A tény- és dimenziótáblázatok a Power BI-adatmodellek alapvető összetevői. Fokozza az adatelemzést a különbségek megismerésével.

A Power BI-ban a tény- és dimenziótáblázatok döntő szerepet játszanak az adatok rendszerezésében és elemzésében. A két táblatípus közötti különbség világos megértésével hatékony adatmodellt hozhat létre, és megalapozottabb üzleti döntéseket hozhat az adatokból.

Ebben a cikkben a tény- és dimenziótáblázatok alapos megértésével kezdjük, majd megvizsgáljuk a köztük lévő különbségeket.

Mi az a ténytábla?

A ténytábla az adatmodell központi táblájaként szolgál. Ez a tábla olyan idegen kulcsokat tartalmaz, amelyek a dimenziótáblázatokban található elsődleges kulcsokra hivatkoznak. Minden idegen kulcs egy dimenziótáblázatban meghatározott elsődleges kulcsértékeknek felel meg.

A ténytáblázatok számadatokat is tartalmazhatnak, amelyek segítségével számításokat végezhet az elemzésen belül. Az ilyen számítások segítik a megalapozott üzleti döntések meghozatalát. Például értékesítési rendeléseket és naplótáblázatokat is felvehet egy ténytáblázatba.

instagram viewer

Mi az a mérettáblázat?

A dimenziótáblák olyan adatokat tartalmaznak, amelyek kontextust és leírásokat biztosítanak a ténytáblázatokhoz. Ezek a táblák általában kisebbek, mint a ténytábla, és elsődleges kulcsokat, valamint különálló elemértékeket tartalmaznak. Az elsődleges kulcsok olyan konkrét elemek, amelyek lehetővé teszik a táblázat minden sorának egyedi azonosítását.

Például lehet egy dimenziótáblázata, amely tartalmazza a termékek nevét és címkéit, a adattáblázatot a Power BI-modellhez, üzlethelyiségek, vagy akár pin kódok.

Különbség a ténytáblázatok és a mérettáblázatok között

A tény- és mérettáblázatok nem csupán a méretükben különböznek egymástól. Íme a legfontosabb különbség a két táblázat között:

  1. A bennük lévő adatokkal kapcsolatban a ténytáblázatok tájékoztatást adnak az adatok részletességéről, például a napi értékesítésről az üzletben. Ezzel szemben a dimenziótáblák kontextust kínálnak a ténytábla adataival kapcsolatban. Például a vásárlást végző vásárlóról szóló információk.
  2. A ténytáblák képezik az adatelemzési mérőszámok alapját, például a teljes napi értékesítést. A dimenziótáblázatok ezt kiegészítik, és hasznos szűrőként szolgálnak. Ezek segítségével például meghatározhatja, hogy az értékesítések egyenletesen oszlanak-e el az üzletek között, vagy csak 70%-ukból származnak.
  3. A ténytáblázatból hiányzik a hierarchia. A mérettáblázatoknak azonban van hierarchiája. Például az ügyféldimenziós táblázat alacsonyabb szintekre hivatkozhat olyan részletekkel, mint a nevek, e-mail-címek és telefonszámok.
  4. Az elsődleges kulcsok valójában a táblák idegen kulcsokként vannak leképezve a dimenziókhoz. Mindazonáltal minden dimenziótáblázatnak külön elsődleges kulcsa van, amely egyedileg azonosítja az egyes rekordokat.

A ténytáblázatok és a mérettáblázatok fontosak

A tény- és dimenziótáblázatok közötti különbség egyértelmű meghatározása a Power BI-ban kulcsfontosságú a hatékony adatmodell felépítéséhez. A kettő közötti különbségek megértése abban is segít eldönteni, hogy melyik táblázat felel meg a legjobban az adatok összesítésének, és melyik a legjobb a szűréshez.

A Power BI különféle összetevőinek szilárd ismerete jelentős változást hozhat az adatelemzésben.