Nem minden távoli számítástechnika felhőalapú számítástechnika.

A felhőalapú számítástechnika térnyerése a lehetőségek világát nyitotta meg. Azonban nem ez az egyetlen formája a távoli számítástechnikának. A felhőalapú számítástechnikának van egy kevésbé ismert rokona, az élszámítás. Bár vannak hasonlóságok a két fogalom között, határozott különbségek vannak működésükben és céljukban.

A távoli számítástechnika e két formája együtt azonban megváltoztatja munkavégzésünket, kommunikációnkat, játékunkat és általában véve a társadalom helyzetét. Merüljünk el a távoli számítástechnika világában, miközben összehasonlítjuk és szembeállítjuk a felhő- és az élszámítástechnikát.

Főbb különbségek az Edge és a Cloud Computing között

Mindkettő a távoli számítástechnika formája. Hasznos kiindulópont tehát a távoli számítástechnika fogalmának egyszerű meghatározása. A távoli számítástechnika lényegében olyan számítási erőforrások használatának gyakorlatára utal, amelyek fizikailag nincsenek jelen a felhasználó tartózkodási helyén.

instagram viewer

A meghatározás egyszerűsége elrejti a téma összetettségét. Például az üzleti rendszerekhez való hozzáférést igénylő távoli dolgozóknak teljesen más erőforrásokra lesz szükségük egy olyan Internet of Things (IoT) eszköztől, amelynek valós időben kell feldolgoznia az adatokat. Itt jönnek létre a legfontosabb különbségek a felhő és az éles számítástechnika között.

A felhőalapú számítástechnika alkalmasabb olyan forgatókönyvekre, amelyek nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel. Ellentétben, Az élszámítás alkalmasabb kevesebb adat feldolgozására, de valós időben.

Ez a két távoli számítástechnikai modell közötti különbség egyszerűsített leírása. Nézzük részletezve néhány olyan mérőszámot, amelyek segítenek meghatározni a felhő- és az élszámítástechnikát:

Különbség típusa

Edge Computing

Felhő alapú számítástechnika

Adatelosztás/tárolás

Az adatokat több helyen osztja el.

Az adatokat egyetlen központi helyen tárolja.

Adatfeldolgozás

Az adatokat a forráshoz közelebb dolgozza fel, minimalizálva a késleltetést.

Felhőben dolgozza fel az adatokat, lehetővé téve a méretezhető és központosított feldolgozást.

Biztonság

A biztonság több helyen történő kezelését igényli, ami növeli a bonyolultságot.

Leegyszerűsíti a biztonságot azáltal, hogy van egy központi tárolóhely, bár ez egyetlen hibapontot hoz létre.

Sávszélesség

Csökkenti a sávszélesség szükségességét az adatok helyi feldolgozásával, minimalizálva az adatátviteli követelményeket.

Jelentős sávszélességet igényel a felhőbe és onnan történő adatátvitelhez, ami kihívást jelenthet a korlátozott kapcsolattal rendelkező területeken.

Költség

Több kezdeti beruházást igényelhet az infrastruktúrába, de a folyamatos költségek alacsonyabbak lehetnek a felhőalapú számítástechnikához képest.

Költséghatékonyságot kínál, amely a használat során növekszik. Emellett kevesebb előzetes költséggel jár, így alkalmas különféle költségvetési megfontolásokra.

Ezek a különbségek meghatározzák az egyes modellek előnyeit és meghatározzák a felhasználási eseteiket.

Edge és Cloud Computing működés közben

Az egyes modellek egyedi jellemzői miatt alkalmasak a különböző felhasználási esetekre. Az egyes modellek kiváló forgatókönyveinek megértése a legegyszerűbb módja a távoli számítástechnika két megközelítése közötti különbség megértésének.

Vannak szürke területek, ahol a két módszertan ütközik. Általában azonban határozottan eltérő szolgáltatásokat nyújtanak.

Cloud Computing használati esetek

A számítási felhőnek számos előnye van. Elsősorban olyan helyzetekben használják, amikor hatalmas mennyiségű adatot tárolnak, érnek el és kezelnek központi helyről. Azok a forgatókönyvek, amelyekben ezek az attribútumok teszik ezt a helyes választást:

