Az OpenAI GPT modelljei forradalmasították a természetes nyelvi feldolgozást (NLP), de hacsak nem fizetsz prémiumért hozzáférést biztosít az OpenAI szolgáltatásaihoz, nem tudja majd finomhangolni és integrálni a GPT-modelleket a alkalmazások. Ezenkívül az OpenAI hozzáférhet az összes beszélgetéséhez, ami biztonsági problémát jelenthet, ha a ChatGPT-t üzleti célokra és élete más érzékenyebb területeire használja. Ha nem szereti ezt, érdemes kipróbálnia a GPT4All-t.
Tehát mi is pontosan a GPT4All? Hogyan működik, és miért használja a ChatGPT-n keresztül?
Mi az a GPT4All?
A GPT4All egy nyílt forráskódú ökoszisztéma, amelyet az LLM-ek alkalmazásokba integrálására használnak anélkül, hogy platform- vagy hardver-előfizetést kellene fizetni. A Nomic AI, egy információs térképészeti cég hozta létre, amelynek célja az AI-forrásokhoz való hozzáférés javítása.
A GPT4All-t úgy tervezték, hogy modern és viszonylag modern PC-ken is futhasson internetkapcsolat vagy akár GPU nélkül! Ez azért lehetséges, mert a GPT4All által biztosított legtöbb modellt néhány gigabájtra kvantáltuk, és csak 4–16 GB RAM-ot igényelnek a működéshez.
Ez lehetővé teszi a kisebb vállalkozások, szervezetek és független kutatók számára, hogy LLM-et használjanak és integráljanak bizonyos alkalmazásokhoz. Az egykattintásos telepítővel egyszerűen telepíthető GPT4All segítségével az emberek most már használhatják a GPT4All-t és számos LLM-je tartalomkészítésre, kódírásra, dokumentumok és információk megértésére összejövetel.
Miért használja a GPT4ALL Over ChatGPT-t?
Számos oka lehet annak, hogy miért érdemes a GPT4All over ChatGPT-t használni.
- Hordozhatóság: A GPT4All által biztosított modellek csak négy-nyolc gigabájt memóriát igényelnek, nem igényelnek GPU-t a működésükhöz, és könnyen menthetők USB flash meghajtóra a GPT4All egykattintásos telepítővel. Ez teszi a GPT4All-t és modelljeit valóban hordozhatóvá és szinte bármilyen modern számítógépen használhatóvá.
- Adatvédelem és biztonság: Amint azt korábban kifejtettük, ha nincs hozzáférése a ChatGPT Plus-hoz, az OpenAI minden ChatGPT-konverzióját elérheti. A GPT4All az adatok átláthatóságára és adatvédelmére összpontosít; adatait csak a helyi hardverre mentjük, kivéve, ha szándékosan megosztja azokat a GPT4All-lal, hogy elősegítse a modellek fejlesztését.
- Offline mód: A GPT egy szabadalmaztatott modell, amely API-hozzáférést és állandó internetkapcsolatot igényel a modell lekérdezéséhez vagy eléréséhez. Ha megszakad az internetkapcsolat, vagy szerverprobléma van, akkor nem fog hozzáférni a ChatGPT-hez. Ez nem így van a GPT4All esetében. Mivel az összes adatot már egy négy-nyolc gigabájtos csomag tárolja, és a következtetés helyben történik, nincs szükség internetkapcsolatra a GPT4All egyik modelljének eléréséhez. Internetkapcsolat nélkül is folytathatja a csevegést és a modell finomhangolását.
- Ingyenes és nyílt forráskódú: A GPT4All által biztosított számos LLM a GPL-2 licenccel rendelkezik. Ezzel bárki finomhangolhatja és integrálhatja saját modelljét kereskedelmi használatra anélkül, hogy licencdíjat kellene fizetnie.
Hogyan működik a GPT4All
Amint azt korábban tárgyaltuk, a GPT4All egy olyan ökoszisztéma, amelyet LLM-ek képzésére és telepítésére használnak helyileg a számítógépen, ami hihetetlen teljesítmény! Egy szabványos 25-30 GB-os LLM betöltéséhez általában 32 GB RAM és egy vállalati szintű GPU szükséges.
Összehasonlításképpen: a GPT4All-lel használható LLM-ek csak 3 GB–8 GB tárhelyet igényelnek, és 4–16 GB RAM-mal működnek. Ez lehetővé teszi egy teljes LLM futtatását egy szélső eszközön anélkül, hogy GPU-ra vagy külső felhőalapú segítségre lenne szüksége.
Az LLM-ek GPT4All rendszeren történő futtatásához szükséges hardverkövetelmények jelentősen csökkentek a neurális hálózat kvantálásának köszönhetően. A neurális hálózat precíziós súlyának és aktiválásának csökkentésével a GPT4All által biztosított modellek közül sok futtatható a legtöbb viszonylag modern számítógépen.
A rendelkezésre álló modellek némelyikében használt képzési adatokat a "halom" segítségével gyűjtötték össze, amely csak az interneten nyilvánosan közzétett tartalomból származó adatok. Az adatokat ezután elküldik a Nomic AI Atlas AI adatbázisába, amely egy könnyen áttekinthető 2D vektoros térképen (más néven) korrelációk alapján látható. egy AI vektor adatbázis).
