor egyéb STEM-mel kapcsolatos probléma megoldásában. A fizikától és a kémiától a geológiáig, csillagászatig és földrajzig a Wolfram sokkal jobbá teszi a ChatGPT-t a STEM-problémák kezelésében.

Ha problémákkal küzd ezeken a területeken, és a tartalomnak a lehető legtényesebbnek kell lennie, fontolja meg a Wolfram beépülő modul használatát.

Előfordulhat, hogy a ChatGPT úgy dönt, hogy nem használja a Wolframot a STEM-kérdésekhez, de a pontosság növelése érdekében erre kényszerítheti, ha kifejezetten megkéri a chatbotot a bővítmény használatára. Ha nem biztos abban, hogyan állítsa be a ChatGPT beépülő modulokat, itt található egy magyarázat hogyan állítsa be és kezdje el használni a ChatGPT bővítményeket.

3. Adatelemzés

A ChatGPT, különösen, ha a GPT-4 modell támogatja, meglehetősen lenyűgöző adatelemzési képességekkel rendelkezik. A Wolfram bővítmény azonban jelentősen javíthatja ezeket a képességeket.

A Wolfram azon képessége, hogy különböző típusú grafikonokat hozzon létre, azt jelenti, hogy elemezheti és összefoglalhatja az adatokat több tucat, és több tucat lehetséges infografika formátumban ábrázolja őket a ChatGPT korlátai nélkül maga.

Fogadja el a Wolfram beépülő modult a ChatGPT-hez

A ChatGPT fenomenális képességei ellenére nem tökéletes. Míg az AI chatbot folyamatosan iterál és fejlődik, a beépülő modulok által kínált extra képességek kihasználásával a ChatGPT legjobbját hozhatja ki.

Ha szeretné javítani a pontatlanságok problémáját, miközben kiterjeszti a ChatGPT képességeit az infografikák létrehozására, akkor feltétlenül próbálja ki a Wolfram bővítményt. De vajon a ChatGPT jobban működik-e a beépülő modulokkal, vagy amikor képes barangolni az interneten?