  • Adatelemzés: A nagy adathalmazok kora előttünk áll, és a szervezetek gyakran a felhőalapú számítástechnikára hagyatkoznak hatalmas adatkészletek elemzéséhez.
  • Távmunka: A felhőalapú szolgáltatások a távoli és hibrid munkavégzésre való átállás kritikus elemei. A felhő lehetővé teszi a dolgozók számára, hogy bárhonnan hozzáférjenek a munkaforrásokhoz internetkapcsolattal. Ez történhet a munkahelyi fájlokhoz való alapvető hozzáférés formájában, vagy a munkahelyi számítógépekhez és távoli alkalmazásokhoz való távoli hozzáférés formájában.
  • Szoftver mint szolgáltatás(SaaS): A szoftvervásárlás és -használat SaaS modelljének térnyerését nagymértékben elősegíti a számítási felhő.
  • Katasztrófa utáni helyreállítás és biztonsági mentések: A felhőrendszereket gyakran használják biztonsági mentési és katasztrófa-helyreállítási megoldásként. Az egyik példa, amellyel a legtöbben tisztában vannak, a telefonon tárolt képek. Ezekről biztonsági másolatot készítenek egy felhő alapú rendszeren, amely biztosítja, hogy biztonságosak legyenek, ha elveszítené vagy kicserélné telefonját.

A közös szál, amely ezeken a felhasználásokon keresztül fut, a nagy mennyiségű adat kezelésének és feldolgozásának követelménye. Bár ez valós időben is megtörténhet, ez nem a felhőalapú számítástechnika alapvető jellemzője.

Edge Computing használati esetek

Az Edge computing alkalmasabb kisebb adatmennyiség valós idejű feldolgozására. Olyan forgatókönyvekre irányul, ahol a késleltetést minimálisra kell csökkenteni, és azonnali intézkedésekre van szükség.

Az élszámítás általános felhasználási területei a következők:

  • A dolgok internete (IoT): Az IoT-eszközök egyre gyakoribbak. Minden attól okos otthonok az okos városokhoz az IoT-eszközökre támaszkodik. Ezek viszont gyakran valós idejű adatfeldolgozást igényelnek, és az élszámítás ezt biztosítja.
  • Szerencsejáték: Valamikor minden játékos megtapasztalta a játékon belüli késés okozta frusztrációt. Az Edge computing alacsony késleltetésű, „él” feldolgozásával és valós idejű adatfeldolgozásával tökéletes választássá teszi a késleltetés okozta frusztráció enyhítésére. Az egyik kiváló példa arra, hogy az éles számítástechnika a játékban hogyan jelenik meg, az olyan játékok, mint a Pokemón Go, ahol a valós idejű játékosadatok a játék szerves részét képezik.
  • Streaming tartalom: Ez egy másik terület, ahol az élszámítást a pufferelési és késleltetési problémák enyhítésére használják.
  • Kiterjesztett és virtuális valóság: Alkalmazások, amelyek kihasználják kiterjesztett vagy virtuális valóság hozzáférést igényelnek az adatok valós idejű feldolgozásához a magával ragadó élmények zökkenőmentes biztosítása érdekében.

A szélső számítástechnika az előnyben részesített megoldás, ahol alacsony késleltetésű adathozzáférésre van szükség.

A felhő és az Edge Computing jövője

Ezek pontos jövőjét nehéz megjósolni. A távoli munkavégzési gyakorlatok, az IoT és az AI gyors elterjedése kulcsszerepet játszik majd a távoli számítástechnika ezen formáinak jövőjének megszabásában.

Ezek azonban némi támpontot adnak arra vonatkozóan, hogyan számíthatunk ezeknek a fejlődésére. Három fő szempontot kell figyelembe venni, amikor a jövőről beszélünk:

  • Felhő alapú számítástechnika: Ahogy egyre több szervezet tér át a távolabbi munkavégzésre, és kihasználja a „big data” felhőalapú számítástechnika előnyeit, tovább nőnek.
  • Edge számítástechnika: Az IoT térnyerése és a valós idejű adatfeldolgozás iránti igény az éles számítástechnika növekedését hajtja. Ahogy egyre több eszköz válik internet-kompatibilissé és generál adatokat, az adatok gyors és hatékony feldolgozásához szükséges peremalapú számítástechnika iránti igény csak növekedni fog.
  • Hibrid modellek: Végső soron e technológiák közötti határok elmosódnak, és valószínűleg elterjednek azok a hibrid modellek, amelyek mindkettőt ki tudják használni.

A jövő ábrázolása mindig ütős. Aligha kétséges azonban, hogy mindkét technológia továbbra is gyorsan fejlődik.

Irány a Felhőkben vagy az Élet a szélen

A távoli számítástechnika minden formájának térnyerése azt jelenti, hogy ezek a technológiák hosszú távon itt vannak. Mind a felhő, mind az éles számítástechnikának vannak erősségei és gyengeségei, amelyek nagymértékben meghatározzák az őket alkalmazó forgatókönyveket.

A jövő azonban valószínűleg a hibrid modellekben rejlik, amelyek egyesítik a két modell erősségeit. Ezek a hálózatok egyesítik a felhőalapú számítástechnika skálázhatóságát és adatfeldolgozási képességeit a peremalapú számítástechnika alacsony késleltetésű és valós idejű feldolgozási képességeivel.