A Groovy modell Nomic AI betanításával és a nyilvánosan elérhető adatok felhasználásával a Nomic AI nyílt GPL licenc alatt tudta kiadni a modellt, amely bárki számára lehetővé teszi a használatát, még kereskedelmi alkalmazásokhoz is.
A GPT4All telepítése
A GPT4All telepítése egyszerű, és most, hogy megjelent a GPT4All 2. verziója, még egyszerűbb! A GPT4All 2 telepítésének legjobb módja az egykattintásos telepítő letöltése:
Letöltés:GPT4All Windows, macOS vagy Linux rendszerhez (ingyenes)
A következő utasítások Windowsra vonatkoznak, de a GPT4All-t minden nagyobb operációs rendszerre telepítheti.
A letöltés után kattintson duplán a telepítőre, és válassza ki Telepítés. Előfordulhat, hogy a Windows Defender rosszindulatúnak tekinti a telepítést, mert a Microsoft által harmadik féltől származó alkalmazásokhoz érvényes aláírások megadása hosszú ideig tart. Ezt azonban hamarosan ki kell javítani. Íráskor, amíg letöltötte a GPT4All alkalmazást a hivatalos webhelyről, biztonságban kell lennie. Kattintson Telepítse egyébként a GPT4All telepítéséhez.
Az alkalmazás megnyitása után ki kell választania a használni kívánt modellt. A GPT4ALL számos modellt kínál, amelyek mindegyikének megvannak a maga erősségei és gyengeségei. Ha tudni szeretné, hogy melyik modellt kell letölteni, itt van egy táblázat, amely bemutatja azok erősségeit és gyengeségeit.
Modell |
Méret |
jegyzet |
Paraméterek |
típus |
Kvantálás |
---|---|---|---|---|---|
Hermész |
7,58 GB |
|
13 milliárd |
Láma |
q4_0 |
GPT4All Falcon |
3,78 GB |
|
7 milliárd |
Sólyom |
q4_0 |
Groovy |
8 GB |
|
7 milliárd |
GPT-J |
q4_0 |
ChatGPT-3.5 Turbo |
Minimális |
|
? |
GPT |
NA |
ChatGPT-4 |
Minimális |
|
? |
GPT |
NA |
Szundi |
7,58 GB |
|
13 milliárd |
Láma |
q4_0 |
MPT Chat |
4,52 GB |
|
7 milliárd |
MPT |
q4_0 |
kardszárnyú delfin |
3,53 GB |
|
7 milliárd |
OpenLLaMA |
q4_0 |
Vicuna |
3,92 GB |
|
7 milliárd |
Láma |
q4_2 |
Varázsló |
3,92 GB |
|
7 milliárd |
Láma |
q4_2 |
Varázsló cenzúrázatlan |
7,58 GB |
|
13 milliárd |
Láma |
q4_0 |
Ne feledje, hogy a rendelkezésre álló modellek különböző szintű korlátozásokkal rendelkeznek. Nem minden modell használható kereskedelemben ingyen; egyeseknek több hardvererőforrásra lesz szükségük, míg másoknak API-kulcsra lesz szükségük. A GPT4All-ban elérhető legkevésbé korlátozó modellek a Groovy, a GPT4All Falcon és az Orca.
Képezheti a GPT4All modelleket?
Igen, de nem a kvantált változatok. A GPT4All modellek hatékony finomhangolásához le kell töltenie a nyers modelleket, és vállalati szintű GPU-kat kell használnia, mint pl. Az AMD ösztöngyorsítói vagy az NVIDIA Ampere vagy Hopper GPU-jai. Ezenkívül a modellt egy mesterséges intelligencia képzési keretrendszeren (például LangChain) keresztül kell betanítania, amely bizonyos technikai ismereteket igényel.
A GPT4All modell finomhangolása némi pénzforrást, valamint technikai know-how-t igényel, de ha csak egy GPT4All modellhez szeretne egyéni adatokat adni, akkor folytassa a modell képzését a kibővített visszakereséssel (amely segít a nyelvi modellnek elérni és megérteni az alapképzésen kívüli információkat a befejezéshez feladatok). Ezt úgy teheti meg, hogy felkéri a GPT4All-t, hogy modellezze az egyéni adatokat, mielőtt kérdést tesz fel. Az egyéni adatokat helyben kell menteni, és amikor a rendszer kéri, a modellnek képesnek kell lennie arra, hogy az Ön által megadott információkat nyújtsa.
Használja a GTP4All-t?
A GPT4All ötlete egy ingyenesen használható és nyílt forráskódú platform biztosítása, ahol az emberek nagy nyelvi modelleket futtathatnak számítógépükön. Jelenleg a GPT4All és kvantált modelljei kiválóan alkalmasak kísérletezésre, tanulásra és különböző LLM-ek biztonságos környezetben történő kipróbálására. Professzionális terhelés esetén továbbra is a ChatGPT használatát javasoljuk, mivel a modell lényegesen nagyobb képességű.
Összességében nincs ok arra, hogy egyre korlátozza magát. Mivel a használati esetük nem fedi egymást, érdemes mindkettőt használni.